一类具有细胞免疫和吸收效应的时滞病毒动力学模型(英文)

本文主要研究一类具有细胞免疫和吸收效应的时滞病毒动力学模型.通过构造Lyapunov泛函,证明当R0≤1,R1 ≤1相似文献   

年龄结构SIQR传染病模型及稳定性

讨论了年龄结构SIQR传染病模型,得出基本再生数R_0和接种再生数R(ψ)的表达式,证明了当R(ψ)1时,无病平衡点局部渐近稳定;当R_01时,无病平衡点全局渐近稳定;当R(ψ)1时,无病平衡点不稳定,此时存在唯一的地方病平衡点,并给出了地方病平衡点的局部渐近稳定性条件,这些条件对于控制疾病的传播具有重要的理论及实际意义,同时用再生数的表达式进一步解释了接种和隔离治疗在控制消除传染病中的作用.     

具有染病年龄结构的SEIR流行病模型的稳定性

建立和研究了一类具有染病年龄结构的SEIR流行病模型.得到了该模型的基本再生数R0的表达式.证明了当R0<1时,无病平衡点E0不仅局部渐近稳定,而且全局吸引;当R0>1时,无病平衡点E0不稳定,此时存在稳定的地方病平衡点.     

一类具有Logistic增长和病程的SIR模型

研究具有Logistic增长和病程的SIR流行病模型.运用微分、积分方程理论,得到再生数R0<1时,无病平衡点E0是全局渐近稳定的;而当R0>1时,地方病平衡点E*是局部渐近稳定的.     

具有Logistic增长和年龄结构的SIS模型

讨论具有Logistic增长和年龄结构的SIS流行病模型.运用微分、积分方程理论,得到了当再生数R0<1时,无病平衡点E0是全局渐近稳定的;当R0>1时,地方病平衡点E*是局部渐近稳定的.     

总人口规模变化的年龄结构MSEIR流行病模型的再生数

在总人口规模变化和疾病影响死亡率的假设下,讨论了带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型.首先给出再生数R(ψ,λ)(这里ψ(a)是接种疫苗率,λ是总人口的增长指数)的显式表达式.其次,证明了当R(ψ,λ)<1时,系统的无病平衡态是稳定的;当R(ψ,λ)>1时,无病平衡态是不稳定的.     

带接种疫苗和二次感染的年龄结构MSEIR流行病模型分析

本文讨论带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型。在常数人口规模的假设下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到一个与接种疫苗策略ψ有关的再生数R(ψ)的表达式,证明了当R(ψ)<1时,无病平衡态是局部渐近稳定的;当R(ψ)>1时,无病平衡态是不稳定的,此时存在一个地方病平衡态,并且证明当R(0)<1时,无病平衡态是全局渐近稳定的。     

年龄结构SIQRS传染病模型稳定性及接种决策

讨论年龄结构SIQRS传染病模型,得出基本再生数?_0和带接种隔离再生数?(ψ)的表达式,证明了当?(ψ)1时,无病平衡点局部渐近稳定;当?01时,无病平衡点全局渐近稳定;当?(ψ)1时,无病平衡点不稳定,此时存在地方病平衡点.利用这些结果给出对于个体来说是一个年龄还是多个年龄接种的最优决策,并且给出了一次还是两次接种的最优决策.     

定义在迭代函数系统吸引子上的动力系统的平衡态

在该文中, 令E表示一个迭代函数系统(X,T₁,…, T_m). 的吸引子. 定义连续自映射 f : E→E为f(x)=T^-1_j(x), x∈ T_j(E), j=1, …, m . 给定Given ψ ∈C_R(E), 令 K_ψ(δ, n = sup{∣∑^n-1_k=0[ψ(f ^kx)-ψ(f ^ky)]|:y ∈ B_x (δ, n)}, 这里B_x(δ, n) 表示Bowen球. 取一个扩张常数 ε, 记K_ψ=sup_n K_ψ(ε, n) , 定义ν(E)={ψ : K_ψ < ∞}. 对f : E → E, 作为Ruelle的一个定理^{[3, 定理2.1]}的一个应用, 我们证明每个ψ ∈ν(E)具有惟一的平衡态. 此结果推广了文献[12]中的主要结果.     

一类具有接种疫苗的年龄结构传染病模型分析

建立和研究了一类具有接种疫苗的年龄结构SVWIR传染病模型.在总人口规模不变的条件下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到与接种疫苗策略Ψ有关的基本再生数R(Ψ)的表达式,证明了当R(Ψ)1时,无病平衡点是局部渐近稳定的;当R(0)1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,此时疾病消亡;当R(Ψ)1时,无病平衡点是不稳定的,此时系统存在地方病平衡点.     

总人口规模变化的年龄结构SEIR流行病模型的稳定性

运用泛函分析中的谱理论和非线性发展方程的齐次动力系统理论,讨论了总人口规模变化情况下的年龄结构的SEIR流行病模型．得到了与总人口增长指数λ*有关的再生数R0的表达式,证明了当R0<1时,系统存在唯一局部渐近稳定的无病平衡态;当 R0>1时,无病平衡态不稳定,此时存在地方病平衡态,并在一定条件下证明了地方病平衡态是局部渐近稳定的．     

具有潜伏年龄和隔离的SEIQ流行病模型的稳定性

建立和研究了具潜伏带年龄和隔离的SEIQ流行病模型.运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到基本再生数R0的表达式,证明了当R0<1时,存在全局渐近稳定的无病平衡点,当R0>1时,无病平衡点不稳定,此时存在局部渐近稳定的地方病平衡点.     

Analysis of a delayed HIV/AIDS epidemic model with saturation incidence

In this paper, a delayed HIV/AIDS epidemic model with saturation incidence is proposed and analyzed. The equilibria and their stability are investigated. The model exhibits two equilibria, namely, the disease-free equilibrium and the endemic equilibrium. It is found that if the threshold R ₀<1, then the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable, and if the threshold R ₀>1, the system is permanent and the endemic equilibrium is asymptotically stable under certain conditions.     

具有标准发生率和因病死亡率的离散SIS传染病模型的全局稳定性分析

主要研究了具有标准发生率和因病死亡率的离散SIS传染病模型的动力学性质,利用构造Lyapunov函数,得到模型无病平衡点和地方性平衡点的全局稳定性,即无病平衡点是全局渐近稳定的当且仅当基本再生数R_0≤1,地方病平衡点是全局渐近稳定的当且仅当R_0>1.     

一个有快慢进展的TB模型的全局稳定性分析

建立了一个有快慢进展、接种和治疗的TB模型,定义了模型的基本再生数R0,通过构造Lyapunov函数来研究解的渐近性态.证明了当R01时,无病平衡点是全局渐近稳定的;也证明了当R0>1时,惟一的地方病平衡点是全局渐近稳定的.     

一类具免疫应答和非线性感染函数的时滞HIV-1感染模型的全局稳定性

考虑到HIV-1感染过程中免疫反应和非线性感染函数,建立了一类具有三个分布时滞的HIV-1感染动力学模型.得到了关于病毒感染的基本再生数R0和CTLs免疫反应的基本再生数R1 ＜R0.通过构造Lyapunov泛函证明了系统具有阈值动力学性质,即当R0≤1时,系统存在全局渐近稳定的无感染平衡点;当R1≤1＜R0时,系统出...     

Susceptible-infected-recovered models with natural birth and death on complex networks

This paper proposes two modified susceptible-infected-recovered (SIRS) models on homogenous and heterogeneous networks, respectively. In the study of the homogenous network model, Lyapunov functions are used to study the globally asymptotically stable of the equilibria of the model. It is proved that if the basic reproduction number of the model is less than one, then the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable, otherwise, the endemic equilibrium is globally asymptotically stable. In the study of the heterogeneous network model, the existences of the disease-free equilibrium and epidemic equilibrium of the model are discussed. A threshold value is given. It is proved that if the threshold value of the model is less than one, then the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable. The simulation examples on the two SIRS models are given. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.