等重复数据的非等距正交多项式回归

本文给出了一种等重复数据情形下的非等距正交多项式回归模型。     

智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用

为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数据,利用此模型进行聚类和绩效评价分析。结果表明,智能信息处理的多指标面板数据聚类模型能更加有效地区分样本类别特征,可为上市公司绩效评价、金融管理与决策提供一个更加有效的方法和手段。     

中国高技术产业研发的动态效率研究

本文针对创新能力提升,就2001-2004年、2004-2007年两个不同时期的中国高技术产业不同行业的动态研发效率,采用Malmqujst指数,展开了研究。根据R&D的特性,本文的研发效率与传统的研发效率研究不同,是基于创新能力的提升,考虑了自主研发和技术引进两个方面的广义研发效率研究。结果发现:在不同时期,高技术产业研发的投入产出结构特征发生了明显的变化,高技术产业研发效率特征发生了明显的变化;同时,在两个时期,高技术产业的资源配置效率有较为明显的下降。     

基于聚苯乙烯微球的拉曼增强效应及其应用于金单晶表面单层分子的检测

利用在样品表面上组装聚苯乙烯微球, 可以使得表面拉曼信号得到增强. 系统考察了增强效应与微球粒子尺寸的依赖关系, 发现当微球直径为3.00 μm 时, 拉曼信号的增强效应最强, 可以达到约5倍的增强. 进一步利用聚苯乙烯微球的增强效应, 获得了单层吸附在Au(111)表面上具有共振增强效应的异氰基孔雀石绿分子的拉曼信号, 得到约20倍的信号净增强, 相当于约3个数量级的拉曼增强效应, 表明利用这种方法可以显著提高单晶表面吸附分子的检测灵敏度. 这种增强效应主要是由于激光在透明微球的作用下, 在微球底部产生纳米光束流, 从而形成高度局域化的电磁场, 使拉曼散射过程得到极大的增强. 初步探讨了两种类型样品表面获得不同的增强效应的原因.     

结合化学组装和电沉积的SERS基底的制备方法

采用一种结合化学组装和电化学沉积制备均匀而且具有强SERS基底的方法, 研究了沉积电位对组装在ITO表面的金纳米粒子形貌的影响, 发现在-0.04 V下沉积5 min可以得到形貌均匀的纳米粒子. 利用现场电化学紫外-可见吸收光谱来监控电化学沉积过程, 发现沉积一定时间后, 紫外-可见吸收谱在600~700 nm区间出现新峰, 表明粒子间发生了有效的电磁场耦合. 对制备的基底进行拉曼成像, 结果表明, 基底的均匀性很好, 最强点与最弱点的d信号差小于20%, 符合商品化基底的要求.