关于TLS问题

1.引 言考虑观测线性系统AX=B,（1.1a）其中A∈Cm×n,B∈Cm×d（本文通篇假设m≥n d）,分别是精确但不可观测的A0∈Cm×n,B0∈Cm×d的近似,即精确线性系统是A0X=B0.（1.1b）Golub和Van Loan于1980年提出的总体最小二乘问题（以下简称TLS问题）就是求解线性系统AX=B（1.2）     

长方矩阵加权群逆的迭代法

1引 言与引理 最近,文[1]定义了长方矩阵的一种加权群逆:设A∈Cm×n,W∈Cn×m.称满足下列矩阵方程组的矩阵X∈Cm×n为A的加W权群逆:(W1)AWXWA=A, (W2)XWAWX=X, (W3)AWX=XWA通常记A的加W权群逆为A#W.若A#W存在,则它是唯一的.     

广义逆A(2)T,S的子式

1.引言 设A∈Cm×n,M和N分别为m和n阶Hermite正定阵,考虑下列方程 (1) AXA = A (2) XAX = X (3) (AX)* = AX (4) (XA)* = XA (3M) (MAX)* = MAX (4N) (NXA)* = NXA 如果X∈Cm×m满足条件(1)和(2),则称X为A的自反广义逆,记作X=A(1,2);如果X满足条件(2),则称X为A的{2}逆,记作X=A(2);如果X满足(1)-(4),则称X为A的M-P逆,记作X=A+;如果X满足(1)、(2)、(3M)、(4N),则称X为A的加权M-P逆,记作A+MN.     

幂等算子乘积的群逆的表示

正1引言设X为Banach空间,B(X)表示Banach空间X上有界线性算子的全体.设A∈B(X),则满足方程ABA=A的有界线性算子B∈B(X)称为A的{1}-逆,记作A~-;满足方程ABA=A,BAB=B的有界线性算子B∈B(X)称为A的自反广义逆或A的{1,2}-逆,通常记作A~+.若B∈B(X)满足下列方程     

矩阵方程AXB+CYD=E的对称极小范数最小二乘解

对于任意给定的矩阵A∈Rm×n,B∈Rn×s,C∈Rm×k,D∈Rk×s,E∈Rm×s,本文利用矩阵的Kmnecker积和Moore-Penrose广义逆,研究矩阵方程AXB CYD=E的对称极小范数最小二乘解,得到了解的表达式．并由此给出了矩阵方程AXB=C的双对称极小范数最小二乘解的表达式．此外,我们还给出了求矩阵方程AXB=C的双对称极小范数最小二乘解的数值算法和数值例子．     

偶数阶张量core逆的性质和应用

张量广义逆是张量理论研究的重要内容之一,在近年张量广义逆研究的基础上.该文给出在爱因斯坦积下张量core逆的性质、张量偏序和张量方程A*X=B在条件χ∈R(A)下的最小二乘解等.     

反三角算子矩阵的Drazin可逆性及其应用

正1 引言Drazin逆自1958年被美国数学家Drazin [1]提出来之后,由于其在人口增长模型,数值线性代数,Markov链,微分方程等领域的广泛应用[2-5],而受到国内外学者的广泛关注.学者们对其进行了大量深入研究,包括分块矩阵的Drazin逆,矩阵或算子和的Drazin逆,加权Drazin逆,广义Drazin逆等.1983年,Campbell [2]给出了二阶微分方程Ax"(t)+Bx'(t)+Cx(t)=0(t ∈R)含有Drazin逆的解,其中,A,B,C ∈ C~(n×n).具体地,若存在λ∈ C,使得λ~2A+λB+C非奇异,     

双侧加权广义逆的上确界和稳定性

本文利用矩阵A ∈C_r~(m×n)可表示为其所有r×r非奇异子矩阵的逆的凸线性组合,推导出双侧加权广义逆的上确界,并讨论这些上确界稳定的充分和必要条件.     

A-XGY的Moore-Penrose逆的表示

<正>设H,K,H_1,H_2为Hilbert空间,B(H,K)为从H到K上的有界线性算子的全体.B(H,H)缩写为B(H).设A∈B(H,K).R(A),N(A)分别表示A的值域和零空间.若B∈B(K,H)满足方程ABA=A,则称B为A的{1}-逆,记作A~-.满足方程ABA=A,BAB=B的有界线性算子B称为A的广义逆,记作A~+.若B∈B(K,H)满足下列方程     

等式约束加权线性最小二乘问题的解法

1 引言 在实际应用中常会提出解等式约束加权线性最小二乘问题 min||b-Ax||_M,(1.1) x∈C~n s.t.Bx=d, 其中B∈C~(p×n),A∈C~(q×n),d∈C~p,b∈C~q,M∈C~(q×q)为Hermite正定阵. 对于问题(1.1),目前已有多种解法,见文[1—3).本文将利用广义逆矩阵的知识,给出(1.1)的通解及迭代解法.本文中关于矩阵广义逆与投影算子(矩阵)的记号基本上与文[4]的相同.例如,A~+表示A的MP逆,P_L表示到子空间L上的正交投影算子,λ_(max)(MAY)表示矩阵M~(1/2)AY的最大特征值.我们还要用到广义BD逆的概念: 设A∈C~(n×n),L为C~n的子空间,则称A_(L)~(+)=P_L(AP_L+P_L⊥)~+为A关于L的广义BD逆.     

带W权Drazin逆的一种新算法

利用矩阵A的带W权Drazin逆的一个性质特征,对任意的矩阵A∈Cm×n,W∈Cn×m,建立了带W权的Drazin逆Ad,w的一种新的表示式,给出了具体的算法步骤,并且在文末给出了算例.     

Hermitian非自反矩阵的两类反问题

记J为一广义反射矩阵,HAJn×n为关于J的n阶Hermitian非自反矩阵的集合.本文考虑如下两个问题:问题Ⅰ给定X,B∈n×m,求A∈HAJn×n,使得‖AX-B‖=min.问题Ⅱ给定X∈n×m,B∈n×n,求A∈HAJn×n,使得XHAX=B.首先利用奇异值分解讨论问题Ⅰ的解的通式,然后利用广义奇异值分解得到了问题Ⅱ有解的充分必要条件和解的通式,最后给出问题Ⅰ和Ⅱ的逼近解的具体表达式.     

Generalized inverses of matrices over a finite field

For a given m × n matrix A of rank r over a finite field F, the number of generalized inverses, of reflexive generalized inverses, of normalized generalized inverses, and of pseudoinverses of A are determined by elementary methods. The more difficult problem of determining which m × n matrices A of rank r over F have normalized generalized inverses and which have pseudoinverses is solved. Moreover, the number of such matrices which possess normalized generalized inverses and the number which possess pseudoinverses are found.     

若干笛卡尔积图的邻点可区别E-全染色

图G(V,E)的k是一个正整数,f是V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的一个映射,如果u,v∈V(G),则f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),C(u)≠C(v),称f是图G的邻点可区别E-全染色,称最小的数k为图G的邻点可区别E-全色数.得到了Pm×Pn,Pm×Cn,Cm×Cn的邻点可区别E-全色数,其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)uv∈E(G)}.     

域上矩阵积的广义逆及自反广义逆的逆反律

令A,B是任意域上的矩阵且使得AB有意义。本文研究了AB的广义逆、自反广义逆与A,B的广义逆、自反广义逆的积之间的关系,得到了B{1}A{1}(AB){1},B{1}A{1}=(AB){1},B{1,2}A{1,2}(AB){1,2}和B{1,2}A{1,2}=(AB){1,2}成立的一些充要条件。     

Effective condition numbers and small sample statistical condition estimation for the generalized Sylvester equation

In this paper,we investigate the effective condition numbers for the generalized Sylvester equation(AX-YB,DX-YE)=(C,F),where A,D∈R m×m,B,E∈R n×n and C,F ∈ R m×n.We apply the small sample statistical method for the fast condition estimation of the generalized Sylvester equation,which requires O(m2n+mn2) flops,comparing with O(m3+n3) flops for the generalized Schur and generalized HessenbergSchur methods for solving the generalized Sylvester equation.Numerical examples illustrate the sharpness of our perturbation bounds.     

3×3上三角算子矩阵的Weyl型定理

设A∈B(H1),B∈B(H2),C∈B(H3)为给定的三个算子,用M(D,E,F)= 表示一个作用在H1(?)H2(?)H3上的3×3算子矩阵．本文首先给出存在算子D∈B(H2,H1),E∈B(H3,H1),F∈B(H3,H2),使得M(D,E,F)为上半Fredholm算子(下半Fredholm算子)的充要条件．同时研究了3×3算子矩阵 M(D,E,F)的Weyl定理,α-Weyl定理,Browder定理和α-Browder定理．     

一类矩阵方程的广义Hermite问题

该文主要解决了如下两个问题 问题I 已知矩阵 M∈ C^n×e, A∈C^n×m, B∈ C^m×m, 求 X∈ HC_M,n使得 A^HXA=B, 其中 HC_M,n={ X∈ C^n×n}|α^H(X-X^H)=0, for all α∈ C(M) }. 问题II 任意给定矩阵 X^* ∈C^n×n, 求 $\hat{X}\in H_E$ 使得 ||\hat{X}-X^*||=\min\limits_{X∈ H_E}||X-X^*||, 这里 H_E 为问题I的解集. 利用广义奇异值分解定理,得到了问题I的可解条件及其通解表达式, 获得了问题II的解,并进行了相应的数值计算.     

交换环上Rao正则矩阵的广义Cramer法则

Gong Z,Aldeen M和Elsner L在[A note on a generalized Cramer’s rule,Linear AlgebraApp.,2002,340:253-254]中给出结论:对任意的k,α∈Qk,n,β∈Qk,m有|Xα,β|=|A-1|AYαβ,其中A∈n×n可逆矩阵,AX=Y.本文给出交换环上Rao正则矩阵的广义Cramer法则.     

AN APPROXIMATION THEOREM OF A M-P INVERSE BY OUTER INVERSES

Let H1 and H2 be separable Hilbert spaces, and B(H1,H2) all of boundedlinear operators from H1 into H2. In this note, we prove the following theorem: for any positive integer N and T ε B(H1, H2) with a closed range, there exists an outerinverse TN^# with finite rank N such that T y = lim TN^#y for any y ε H2, where T N→∞ denotes the Moore-Penrose inverse of T. Thus computing T is reduced to computingouter inverses TN^# with finite rank N. Moreover, because of the stability of boundedouter inverse of a T ε B(H1,H2), this is very useful.