飞机登机策略分析Ⅱ——利用微分几何模拟登机

利用微分几何学的知识建立了一种登机模型,模型主要研究一般关系的时空.它是一个机制模型,可以用来获得解析解.使用米制单位描述登机过程.乘客在登机时的妨碍关系产生了时空中自然的偏序,登机时间与最长的偏序链的大小一致.     

具有垂直传染和连续接种的甲肝传染病模型的研究

建立了具有垂直传染和两种时滞的甲肝传染病模型,通过构造Lyapunov函数分析了无病平衡点的全局吸引性和系统的持久性.最后,通过数值模拟验证比较了两种接种策略的优劣性.     

右删失时间序列AR模型参数估计

通过Kaplan-Meier估计和Nelson-Aalen估计得到了平稳时间序列被另一平稳序列右删失下.AR模型的参数估计.首先,通过与完全数据下的参数估计进行对比,说明了两种估计方法的效果.然后,根据计算机模拟的样本量以及删失率的不同,对比了两种估计的优劣,并且模拟结果表明两种估计是有效的.     

登机时间最优化解决方案

为了使航空公司获得更多的利润,应该尽量缩短乘客登机时间.以AirBus公司的A320飞机为例,利用已知统计数据、Matlab软件和R语言,建立登机顺序模型,并检验其合理性,同时设计出三种更好的模型供航空公司研究和实际操作.     

“饥饿营销”策略产品投放效果的元胞自动机模拟

"饥饿营销"作为一种新的营销方式,得到很多企业的青睐和使用,有的企业取得了成功,也有很多的企业以失败而告终,建立了一个元胞自动机模型:从微观角度对"饥饿营销"策略产品投放效果进行模拟研究,通过模拟实验,分析了广告强度、用户临界效用时长和市场规模对产品投放的影响,并对产品投放进行了定量的分析,为企业在实施"饥饿营销"策略时的产品投放给予建议.     

基于混合遗传算法的紧急程度不确定应急物流问题求解

针对救灾工作中因紧急度不确定性造成物资配送延误的问题,以总延误时间和总运输时间为优化目标,建立紧急程度不确定的应急物流规划模型,以Beta分布模拟灾区紧急度变化情况,同时进行预测.设计基于紧急度的混合遗传算法,在该算法的局部搜索阶段使用一种紧急度依赖的路径调整算法,根据物资需求点的紧急度不同的特性,对存在延误的配送路径进行有针对性的优化.实验结果表明,所提模型和算法有效降低了延误和运输时间,尤其延误时间,与一些经典算法相比改进明显,且在多组算例中效果稳定,具有良好的鲁棒性.     

收益率基于AEPD分布的股票价格模型及其欧式期权定价

AEPD分布函数是最近几年新提出的一种分布函数,通过设定不同的参数值来控制分布的偏度和左右厚尾性,进而更精准的捕捉数据的分布特征,本文在已有的模拟股票价格运动的levy过程的基础上,通过引入AEPD分布,使模型不仅可以模拟股票收益率的尖峰厚尾性,同时可以更精确的描述股票收益率的偏度和不对称性,通过建立随机项符合AEPD分布的Levy过程,我们得出新的股票价格模型(AEPD股价模型,以下简称AEPD股价模型,原模型),我们使用2000-2013年的Wind行业指数,分别利用AEPD股价模型与原模型进行了参数估计,结果表明:第一:AEPD股价模型的残差结果与真实残差更吻合,显示出明显的尖锋肥尾性质,第二,两种模型下隐含的无风险利率与波动率显著不同。进而,我们利用AEPD股价模型在风险中性假设下计算其"欧式期权"的理论价格,不同模型下的期权价格存在显著的差异     

注重对解题思维策略的回顾与反思

根据辞海中的解释,策略即为计策和谋略.出谋划策是一个动态过程,而计策一经形成又变成了一种静态的方针.思维策略有明确的目的性,制定思维策略也就是寻求一条从解题起点直到实现解题目标的"通路",构成"通路"的媒体是知识和方法系统.策略既然是谋略和计策,那么就有优劣之分,在完成同一个解题任务时,可以有不同的解题策略,从而也就产生不同的解题     

CPPI的优化策略及实证分析

CPPI策略作为一种重要的投资组合保险策略,在保本基金,保险等领域得到广泛应用,许多关于CPPI策略的研究都是假设市场在连续时间条件下.通过研究基于离散时间条件下的CPPI策略,并引入股指期货作为风险资产,对传统CPPI策略进行修正;同时讨论修正CPPI策略模型和传统CPPI策略模型在不同市场状况下的差异.采用Monte Carlo模拟方法对不同CPPI策略进行仿真,结果表明:在离散时间条件下,当放大乘数m较小时,不同CPPI策略都能实现保本,但不同CPPI策略期末价值差别明显.     

网页排序中的随机模型及算法

随着互联网规模的日益增长, 搜索引擎已经成为互联网上有效的信息获取工具. 而在众多搜索引擎的背后, 是信息检索技术, 也即网页排序算法在起作用. 网页排序包括重要性排序和相关性排序. 通过我们研究发现, 尽管这两类排序所依据的准则不同, 但是都可以通过建立适当的随机过程模型来研究. 对于网页重要性排序, 我们通过分析用户浏览网页的行为建立了Markov 骨架过程的框架. 基于该框架我们分析了三种不同的随机过程模型对用户行为模拟的合理程度, 并设计了名为BrowseRank 的一组新算法, 该算法可以根据用户上网行为来计算网页的重要性. 在网页相关性排序中, 我们主要针对排序结果联合问题建立了一个基于Markov 链的监督学习框架. 通过将传统方法的监督化, 使原来难于解决的问题变的易于学习, 将原来的NP- 难问题转化为一个半正定规划问题, 提高了效率.     

基于随机模拟评价的城市道路应急疏散能力研究

基于经典综合评价理论和Monte-Carlo模拟技术,以速度、时间负荷裕度、空间负荷裕度、畅通可靠度、行程时间可靠度等5个因素作为评价指标,建立了城市道路应急疏散能力随机模拟综合评价模型.该算法通过自主优势量矩阵和优势权向量计算,利用随机模拟技术求解被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵,从而得到被评价对象的综合评价向量.研究表明,在评价结果一致的前提下以优胜度矩阵形式表示的评价结果比其他常规方法,提供的信息更加丰富,充分反映了受多种因素综合影响的城市道路应急疏散能力评价的客观实际情况,研究结果可为城市道路应急疏散能力安全运行和升级改造提供决策依据.     

基于时变需求的集成多级供应链生产订货策略研究

考虑一个时变需求环境下集成多级供应链问题,在有限的规划时间内销售商以固定周期订货,而生产商以不同的周期生产,目的是寻找销售商最优的订货周期和生产商最佳的生产策略,从而使供应链系统的总运营成本最少.建立了该问题的混合整数非线性规划模型,求解该模型分为两步：先求对应一个订货周期的最佳生产策略,再求最优的订货周期,第一步用到了图论里求最短路方法.给出了两个步骤的算法和程序,实验证明它们是有效的.通过算例对模型进行了分析,研究了各参数对最优解及最小费用的影响.     

关于SARS的预测模型

建立了确诊病例和疑似病例累计人数随时间变化的差分方程模型.通过对其求解和合理的假设讨论了确诊病例数在不同的阶段随时间变化的情况.进一步,用我们的模型来模拟北京疫情(2003.4.20—2003.5.29)的变化情况.说明我们的模型具有一定的实用性.     

带跳随机波动率模型的高阶ADI分裂格式

针对带跳随机波动率模型满足的偏积分微分方程,提出一种新的高阶交替方向隐式（ADI）有限差分格式,该模型是一个具有混合导数和非常数系数的对流扩散型初边值问题.我们将不同的高阶空间离散与时间步ADI分裂格式相结合,得到了一种空间四阶精度、时间二阶精度的有效方法,并采用Fourier方法分析了高阶ADI格式的稳定性.最后,通过对欧式看跌期权定价模型进行数值实验证实了数值方法的高阶收敛性.     

医院医疗器械—麻醉包库存策略

麻醉包对于医院来说是一种重要的医疗物品,具有需求量大,一旦缺货则损失严重等特点,为此研究了黑龙江省某医院麻醉包的库存问题.以存储费用为标准来评价和优选库存策略,共建立了四大库存模型,分别是经济批量EOQ库存模型;需求离散条件下多周期有准备成本库存模型;需求服从正态分布条件下多周期有准备成本库存模型和蒙特卡罗仿真库存控制模型.其中,三个模型得出了结果,通过证明,一个模型不符合医院实际情况.通过比较上述三个模型求得的最优化库存策略与医院实际使用的库存策略,建议采取蒙特卡罗仿真库存控制模型求解得出的结果作为医院方最优库存策略.     

机票预定问题的多阶段决策模型

本文讨论了机票预定的一种方法 .通过建立多阶段决策模型 ,将订票时期分成若干个阶段 ,在每一个阶段航空公司对乘客要求订票作出不同的反应 ,保证了检票时准备登机的人数与飞机上的座位数目相当接近     

基于WEGN模型对我国主要城市气温的模拟和预测

本文对我国10个主要城市气温指标建立了天气发生器模型,用Fourier分析和时间序列的方法进行建模,用统计模拟的方法分别生成了一年的气温数据,来对当地的气温指标进行了预测。在此基础上,我们对模型进行了改进,通过增加模拟次数,建立了全年日均气温的点估计和区间估计.最后,以三个实例验证了改进模型。     

病床安排模型及其评价指标体系的改进——以某医院眼科住院部为例

首先建立了一套较为合理的评价指标体系用以评价病床安排模型的优劣,然后根据某医院眼科部门对5种不同疾病治疗的实际情况,从分析现有模型存在的问题出发,优化出新的病床安排模型．最后,本文运用Matlab软件和已有数据对该模型进行模拟,并使用已建立的评价指标体系对两个模型进行比较分析．     

离散更新风险模型中的最优投资与红利策略

在带有投资和红利支付的离散时间更新风险模型中,公司通过控制红利支付及风险投资和无风险投资的比例使股东破产前的累积贴现红利期望达到最大.本文通过分析HJB方程和变换值函数的方法得到了最优红利与投资策略的计算方法,并利用压缩映射和不动点原理证明了变换函数最优解的存在性.另外,为了显著降低计算量本文也创新地提出一种最优策略的随机模拟方法,并证明模拟结果是真实值的相合估计.最后使用Matlab软件利用随机模拟方法给出了一个数值计算实例,实例显示这种新的随机模拟方法是公司进行红利支付及投资决策的一个很好的可供参考的方法.     

基于截断δ-冲击模型的不完全维修更换策略

本文在截断δ-冲击模型的基础上,考虑了因系统劣化而导致的冲击失效门限值与维修时间的变化,扩充失效状态,从而提出一种新的截断δ-冲击模型。以最小费用为目标,稳态可用度为约束条件,建立N型更换策略的不完全维修更换策略模型,并给出三种常用冲击到达间隔分布的期望寿命。最后通过算例验证模型的有效性,并对参数进行灵敏度分析。