碳限额下双渠道供应链减排与定价决策

考虑由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链系统,零售商可以通过直销渠道将产品销售给顾客,也可以通过传统的零售渠道将产品销售给顾客,两种渠道产品需求受减排量和价格影响.分析了集中式双渠道供应链决策,以及基于Stackelberg博弈时分散式双渠道供应链决策,得到了双渠道供应链的最优定价以及最优减排量.数值算例表明,减排投入对于制造商和零售商的定价决策有重要影响,制造商和零售商的定价决策以及利润与零售渠道的偏好程度以及减排成本的分担比例密切相关,碳排放权的市场价格变化与最优零售价格、最优直销价格、减排量和批发价格变化呈正相关;最后,制造商利润随碳配额的增加而增加.     

考虑消费者转移的双渠道定价决策研究

产品的双渠道销售不仅给企业带来更多的利润收益,同时给企业在应对市场复杂需求方面带来冲突和挑战.以拥有双渠道销售的制造商为研究对象,基于消费者对制造商线下渠道和线上渠道存在的策略型行为,研究了渠道之间考虑存在消费者转移的双渠道产品定价及协调策略.首先,构建了"线下主导"和"线上主导"的Stackelberg分散决策博弈模型,得到分散决策模式下的双渠道最优定价均衡解,并分析了策略型消费者所占比例、线上消费者购买到产品概率、消费者转移概率对最优定价和总利润的影响.然后,构建了双渠道集中决策定价模式,通过分析得出存在唯一的双渠道最优定价策略,并给出其解析解表达式.最后,通过数值算例仿真分析进行验证.     

不同渠道偏好和运营成本下双渠道闭环供应链定价决策研究

本文以消费者对传统零售渠道和网络直销渠道的不同偏好和不同渠道运营成本为基础,研究零售商销售新产品并回收废旧产品、制造商开辟网络直销渠道的双渠道闭环供应链中成员的定价决策问题。建立三种不同市场权力结构下的定价博弈模型,用逆向归纳法得到模型的最优解,并用解析分析和数值分析得到消费者的渠道偏好程度和渠道运营成本对定价决策和利润的影响。研究表明:最优直销价格随网络直销渠道偏好程度的增加而上升,最优零售价格随网络直销渠道偏好程度的增加而下降;网络直销渠道运营成本增加对零售商有利但不利于制造商;传统渠道运营成本的增加对所有成员都不利。     

基于消费者偏好的低碳双渠道供应链定价与减排策略

在考虑消费者渠道偏好和低碳偏好的基础上,使用以制造商为主的Stackelberg博弈模型,研究了单一传统零售渠道、网上直销双渠道和网上分销双渠道中各成员的最优定价决策与减排策略,以及两种双渠道的利润分享协调策略。研究发现:当制造商引入网上直销和分销渠道后,能够有效增加制造商的最优单位减排量;在开通新的渠道后,传统零售商的利润总是会降低,而当消费者对网上销售渠道的偏好处于某一范围内时,制造商的利润会增加。本文通过设计利润分享机制来协调制造商和传统零售商的利润问题,使得供应链成员的利润实现Pareto改进。     

基于市场细分的双渠道供应链决策模型

提出零售商在一级市场生命周期末开辟二级市场的构想。在市场信息完全的前提下,根据消费者效用选择函数建立了双渠道供应链定价决策模型,并求解出零售商开辟二级市场后的零售商和制造商的最优定价。研究发现:分散式决策模式下,当一级市场仅有网络直销渠道,零售商不会开辟二级市场;当一级市场零售渠道和网络直销渠道都有需求,二级市场引入后的供应链成员利润可能实现Pareto改进;集中式决策模式下,只有一级市场零售渠道、网络直销渠道和二级市场都有需求且二级市场接受度超过临界值后,二级市场引入能提升供应链系统绩效。因此,零售商在特定条件下才会开辟二级市场。     

B2C模式下双渠道供应链定价策略研究

随着B2C模式的电子商务的发展与成熟,越来越多的企业引入了在线直销渠道与在线零售渠道的双渠道营销模式.如何制定有效的在线双渠道定价策略,实现不同在线渠道利益的均衡和渠道整体效益的最大化,成为企业需要解决的实际问题.构建了消费者效用函数模型和双渠道定价决策博弈模型,考察了消费者选择渠道的隐性成本和对在线渠道服务水平满意程度对双渠道定价决策的影响,对比了在线零售商与在线直销制造商分别在独立决策,零售商占主导地位和供应链纵向一体化的三种情况下的双渠道供应链定价策略.最后借助Matlab软件对决策模型进行了计算与仿真,为在线渠道内供应链中各成员的管理者制定最优的定价策略提供决策支持.     

搭便车效应下双渠道供应链收益共享契约设计

考虑由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,制造商在拥有传统零售渠道的同时自行开辟网络直销渠道,在只存在网络直销渠道搭传统渠道服务便车的情况下,引入服务水平变量,基于两层优化理论建立了Stackalberg博弈模型,给出了制造商和零售商的均衡定价和最优服务水平.基于最优结果,研究了搭便车系数的变化对供应链成员定价及服务水平决策、双渠道需求和利润的影响.研究发现,搭便车现象抑制了零售商提供服务的积极性,降低了市场需求,对制造商和零售商的利润造成了负面影响.基于搭便车现象的负面影响,建立了基于收益共享的协调机制模型,并给出了均衡解存在的条件.数值结果表明,在一定条件下,采用收益共享机制后,零售商提供的服务水平提高了,市场需求扩大了,制造商和零售商的利润得到了改善.     

消费者搭便车下制造商创新投入的供应链双渠道策略研究

针对顾客传统零售渠道服务搭便车现象,利用Hotelling模型建立四种供应链结构下双渠道供应链多阶段于博弈,分析顾客搭便车对制造商创新投入与传统零售渠道服务水平的影响及各方于博弈的均衡结果.研究发现,制造商和零售商偏好不同的供应链结构;随着顾客搭便车获得服务折扣的增加,传统渠道零售商零售价和利润减小,顾客服务水平降低,同时制造商创新投入减少、利润下降.当存在顾客搭便车行为时,渠道整合的零售商渠道差异定价优于为规避顾客搭便车而采取的渠道同价策略,此时制造商创新投入、传统渠道顾客服务水平及供应链双方收益都得到提高.此外利用不同渠道的差异化定位降低搭便车者获得的服务折扣将对供应链整体有利.     

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景，以零售商利润最大化为目标，构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型，分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现：给定退货麻烦成本，当顾客渠道偏好明显时，零售商应采取自主定价策略，否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时，应该采取跨渠道退货政策；顾客偏好线下渠道时，应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略，保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。     

“新零售”视角下考虑顾客环境关切的企业渠道运营决策

以消费者体验为中心的新零售模式打破渠道边界.从新零售视角,基于报童框架研究拥有传统与线上两个渠道的零售企业渠道整合与选择问题.通过构建传统零售下单一渠道运营模型,以及新零售模式下双渠道运营模型,分析零售企业如何依据顾客环境关切程度,以及购物偏好变化进行渠道整合,通过调整渠道定价与存储数量,实现零售企业收益与环境效益最大化.研究结果表明:在新零售模式之下,当顾客环境关切程度高,网络购物偏好强时,零售企业应专注于线上渠道经营,反之,传统渠道是最优的;顾客环境关切和网络购物偏好两者适中时,应该同时整合两个渠道,选择双渠道策略;而当市场需求非常高时,双渠道优势可能消失,两个渠道分开运营是比较合适的选择.     

Price and lead time decisions in dual-channel supply chains

Manufacturers today are increasingly adopting a dual channel to sell their products, i.e., the traditional retail channel and an online direct channel. Empirical studies have shown that service quality (we focus on the delivery lead time of the direct channel) even goes beyond product price as one of the major factors influencing consumer acceptance of the direct channel. Delivery lead time has significant effects on demand, profit, and pricing strategy. However, there is scant literature addressing the decision on the promised delivery lead time of a direct channel and its impact on the manufacturer’s and retailer’s pricing decisions. To fill this gap, we examine the optimal decisions of delivery lead time and prices in a centralized and a decentralized dual-channel supply chain using the two-stage optimization technique and Stackelberg game, and analyze the impacts of delivery lead time and customer acceptance of a direct channel on the manufacturer’s and retailer’s pricing behaviours. We analytically show that delivery lead time strongly influences the manufacturer’s and the retailer’s pricing strategies and profits. Our numerical studies reveal that the difference between the demand transfer ratios in the two channels with respect to delivery lead time and direct sale price, customer acceptance of the direct channel, and product type have great effects on the lead time and pricing decisions.     

基于不同融资方式的双渠道供应链定价决策

针对由一个制造商和一个有资金约束零售商组成的双渠道供应链系统,利用Stackelberg博弈模型,研究零售商分别选择银行贷款和延迟支付解决资金约束问题时,不同定价方案中制造商和零售商的最优决策,分析零售渠道市场份额以及融资利率对决策结果的影响。研究表明:零售商的资金不足不会改变各参与方最优决策随零售渠道市场份额的变化趋势。在双渠道不统一定价方案下,若选择银行贷款,只有零售渠道市场份额较小且利率较高时,直销价格随利率的增加而增加;若申请延迟支付,零售价格和直销价格不受利率影响。在双渠道统一定价方案下,销售价格只有在零售渠道市场份额较低时随银行贷款利率的增加而增加,与延迟支付利率无关。     

Managing a dual-channel supply chain under price and delivery-time dependent stochastic demand

Several leading manufacturers recently combined the traditional retail channel with a direct online channel to reach a wider range of customers. We examine such a dual-channel supply chain under price and delivery-time dependent stochastic customer demand. We consider five decision variables, the price and order quantity for both the retail and the online channels and the delivery time for the online channel. Uncertainty frequently arises in both retail and online channels and so additional inventory management is required to control shortage or overstock and that has an effect on the optimal order quantity, price, and lead time. We developed mathematical models with the profit maximization motive. We analyze both centralized and decentralized systems for unknown distribution function of the random variables through a distribution-free approach and also for known distribution function. We examine the effect of delivery lead time and customers’ channel preference on the optimal operation. For supply chain coordination a hybrid all-unit quantity discount along a franchise fee contract is used. Moreover, we use the generalized asymmetric Nash bargaining for surplus profit distribution. A numerical example illustrates the findings of the model and the managerial insights are summarized for centralized, decentralized, and coordinated scenarios.     

具过度自信零售商的双渠道供应链网络均衡研究

将零售商的过度自信行为纳入双渠道供应链网络均衡模型,研究了由供应商、分销商以及具过度自信行为的零售商构成双渠道供应链网络均衡问题。借助变分不等式以及互补理论,刻画了制造商、分销商以及过度自信零售商的最优行为,并构建了双渠道供应链网络均衡条件。解析分析了市场出现有利信息和不利信息两种情形下,零售商的过度自信行为对其订购决策的影响。最后,数值算例验证上述结论,并借助数值结果分析了零售商的过度自信行为对双渠道网络均衡的影响。     

政府补贴政策下考虑风险规避的绿色供应链定价决策研究

在政府推行补贴政策背景下,通过建立博弈模型研究了政府补贴、制造商和零售商的风险规避对绿色供应链定价策略、产品绿色度、供应链各方利润及整体利润的影响。研究表明:制造商或零售商单方面的风险规避对对方来说都是有利的,但不同的是,仅制造商风险规避时,产品绿色度、批发价格、零售价格及其自身利润都将下降,供应链整体利润则既存在上升也存在下降的情况,当仅零售商风险规避时,产品绿色度、供应链整体利润都将上升,批发价格、零售价格及其自身利润则既存在上升也存在下降的情况;政府增加补贴会在一定程度上加重制造商的风险规避对其自身利润及产品绿色度的损害作用,却会在一定程度上减弱零售商的风险规避对其自身利润的损害作用,并增强零售商的风险规避对产品绿色度的提升作用。     

基于市场需求增加的双渠道闭环供应链定价机制研究

针对制造商开辟在线销售渠道现象的普及,考虑混合双渠道销售会增加产品的潜在需求,构建制造商与零售商分散、集中定价两种决策模型,利用博弈理论对模型进行求解分析,研究表明在双方分散、集中两种定价策略模型中,随着双渠道开通导致的市场需求率的增加,制造商的批发价、零售商的销售价格上调,零售商的回收价格下降,闭环供应链系统总利润则呈现先下降后上升的变化。最后,运用数值算例进一步验证和讨论双渠道销售导致的市场需求增加对闭环供应链系统定价策略、双方利润及系统渠道效率的影响。     

Stochastic optimization on social networks with application to service pricing

In this paper we develop a combined simulation and optimization approach for solving difficult decision problems on complex dynamic networks. For a specific reference problem we consider a telecommunication service provider who offers a telecommunication service to a market with network effects. More particularly, the service consumption of an individual user depends on both idiosyncratic characteristics and the popularity of this service among the customer’s immediate neighborhood. Both the social network and the individual user preferences are largely heterogeneous and changing over time. In addition the service provider’s decisions are made in absence of perfect knowledge about user preferences. The service provider pursues the strategy of stimulating the demand by offering differentiated prices to the customers. For finding the optimal pricing we apply a stochastic quasi-gradient algorithm that is integrated with a simulation model that drives the evolution of the network and user preferences over time. We show that exploiting the social network structure and implementing differentiated pricing can substantially increase the revenues of a service provider operating on a social network. More generally, we show that stochastic gradient methods represent a powerful methodology for the optimization of decisions in social networks.     

基于分类服务机制的可预约排队系统设计和服务定价研究

采取合理有效的服务机制和服务定价是确保服务型企业持续有效运行的重要方式,服务提供商设计合理的服务策略可以使得服务收益达到最优。本文以服务可预约的排队系统为研究背景,对服务提供商分类服务机制选择和服务定价策略进行研究。通过考虑由两种服务策略下顾客之间的平均等待时间的对比和顾客等待厌恶心理参数形成的全新顾客服务效用模型,给出服务提供商在不同服务机制下的最优服务策略以及顾客市场规模对其服务策略选择的影响。研究表明,当预约顾客的市场规模相对较小时,服务提供商可以采取分类服务机制,即同时服务预约顾客和未预约顾客以增加服务收益,反之亦然。此外,预约顾客等待厌恶程度能够显著增大服务提供商的服务定价。     

Managing a retail-competition distribution channel with incentive policies

In reality, the multi-retailer channel of distribution has occurred in many industries, such as electronics, appliances, and apparel. The practice of the supplier providing incentives to retailers to promote sales is also quite prevalent in today’s business. This paper considers a two-retailer supply chain in which the supplier provides a cash discount to a specific retailer (a senior company owning more market share and having less pressure on the utilization of capital investment) and a credit period to another (a junior company owning less market share and having more pressure on the utilization of capital investment). The end demand for each channel has a substitute effect in terms of retail prices. The research problem originates from operations of dual-retailer channels in the automotive parts and accessories industry. The objective of the supplier is to determine the cash discount and credit period to maximize his profit. Both retailers determine pricing and ordering policies to maximize profits. This paper applies a Supplier Stackelberg framework to obtain equilibrium solutions for every entity. Numerical analysis is conducted to discuss the influence retailer competition has on the decision behaviors of the supplier and retailers.