基于灰色可拓优度的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估研究

弹药是构成武器系统的重要组成部分,是军队战斗力的重要构成因素,弹药消耗预测是一个复杂的问题,它是弹药保障的基本依据,是我军做好军事斗争装备准备弹药物资精确化保障的重要条件.在联合火力打击中的陆军弹药消耗预测影响因素多,不确定性强,许多因素难以在预测过程中定量地计算,如何确定和优选联合火力打击陆军弹药消耗预测方案是否达到规定要求或从中优选出最佳的方案是一个复杂的评估问题.在分析联合火力打击陆军弹药消耗影响因素的基础上,构建了包含打击目标、作战持续时间、作战任务、参战部队综合战斗力指数、指挥信息系统信息化程度、武器装备及弹药性能等6个2级指标共26个底层指标的评估指标体系,基于灰色模糊的思想和层析分析法(AHP)综合确定指标权重,在此基础上进一步构建了联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的可拓优度评估模型,运用此模型对联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的进行总体评估,评估结果表明模型是一种有效的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估方法,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的确定和评估优选提供新的有效途径.     

集对分析法在联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选中的应用研究

联合火力打击陆军弹药消耗预测是一个复杂的问题,影响弹药消耗的因素很多,许多因素难以在预测过程中定量地计算,具有较强的不确定性.集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辩证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法.因此,引入集对分析理论,建立分析模型,针对联合火力打击陆军弹药消耗多种预测方案进行评估优选.结果表明,方法简便、通用,计算结果较为客观和稳定,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选提供新的有效途径.     

基于偏最小二乘回归的装备备件消耗预测

考虑了装备使用时间、行驶里程和配备时间等影响备件消耗的多种因素,依据装备备件的消耗特点,在分析偏最小二乘回归方法原理的基础上,运用方法对小样本数据条件下装备备件的消耗数量进行预测.应用示例表明,偏最小二乘回归方法比传统多元回归分析法、逐步多元回归分析法和删除多元回归分析法具有更高的预测精度.     

基于VIKOR法的水库正常蓄水位方案优选

水库正常蓄水位的选取是一个涉及多目标、多层次、多属性的复杂决策过程.借助了多准则妥协解排序法(即VIKOR法)在处理多准则复杂问题中的优势,选取了多年平均发电量、装机容量、生态供水量等构建指标体系,以阿尔塔什水库为例进行正常蓄水位方案优选.通过与模糊物元模型、多目标可变模糊优选方法进行比较,表明了将VIKOR法运用到水库正常蓄水位方案的优选中是合理可行的,且优选结果的分辨率高,能够更好的拉开各个方案之间的档次,有利于决策者进行判断.同时对各指标权重进行敏感性分析,与熵权迭代法求得的权重结果相互印证,分析结果客观、合理.     

基于熵权多目标决策的方案评估方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的方案评估方法.该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,对有多个评价指标的方案评估问题,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,并将这一方法应用在航空装备维修费效益评价实例中.     

一种基于AC-IOWA算子的方案优选群决策方法

针对方案优选群决策中专家给出的关于方案两两比较的评价矩阵,给出了一种基于AC-IOWA算子的群决策方法.在该方法中,首先计算评估专家评价矩阵的一致性水平,并以此作为AC-IOWA算子的诱导分量完成对专家评价信息的集结,得到评估专家的群体综合评价矩阵,在此基础上采用基于量化优势度的方法对方案进行优选.最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和可行性.     

基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究

鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响。通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案。利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案。最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

基于改进自助扩容算法的弹药贮存可靠度评估

针对弹药试验数据样本量少时无法直接采用经典统计学方法的问题,介绍了弹药贮存可靠度评估的传统方法和现有自助扩容方法,并针对其不足提出了改进自助扩容算法,增加了自助样本量信息、保证了抽样样本与原始样本特征的一致性、降低了异常值的影响,并对所提算法利用Matlab软件仿真验证.结果表明,所提算法能有效进行贮存可靠度评估,具有显著优越性.该结论可用于弹药小样本数据贮存可靠度评估,为弹药贮存管理提供理论支撑.     

打击时敏目标对火力反应时间需求的探索性分析

依据现代炮兵火力突击中“命中即毁伤”的趋势,从首群（发）命中概率出发,以探索性分析方法为工具,论证打击时敏目标对火力反应时间的需求。主要结论是：随着己方首群（发）命中概率和对方预警概率的变化,火力反应时间具有“有限可调”、“逐渐稳定”和“边际效用递减”之特点;在战斗初始时刻时敏目标处于驻止或机动状态时,火力反应时间的需求范围分别是30s～90s和15s～60s。     

L井区进一步加密井网后聚驱可行性分析及开发效果预测

针对A区块L井区聚驱后仍有一定量剩余油密集区存在的问题,研究了该区域聚驱后剩余油分布特征,对进一步加密井网后聚驱挖潜剩余油的可行性进行分析,设计并优选了聚驱开发方案.研究表明,通过进一步加密井网后聚驱的方法来挖潜L井区的剩余油是可行的,优选出最佳聚驱段塞组合方案聚驱阶段采出程度为6.68%,采收率为54.42%,与常规水驱相比,采收率提高了5.02%.     

基于主成分分析法的综合评价方法的改进

针对用主成分分析法做综合评价存在的问题,提出了改进的方法即当第一主成分的综合评价值和熵值法得到的综合评价值具有一致性时,将两种评价结果进行集成综合评价,若两种评价结果不具有一致性时则采用主成分聚类法进行综合评价.     

对应用主成分法进行综合评价的探讨

本文针对用主成分法进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法。即先用因子分析法对变量进行分组后,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保证了主成分法的优点,也克服它在评价中的缺点,提高综合评价结果的合理性。并用该方法对实例进行了分析,取得了较好的效果。     

基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型

恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决策模型。讨论在城市多个设施点离散选址的不同情况下,通过预防性和修复性的资源分配将恐怖袭击的损失降低到最小。以上海市区县网络为例进行编程仿真测试,结果表明,模型可给出不同给定资源设定下的最优选址方案,是一种有效并切实可行的分析方法。     

Cryptanalysis of the Matsumoto and Imai Public Key Scheme of Eurocrypt'98

In 1 Matsumoto and Imai developed a new public key scheme, called C*, for enciphering or signing. (This scheme is completely different from and should not be mistaken with another scheme of Matsumoto and Imai developed in 1983 in 7 and broken in 1984 in 8). No attacks have been published as yet for this scheme. However, in this paper, we will see that—for almost all keys—almost every cleartext can be found from its ciphertext after only approximately m ² n ⁴ log n computations, where m is the degree of the chosen field K and mn is the number of bits of text. Moreover, for absolutely all keys that give a practical size for the messages, it will be possible to find almost all cleartexts from the corresponding ciphertexts after a feasible computation. Thus the algorithm of 1 is insecure.     

基于相关系数指标筛选法的油田集输泵机组用能评价体系研究

针对不同油田泵机组的用能情况不同而导致的泵机组评价指标种类和权重产生差异的问题,提出一种确定指标的方法,根据西北油田泵机组的实际工况,采用相关系数法筛选评价指标,再结合主成分分析法与灰色关联法综合评价泵机组的用能情况.结果表明筛选出了5个评价指标,按权重大小排序依次为泵机组效率、节流损失率、外输负载率、集输单耗、功率因数.通过关联度的计算,找到了能量损失严重的泵机组,并分析判断出其薄弱环节.     

基于主成分分析与Fourier变换的动态投资组合

提出了一种将主成分分析与Fourier变换组合的资产投资组合方法.对于N个资产,首先利用主成分分析中第一主成分确定各资产的组合权重并建立投资组合,利用Fourier变换获得该组合残差的复合周期趋势,最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测.为使资产保值,当组合股价达到最低点时,各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时,则以第N主成分对应权重进行组合并调仓.在实证模拟方面,选取2016年1月4日-2018年6月8日全球股票主要指数的收盘价数据进行实证分析.模拟结果表明:基于主成分分析的投资组合在收益及资产保值方面表现更佳.     

基于XGBoost的上市企业财务违约预测研究

公司年度报告中的管理层讨论与分析部分是企业信息披露的重要组成.构建表面情感语调STONE和隐含违约倾向IPD两个文本特征指标对年报中管理层讨论与分析的定性文本数据进行量化,并提出了一种基于XGBoost的上市公司财务违约预测模型,该方法对上市公司财务违约实现了较好的预测效果.根据特征重要性排序对特征与财务违约之间的关系进行挖掘,进一步利用敏感性分析验证了表面情感语调和隐含违约倾向指标的有效性.     

军事行动决策的模糊综合评估

论述了军事行动方案优化决策的评估问题,讨论了评估因素的确定和结构,将定量分析和定性分析的方法结合起来,采用层次分析法确定了因素的相对权重,根据模糊综合评估原理建立从被选方案中选出最佳方案的数学模型.同时结合实例进一步阐明该模型的实施方法步骤.此模型适用性广泛,具有一定的推广应用价值.