带随机跳跃的线性二次非零和微分对策问题

对于一类以布朗运动和泊松过程为噪声源的正倒向随机微分方程,在单调性假设下,给出了解的存在性和唯一性的结果．然后将这些结果应用于带随机跳跃的线性二次非零和微分对策问题之中,由上述正倒向随机微分方程的解得到了开环Nash均衡点的显式形式．     

平均场倒向重随机微分方程及其应用

研究了平均场倒向随重机微分方程, 得到了平均场倒向重随机微分方程解的存在唯一性.基于平均场倒向重随机微分方程的解, 给出了一类非局部随机偏微分方程解的概率解释.讨论了平均场倒向重随机系统的最优控制问题, 建立了庞特利亚金型的最大值原理.最后讨论了一个平均场倒向重随机线性二次最优控制问题, 展示了上述最大值原理的应用.     

完全耦合的正倒向随机微分方程及相应的偏微分方程系统

本文利用完全耦合的正倒向随机微分方程,对一类耦合了一个代数方程的二阶拟线性抛物型偏微分方程系统,给出概率表示.在适当的假设下,得到这类偏微分方程系统粘性解的存在唯一性结果.     

超二次增长的BSDE及其在半线性PDE中的应用[英文]

本文研究一类系数关于z是超二次增长、关于y是二次增长的倒向随机微分方程.利用不动点理论,获得解的存在唯一性结果.作为一个应用,本文建立了一类半线性偏微分方程有界Sobolev解的概率表示.     

完全耦合的正倒向随机微分方程及相应的偏微分方程系统

本文利用完全耦合的正倒向随机微分方程,对一类耦合了一个代数方程的二阶拟线性抛物型偏微分方程系统,给出概率表示。在适当的假设下,得到这类偏微分方程系统粘性解的存在唯一性结果。     

正倒向随机微分方程解的比较定理

讨论了正倒向随机微分方程解的比较问题.阐述了正倒向随机微分方程在随机最优控制、现代金融理论中的广泛而深刻的应用, 对于一类正倒向随机微分方程, 利用Ito公式、停时等随机分析方法,通过构造辅助正倒向随机微分方程,得到了正倒向随机微分方程解的比较定理.     

正倒向随机微分方程的适应解及其比较定理(英文)

研究了一类正倒向随机微分方程的适应解 ,其中正向方程不需要满足非退化条件 .我们证明了在某些单调条件下 ,正倒向随机微分方程存在唯一的适应解 ,并给出了该正倒向随机微分方程的比较定理 .     

倒向随机Volterra积分方程适应解的表示

倒向随机Volterra积分方程可以看作(确定性)Volterra积分方程和倒向随机微分方程的推广,在随机最优控制理论和数学金融学中有诸多应用.本文利用正倒向随机微分方程适应解表示的思想,得到所研究的一类倒向随机Volterra积分方程适应解的表示.这样的结果对研究适应解的正则性以及数值计算有重要的意义.     

带二次增长的半线性抛物型PDE Sobolev解的概率表示（英文）

本文讨论一类带有二次增长系数的半线性抛物型偏微分方程,通过一个倒向随机微分方程,作者证明该偏微分方程Sobolev解的存在唯一性,并且还给出Sobolev解的概率表示.主要方法是使用压缩映射原理和随机流技巧.     

基于投资的再保险定价公式

从系统的观点出发,把保险公司的赔付情况与投资收益相结合,对比例再保险和超额损失再保险,建立了在投资背景下它们应满足的线性正倒向随机微分方程.根据一类特殊线性倒向随机微分方程的显式解,给出了基于投资的再保险定价公式,为保险公司厘订再保险保费提供了新的方法.     

基于SLQ控制器的时滞微分系统的鲁棒镇定

该文基于随机线性二次控制问题, 讨论了多时滞、且具有马尔可夫跳变参数的微分系统的最优控制的鲁棒性及可镇定问题.应用了Lyapunov-Krasovskii型的泛函、伊藤(Ito)公式、及Schur补等工具, 分析了该随机多时滞、具有马尔可夫过程的微分系统的均方指数稳定性.得到了时滞相关与时滞无关的充分性的代数判据.     

An Indefinite Stochastic Linear Quadratic Optimal Control Problem with Delay and Related Forward–Backward Stochastic Differential Equations

In this paper, we will study an indefinite stochastic linear quadratic optimal control problem, where the controlled system is described by a stochastic differential equation with delay. By introducing the relaxed compensator as a novel method, we obtain the well-posedness of this linear quadratic problem for indefinite case. And then, we discuss the uniqueness and existence of the solutions for a kind of anticipated forward–backward stochastic differential delayed equations. Based on this, we derive the solvability of the corresponding stochastic Hamiltonian systems, and give the explicit representation of the optimal control for the linear quadratic problem with delay in an open-loop form. The theoretical results are validated as well on the control problems of engineering and economics under indefinite condition.     

Forward-backward Stochastic Differential Equations and Backward Linear Quadratic Stochastic Optimal Control Problem

In this paper, we use the solutions of forward-backward stochastic differential equations to get the optimal control for backward stochastic linear quadratic optimal control problem. And we also give the linear feedback regulator for the optimal control problem by using the solutions of a group of Riccati equations.     

随机参数和随机资金流环境下基于二次效用函数的投资组合优化

研究完全市场下基于二次效用最大化的带有随机资金流的动态投资组合选择问题,其中假设无风险利率、股票收益率和波动率矩阵都是一致有界随机过程.通过应用线性二次控制方法和向后随机微分方程理论得到了最优投资组合的解析表达式.     

随机线性系统保成本控制的线性矩阵不等式方法

考虑具有二次成本函数的随机线性系统,研究了状态反馈控制的保证成本控制问题.依据线性矩阵不等式得到了保证成本控制器存在的充分条件,最后得到了随机线性闭环系统保证成本最小的最优保证成本控制律的表达式.     

L\''evy过程驱动的正倒向随机系统的随机最大值原理

研究了由Teugels鞅和与之独立的多维Brown运动共同驱动的正倒向随机控制系统的最优控制问题. 这里Teugels鞅是一列与L\'{e}vy 过程相关的两两强正交的正态鞅 (见Nualart, Schoutens 在2000年的结果). 在允许控制值域为一非空凸闭集假设下, 采用凸变分法和对偶技术获得了最优控制存在所满足的充分和必要条件. 作为应用, 系统研究了线性正倒向随机系统的二次最优控制问题(简记为FBLQ问题), 通过相应的随机哈密顿系统对最优控制 进行了对偶刻画. 这里的随机哈密顿系统是由Teugels鞅和多维Brown运动共同驱动的线性正倒向随机微分方程, 其由状态方程、伴随方程和最优控制的对偶表示共同来构成.     

Stochastic Linear Quadratic Optimal Control Problems

This paper is concerned with the stochastic linear quadratic optimal control problem (LQ problem, for short) for which the coefficients are allowed to be random and the cost functional is allowed to have a negative weight on the square of the control variable. Some intrinsic relations among the LQ problem, the stochastic maximum principle, and the (linear) forward—backward stochastic differential equations are established. Some results involving Riccati equation are discussed as well. Accepted 15 May 2000. Online publication 1 December 2000     

A Stochastic Linear Quadratic Optimal Control Problem with Generalized Expectation

Abstract

In this article, we initiate a study on optimal control problem for linear stochastic differential equations with quadratic cost functionals under generalized expectation via backward stochastic differential equations.     

Quadratic Control for Stochastic Systems Defined by Evolution Operators and Square Integrable Martingales

The infinite dimensional version of the linear quadratic cost control problem is studied by Curtain and Pritchard [2], Gibson [5] by using Riccati integral equations, instead of differential equations. In the present paper the corresponding stochastic case over a finite horizon is considered. The stochastic perturbations are given by Hilbert valued square integrable martingales and it is shown that the deterministic optimal feedback control is also optimal in the stochastic case. Sufficient conditions are given for the convergence of approximate solutions of optimal control problems.