基于MC-ZF-HD-DS的高端装备制造企业持续创新能力评价研究

为客观和准确地评价高端装备制造企业的持续创新能力,建立了高端装备制造企业持续创新能力评价指标体系,采用MC-ZF-HD-DS对具体的高端装备制造企业持续创新能力进行评价。通过模糊粗糙集法对高频海选评价指标进行筛选,采用极差最大化组合赋权法对已筛选出的指标体系进行赋权,运用灰色定权聚类对评价对象进行聚类,在此基础上,运用证据理论对聚类结果进行合成,形成最终评价结果,最后通过实证分析验证了该方法的可行性和有效性。     

简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于信息显著性差异的绿色产业评价指标筛选模型及实证

依据广义的绿色产业内涵,通过信息显著性差异与信息冗余分析定量筛选指标,建立了包括绿色生产指标层、绿色生态环境指标层、绿色消费方式指标层的大连市绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色一是通过负载系数大小差异进行信息显著性分析,删除负载系数小、对综合评价结果影响弱的指标。克服了现有研究先进行相关分析剔除冗余指标,再利用负载系数大小差异筛选出反映信息显著性大的指标的弊端。事实上,指标间较高的相关性是计算负载系数的必要前提。因此,利用负载系数筛选指标前是不可进行指标的相关分析降低指标间的相关性的。二是通过结合专家知识经验辨析指标的实际含义,仅对反映信息可能重复的指标使用相关分析,剔除同指标层内相关系数较大的两个指标中反映指标层信息能力相对较弱的指标。克服了仅仅通过相关系数不能准确衡量指标间信息重复程度的弊端。研究结果表明,最终建立的指标体系通过25．68％的指标反映了97．09％的原始信息。通过与同类的指标体系进行对比,对大连市绿色产业评价指标体系的合理性做了进一步的分析。     

军校硕士研究生复试评价指标的科学确定

复试是硕士研究生招生考试的重要组成部分,是保证生源质量的基础环节,因此研究硕士研究生复试评价指标体系具有极其重要的意义。通过构建合理的隶属函数,利用模糊聚类的方法,对军校硕士研究生复试的评价指标进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行了筛选,最终确定了精简且具有科学性的指标体系,为军队院校的硕士研究生的选拔提供参考。     

大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.     

基于指标变异程度与关联程度组合赋权的中国工业结构转换能力动态综合评价

从需求因素、供给因素、技术因素、可持续发展和对外贸易五方面构建了中国工业结构转换能力评价指标体系,运用反映指标变异程度差异信息的熵值法和离差最大化法以及反映指标关联程度差异信息的BP-DEMATEL方法确定指标权重,然后运用最小距离—最大熵方法对不同的权重结果进行集成得到组合权重,以此权重对中国30个省份的工业结构转换能力进行了静态与动态评价。评价结果显示中国工业结构转换能力各省份非均衡发展现象突出,呈现从东向西阶梯状递减的规律。     

级差最大的人的全面发展评价模型及省份实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.论文通过标准离差法、G1法和熵值法3种赋权方法对评价体系赋权,并通过级差最大化求得组合权重,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析.本文的创新与特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等31个指标建立基于科学发展观的指标体系来反映人与社会和谐、人与自然和谐、人与人和谐.二是在对不同评价得分的处理中,通过使第i个评价对象调整后的得分与所有m个评价对象的新得分的均值的偏离程度最大来确定最终的组合权重;改变了用不同的方法其评价得分截然不同的现象.研究结果表明,影响我国省级行政区的人的全面发展最主要的因素是每万人律师数、人均安全水资源拥有量、农村居民非农业就业比率,而第三产业占CDP比重、出生时的平均预期寿命、三废处理达标率则影响很小.     

聚类分析中非0,1编码的遗传算法

K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大。本文提出一种遗传算法(GA)来进行近代初始分类,以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。     

基于MIC-MAC的农户信用评价指标体系优化研究

在构建指标体系时,现有的研究大多依据经济理论、成熟的评价标准来进行指标的选取,往往忽略了对反映重复信息的指标进行筛选的过程,仅有的指标筛选步骤也只是对指标之间的线性相关性进行识别.运用MIC-MAC相结合的方法,以农户信用评价指标体系构建为出发点进行实证研究,证明方法可以有效识别存在信息冗余的指标,对指标体系的优化具有现实指导意义.     

基于集对分析的社会评价模型及副省级市实证

依据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,根据人民生活质量,教育卫生等五个准则层构建了社会综合评价指标体系,建立了基于集对分析组合评价的社会评价模型,并采用中国10个副省级城市的截面数据进行实证研究。本文的创新及特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等指标层和人民生活质量、人口与就业等准则层的设计来贯彻以人为本的科学发展观原则。二是根据不同评价方法的评价结果的同一度确定评价对象的最终排名次序,解决了不同评价方法对同一个评价对象给出的不同排序结果的协调问题,避免了不同评价方法对同一评价对象排序截然不同的现象。三是研究结果表明,从评价指标上看,影响我国副省级城市社会发展最主要的因素分别是国民幸福指数、国家财政性教育经费占GDP的比例和基尼系数,而每万人治安案件发生率、最低生活保障线下人口比重、每10万人交通事故死亡人数则对其影响很小;从准则层上看,影响我国副省级城市社会发展的评价准则从重要到不重要的排序依次是人民生活质量、教育卫生、人口与就业、社会保障和社会秩序安全。四是把社会评价的对象深入到我国10个典型副省级城市进行实证研究。