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1.
在复合LINEX对称损失函数下,研究BurrⅫ分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并通过随机数值模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性. 相似文献
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当参数的先验分布为伽玛分布时,在复合Linex对称损失函数下得到了Kumaraswamy分布参数θ的唯一的Bayes估计,多层Bayes估计和E-Bayes估计,并通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性. 相似文献
3.
《高校应用数学学报(A辑)》2017,(1)
在复合LINEX对称损失函数下,研究Burr XII分布参数的Bayes估计和EBayes估计,并通过随机数值模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性. 相似文献
4.
《数学的实践与认识》2020,(2)
基于复合Mlinex损失函数,研究了指数威布尔分布的参数在先验分布为伽玛分布的B ayes估计,E-B ayes估计和多层Bayes估计.并用数值模拟的方法进行验证,结果表明三种估计方法的稳健性好,精确度较高. 相似文献
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韩明 《数学的实践与认识》2016,(5):231-238
在已有的文献中提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在对称损失函数下,对二项分布的参数给出了E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,给出了数值算例,结果表明提出的方法可行且便于应用. 相似文献
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讨论了定数截尾样本下双参数指数分布环境因子的极大似然估计、区间估计和Bayes估计.以参数后验密度的商密度作为环境因子的后验密度,并结合专家经验运用Bayes方法给出了环境因子在平方损失下和LINEX损失下的Bayes估计.最后运用Monte Carlo方法对各估计结果的均方误差(MSE),进行了模拟比较.结果表明LINEX损失下环境因子的估计较好. 相似文献
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定数截尾两参数指数——威布尔分布形状参数的Bayes估计 总被引:2,自引:0,他引:2
在不同的损失函数下,本文研究了两参数指数—威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下的Bayes估计表达式,并求得了可靠度函数的Bayes点估计.最后运用随机模拟方法,将Bayes估计和极大似然估计进行了比较.结果表明,LINEX损失下Bayes估计的精度比极大似然估计高. 相似文献
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基于逐步增加的Ⅱ型截尾样本,当Pareto分布的尺度参数已知时,分别在平方损失和LINEX损失下讨论了其形状参数和可靠性指标(失效率和可靠度)的Bayes估计,并用Monte-Carlo方法对估计结果的MSE,进行了模拟比较.结果表明了在LINEX损失下的估计结果更有效. 相似文献
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复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计 总被引:1,自引:0,他引:1
金秀岩 《数学的实践与认识》2014,(19)
在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性. 相似文献
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对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在不同先验分布下,给出可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的方法可行且便于应用. 相似文献
14.
主要研究了在LINEX损失函数下位置参数函数的极小极大估计,为了给出它的极小极大估计存在的一个充分条件,将位置参数θ限定在一个有界区间上,并且当其函数h(θ)满足一定条件时,h(θ)的极小极大估计是存在的,并给出了证明. 相似文献
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产品可靠度的E-Bayes估计 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用. 相似文献
16.
《数学物理学报(A辑)》2016,(5)
给出了参数的E-Bayes估计的定义.对Poisson分布,在平方损失下给出了参数的EBayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合实际问题进行了计算,结果表明所提出的方法可行且便于应用. 相似文献
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韩明 《纯粹数学与应用数学》2016,32(3):235-242
给出了参数的E-Bayes估计的定义,对Pareto分布在尺度参数已知时,在平方损失下给出了形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并且用Monte Carlo方法给出了模拟算例.最后,结合高尔夫球手收入数据的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用. 相似文献
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LINEX损失下Pareto分布族参数的经验Bayes估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在 L inex损失函数下 ,讨论 Pareto分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出满足定理条件的例子 . 相似文献
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给出了在共轭先验分布下,L evy分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并用S&P 500$close数据进行了实证分析支持我们的结论. 相似文献
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在"nex损失函数下,讨论Pareto分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度.最后给出满足定理条件的例子. 相似文献