基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究

为了能够有效预防和减小海上船舶溢油危害,减少经济损失及保护生态环境,增强我国应急救援队伍的应急反应能力,需要对海上船舶溢油危害等级进行科学评价.针对海上船舶溢油事故发生后的危害等级,创新性的提出运用云重心评判法进行评价,并首次将云理论确定指标权重的方法应用到云重心评判法中.首先建立评价指标体系,然后引入云模型的赋权方法确定评价指标的权重,云重心评判法计算加权偏离度,最后与构建的云模型发生器评价模型图对比得出评价结果.云重心评判法能够较好处理定性指标和定量指标间的转化问题,权重云克服了传统评价模型权重确定过程中指标因素的模糊性和随机性问题.通过实例分析表明:提出的云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中具有较好的实用性和有效性.     

云模型理论在区域旱涝评价中的应用

评价具有不确定性,而这种不确定性主要表现在模糊性和随机性上面;云模型可将模糊性和随机性集结在一起,实现定量数值与定性语言之间的自然映射。本文利用云模型的正向云发生器和逆向云发生器对山东省旱涝情况进行综合评价,在建立评价云时,根据评价等级划分原理,利用逆向云发生器来确定评价云中超熵的值,使评价云更加客观,且评价过程不对原始数据进行标准化或归一化处理,避免了数据再处理过程中可能出现的信息丢失。利用该方法不仅可以得到合理的评价结果,而且能够给出评价结果相应的稳定性大小,模型算法简单,适应性较强,并且易于编程实现,最后本文将云模型评价结果与模糊综合评价结果进行比较,进一步验证了基于云模型旱涝评价的可行性和合理性。     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

水电工程应急能力模糊可变评估方法研究

针对水电工程应急能力评估的问题,综合运用可变模糊集理论,提出水电工程应急能力模糊可变评价方法.首先,通过分析水电工程应急能力构成要素,构建应急培训、应急预案与演练、危险源辨识与排查、应急保障体系、监测预警、现场处置等六类评价指标;其次,通过定义应急能力等级评价的模糊可变问题,分别计算样本指标对标准区间的级别相对隶属度和综合相对隶属度,构建应急能力模糊可变评价模型;然后,采用可变模糊迭代方法确定客观权向量,融合决策者的经验和主观偏好,调整评价权重.最后,以溪洛渡工程为例,表明方法综合使用主客观权重,提高了评价的可靠性与科学性.     

集对分析在软件测试综合效能评估中的应用研究

在介绍集对分析法的思想和方法后,建立了软件测试综合效能评价体系和评价模型.以此为基础,通过求解对象综合联系度,以及设定评判集和联系度判别准则,对软件测试效能进行综合评估,确定软件测试综合效能所属等级,为软件企业改善测试过程及质量提供定量依据.     

基于风险分析的商业银行项目贷款评估改进研究

项目贷款评估是商业银行风险防范的重要环节,对商业银行资产质量起着至关重要的作用.以项目评估理论为基础,对商业银行项目贷款评估存在的问题进行剖析,对影响项目贷款还款能力的关键风险因素进行分类和细化,以风险为导向重构项目贷款评估指标体系,建立评价指标的评语集和隶属度,设置了项目贷款评估标准,基于模糊综合评价对贷款项目进行定量评价和等级划分,最后选取实际项目进行实证研究,为商业银行项目贷款的科学决策和合理投放提供依据.     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于三角模糊层次分析法的农产品滞销风险等级决策评价

为了有效预警和弱化农产品滞销事件危害,提出农产品滞销风险等级评估方法.首先,搜集近3年来发生的农产品滞销较大事件209起,分析确定农产品滞销风险等级评价指标体系.其次,考虑到决策过程的复杂性和不确定,提出三角模糊数的层次分析法确定评价指标权重.将农产品滞销风险划分为五个等级,构建各等级的标准模糊状态向量,利用模糊模式识别法计算农产品与等级标准模糊状态向量之间的贴近度.然后,基于权重和贴进度建立农产品滞销风险等级决策模型.最后,实例和对比分析研究验证了基于三角模糊数的层次分析法和模糊模式识别的农产品滞销风险等级评估模型的有效性和可行性.     

地铁车站火灾风险的模糊综合评价

根据地铁车站火灾的特点,确定地铁车站火灾风险的评价指标体系及权重.运用模糊数学原理,建立地铁车站火灾风险的模糊综合评价模型,并应用模型对某地铁车站火灾风险进行评价,较好的反映该地铁车站火灾安全的实际状况.方法为地铁车站火灾风险评价提供了新的思路,也为地铁车站火灾的防治提供理论依据.     

Interactive simulation of bushfires in heterogeneous fuels

The program IGNITE, developed by the authors, is a landscape fire modelling system that deals with fires in heterogeneous fuels. Landscapes are represented as cellular automata (grids of pixels) and fire spread is modelled as an epidemic process. An integrated geographic information system permits the importing and editing of maps from compatible sources, such as satellite imagery. Maps, models and other information are organized as scenarios; historical fires can be recorded and replayed. Modules are being developed for application to fire prevention, fire suppression, land-use management, and to training and education. An illustration of using the system to deal with heterogeneous fuel is its application to the problem of percolation in patchy fuel.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

火驱效果分析与综合评价

对火驱效果的认识与评价是火驱油藏管理的重要环节,评价过程需要火驱机理和监测数据相结合,但目前缺少对火驱项目效果客观认识的方法.针对这一问题,把火驱看做原油氧化和气驱增产的综合效果,利用油藏监测数据结合火驱机理对火驱效果进行深入分析,进而建立涉及动态增产指标和动态监测指标的综合评价模型,采用层次分析法确定各指标权重,应用模糊综合评价方法对火驱效果进行全面的评价.结果表明,火驱模糊综合评价结论客观地反映火驱的效果,避免了单因素评价的片面性,使火驱效果评价系统化,定量化.     

基于DEA方法的地下防护工程养护价值评价

针对地下防护工程的养护修缮情况,构建养护价值评价指标体系,引入数据包络分析方法(DEA),采用对抗交叉评价模型,对多个作为DEA决策单元的地下防护工程进行了分析和评价,最终对地下防护工程养护价值的优先级给出合理评价,利用数据包络分析方法(DEA)对抗交叉评价模型能够较客观地反映地下防护工程的养护价值,具有概念清晰、过程直观、程序计算简单等特点,获得了比较满意的结果.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究

云制造任务日趋复杂,与基于云制造的云服务组合优化问题相关的指标日益增多,需要综合考虑各个评价指标,从海量备选云服务中筛选出最优服务组合。本文针对云制造的特点,从线上、线下两方面构建了云制造服务评价指标体系;为了更好地处理高维多目标优化问题并消除实际问题中的量纲影响,本文利用改进的α支配策略代替帕累托支配改进NSGA-II算法,提出了基于nα支配的NSGA-II算法。最后,本文通过一个电机制造案例验证了提出算法的可行性,并通过与标准NSGA-II算法、r-NSGA-II算法和基于模糊支配的NSGA-II算法对比,证明了提出算法得到的解集更优、更小,能够大大减小后续组合优选的计算量。     

Derived attractiveness of shopping malls

^** Email: tdrezner{at}fullerton.edu In this paper we develop a model for estimating the attractivenessof shopping malls by analysing the distance customers travelto shopping malls. A mall intercept survey is conducted, andvisitors to area malls are asked where they live and whetherthey came from home. More attractive malls are expected to attractcustomers from greater distances. Thus, analysis of the distancestravelled leads to the derivation of the attractiveness of eachshopping mall. The model was tested using a survey of 3,112shoppers in 10 malls in Orange County, CA. The estimated attractivenesslevels derived by this approach were compared with the resultsof other models for estimating retail attractiveness levels,and a good match was found. As a result of the study, we concludethe following: (i) distance is a less important factor in selectinga shopping mall to patronize compared to the choice of grocerystores or other retail facilities and (ii) the decline in theprobability of patronizing a certain mall is better modelledas an exponential decline rather than a decline according toa power of the distance. Received on 5 April 2005. accepted on 16 February 2006.     

基于BP算法的客户关系管理有效性评价研究

根据客户关系管理（CRM）的基本原理，提出了客户关系管理的过程模型，基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系，针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点，提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法，最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性。     

An interpretive approach to evaluating information systems: A content,context, process framework

An evaluation framework is proposed reflecting the content, context, process (CCP) perspective developed from existing IS literature. Evaluation is guided by addressing the questions: why is the evaluation is being done? What is being evaluated? Who affects the evaluation? When is the evaluation taking place? And how is the evaluation to be carried out? The framework reflects the identified need for more holistic processes for evaluating information systems and explains the role of interpretive methodologies in identifying the complex interplay of issues. The framework reflects the social, political and cultural factors that influence the economic benefits and emphasises the need for an integrated approach to evaluation.