政府投资治理污染的随机增长模型

本文设定了两种不同的带有污染的生产函数.在此两种生产函数情形下,利用随机最优化的方法分别分析了由政府投资治理污染的随机增长模型,得到了以下结论:在宏观均衡条件下,增大污染的外部性指标促进经济增长却降低福利;提高政府的环保投资增加福利,但对增长的影响却与污染的外部性指标和污染的负福利效用权数的大小有关.     

二层随机规划逼近最优解集的上半收敛性

下层随机规划以上层决策变量作为参数,而上层随机规划是以下层随机规划的唯一最优解作为响应的一类二层随机规划问题,首先在下层随机规划的原问题有唯一最优解的假设下,讨论了下层随机规划的任意一个逼近最优解序列都收敛于原问题的唯一最优解,然后将下层随机规划的唯一最优解反馈到上层,得到了上层随机规划逼近最优解集序列的上半收敛性.     

具有随机保费和交易费用的最优投资-再保险策略

本文研究具有随机保费和交易费用的最优投资和再保险策略选择问题.保险公司的盈余通过跳-扩散过程来模拟,假设保费收入是随机的.我们的研究目标是寻找一个最优再保险和投资策略,最大化投资终止时刻财富的期望效用.应用随机控制理论,我们得到最优投资-再保险策略和值函数的显式解.通过数值计算,我们给出模型参数对最优策略的影响.结果揭示了一些令人感兴趣的现象,它们可以对实际中的再保险和投资予以指导.     

CIR框架下的投资组合效用微分博弈(英文)

建立了Cox-Ingersoll-Ross随机利率下的关于两个投资者的投资组合效用微分博弈模型.市场利率具有CIR动力,博弈双方存在唯一的损益函数,损益函数取决于投资者的投资组合财富.一方选择动态投资组合策略以最大化损益函数,而另一方则最小化损益函数.运用随机控制理论,在一般的效用函数下得到了基于效用的博弈双方的最优策略.特别考虑了常数相对风险厌恶情形,获得了显示的最优投资组合策略和博弈值.最后给出了数值例子和仿真结果以说明本文的结论.     

具有随机利率、随机变差的最优投资和联合比例-超额损失再保险

对跳-扩散风险模型,研究了最优投资和再保险问题.保险公司可以购买再保险减少理赔,保险公司还可以把盈余投资在一个无风险资产和一个风险资产上.假设再保险的方式为联合比例-超额损失再保险.还假设无风险资产和风险资产的利率是随机的,风险资产的方差也是随机的.通过解决相应的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,获得了最优值函数和最优投资、再保险策略的显示解.特别的,通过一个例子具体的解释了得到的结论.     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

带随机过程的随机规划问题最优解集的过程特性与稳定性

本文证明了带随机过程的随机规划问题最优解集做为集值随机过程的可测性、可测最优解选择过程的存在性。研究了最优解集过程的平稳性、马氏性以及最优值过程的鞅性和最优解集过程的集值鞅性。最后，讨论了在有限维分布意义下最优解集过程对所含随机过程参数的连续性以及最优值过程的稳定性。     

一类新的线性二次随机最优控制器的设计

给出一类正倒向随机微分方程解的存在唯一性结果,应用这个结果研究了一类新的推广的随机线性二次最优控制器的设计问题,得到了由正倒向随机微分方程解所表示的唯一最优控制器的显式结构;在推广的Riccati方程系统基础上,得到最优控制器精确的线性反馈形式.最后,给出了随机线性二次最优控制器的设计算法.     

具有随机风险的公司最优投资策略

本文讨论具有随机风险的公司的最优投资策略问题,公司投资选择是存款、贷款及股票交易、,因市场的不完备性,公司在任一时刻存在概率为正值的破产可能性,本文主要结果是：从贷款利率高于存款利率的实际出发,运用最优随机控制理论,得到使公司生存概率取得最大值的最优投资策略,以及相应的最大生存概率,并并对这些结果给出了严格证明。     

基于随机微分博弈的最优投资

研究存在模型风险的最优投资决策问题,将该问题刻画为投资者与自然之间的二人-零和随机微分博弈,其中自然是博弈的"虚拟"参与者.利用随机微分博弈分析方法,通过求解最优控制问题对应的HJBI(Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs)方程,在完备市场和存在随机收益流的非完备市场模型下,都得到了投资者最优投资策略以及最优值函数的解析表达式.结果表明,在完备市场条件下,投资者的最优风险投资额为零,在非完备市场条件下最优投资策略将卖空风险资产,且卖空额随着随机收益流波动率的增大而增加,随风险资产波动率增大而减少.     

POLLUTION, GOVERNMENT EXPENDITURE, TAXES AND STOCHASTIC GROWTH

This paper studies a stochastic endogenous growth model with pollution. It introduces government expenditure and exogenous pollution abatement technology to eliminate pollution and proves that under appropriate equilibrium conditions the main economic indexes （including economic growth rate, the optimal government expenditure rate） in the centrally planned economy and decentralized economy can be expressed by the parameters of the model uniquely. The optimal tax policy is analyzed ,and the optimal pollution is derived.     

异差性税率、Learning-by-doing和随机经济增长

讨论Learning-by-doing随机经济增长模型,利用随机最优化方法,确定了均衡状态下的消费—财富比、期望经济增长率.讨论了差异性税率、随机扰动和技术积累参数对上述诸要素的影响.     

人力资本与教育的随机扰动模型

在一个带有生产扰动和公共支出扰动的随机模型中,把教育的产出--人力资本引入效用函数和生产函数,利用随机最优化方法,确定了最优经济增长率和最优个体教育投资率.通过分析参数,得出了最优税率.     

社会地位、收入税和随机经济增长

在一个具有生产性政府花费的随机增长模型中,把体现社会地位的财富引入消费者效用函数.讨论了社会地位、收入税、随机扰动对经济增长、消费—财富比和消费者福利的影响以及社会地位对税收政策制订的影响;并且确定了最优税率.     

基于减排框架的最优技术政策选择研究

基于减排框架,本文分别引入研发补贴政策、研发卡特尔(简称“R&D卡特尔”)、竞争研发联盟(简称“RJV竞争”)及卡特尔研发联盟(简称“RJV卡特尔”)等四种技术政策,构建了一个多阶段博弈模型,研究单一技术政策、技术组合政策情形下双寡头企业减排研发绩效、利润及社会福利水平,并进一步利用数值模拟方法探讨政府和企业最优的技术政策选择,政府和企业最优技术政策选择结果的差异及其影响因素。研究结论表明:首先,从政府角度来看,组合政策的效果总是相对优于单一技术政策,并且政府最优的技术政策选择为RJV卡特尔与补贴组合政策。其次,无论溢出率取何值,政府和企业最优的技术政策选择都是一致的。最后,排污税取值影响政府和企业最优技术选择的一致性,当排污税较小时,企业最优的技术政策选择为RJV竞争与补贴组合政策(或RJV竞争政策);当排污税较大时,企业最优的技术选择为单一的技术政策。为了使政府和企业的最优技术政策选择一致,政府应选择一个合适的排污税。     

随机均衡模型中的最优机制

本文基于经典的Mirrlees税收模型，建立了一个一般化的动态随机均衡模型，论证了消费者的最优资本存量和收入，以及政府的最优税收和公共花费的存在性，并得出最优收入税函数在Hilbert空间的一个闭子集上是下半连续的结论。     

资产组合,随机经济增长和政府政策的影响

本文在一个连续时间的经济增长模型中考虑政府政策、投资策略和个体福利 .在给定的生产技术 ,偏好和随机冲击的假设下 ,本文得到了持有资产税后期望回报、随机经济增长率、消费财富比、资产组合份额和各种资产实际回报率的显式解 .     

RECURSIVE UTILITY,PRODUCTIVE GOVERNMENT EXPENDITURE AND OPTIMAL FISCAL POLICY

This paper employs a stochastic endogenous growth model extended to the case of a recursive utility function which can disentangle intertemporal substitution from risk aversion to analyze productive government expenditure and optimal fiscal policy, particularly stresses the importance of factor income. First, the explicit solutions of the central planner＇s stochastic optimization problem are derived, the growth maximizing and welfare-maximizing government expenditure policies are obtained and their standing in conflict or coincidence depends upon intertemporal substitution. Second, the explicit solutions of the representative individual＇s stochastic optimization problem which permits to tax on capital income and labor income separately are derived ,and it is found that the effect of risk on growth crucially depends on the degree of risk aversion,the intertemporal elasticity of substitution and the capital income share. Finally, a flexible optimal tax policy which can be internally adjusted to a certain extent is derived, and it is found that the distribution of factor income plays an important role in designing the optimal tax policy.     

技术创新、溢出效应与最优环境政策组合

构建环境政策内生的三阶段博弈模型,分析存在技术溢出效应时,环境政策组合工具对企业绿色技术创新的影响。研究发现,排污税和研发补贴有利于企业进行绿色技术创新,两者组合可以实现社会福利最大化。社会最优排污税税率低于排污对社会的边际破坏程度,并随着均衡产量的增加而提高。在技术溢出效应较高时,政府采取排污税和补贴的组合工具,而当技术溢出效应较低时,政府采取排污税和研发税的组合工具。当排污税税率外生给定时,竞争创新情况下的政府补贴要高于协同创新情况下的政府补贴。政府应结合行业技术溢出特征,采取相应的税收与补贴结合的政策工具,并在知识产权保护的基础上,促进企业集群协同绿色技术创新。     

The effect of tax depreciation on the stochastic replacement policy

The optimal replacement policy for an asset subject to a stochastic deteriorating operating cost is determined for three different tax depreciation schedules and a known re-investment cost, as the solution to a two-factor model using a quasi-analytical method. We find that tax depreciation exerts a critical influence over the replacement policy by lowering the operating cost thresholds. Although typically a decline in the corporate tax rate, increase in any initial capital allowance, or decrease in the depreciation lifetime (increase in depreciation rate) results in a lower operating cost threshold which justifies replacing older equipment, these results are not universal, and indeed for younger age assets the result may be the opposite. An accelerating depreciation schedule may incentivize early replacement in a deterministic context, but not necessarily for an environment of uncertainty.