基于酉几何的具有仲裁的认证码的构造

具有仲裁的认证码即要防止敌手的欺骗,又要防止收方和发方的互相欺骗．本文给出一种由酉几何构造具有仲裁的认证码的方法,并计算了有关参娄,分析了各种攻击成功的概率。     

基于酉几何的等概的具有仲裁的认证码的构造

具有仲裁的认证码既要防止敌手的欺骗,又要防止收入和发方的互相欺骗,本文给出一种由酉几何构造等概的具有仲的认证码的方法,并计算了有关参数,分析了各种攻击成功的概率。     

基于量化和攻击下的网络控制系统状态估计控制北大核心CSCD

针对存在欺骗攻击的网络控制系统,对系统状态进行估计并设计了输出反馈控制器.传感器到控制器的网络通道中存在欺骗攻击,传感器发出信号后,设计动态量化器,节省带宽资源;将欺骗攻击建模为未知有界的信号,在此基础上,提出了一种新的状态集员估计方法——椭球估计方法,得到了封闭的状态估计椭球集.将得到的状态估计椭球集参数最小化,使得估计状态近似真实状态.通过设计输出反馈控制器,得到了闭环系统渐近稳定的充分条件.最后,通过数字仿真算例验证了所提方法的有效性.     

服务关系对供应链信息分享和信任决策的影响研究

由于信息不对称,供应商和制造商之间的信息分享和信任决策是供应链协调的关键。为了获得充足供给,制造商分享其私有需求信息,但同时存在欺骗动机;鉴于制造商的信息分享,供应商进行信任决策和产能投资。本文通过构建服务价值模型,分析了供应商与制造商之间的服务关系对信息分享和信任决策的影响。研究结果表明如果供应商的服务价值足够高,制造商会选择真实分享信息,此时供应商可以充分信任制造商的信息;如果服务价值低,制造商会采取放大需求信息的欺骗行为,此时供应商应怀疑制造商所分享信息的真实性。     

多无人机对组网雷达的协同干扰问题研究

在现代战场中,航迹欺骗干扰技术是针对组网雷达提出的协同干扰技术,旨在利用多架无人机在同一时刻对组网雷达中的部分雷达实施相互关联的虚假目标欺骗干扰.充分考虑了实际情况下无人机飞行模态、飞行速度、飞行高度的约束限制,对雷达的位置分布以及虚假航迹线进行可视化,并将三维空间模型投影到二维平面后进行建模分析.主要针对一个虚拟的无人机航迹欺骗干扰问题,建立时空模型,通过构建可达交互矩阵和雷达扫描算法,结合0-1整数规划,得到无人机协同飞行的最优策略.     

传统节会的声誉溢出效应:基于Kreps-Milgrom-Roberts-Wilson声誉模型

中国经济繁荣带来传统节会复苏,但是传统节会市场的鱼龙混杂导致传统节会声誉参差不齐,该现象引起了政府部门的重视和学术界的关注.现有文献侧重于对节会概念、意义、文化层面的讨论,缺乏对节会声誉问题的研究,因此本文参考Kreps-Milgrom-Roberts-Wilson声誉模型,在四个基本假设基础上建立了传统节会的声誉模型,分析了传统节会的声誉溢出效应及均衡条件.研究发现:第一,参与者认为传统节会承办方的声誉越好,承办方选择不欺骗参与者的概率就越大,承办方建立声誉的积极性也就越高;第二,一旦承办方出现欺骗参与者的行为,参与者就会认为其是弱承办方,在下一期承办方会失去参与者的信任,从而失去长期获利的机会;第三,无论是强承办方还是弱承办方,不去欺骗参与者才是最优选择,此时承办方和参与者可以实现合作共赢,这是一种更有效率的文化旅游发展模式.因此,文章提出了建立传统节会声誉评价制度与信息公开制度、加强对传统节会的监管以及完善相关法律法规的政策建议.     

利用奇异酉几何构造新的带仲裁的认证码

带仲裁的认证码既要防止敌人的欺骗,又要防止收方和发方的相互欺骗.文章利用有限域上奇异酉几何构造了一个新的带仲裁的认证码,计算了这个码的各种参数.当收方和发方的编码规则按等概率分布选取时,计算出了各种攻击成功的概率.     

多机协同欺骗组网雷达的多虚假航迹制定方法

为有效欺骗组网雷达并充分利用设备资源,对干扰机进行复用,基于传统多机协同欺骗组网雷达模型设计了一种产生更多虚假航迹的轨迹规划方法,并将变高度平面与雷达-虚假目标射线的交点作为干扰机的航迹点,突破传统模型中干扰机只能做定高飞行的弊端,使真实航迹具有多样性,令敌方更难预测其坐标位置,保证自身安全.同时从几何关系上建立干扰机处于机动状态下的组网雷达、干扰机组、虚假航迹间的数学模型,以9架干扰机产生4条虚假航迹为例给出模型求解流程.     

城市技术创新能力的评价分析

在市场经济条件下,城市的技术创新能力已成为城市可持续发展的重要因素,在城市竞争中占有重要地位.研究了多级模糊数学综合评价方法在城市技术创新能力评价中的应用;给出了二级模糊综合评价模型,并结合实例进行分析.     

高职高专学生数学建模能力的调查与分析

培养学生应用数学能力是数学教育界共同关注的热点问题,只有了解学生的现状才能做到有的放矢,提出有效的教学方法.为此,通过问卷调查和访谈,分析存在问题的原因,目的是提高老师的思想认识,把握教学的主动权,为下一步纠正问题,提高教学水平准备理论基础.通过调查发现高职学生数学建模能力总体水平不高;建模过程中缺乏灵活性和应用数学的能力;大部分学生将建模能力归因于专门培训.在分析研究调查结果的基础上,提出了适合于高职高专院校培养学生数学建模能力初步途径.     

多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤     

Reciprocity between the cerebellum and the cerebral cortex: Nonlinear dynamics in microscopic modules for generating voluntary motor commands

The cerebellum and basal ganglia are reciprocally connected with the cerebral cortex, forming many loops that function as distributed processing modules. Here we present a detailed model of one microscopic loop between the motor cortex and the cerebellum, and we show how small arrays of these microscopic loops (CB modules) can be used to generate biologically plausible motor commands for controlling movement. A fundamental feature of CB modules is the presence of positive feedback loops between the cerebellar nucleus and the motor cortex. We use nonlinear dynamics to model one microscopic loop and to investigate its bistable properties. Simulations demonstrate an ability to program a motor command well in advance of command generation and an ability to vary command duration. However, control of command intensity is minimal, which could interfere with the control of movement velocity. To assess these hypotheses, we use a minimal nonlinear model of the neuromuscular (NM) system that translates motor commands into actual movements. Simulations of the combined CB‐NM modular model indicate that movement duration is readily controlled, whereas velocity is poorly controlled. We then explore how an array of eight CB‐NM modules can be used to control the direction and endpoint of a planar movement. In actuality, thousands of such microscopic loops function together as an array of adjustable pattern generators for programming and regulating the composite motor commands that control limb movements. We discuss the biological plausibility and limitations of the model. We also discuss ways in which an agent‐based representation can take advantage of the modularity in order to model this complex system. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Complexity, 2008     

飞机登机策略分析Ⅰ——离散事件模拟模型

我们建立了一种离散事件模拟登机模型,分析了不同的登机策略并提出了三种新的有效的登机策略.模型建立在模拟的基础上,因而是有效和精确的.模型以一种外在的多角度的方式判定一个登机策略的优劣.模型中有一些参量,通过调整这些参量可以改变模型以适应各种机型和不同的登机情形.通过灵敏度分析我们注意到"注意度"和"随意度"是两个重要的因素,它们是除登机总时间和平均时间外评价一个方案优劣的关键.     

基于区间数确定性与不确定性相互作用点的多属性决策

区间数多属性决策中的区间数是确定性与不确定性的对立统一体,存在着相互依赖、相互作用的关系,利用集对分析的联系数理论可以计算出一个区间数的确定性与不确定性的"相互作用点",以此反映一个区间数确定性与不确定性相互作用的大小,该点同时可以作为该区间数的"代表点"参与决策,从而使区间数多属性决策过程简明,快捷.     

电信技术选择管制的突变模型

"追捧效应"、"市场锁定"一直是电信产业技术选择的奇特现象,突发性的变化后是持续性的稳定,电信技术市场突发性的变革令传统经济分析难以找到解释的途径.系统理论的最新研究成果同时表明,以均衡分析研究经济是不足以反映客观现实的.电信技术的迅猛发展,动态化特征加剧,更使均衡分析没有用武之地.以系统论的观点分析电信产业技术的市场化突变是本文的主要内容.通过建构电信技术选择管制的突变模型,得出电信技术选择突变产生的系统条件.     

投资的收益和风险的数学模型及算法研究

本文按照“满意解”、“多组解”的思路对投资的收益和风险问题进行了分析和处理 ,提出了将净收益与总体风险划分为若干等级 ,并按等级求出多组满意解的思想方法 ,最后对模型的数学性质与计算方法进行了初步研究     

最优组合预测的短期气候预报建模研究

以预报量序列建立均生函数短期气候预报模型及根据500hPa月平均高度场预报因子分别建立的BP网络模型、回归预报模型为基础,用"误差绝对值和最小"作为最优准则,建立月平均降水量的短期气候组合预测模型.采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,对这种短期气候组合预测模型的预报能力进行了分析研究,结果表明,该组合预测模型的预报精度优于各子方法,具有很好的应用价值.     

对技术进步贡献率“索洛余值法”估计的一种改进

在用"索洛余值法"估计技术进步贡献率研究的基础上,将多项式分布滞后模型和半参数回归模型引入"索洛方程",对"索洛余值法"估计进行改进,避免前提假设未得到满足而直接对参数进行估计,并以山西省为例进行实证分析.     

大范围积分因子的存在性

本文把局部存在的积分因子加以延拓 ,得到大范围积分因子 ,从而证明了一阶显式方程的“分块可积性”     

基于样条模型的汽车可靠性双向联合预测

通过分析原始数据和“千车故障数”计算的不合理性,提出了改进的千车故障数的计算方法,并对原始数据进行变换得到了合理的数据表.通过假设检验得出瞬时故障率是服从Weibull分布,在此基础上提出了单批次预测的概率模型.进一步,利用数据横向和纵向的相关性,在单批次概率模型的基础上,提出了基于样条拟合的多批次双向联合预测模型,这个模型保证了横向和纵向的有机结合,通过拟合汽车的质量参数,来进行联合预测,维护了数据的统一性.