灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

基于CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合模型的碳金融市场价格预测

鉴于碳金融市场价格预测的复杂性,遵循"分解"、"重构"、"预测"、"集成"的总体建模架构,构建了CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合预测模型.先基于CEEMDAN算法对原始碳价序列进行分解,然后采用CCI贡献度指数和E-C进化聚类算法以及Lempel-Ziv复杂度指数对分量进行重构,进而得到高频分量、低频分量和趋势分量,利用PSO-ELM粒子群优化的极限学习机预测模型对三个重构分量分别进行预测,最后采用非线性集成算法将重构分量的预测结果进行集成,得到最终的碳价预测结果.五种模型预测效果评价指标和MCS检验均表明:与基准模型相比,构建的预测模型性能最优,DM稳健性检验结果也进一步证实了构建的预测模型的稳健性.     

集中通勤接送服务的最小化成本模型及算法

本文针对集中通勤接送服务业务流程中的车次分配与调度问题,建立了以最小化成本为目标的0-1混合整数规划模型,刻画了该问题所具有的多目标抵达地、多车协作、多行程车次等特征事实,同时考虑顾客满意度,以获得不同满意度下的近似最小成本。根据问题的复杂性和大规模性,设计开发了一种基于kNN思想的类标签启发式算法求解模型,拓展了构造路径的方法。算例数值结果表明,本文所设计模型和算法是有效性、可行的。     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

多元统计分析方法的理论研究及应用分析

多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.     

聚类回归分析(CLR)在市场细分研究中的应用

本文从市场细分方法的角度,打破了传统的根据样本在心理感知或偏好等多个变量的距离进行细分的思路,采用一种新的聚类回归分析方法基于变量间的因果关系对顾客进行细分,不仅可以把顾客有效地划分成具有不同特点的群体,而且可以根据不同要素的因果关系确定不同群体中的关键影响要素.本文以电热水器行业顾客满意度研究为例,根据不同要素对满意度影响的差异进行市场细分.分析表明,采用这种方法,企业可以在经营管理过程中通过差异化策略获得竞争优势.     

智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用

为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数据,利用此模型进行聚类和绩效评价分析。结果表明,智能信息处理的多指标面板数据聚类模型能更加有效地区分样本类别特征,可为上市公司绩效评价、金融管理与决策提供一个更加有效的方法和手段。     

一个贝叶斯聚类方法及应用

聚类分析是研究对样品或指标进行综合分类的一种多元统计分析方法.聚类结果常表现为树状图的形式.如何合理确定聚类的个数,一直是一个比较困难的问题,至今没有很好的解决方案,尤其当样本量较大时,树状图层次较多,很难直观确定聚类个数.介绍一种基于贝叶斯理论的聚类方法,通过对后验似然最大化的原则确定最佳聚类个数和方案,避免了聚类个数选择的主观性.一个已知分类情况的实际数据验证了该聚类方法的有效性.     

多指标面板数据聚类方法及应用——以行业一次能源消费面板数据为例

综合考虑面板数据多指标中因变量指标特征及其与自变量指标的相关关系,通过定义因变量自协方差及自变量与因变量协方差以构建面板数据相似及相关性测度距离函数,在引入自组织竞争网络算法的基础之上,提出了多指标面板数据聚类的方法.以我国1996-2008年44个行业煤炭、天然气、电力消耗量及国际石油价格面板数据进行实际应用,验证了新方法聚类结果更为显著的优点。     

基于学科布局的科研机构层次聚类模型构建与实证分析

研究不同机构学科布局或主题领域分布的差异,并基于学科布局对科研机构进行聚类分析,有助于掌握科研机构的发展规律,对提高机构管理的效率和效益方面有着重要意义.文章采用科学基金项目数据来衡量科研机构学科布局情况,并针对基于项目数据学科布局聚类过程中数据存在的高维、稀疏特征,传统的聚类方法难以直接处理的问题,构建了"t-SNE+层次聚类"集成聚类方法.通过对中国科学院的国家自然科学基金项目数据进行研究,得到了中国科学院下属的117个研究机构的基于学科布局的聚类结果,并以10类为例,阐述了不同类别的机构学科布局特征.实证结果表明,文章使用的"t-SNE+层次聚类"方法得到的聚类结果,相比于传统方法得到的结果具有更好的效果,可以为学科布局调整提供支撑.     

Models for capacity and electricity market design

The paper employs Operations Research methods for analysis of electricity and capacity markets. We provide two algorithms that determine the optimal capacity structure with account of fixed and variable costs. The first one relates to the case where there are several capacity types, and for each type the capacity constraint is not binding. The second algorithm is applicable when electricity is produced by standard small generators with the same capacity and different costs. Then we study two typical architectures of the market and examine their Nash equilibria. We consider a uniform price supply function auction in the electricity market. For pay-as-bid and uniform price versions of the capacity market design, we compare the equilibrium outcomes with the optimal capacity structure. The paper shows that the market equilibrium corresponds to the optimal capacity structure under conditions of pure competition, full rationality, and completely informed agents in the market. However, under more realistic assumptions, selection of the optimal structure is unlikely. Finally we provide the auction design that realizes such selection of capacities and does not require any additional information of each producer besides his own production costs. We establish sufficient conditions for perfect competition in the market.     

双寡头动态R&D竞合模型的构建与分析

放松了经典Cournot模型中市场容量不变的假设,构建了双寡头企业R&D动态竞争的Cournot模型,研究了双寡头在R&D投入和产量决策两个阶段完全竞争与完全合作情形下的均衡结果.结果表明增加新增市场容量可以提高企业的最佳R&D投入水平和均衡利润,并且可以维持更长久的博弈周期.结果还表明动态R&D竞争模型是对传统模型的进一步拓展,能适用于更广泛、更实际的竞争情形.     

基于电子优惠券投放和服务创新的线上线下渠道竞争分析

基于豪泰林模型分析具有渠道偏好的线上网络渠道和线下实体渠道市场竞争格局及其博弈关系,构建线上网络渠道投放电子优惠券、线下实体渠道服务创新的渠道竞争模型,剖析优惠券和服务创新对市场份额、定价及利润的影响,并给出具有市场进入时序的渠道退出边界。研究发现:市场缺额情形凭借高价获得较小市场份额下的较高利润,而市场重叠情形的低价策略在较大市场份额下获得较小利润。当服务创新足以支撑实体渠道要价时,其可获得较高利润,守住混合偏好市场;投放电子优惠券的让价方式可增大网络渠道的调价空间,且存在最优电子优惠券面值使网络渠道获得期望收益,夺得混合偏好市场。     

市场竞争与国有企业所有权安排

改进了张维迎对地区间竞争与国有企业民营化的分析,给出了经营者的剩余索取份额对竞争性的连续依赖关系:国有企业若要降低成本,就必须参与市场竞争,随着市场竞争的加强,国有企业经营者的剩余索取份额应该逐渐增大,而当市场竞争水平超过某一阈值,国有企业经营者拥有全部剩余索取权是最优的.     

TIMBER SUPPLY UNDER DEMAND UNCERTAINTY: WELFARE GAINS FROM PERFECT COMPETITION WITH RATIONAL EXPECTATIONS

ABSTRACT. This paper presents a noneconometric approach to estimating the short‐run timber supply function based on optimal harvest decisions. Determination of optimal harvest levels and estimation of supply function coefficients are integrated into one step by incorporating a parametric short‐run timber supply function into the harvest decision model. In this manner we convert the original harvest decision model into a new optimization problem with the supply function coefficients functioning as “decision variables.” Optimal solution to the new decision model gives the coefficients of the short‐run supply function and, indirectly, the optimal harvest levels. This approach enables us to develop stochastic models of the timber market that are particularly useful for forest sector analysis involving comparison of alternative institutional regimes or policy proposals and when the timber market is affected by stochastic variables. For demonstration purposes, we apply this method to compare the performances of two timber market regimes (perfect competition and monopoly) under demand uncertainty, using the Swedish data. The results show that the expected timber price is 22 percent lower and the expected annual timber supply is 43 percent higher in the competitive market than in the monopoly market. This confirms the theoretical result that monopoly reduces supply and increases price. The expected social welfare gain from perfect competition over monopoly is about 24 percent.     

Global facility network design in the presence of competition

We study the facility network design problem for a global firm that is a monopolist seller in its domestic market but faces local competition in its foreign market. The global firm produces in the face of demand and exchange rate uncertainty but can postpone localization and distribution of the output until after uncertainties are resolved. The competitor in the foreign market, however, enjoys the flexibility of postponing all production activities until after uncertainties are resolved. The two firms engage in an ex-post Cournot competition in the foreign market. We consider three potential network configurations for the global firm. Under a linear demand function, we provide the necessary and sufficient condition that one of the three networks is the global firm’s optimal choice, and explore how the presence of foreign competition affects the sensitivity of the global firm’s design to various cost parameters and market uncertainties.     

非线性定价下的双头垄断企业行为分析

本采用了泰勒尔的消费基本效用函数模型,从消费剩余效用最优化的角度分析了双头垄断企业的市场行为,得出了如下结论：企业非线性定价条件下,任何类型的消费都存在一个最优消费数量,双头垄断竞争有助于扩展市场,提高产品质量,降低产品价格,但双头垄断在非线性定价下的最终市场均衡是达到完全垄断,而政府管制和赤可以防止完全垄断的形成,等等。     

社会互动视角下的服务型企业最优运营策略研究

本文主要研究在社会互动的影响下,服务型企业如何制定以价格、服务速率为代表的运营管理策略,从而实现利润最大化。首先,基于M/M/1排队模型对顾客购买决策过程进行建模分析,考虑单个服务型企业在实现利润最大化的目标条件下,社会互动的作用如何影响定价和服务速率决策;其次,研究在竞争市场环境中,社会互动如何影响市场均衡状态下各企业的运营决策和市场份额。结果表明,无论在垄断还是竞争的市场环境中,社会互动对服务型企业的最优运营决策均有不同程度与方向的影响。     

灰色关联度法在工业企业去库存中的应用

工业企业为了赢得市场竞争地位,必须向市场提供质量好、人民满意的产品,这就需要处理企业库存中市场过剩的、不对路的产品,也就是开展“去库存”工作。论文通过设置与库存相关的指标,计算临界值来判断工业企业产品是否“过剩”,再通过灰色关联度法进行优化排序,确定整个工业行业“去库存”的主要抓手。研究结果表明,工业企业去库存的主要抓手有三个:一要加速库存商品资金周转;二要提高产品销售率;三要降低库存商品占流动资产的比例。论文将研究结论用于徐工集团工程机械股份有限公司,得到有效的验证。     

存在空箱调运的非对称运输市场定价策略研究

考虑空箱调运成本,本文对垄断和双寡头市场分别研究运输企业在两条相向路径上的定价问题。对于垄断市场,建立了运输企业最优定价策略,并刻画出无空箱调运的潜在需求不平衡区间。对于双寡头市场,考虑同一路径上不同企业潜在运输需求不等的现实情境,求解了非对称企业的伯川德纳什均衡,给出最优定价策略。研究发现,无空箱调运并不意味着较高利润,运输企业没有必要刻意消除空箱调运现象。另外,增加单位载货运输成本和竞争强度会降低企业利润,而提升单位空箱重置成本、价格敏感度和市场不对称程度都会增大企业利润。