关于“方阵任意次方根存在的充要条件”一文的错误

本刊文 [1 ]中给出了复数域Ｃ内ｎ阶方阵任意次方根存在的一个充要条件 :定理　ｎ阶方阵存在ｍ次方根 (ｍ ≥ 2 )的充要条件ｄｉｍ(ｋｅｒＡ) =ｋ ,其中ｋｅｒＡ ={α｜Ａα =0 },ｋ表示矩阵Ａ以 0为特征根的重数 .这个结果是错误的 .例如 ,矩阵Ａ =0　 1　 0　 00　 0　 0　 00　 0　 0　 10　 0　 0　 0,这里 ,ｒａｎｋＡ =2 ,ｄｉｍ(ｋｅｒＡ) =4-ｒａｎｋＡ =2 ,而矩阵Ａ以 0为特征根的重数是 4.依上述定理 ,矩阵Ａ不存在平方根 (此时 ,ｍ =2 ) .事实上 ,选取矩阵Ｂ =0　 0　 1　 00　 0　 0　 10　 1　 0　 00　 0　 0　 0易验证 ,Ｂ2 …     

广义二阶差分矩阵的逆与幂

广义二阶差分矩阵是指如下m+1阶方阵方程ax~2+bx+c=0称为T_(m+1)的特征方程,其根称为T_(m+1)的特征根。文[1]、[2]中均研究了T=T_(m+1)(-1,2,-1),[2]中并称其为二阶差分矩阵。两文采用与二阶微分算子相类比的方法求得了T~(-1)的元素的简单表达式。对于更广泛的矩阵(1),我们用残数方法求得了其逆的元素的     

毕达歌拉斯魔方

<正>毕达哥拉斯是古希腊著名数学家,他曾用从1到9的九个自然数做成了一个魔方阵,横、竖、斜相加数字之和均为15(如图示),请你也用9个互不相同。不重复的数字做个横、竖、斜相加均为16的魔方阵,而这9个数字从大到小排列时两个相邻数字的差是1,你能做到吗?     

整点图与矩阵方程

定义定义1 设A为任一n阶复方阵,a为它的一个特征根,矩阵叙列的秩为:     

本期问题

<正> 1.设A为n阶方阵,秩为r,且所有特征根为实数,则(trA)~2≤相似文献   

求方阵的特征根与各级根向量的一种方法

求方阵的特征根与各级根向量的一种方法殷子和，马龙友（武汉工业大学北京研究生部）（北京建筑工程学院）本文首先提出初等相似变换的概念，然后利用这一概念在若当标准形存在定理的基础上导出求方阵的若当标准形，演化矩阵及其逆，特征根和各级根向量的方法。定义对方阵...     

关于幂等矩阵秩的一个命题的证明和推广

给出秩命题"n阶方阵A为幂等矩阵等价于r(A)+r(E-A)=n"的五种证明,并推广其结论,从而刻画了几类矩阵的秩特征(见定理1-3).     

矩阵损失下多元统计中期望向量的线性Minimax估计

设yi，y2，…，yn，i．i．d，Ey1＝β，Cov（y1）＝∑，这里ε∈RP和∑＞0未知，我们估计β，估计类为L＝｛Liyi：Li为p阶常数方阵，i＝1，2，…，n｝，损失函数为其中V1，V2＞0已知，我们研究β的一个线性估计在L中的Minimax性．主要结果是1．当V2＝kV1，k＞0时，β的唯一的Ⅰ-型线性Minimax估计为Y／（1＋），其中Y＝＝2．当V2＝kV1对所有k＞0不成立，但V1V2＝V2V1时，β的Ⅰ-型线性Minimax估计不存在．3．当V1V2＝V2V1时，β的Ⅱ-型线性Minimax估计为，这个估计在V1，V2满足条件V1V2＝V2V1下变化时，构成了集合｛AY：A对称，A的特征根均在（0，1）中｝．4．对于一般的V1，V2；Y仍是β的Ⅱ-型线性Minimnax估计，这个估计在V1，V2任意变化时，构成了集会｛AY:A的特征根是实的，特征根全在（0，1）中，且A只具有线性初等因子｝．     

一类直接控制系统绝对稳定的充分必要条件

设 dx/dt=Ax+bf(σ),σ=c~Tx (1)其中 A 为 n 阶实的常方阵,A~T=A(T 表示转置)A 的特征根λ(A)<0;b=(b_1,b_2,…,b_n)~T,c=(c_1,c_2,…,c_n)~T 均为 n 维实的常向量;f(σ)为满足条件σf(σ)>0(σ0),f(0)=0的任意连续函数。若对满足条件的任意函数,f(σ),系统(1)的零解均为全局渐近稳定的,则称系统(1)为绝对稳定的。本文获得的主要结果是:若 A~T=A,且 b 与 c 中至少有一个为方阵 A 的特征向量,则下列两条件(i)A 的特征值均为负数,且 c~Tb≤0;(ii)广义特征方程d_et(A+μbc~T-λE_n)=0 (2)(E_n 为 n 阶单位方阵)的特征根对任μ≥0均具有负实部。均为系统(1)绝对稳定的充分必要条件。     

实方阵的正定性

<正> 众所周知,对于实对称方阵和 Hermite 方阵,都讨论它们的正定性.对于一般的复方阵,K.Hoffman 和 R.Kunze 在他们的著作 《Linear Algebra》的第329页上定义了正定复方阵,并指出,任意一个复方阵 A 正定的必要而充分条件是,A 是正定 Hermite 方阵.但对一般的实方阵没有深入讨论.本文给出正定实方阵(不一定对称)的定义,讨论正定实方阵的特征根性质,并给出正定实方阵在合同下的标准形,以及一个实方阵正定的必要而充分条件.在以下讨论中提到的方阵都指实方阵.     

阵的模数最大的特征根的幅角

<正> 设有元素为实数或复数的方阵(?)多项式(?)做 A 的特征多项式,这里 E 为么阵,λ为未知量,这个多项式的根叫做 A 的特征根.现在采用下面的一些记号.我们用 A~(?)表 A 的共轭转置阵;对于任意正整数 K,令(?)(?)Farnell 和 Gautscui 曾证明:若ω为阵 A 的具有最大模数的特征根,则ω的模数为数列(?)的极限,即     

正定方阵的张量积

给出了正定方阵的合同根概念，并利用它，刻画了多个正定方阵的张量积仍为正定方阵的充要条件．     

实系数一元四次方程的矩阵解法

1　引言许多实际问题 ,尤其是方阵的特征值与某些微分方程的求解往往归结为特征方程———一元ｎ次方程根的求解问题 .然而 ,当方程的次数大于或等于四次时其一般解的获得就不那么容易了 .众所周知 ,一元三次方程有求根公式———卡尔丹公式 ,而一元四次方程就没有确切的求根公式 .本文旨在给出一种通过矩阵变换来求一元四次方程根的新方法 .2　引理不失一般性 ,设实系数一元四次方程为 :ａ0 ｘ4+ａ1 ｘ3+ａ2 ｘ2 +ａ3ｘ +ａ4=0 (1 )(ａ0 ≠ 0 ,ａｉ ∈Ｒ ,0 ≤ｉ≤ 4)引理 1　记ＹＴ =(ｘ2 ,ｘ ,1 ) ,Ａ=ａ0ａ1 2 ｕａ1 2 ａ2 - 2ｕ ａ32ｕ…     

一类特殊矩阵可对角化的判别及特征向量的求法

讨论了仅有两个互异的特征根的n阶方阵的可对角化的问题及特征向量的一种简单求法.     

微分方程组(dX)/(dt)=AX+e~(αt)P_m(t)具有重特征根α时的特解结构定理及应用

对于常系数非齐线性微分方程组(dX)/(dt)=AX+eαt sum (Bktk) from k=0 to m,当n级方阵A具有s≥1重特征根α时,本文给出了其特解X(t)的结构定理和计算方法,将求特解X(t)的积分运算转化为简单的代数运算,解决了利用计算机求特解X(t)的计算问题.     

微分方程组（dX）/（dt）=AX＋e^αtPm（t）具有重特征根α时的特解结构定理及应用

对于常系数非齐线性微分方程组（dX）/（dt）=AX＋eαt sum （Bktk） from k=0 to m,当n级方阵A具有s≥1重特征根α时,本文给出了其特解X（t）的结构定理和计算方法,将求特解X（t）的积分运算转化为简单的代数运算,解决了利用计算机求特解X（t）的计算问题.     

初三代数第一学期期中自测题

A组题一、填空题 (每小题 3分 ,共 3 0分 )1 .一元二次方程的一般形式是 ,其中二次项为 ,一次项系数为 ,常数项为 .2 .4x2 +7=3x( 2x -1 )化为一般形式是 ,其中二次项系数是 ,一次项系数是 ,常数项是 .3 .方程 5x2 =0的根是 ;方程 2x2 -4=0的根是 ;方程 3 (x -1 ) 2 =9的根是 .4.方程x2 -2x -1 =0有的实数根 ;方程 4x2+4x+1 =0有的实数根 ;方程 3x2 -x +6=0有的实数根 .5 .一元二次方程x2 +3x -1 =0的两根之和为,两根之积为 ,以 5和 -3为根的一元方程是.6.方程 3x2 -3x +1 =0的根的情况是 ,方程-2x2 -x +5 0 =0的根的情况是 .7.在实数范围…     

也谈方阵的平方根

文[1]讨论了二阶方阵的平方根和三角方阵的三角平方根问题,但其结论有误．这里指出其错误并给出正确的定理．定义1设A是一个n阶方阵,若存在n阶方阵B,使B2=A,则称方阵B为方阵A的平方根．若有Bm=A,则称B为A的m次方根．文[1]给出如下定理：上（下）三角方阵存在上（下）三角方阵的平方根．对上述定理,文[1]没有给出一般证明,仅以三阶上三角方阵为例来证．但可惜的是,即使这样一个特殊情况的证明仍有漏洞,结论并不成立．例如不存在上三角方阵的平方根．事实上,对任意上三角方阵可以验证,均不存在上三角平方根．我们有如下定理：…     

矩阵的逆

§1.方阵众所周知,n阶方阵A的逆通常采用以下定义。定义1 设A是一个n阶方阵,如果存在有一个n阶方阵B,使得 AB=BA=I,其中I是n阶单位方阵,则A称为可逆方阵,而B称为A的逆,记作A~(-1)。上述定义中,用了两个矩阵方程AX=I,XA=I,其中X为n阶未知矩阵。容易产生的问题是:能否只用一个方程,例如AX=I,来定义方阵的逆?答案是肯定的。下面给出方阵的逆的另一定义: 定义2 设A是一个n阶方阵,如果存在有一个n阶方阵B,使得 AB=I,其中I是n阶单位方阵,则A称为可逆方阵,而B称为A的逆。为区别起见,A在定义2意义下的逆B记作A_2~(-1)。给出方阵的逆的定义之后,自然应讨论定义的合理性。这就需要讨论:(ⅰ)可逆方阵的存在性:即的     

非扭曲退化同宿分支

本文考虑高维系统的退化同宿分支.未扰系统在平衡点z=0处Df(0)有二重实特征根λ1和-λ2,使得Df(0)的其余特征根λ满足Reλ>λ3>λl>0或者Reλ<-λ4<-λ2<0,其中λ3和λ4为某正数.利用指数二分性,在同宿轨r的某邻域内建立适当的局部坐标系和Poincaré映射.在非共振条件下研究了r附近的1-同宿和1-周期轨的存在性,唯一性和不共存性.对共振同宿轨描述了更为复杂的分支.