离散随机序在复合二项破产模型中的应用

本文的内容由三部分组成 .首先 ,在简述复合二项破产模型近期已得的相关成果的基础上 ,给出了最终破产概率的复合几何分布表示 ;接着 ,在概述了离散随机优序与停止损失序的主要结果后 ,首次提出了幂序的概念 ;最后 ,借助上述离散随机序 ,在复合二项破产模型中探讨了个体索赔额对于最终破产概率与调节系数的影响     

连续时间复合二项模型多维精算量的联合分布

连续时间复合二项模型是由文献首先提出的.作为离散时间复合二项模型的连续化版本,连续时间复合二项模型的极限形式即为经典风险模型.为了得到该模型多维精算量的联合分布,该文引入了一列上穿零点,推导出该列上穿零点所构成的缺陷(defective)更新序列的更新质量函数.利用此更新质量函数及余额过程的强马氏性可以得到破产概率和包含破产时间,破产前余额,破产严重程度,破产前最大盈余,破产到恢复的最大赤字,整个过程的最大赤字等多维精算量的联合分布.由此联合分布得到其1-骨架链—离散时间复合二项模型的对应的联合分布,最后给出在1-骨架链中索赔额服从指数分布时这一特殊情况下相应多维精算量的联合分布的明确表达式.     

复合二项过程风险模型的精细大偏差及有限时间破产概率

讨论基于客户到来的复合二项过程风险模型.在该风险模型中,假设索赔额序列是独立同分布的重尾随机变量序列,不同保单发生实际索赔的概率可以不同,则在索赔额服从ERV的条件下,得到了损失过程的精细大偏差;进一步地,得到了有限时间破产概率的Lundberg极限结果.     

重尾索赔下双复合Poisson模型的赤字分布

本文研究重尾索赔下的双复合Poisson模型,当索赔额分布属于次指数分布类时,给出了破产在有限时间内发生赤字尾概率的一个渐近表达式.     

相依索赔的二项风险模型的破产问题

考虑一类相依索赔的二项风险模型,根据索赔额的大小随机产生一副索赔.通过引入辅助模型,研究相应模型生存概率的母函数,对任意的初始值u,得到了有限时间内生存概率的递推解,并结合保险实例进行了数值模拟.在某些特殊情形下得到有限时间生存概率和最终破产概率的明确表达式.     

一般相依索赔离散风险模型的破产概率渐近估计及数值模拟

研究一类具有利率和相依索赔额的离散风险模型.在模型中,索赔额服从具有独立同分布步长的单边线性过程,贴现因子具有关于利率与时间的一般函数形式.在步长服从重尾分布的条件下,得到了最终破产概率的渐近估计.并通过具体实例分析利率对破产概率的影响.     

具有常红利边界和延迟索赔的一类离散更新风险模型

考虑了具有常红利边界和延迟索赔的一类离散更新风险模型,其中间隔索赔到达时间从离散phase-type分布.定义了两种类型的索赔:主索赔和副索赔,主索赔以一定的概率引起副索赔且副索赔会以一定的概率被延迟到下一时段.通过引入辅助风险模型,推导了破产前红利折现期望满足的差分方程及其解.最后给出了当索赔额服从几何分布时的有关数值例子.     

保费随机收取下带特殊分红策略的复合二项风险模型

本文讨论保费随机收取情形下带特殊分红策略的复合二项风险模型.考虑当盈余大于或等于一个给定的非负红利界并且索赔不发生时保险公司以一定概率给股东分红,得到该模型的罚金函数的递推公式,然后利用矩阵知识证明其存在唯一解,最后给出破产概率、破产时破产赤字分布概率函数的递推公式.     

保费随机复合二项模型的Gerber-shiu折现罚金函数

考虑保费随机收取的复合二项模型.得到了其Gerber-shiu折现罚金函数满足的递推公式,瑕疵更新方程及其渐近解,并且通过构造一个相关的复合几何分布函数,得到了这个更新方程的解析解.相应的也得到了一些相关精算量的渐近表示和分布函数,如破产前瞬时盈余分布的渐近解,导致破产的索赔额的分布函数.     

扰动因素下含相依索赔的复合二项风险模型

本文研究一类带有扰动且含相依索赔的复合二项风险模型,考虑两种类型的索赔:主索赔和副索赔,主索赔以一定的概率引起副索赔且副索赔可能以一定的概率延迟到下一个时间段发生.通过引入辅助模型,利用递归等方法,得到了该模型下的Gerber-Shiu折现罚金函数和破产概率的明确表达式.最后给出了索赔额服从几何分布的数值模拟.     

The maximum surplus in a finite‐time interval for a discrete‐time risk model with exchangeable,dependent claim occurrences

This paper investigates a discrete‐time risk model that involves exchangeable dependent loss generating claim occurrences and compound binomially distributed aggregate loss amounts. First, a general framework is presented to derive the distribution of a surplus sequence using the model. This framework is then applied to obtain the distribution of any function of a surplus sequence in a finite‐time interval. Specifically, the distribution of the maximum surplus is obtained under nonruin conditions. Based on this distribution, the computation of the minimum surplus distribution is given. Asset and risk management–oriented implications are discussed for the obtained distributions based on numerical evaluations. In addition, comparisons are made involving the corresponding results of the classical discrete‐time compound binomial risk model, for which claim occurrences are independent and identically distributed.     

Finite Time Ruin Probabilities and Large Deviations for Generalized Compound Binomial Risk Models

In this paper, we extend the classical compound binomial risk model to the case where the premium income process is based on a Poisson process, and is no longer a linear function. For this more realistic risk model, Lundberg type limiting results for the finite time ruin probabilities are derived. Asymptotic behavior of the tail probabilities of the claim surplus process is also investigated.     

Large deviations for generalized compound Poisson risk models and its bankruptcy moments

We extend the classical compound Poisson risk model to the case where the premium income process, based on a Poisson process, is no longer a linear function. For this more realistic risk model, Lundberg type limiting results on the finite time ruin probabilities are derived. Asymptotic behaviour of the tail probabilities of the claim surplus process is also investigated.     

EXPECTED PRESENT VALUE OF TOTAL DIVIDENDS IN THE COMPOUND BINOMIAL MODEL WITH DELAYED CLAIMS AND RANDOM INCOME

In this paper, a compound binomial model with a constant dividend barrier and random income is considered. Two types of individual claims, main claims and by-claims, are defined, where every by-claim is induced by the main claim and may be delayed for one time period with a certain probability. The premium income is assumed to another binomial process to capture the uncertainty of the customer＇s arrivals and payments. A system of difference equations with certain boundary conditions for the expected present value of total dividend payments prior to ruin is derived and solved. Explicit results are obtained when the claim sizes are Kn distributed or the claim size distributions have finite support. Numerical results are also provided to illustrate the impact of the delay of by-claims on the expected present value of dividends.     

完全离散复合二项风险模型破产概率的一个新求法

本文主要利用过程的马尔可夫性对完全离散复合二项风险模型进行研究,首先得到了赔付间断时间序列和赔付时刻赢余的有限维联合密度,然后根据这一结论,得到了新的破产概率公式以及有限时间内的生存概率公式,并在当初始资本u=0,c=1,赔付随机变量服从赌徒分布即P(Yi=2)=1,i=1,2,3,…的情况下,得到了有限时间内的生存概率.     

On the Ruin Problem in a Markov-Modulated Risk Model

In this paper, we consider the compound Poisson risk model influenced by an external Markovian environment process, i.e. Markov-modulated compound Poisson model. The explicit Laplace transforms of Gerber–Shiu functions are obtained, while the explicit Gerber–Shiu functions are derived for the K _n -family claim size distributions in the two-states case.      

一类索赔为复合Poisson-Geometric过程双险种风险模型的破产概率

对索赔为复合Poisson-Geometric过程的双险种风险模型进行研究,给出了当初始资本为0及索赔额为指数分布下破产概率的具体表达式,并利用鞅方法得到了最终破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式.     

复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中的若干结果

本文利用完整描述方法研究复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中总索赔次数的概率分布 ,得到了十余例典型索赔次数模型的相关结果 ,这些结果推广了文献 [1]、[2 ]、[6 ]的有关结论。