考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。     

GRG在雷达对抗训练水平评估指标权重中的应用

在现代战争中,地对空雷达对抗日趋重要,对于地对空雷达对抗装备训练水平评估成为了亟待解决的问题.开展对地对空雷达对抗训练内容的分析, 构建了地对空雷达对抗训练水平评估指标体系,运用层次分析法确定个体指标权重,再将所有专家的个体指标权重集结为群体指标权重, 根据灰色关联度(GRG)计算各专家的个体指标权重与群体指标权重的接近程度从而确定专家权重,采用了权重自适应调整的方法调整专家权重和群体指标权重,最终确定指标权重.最后,用实例说明了该方法的实用性.     

基于Delphi-AHP和加权集值统计的高校突发事件预警评估

科学预防高校突发事件发生对维护高校乃至社会稳定具有重要意义。为建立和完善预警机制,提高应急管理能力,本文针对高校突发事件监测预警复杂性,提出一种预警评估新方法。该方法首先采用Delphi法建立预警评估的指标集,并将Delphi和AHP方法集成(DelphiAHP)来确定各指标权重;在预警评估阶段采用加权集值统计法(weighted set valued statistics, WSVS),避免了以往评价中采用点估计所带来的不准确性。最后,以学生公寓突发火灾事件为例表明,采用该模型确定预警等级并进行预警发布具有可行性与有效性。     

基于AHP的企业创新绩效考核评价研究

企业创新能力是企业持续发展的主要动力,也是提高企业竞争力的关键性因素.本文通过对文献的理论研究和社会调研,根据企业创新绩效水平的要求,着重对创新绩效指标在投入、研发、智造、产出、管理等5个方面进行研究,确定企业创新绩效指标,并基于层次分析法(AHP)得出创新绩效指标的综合权重.     

基于粗糙集的有实践环节课程考核体系的研究与实践

以培养应用型人才为导向,一些在教学过程中实践环节占很大比例的课程逐渐在应用型本科院校开设,目前的课程考核体系并不完全适用于此类课程.以河北科技大学信息管理系有实践环节课程考核方法改革为例,在分析其目前教学考核方法的现状及存在问题的基础上,充分考虑学生学习过程和综合能力的影响,建立起以能力测评为核心、过程考核与结果考核相结合的开放式多元化课程评价指标体系,并采用粗糙集理论确定了各级评价指标的权重.教学实践结果表明,新的考核方法能充分调动学生学习的积极性和主动性,有效增强了教学效果,提高了应用型人才培养的质量.     

基于改进EAHP的装备采购供应链质量绩效评价

针对装备采购供应链质量绩效评价指标体系不能真实反映供应链质量状况和评价方法不够合理的问题,基于平衡计分卡模型框架建立了装备采购供应链质量绩效评价指标体系,提出了一种新的改进可拓层次分析法(EAHP),用于评价供应链质量绩效。该方法通过个体指标权重向量与群体指标权重向量之间的贴近度确定初始专家权重,并通过引入修正参数的序关系分析法(G1)来多轮修正专家权重分配,克服了传统EAHP在群决策中集结专家判断信息后一致性检验难以通过的问题。计算实例表明该方法能有效集结群决策信息,并减少偏差较大的决策信息带来的不良影响。     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

基于ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的不确定多属性决策模型

随着多属性决策问题的日益流行,处理决策问题的复杂程度也逐渐增加,针对其中权重不确定,难以量化各影响因素主观权重与客观权重以及指标排序不精确的问题,提出了一种将网络层次分析法(ANP)与模糊指标相关性的指标权重确定法(CRITIC)、逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的不确定多属性决策模型首先,在分别使用ANP方法和CRITIC法确定各影响因素的主观、客观权重的基础上计算指标的综合权重,然后应用模糊TOPSIS方法对备选方案进行贴进度排序最后,通过一个实例将计算结果同其他三种决策方法进行对比分析,验证了所提出的ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的可靠性和有效性.     

一种新型的多属性决策权重计算方法

如何科学、合理地确定指标权重，关系到多属性决策结果的可靠性与正确性。现有多属性决策方法大多不能反映不同决策矩阵规范化方法对指标权重计算的影响，针对这一问题，本文提出了基于不同规范化矩阵确定指标权重的思想，进而推导了一种以全部方案总体效能最小为目标的指标权重模糊优化迭代算法。以向量规范法和线性变换法为例，对某战斗机性能多属性决策问题进行了权重计算。计算结果表明，该方法能够快速收敛到优化权重，从而为多属性决策的权重计算问题提供了新的解决方案。     

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。     

高校数学公共课教材质量定量比较评价模型

首先建立了评价高校数学公共课教材质量的指标体系 ,依据该指标体系 ,运用层次分析法 ,构建了对高校数学公共课教材质量进行定量比较评价的模型 .最后给出了应用实例 ,介绍了具体的评价分析方法 .     

军校课堂教学质量的属性综合评价方法

运用属性数学理论对军校课堂教学质量进行综合评价.在建立军校课堂教学质量评价指标体系的基础上,给出了军校课堂教学质量的属性综合评价方法,可为军校教学管理部门以及本科教学评价进行合理地课堂教学质量评价提供决策参考.与一般评价方法相比,属性综合评价方法严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了方法的科学有效性.     

高校教学质量评价的属性识别法

阐述了高校教学质量评价的属性识别法.并应用此方法对普通高等学校的教学质量进行评价,指出了属性识别理论与模糊综合评判方法相比的优越之处.为普通高等学校教学质量评价提供了一种量化处理的方法.     

学生学习《高等数学》困难原因调查及统计分析

为分析学生学习<高等数学>学习困难原因,提高新建本科院校<高等数学>教学效果,我们对一所新建本科院校2005级至2007级全部本科学生进行调查.本研究主要采用问卷调查方式进行,并应用统计学方法,研究学生学习<高等数学>困难原因,探讨解决办法.     

中国省域高校科技竞争力演化分析

科技竞争力是国家和区域竞争力的决定性因素。本文将具有时序性特征的全局主成分分析(GPCA)方法引入我国省域高校科技竞争力动态演化研究之中。根据评价方法及评价对象的特点,构建了评价指标体系,并对我国1998-2002年的30个省域高校科技竞争力动态发展演化进行综合分析。结果表明,1998-2002年,我国省域高校科技竞争力发展水平差距缩小,波动明显,竞争激烈。省域经济发展与高校科技竞争力相互关系不确定。     

高等数学教学方法的改革实践与回顾

高等数学在高校的课程体系中占有十分特殊的地位.高等数学的知识和方法,业已成为当代大学生知识、能力结构中不可或缺的重要组成部分.开展高等数学的教学改革,特别是开展教学内容、教学方法与学习方法的整合研究,是提高高等数学教学质量,实现高校人才培养战略目标的需要.     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

改进模糊层次分析法在初级任职教育院校教学工作评价中的应用

针对初级任职教育院校教学工作评价指标多,体系复杂,难以完全量化评估的特点,引入改进的模糊层次分析法,为指标建立权重,并用相容性指标进行矩阵一致性检验,构建了模糊评价模型,提出了初级任职教育院校教学工作评价的多目标决策问题解决方案。该方法简便可行,可靠性好,与其它评价方法相比更加客观准确。     

A revised Inno-Qual performance system for higher education: the integrated applications of DEMATEL and ANP

The Taiwanese higher education system has historically been a sustainable resource, providing a competitive advantage for Taiwan. However, its performance has recently decreased relative to other countries. Improving innovation and total quality management (TQM) performance has become important to increase the competitive advantage and survival rate of universities. The Inno-Qual performance system (IQPS) is the latest model to evaluate innovation and TQM performance in Taiwanese institutions of higher education. The IQPS not only addresses major technical problems that could damage the reliability of evaluation outcomes, but it also stresses that half of the universities have not efficiently improved their innovation and TQM performance simultaneously. However, criteria and weights for innovation and TQM dimensions of the IQPS are separated to consider internal and external organizational performance independently. This results in inconsistency between the weights, resulting in lack of a clear direction for making improvements, which makes the performance evaluation results impossible to confirm. Furthermore, the innovation weights ignore the effects of the TQM dimensions due to the separation, making the system irrational and invalid in the real world. The purpose of this study is to revise the current IQPS and overcome these two drawbacks by using the decision-making trial and evaluation laboratory application and the analytic network process. With a method that is efficient, less costly, and provides verifiable results, our revised IQPS can help improve innovation and TQM performance in today's universities.