链积中参数对称的反链

设k-i为正整数,i=1,2,…,n,直积S=Ⅰ_(R_1)×Ⅰ_(R_2)×…×Ⅰ_(k_n)={x_1,x_2,…,x_n,0≤x_i≤k_i}叫做链积,对任意的在偏序“<”下为有限偏序集。r(x)=sum from i(x_i)原S的秩函数,叫做S的Whitney数记k=sum from i=1 to n(k_i,k_1=k_2=k_n=1)时,S即为布尔代数B_n。 设为S中的反链,{P_i,i=0,1,…,n}叫做反链的参数,若成立     

一个含参数根式不等式链

文[1]给出了如下含参数根式不等式:定理1设ai∈R ,i=1,2,…,n,且∑ni=1ai=k,λ>0,μ≥0,则λk μ (n-1)μ0,μ≥0,则λk μn2≤n∑i=1λkai2 μ<λk μ (     

指标在T_θ~d上变动的B-值I.I.D.R.V.’S的叠对数律

记B是可分Banach空间,X是B-值随机变量,N~d={■=n_1,…,n_d);n_i=1,2,…,i=1,…,d},T_θ~d={■∈=(n_1,…,n_d),θn_i≤n_y≤θ~(-1)n_4,i≠j,i,j=1,…,d},其中d≥2,0<1。本文研究指标在T_θ~d上变动的B-值i. i. d. r. v. ’s的四种类型的叠对数律(即BLIL~(θ,α)_1,BLIL~(θ,d)_2CLIL~(θ.D)_1和GLIL~(θ,d)_2,获得了X∈BLIL~(θ,α)_1、X∈BLIL~(θ,d)_2、X∈GLIL~(θ,d)_1和X∈GLIL~(θ,d)_2的充要条件。     

退缩椭圆型方程的边值问题

<正> 在 R~n 的有界凸区域Ω上考虑椭圆型方程Lu≡sum from i,j=1 to n (a_(ij)(x)u_(xi)_(xj)+sum from i=1 to n b_i(x)u_i+c(x)u=f(x),(1)设对 x∈(?)及所有的实数组(ξ_1,ξ_2,…,ξ_n)sum from i,j=1 to n a_(ij)(x)ξ_iξ_j≥λ(x)sum from i=1 to n ξ_i~2≥0,a_(ji)(x)∈C(?),即算子 L(u)可能退缩而为退缩椭圆型算子。记(?)的边界为∑,∑上满足 sum from ij=1 to n a_(ij)n_in_j=0的点集为∑_0,(n_1,…,n_n)表示∑上的内单位法向量,∑_3=∑\∑_0,设其 n-1维测度非零,则对方程(1)可提如下的边值问题:     

柯西不等式的两个推论及应用

在中学数学中常遇到如下一个不等式:(n∑i=1xiyi)2≤(n∑i=1xi2)·(n∑i=1yi2),其中xi,yi为任意实数,且等号成立当且仅当xi=kyi(i=1,2,…,n),这就是著名的柯西不等式.推论1已知ai(i=1,2,…,n)是正数,xi∈R(i=1,2,…n)且n∑i=1ai=1,则n∑i=1aixi2≥(n∑i=1aixi)2.证∵ai∈R (i=1     

带比例关系的实带状矩阵特征值反问题

研究了通过矩阵A的顺序主子矩阵A_((k))=(aij)_(i,j=1)^(n-k+1)的特征值{λ_i(n-k+1)的特征值{λ_i^((k)))}_(i=1)((k)))}_(i=1)^(n-k+1)k=1,2,…,r+1来构造一个带比例关系的实带状矩阵的特征值反问题.对当特征值{λ_i(n-k+1)k=1,2,…,r+1来构造一个带比例关系的实带状矩阵的特征值反问题.对当特征值{λ_i^((k))}_(i=1)((k))}_(i=1)^(n-k+1)中有多重特征值出现时,应当如何来构造这类矩阵进行了讨论,并给出了问题的具体算法及数值例子.     

多元多项式指数和的可除性(英文)

对任意正整数m,n,r,定义S_(n,m)~((r))=Σ_(k_1+K_2+…+k_m=n)(_(k_1,k_2,…,k_m)~n)~r,并定义T_(n,m)~((r))=Σ_(k_1+K_2+…+k_m=n)(-1)~(k_1)(_(k_1,k_2,…,k_m)~n)~r.对S_(n,m)~((r))和T_(n,m)~((r))获得了若干可除性性质.     

有限域上一类方程组解数的直接公式

本文给出有限域F=F_q(q=p~f,f≥1,p是一个奇素数)上一类方程组∑_(i=s_(r-1)+1~(s_r)∑_(j=1)~(m_i-m_(i-1))a_(m_(i-1)+j)x_1~(d_m(i-1)+j,1)…x_(n_i)~d_(m_(i-1)+j,n_i)=b_r,r=1,…,k当指数满足一定条件时,在F~(n_s_k)上解数的一个直接公式,这里d_(ij)＞0,a_i∈F~*,b_i∈F,0= s_0＜s_1＜…＜s_k,0=m_0＜m_1＜…＜m_(s_k),0=n_0＜n_1＜…＜n_(s_k), m_1≤n_1,…,m_(s_k)≤n_(s_k)．     

紧带边曲面上的Abel定理

设F是格为g的紧带边曲面,它的边界围道为б_1,…,б_n.б_i方向被取定为相对于Riemann曲面F是正的。定理设δ是F上的一个零维链,它的系数和为m;k_1…,k_n为n个整数,满足k_1+…k_n=m.那末,存在一个在б_i上绝对值为1,幅角改变量为2k_(iπ)(i=1,…,n),并以δ为除子的F上的半纯函数的充要条件是:在F上存在一个一维链c,它的边界可以表示为     

偶数阶调和算子△~(2m)的特征值界的估计

设Ω■R~m,m≥2,是边界充分光滑的有界区域,若正数ι满足下列三条件之一:1.l=2~k;2.l=2_0~(k k_1-1) 2~k_0-1,3.l=2~k_0 k_1-2~k,k=0,1,2,…,k_0,k_1=1,2,…,△~(2l)u-λu=0,x∈Ω,则问题u=аu/аn=…=а~(2l-1)u/аn~(2l-1)=0,x∈аΩ,（n是αΩ的单位外法向）的第n 1个特征值λ_(n 1)有下述隐式和显式表示的界     

方差分量模型中回归系数的线性Minimax估计

考虑方差分量(混合线性)模型y=Xβ+U1ξ1+U2ξ2+…+Ukξk,这里Xn×p,Ui,n×ti为已知设计矩阵,βp×1是固定效应,iξ是ti×1随机效应向量,满足E(iξ)=0,cov(iξ)=σ2iIti,iξ都不相关.往往Uk=In,ξk=ek,即最后一项为随机误差,热β∈RP和i2σ>0(i=1,2,…,k)为未知参数.我们考虑β的可估函数Sβ,选取二次损失函数L(d,Sβ)=(d-Sβ)′(d-Sβ)∑ki=1ciσi2+β′X′Vk-1Xβ,然后在线性估计类中给出Sβ的惟一的mini max估计.     

SINGULAR PERTURBATION PROBLEMS FOR A CLASS OF ELLIPTIC EQUATIONS OF SECOND ORDER AS DEGENERATED OPERATOR HAS SINGULAR POINTS

In this paper we study the first and tiie third boundary value problems for the elliptic equation \[\begin{array}{l} \varepsilon \left( {\sum\limits_{i,j = 1}^m {{d_{i,j}}(x)\frac{{{\partial ^2}u}}{{\partial {x_i}\partial {x_j}}} + \sum\limits_{i = 1}^m {{d_i}(x)\frac{{\partial u}}{{\partial {x_i}}} + d(x)u} } } \right) + \sum\limits_{i = 1}^m {{a_i}(x)\frac{{\partial u}}{{\partial {x_i}}} + b(x) + c} \ = f(x),x \in G(0 < \varepsilon \le 1), \end{array}\] as the degenerated operator bas singular points, where \[\sum\limits_{i,j = 1}^m {{d_{i,j}}(x){\xi _i}{\xi _j}} \ge {\delta _0}\sum\limits_{i = 1}^m {\xi _i^2} ,({\delta _0} > 0,x \in G).\] The uniformly valid asymptotic solutions of boundary value problems have been obtained under the condition of \[\sum\limits_{i = 1}^m {{a_i}(x){n_i}(x){|_{\partial G}} > 0,or} \sum\limits_{i = 1}^m {{a_i}(x){n_i}(x){|_{\partial G}} < 0} ,\] where \(n = ({n_1}(x),{n_2}(x), \cdots ,{n_m}(x))\) is the interior normal to \({\partial G}\).     

Буняковский不等式之推广及其对于积分方程与希尔伯特空间之应用

<正> 不等式■(1) 通常称为布湼可夫斯基不等式,或席瓦耳智不等式,在本文中,作者推广此不等式为这里我们用 det u_(ij)(i,j=1,2,…,n)表第i列j行之元为 u_(ij)之n列行列式,f_i,g_j(i,j=1,2,…,n)表任一希尔伯特空间之任意二组之元,(f_i,g_j)表f_i与g_j二元之内乘积.     

Hammerstein型非线性积分方程正解的个数

<正> 本文是作者工作[8]、[9]的继续.在[9]中作者利用Leray-Schauder拓扑度理论研究了多项式型Hammerstein非线性积分方程的固有值,即设     

圈的多重联图的邻点可区别E-全染色的一些结果

记χ_(at)~e(C_n_i)为n_i阶的圈C_n_i的邻点可区别E-全色数.若n_i≡0(mod 2)(i=1,2,3…,t),则χ_(at)~e(C_n_1+C_n_2+…+C_n_t)=2t;若n_i≡0(mod 2)(i=1,2,3…,r,l相似文献   

一类新的等可分树和化学树

设T是一个n阶树,e是它的一条边.用n1(e T)和n2(e T)分别表示树T中位于边e两侧的顶点的个数;n1(e T)+n2(e T)=n.设T和T′都是n阶树,e为T的一条边,f为T′的一条边,且n1(e T)=n1(f T′)或者n1(e T)=n2(f T′),则称e和f是等可分的边;如果能适当排列T的边e1,e2,…,en-1和T′的边e1′,e2′,…,en-′1,使得ei和ei′(i=1,2,…,n-1)都是等可分边,则称T和T′是等可分的树.等可分的化学树具有相同的W iener指数,因而有相似的物理化学性质.I.G u tm an等人给出了一些方法,构造等可分的树和化学树.本文给出了一种方法,构造出了一类新的等可分树和化学树.     

格子点上随机场的回归系数的估计问题

<正> §1.引言U.Grenander 研究了随机叙列的回归系数的估计问题,最近 M.Rosenblatt 研究了随机向量叙列的回归系数的估计问题.我们这桌案里研究格子点上随机场的回归系数的估计问题.前二作者所采用的方法是一样的,但是对于随机场而言若采用同一方法则有     

y′=(a_0x~n+a_1x~(n-1)y+…+a_ny~n)/(b_0x~n+b_1x~(n-1)y+…+b_ny~n)的积分曲綫的拓扑結构

<正> 設Y_n=a_ox~n+a_1x~(n-1)y+…+a_ny~n,X_n=b_ox~n+b_1x~(n-1)y+…+b_ny~n.其中Y_n,X_n无公因子.微分方程 y′=Y_n/X_n(1)只有一个奇点(0,0).当n=1时,Poincare决定了(1)的积分曲綫的拓扑結构.当n=2时,决定了(1)的积分曲綫的結构.当n=3时,张棣决定了(1)的积分曲綫     

高阶亚纯函数系数微分方程的解及其导数的不动点

研究了高阶线性微分方程f~(k)+A_(k-1)(z)f~(k-1)+…+A_1(z)f′+A_0(z)f=0的非零解f,及其一阶、二阶导数,f~(i)(i=1,2)的不动点性质,这里A_j(z)(j=0,1,…k-1)为亚纯函数,得到了若δ(∞,A_0)>0,且满足max{i(A1),i(A2),…,i(A_(k-1))}相似文献