基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究

选取了我国30个省市2006~2015年的面板数据,应用面板数据计量模型回归的方法,基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先,经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型;模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验;最后经过逐步回归分析,结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中,土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.     

我国科研产出成果评价标准研究——基于稳健因子分析

科技产出作为体现科技实力的主要指标,其发展水平对我国科技水平的提高尤为重要。因此,为了较为有效地评价我国科技产出水平,本文采用因子分析来对我国科技产出发展水平进行评价,但考虑到传统因子分析的不稳健性,本文通过Fast-Mcd算法来改进传统因子分析从而构建稳健因子分析,并通过比较传统和稳健因子分析的结果发现,稳健因子分析的结果更为贴近实际,最后利用2012～2016年稳健因子综合得分来进行空间相关性检验发现,我国各省份之间的科技产出水平在空间上存在着集聚现象。     

基于熵值法和神经网络模型的股价评估分析

股票价格的变化主要依赖于两个方面,一个是股票内在价值,另一个就是系统风险对股票价值的影响.通过使用神经网络的方法来分析股票的系统风险,用熵值法来分析股票的内在价值,从而全面的分析股票的投资价值,结果表明这种评估方法是可靠并且具有较大的获利空间.     

基于三类模型的四大银行股票收益率预测研究

运用时间序列分析的预测方法,对四大银行的股票日对数收益率序列进行拟合与预测分析,分别构建ARMA模型、GARCH模型以及ARMA-GARCH组合模型,通过模型比较,实证分析表明:在拟合效果上,ARMA-GARCH模型的拟合优度优于ARMA模型和GARCH模型;在预测效果上,ARMA模型的预测效果最优,ARMA-GARCH模型次之.     

中国人口老龄化对经济增长的影响研究

在全球老龄化趋势的大背景下,探究人口老龄化问题对经济增长的影响,已经成为学界研究的一个热点.依据中国国家统计局发布的统计数据,采用定性分析与定量分析相结合的方法,分析了各省(市)的老龄化状况以及通过回归模型定性分析老龄人口抚养比对GDP增长的影响.针对目前人口老龄化对中国经济增长产生的不良影响,提出了在我国目前经济还不发达的情况下应加快科技发展,提高生产效率,合理开发老年人才资源等方法,以促进我国的经济增长保持良好的态势.     

基于人工神经网络和随机游走模型的汇率预测

由于金融数据具有随机性特征,使得建模和预测变得极其困难.提出一种组合预测方法,即假定任何金融时序数据由线性和非线性两部分组成,将其中线性部分的数据通过随机游走(RW)模型进行模拟,剩余的非线性残差部分由前馈神经网络(FANN)和诶尔曼神经网络(EANN)协同处理.从实证结果可知,该组合方法相比单独使用RW、FANN或EANN模型有更高的预测精度.     

基于主成分分析的广东省邮电业发展状况研究

通过主成分分析方法,选取2006、2011和2016年广东省各市邮电业务数据,对广东省21个地级市的邮政和通信事业发展状况进行分析和发展水平层次划分,从时间和地域空间两个维度对广东省各地区邮电业发展情况进行排名分组.结果表明,当前广东省各地区邮电业发展状况存在显著的地区差异.     

一类复函数方程组的亚纯解

本文研究了一类复函数方程组的亚纯解的存在性问题.利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论,得到了有关方程组的亚纯解变成了有理解的一个主要结论,将复函数方程的某些结果推广至复函数方程组中.     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

一类复差分方程组的解的增长级（英文）

In this paper, using Nevanlinna theory of the value distribution of meromorphic functions, the problem of growth order of solutions of a class of system of complex difference equations is investigated, some results are improved and generalized. More precisely,some results of the growth order of solutions of system of differential equations to difference equations are extended.