基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系构建研究

本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

一种新型粗糙集的指标筛选模型及实证分析

针对现有指标筛选方法不能将指标客观数据和指标实际含义同时处理的弊端,研究提出了一种新型粗糙集指标筛选方法,并对绿色经济下的社会可持续发展评价指标体系构建进行了实证分析.方法同时将粗糙集决策表的相对约简理论与信息表的属性约简理论相结合,既保证了筛选的客观性又兼顾了指标的实际含义,其主要做法一是通过布尔推理算法,保证了连续型指标离散化过程中候选断点的最优组合,为粗糙集约简提供了高准确率的信息表数据;二是考虑了指标的实际含义,通过对有因果关系的指标构成的决策表进行相对约简,删除了指标信息间的冗余指标;三是通过对无实际联系的指标构成的信息表进行属性约简,删除了研究指标客观数据中的冗余指标.     

基于MIC-MAC的农户信用评价指标体系优化研究

在构建指标体系时,现有的研究大多依据经济理论、成熟的评价标准来进行指标的选取,往往忽略了对反映重复信息的指标进行筛选的过程,仅有的指标筛选步骤也只是对指标之间的线性相关性进行识别.运用MIC-MAC相结合的方法,以农户信用评价指标体系构建为出发点进行实证研究,证明方法可以有效识别存在信息冗余的指标,对指标体系的优化具有现实指导意义.     

基于动态聚类-因子分析的社会发展评价指标构建模型

运用动态聚类与因子分析相结合的双重指标筛选法对社会发展评价指标进行定量筛选,最终建立了包含社会公平,社会公共利益保障两个准则层在内的共计9个指标的社会发展评价指标体系.主要特色一是利用动态聚类的方法分别对社会公平,社会公共利益保障两个准则层内的社会发展评价指标进行分类,使不同的聚类结果代表社会发展的不同层面,避免了各个社会发展评价指标之间反映的社会发展信息重叠;二是通过因子分析遴选出每一个社会发展评价指标类中信息贡献程度最大的社会发展评价指标,同时删除其他信息贡献率小的社会发展评价指标,保证了筛选出的社会发展评价指标能最大程度的反映整个海选社会发展评价指标的信息量;三是主成分-熵的信息贡献测算模型表明:最终构建的社会发展评价指标体系用29%的社会发展评价指标覆盖了社会发展海选指标体系中89%的原始信息量.     

基于信息增益的小型工业企业信用评级模型

信用评级就是衡量一笔债务违约的可能性,评价债务违约风险的大小。本文利用信息增益方法建立了信用评级模型,并以小型工业企业贷款数据为对象进行了实证分析。本文的创新与特色:一是按照指标的信息增益越大、越能将违约与非违约企业区分出来的思路,筛选出对违约状态有较大影响的指标。改变了现有研究不以违约鉴别力作为指标遴选标准的不足。二是在相关程度高的一对冗余指标中,删除信息增益小、即违约鉴别能力差的指标,既避免指标间反映信息重复,又避免误删违约鉴别能力强的指标。三是利用信息增益值对指标进行赋权,保证违约鉴别能力越大的指标赋予的权重越大。改变了现有研究赋权不反映指标的违约鉴别能力大小的弊端。实证结果表明:本文遴选的包括资产负债率、行业景气指数、抵质押担保等31个指标对违约状态有显著的鉴别能力,且反映信息不重复。偿债能力是影响小型工业企业信用评级的关键要素。     

典型聚类分析

在医学科研与其它科研领域中,聚类分析方法已有广泛的应用.聚类分析包括两个内容:样品聚类与指标聚类,本文试图充实后一个内容.指标聚类的依据是相似系数,常用的相似系数是简单相关系数[1],从而导出了指标聚类的最大相关系数法和最小相关系数法.最大相关系数与最小相关系数均不能很好地反映两类指标间的相关关系,因此简单相关系数作为相似系数有一定的局限性,有可能使指标聚类结果无法解释.典型相关系数是简单相关系数的直接推广,它能较好地描述两类指标间的相关关系,自然可以用典型相关系数作为指标聚类的相似系数. 一、典型相关系数[2’3]…     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

绿色供应链管理能力指标体系构建与评价研究

提出混合多准则群决策法评价制造商绿色供应链管理能力.首先,运用AHP法构建含6个准则17个指标的绿色供应链管理能力指标体系;然后,综合调研信息和专家评价数据形成混合决策矩阵、综合Theil不均衡指数和改进的灰关联偏离分析确定混合指标权重、综合专家指标熟悉度和专家参评对象熟悉度确定混合专家权重;再次,将所提决策法用于汽车制造商的绿色供应链管理能力评估;最后,将所提方法与VIKOR和TOPSIS法作对比分析.研究结果表明:1)中国汽车业整体供应链绿色化水平还有较大提升空间,国有车企的绿色化意识和水平相对较高,民营车企需迎头赶上;2)构建的绿色供应链管理能力多准则多指标体系能够反映制造商的绿色供应链管理能力;3)混合多准则群决策法弱化了主观随意性和客观刚性,与VIKOR和TOPSIS法异曲同工,为绿色供应链管理能力评估提供了又一贴近实际、科学可行的评价方法.     

基于粗糙集与未确知模型的京津冀工业绿色发展的差异性与协调性分析

京津冀协同发展,工业绿色发展是重要突破口。本文基于绿色发展的内涵,参考四部委发布的《绿色发展评价指标体系》构建了涵盖工业资源利用、工业环境质量、工业环境治理、工业经济增长共4个二级指标16个三级指标的区域工业绿色发展测度指标体系,综合运用粗糙集理论与未确知模型约简指标、计算权重、设置分级标准,对京津冀工业绿色发展水平进行多指标综合测度;在此基础上构建耦合协调度模型测度其协调性。结果发现:(1)京津冀间工业绿色发展存在较大差异,京、津波动频繁,河北省上升趋势明显,均已达到中等以上水平;(2)京、津、冀工业绿色发展分别受工业环境治理、工业资源利用、工业环境质量的影响最为显著;(3)京津冀工业资源利用、工业环境治理及工业经济增长均处在濒临失调区,工业环境质量处在勉强协调区,工业绿色发展已达到优质协调区。因此,一方面京、津、冀工业绿色发展应分别聚焦工业环境治理、工业资源利用、工业环境质量精准施策;另一方面必须重视京津冀工业绿色协同发展。     

评价电子行业绿色供应链实施障碍的图论方法

中国是世界上最大的电子产品生产国和需求国,现在面临着废旧电子产品数量急剧增长的严峻形势,日益对环境产生严重影响.引入绿色供应链管理理念,实施绿色供应链管理战略是中国电子产品行业主动挑战环境危机,提高国际市场竞争力以拓展企业生存发展空间的必由之路.给出了阻碍电子行业绿色供应链管理的16种因素,然后运用图论方法对电子生产企业构建绿色供应链的障碍进行了量化排序.结果表明制度法规是制约企业实施绿色供应链管理的最重要的因素,所以政府应从加强执法力度和推出恰当的激励机制两方面做出努力,以减少法制法规对绿色供应链管理的阻碍.这一方法便于管理者优先解决对绿色供应链管理阻碍较大的因素,确保在资源稀缺时代实现资源的最优利用.     

基于ANP-RBF神经网络的化工行业绿色供应商选择

基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为增量算法,具有很好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将ANP-RBF神经网络模型用于化工行业绿色供应商的选择具有较强的实用性。     

创新驱动模式下战略性新兴产业政府补贴策略分析

针对政府补贴难以激励战略性新兴产业形成创新驱动力的问题,以新能源汽车产业为例,构建了一个旨在促进企业技术研发的政府创新补贴策略分析模型。假设产业呈现明显的创新驱动特征,模型分别针对政府理性决策与有限理性决策的情况,对政府创新补贴及企业创新投入策略进行了博弈均衡分析,并讨论了技术创新环境的改善对最优策略及局中人收益的影响。结果表明,在创新驱动模式下,企业最优创新投入比例对政府补贴水平不敏感,且过高的补贴可能挤出企业创新投入,容易形成企业套利空间。此外,改善技术创新环境对强化企业市场主体地位,弱化政府管制对市场的干预具有积极作用。     

新世纪建筑的发展方向—绿色建筑

本文结合中国国情，从绿色美学思想，生态学规划，绿色标志三方面论述了新世纪建筑的发展方向-走绿色建筑之路。     

乡村产业振兴“基地+农户”同创共享绿色供应链反馈仿真分析

针对养殖企业沼气沼肥供应链不可持续,产生二次污染严重影响生态环境,且农民增收乏力,乡村产业振兴难以推进现状,本文围绕生猪养殖业,并以南昌大学系统工程科研教学基地明鑫农场及周边亟待振兴的农户为例,提出构建"基地+农户"同创共享绿色供应链系统,运用系统动力学方法建立仿真模型,计算反馈环个数;然后结合仿真、反馈环及延迟三组合分析法,从社会效益、环境效益和经济效益三方面对该绿色供应链系统的振兴效益进行反馈仿真分析,并提出相应管理对策,为我国乡村产业振兴提供实践道路.     

政府干预与资源配置:传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同,本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业(传统产业)和光伏产业(战略性新兴产业)为例,利用2007-2015年沪深两市上市公司数据,量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明:钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预,光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业;土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率;政府干预程度越大资源配置效率越低,因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.     

零售商信息分享对双渠道绿色供应链绩效影响研究

研究了零售商市场需求预测信息分享对双渠道绿色供应链绩效的影响。运用不完全信息动态博弈方法建立并求解零售商信息分享和信息不分享下的绿色供应链决策模型,得到贝叶斯均衡解和各方最优期望利润。研究发现:在双渠道绿色供应链中,若零售商对市场需求预测较为乐观,信息分享使得制造商更有动机提高产品绿色度;此外零售商信息分享总是有利于制造商利润增加,但并非总是使得零售商利润损失。当制造商绿色投资效率较高时,信息分享使得零售商利润增加,反之,信息分享使得零售商利润降低。对整个绿色供应链利润的影响取决于渠道间竞争强度、直销渠道市场份额及制造商绿色投资效率。最后用数值仿真验证了模型和结论的有效性。     

关于Couette问题解的计算与修正

Couette问题的解已被前人利用格林函数方法推导出来,但是这个结果不够严格,在此按照同样的方法进行计算与修正,对所求的解进行验证,并将结果推广到一般的线性问题.     

我国钢铁行业上市公司竞争力实证研究

钢铁行业是我国的传统行业,在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法,分别从盈利能力、偿债能力、运营能力以及成长能力等方面对我国34家钢铁类上市公司的10项财务指标进行了竞争力综合评价;通过对各个上市公司的分类比较,发现了我国钢铁行业存在的一些问题;最后指出产业整合是提高我国钢铁行业整体竞争力的必要途径。