几何分布时间序贯检验的贝叶斯推断

设有统计模型｛ｘ,Ｂｘ,Ｐθ｝,θ∈（０,１）,其中Ｐθ为几何分布：Ｐθ（Ｘ＝ｋ）＝（１－θ）θ＾ｋ－１ｋ＝１,２,…。考虑检验问题：θ＝θｏ ｖｓ． θ＝θ１（０〈θ０〈θ１〈１）本文对一种依次试验的时间序贯样本,给出了上述检验问题的贝叶斯停止判决法则,其中损失函数为试验费用和误判损失之和,贝叶斯停止判决法则由后验概率的两组界（上界和下界）所给出。     

基于显示、生成偏好的序贯模糊选择函数的研究

本文分别在普通情况以及模糊情况下,对显示偏好、生成偏好合理化的序贯选择函数进行了一定的研究。首先,研究了该序贯合理的选择函数的选择结果与选择顺序无关的条件,其次,研究了选择函数与该序贯合理的选择函数之间的关系。     

截断数据模型中的两阶段抽样序贯密度估计

令X_1,X_2,…是iid随机变量序列,满足分布F密度函数f.X_i被随机变量Y_i右截断,而Y_i是iid随机变量,且与X_t独立。我们仅能观察到样本 Z_i=min(X_i,Y_i),δ_i=I(X_i≤Y_i)估计量f_n和_n是基于KM估计量的f的核型估计,在本文中,我们基于f_n和_n分别构造f的两阶段抽样的序贯固定长度2d,渐近置信系数1-α。(0<α<1)的置信区间。并讨论了停时的渐近性质。     

成功率的序贯检验与检验后成功率的置信限

设｛Xi，i1｝是一独立同分布随机变量列，q＝p（Xi＝0）＝1-P（Xi＝1）；其中q未知．设｛An：1nn0｝和｛Rn：1nn0｝是任二个数集，它们满足A1A2…An0，0＜R1R2…Rno。，Ai＜Ri（i＝1，…，no-1）和Ano＝Rno。对于假设HO：qq0（0＜q0＜1）我们考虑序贯检验△＝（r，d），其中r＝min｛n：n1，DnAn或DnRn｝：d＝I（Dr≥Rr），这里Dn＝．IA是集A的示性函数，“d＝1”意味着拒绝H0，“d＝0”意味着接受H0，在本文中基于数据（τ，Dr）我们找到了q的某种意义下的最优置性下（上）限．     

越界概率与序贯似然比检验简介

一、引言二次大战时期,为了提高军火试验中抽样调查的效率,A.Wald等人首先较为系统地研究了序贯分析。Wald的奠基性著作问世以来,序贯分析的研究范围越来越大,理论和应用都有了很大的发展。尤其是在医学诊断中的应用有力地促进了序贯的理论研究。本文从一个侧面反映部分序贯分析的新动向。作重介绍从七十年代中期开始受到广泛注意的一种序贯似然比检验方法——重复显著性检验(Repeated Significance Test)。这种检验与在统计中得到广泛应用的越界概率(Boundary Crossing Probability)问题密切相关。本文试图总结有关重复显著性检验的最新成果;并扼要阐述以统计应用为目的的求越界概率的几种常用方法;我们还介绍一种与越界概率有关的统计模型——转折点(Change-Point)问题。1986年D.Siegmund发表于《Annals of Statistics》上的特邀论     

序贯最近邻密度估计

§1.引言设 X_1,…,X_n 是从某个具有分布 F 和密度 f 的一维总体中抽出的独立同分布(iid)样本,为估计密度函数 f(x),1965年 Loftsgarden 和 Quesenberry 提出了下面一种估计方法:选定一个与 n 有关的自然数 k_(?)≤n,找出最小的α_n(x),使得区间[x-(?)),x α_n(x)]内至少包含样本 X_1,…,X_n 中的 k_n 个点,并用     

参数模型下的时间序贯检验方案

本文研究参数模型下的序贯检验方案 .而以往的序贯检验方案往往采取非参数模型 .由于参数模型在生产实践中是常见的形式 .所以这个检验方案对于产品的检验具有指导意义 .     

任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.     

Stein两阶段抽样问题中第一阶段最优抽样量研究

当精度和可靠度给定时，Stein（1945）提出了两阶段抽样方法，构造了同时满足一定可靠度与精度的区间估计．本文则利用数值计算方法，进一步给出了此两阶段抽样中最优的第一阶段抽样量．     

关于序贯检验的Bayes分析

本文将充分利用验前信息的Ｂａｙｅｓ方法与序贯检验相结合,推导出了Ｂａｙｅｓ序贯检验方法。文章从表面形式上的决策方案推导到实质上真正的决策方案;并对飞行器落点密集度进行了模拟计算的具体分析,最后得出结论,Ｂａｙｅｓ序贯检验方法对具有昂贵成本的产品试验和我国航天试验有较大的应用价值．     

基于Koopman-Darmois分布族的序贯网图检验方法

通常高成本、破坏性的抽样检验需采用具有最大样本量限制的序贯检验方法．立足于设计出最大样本量尽量小的序贯检验方案,本文基于Koopman-Darmois分布族建立了序贯网图检验方法．与目前广泛采用的截尾序贯概率比检验方法相比,序贯网图检验方案具有更小的样本量上界,更适合高成本、破坏性的抽样检验．     

计数型二次序贯网图检验

序贯概率比检验(SPRT)是应用非常广泛的抽样检验方法, 序贯网图检验在控制最大样本量方面很好地改进了SPRT, 但其结果还有进一步改进的余地, 为此, 我们建立了二次序贯网图检验, 计算结果表明, 它比原先的计数序贯网图检验有更好的效果.     

一个矩的不等式及其应用

本文证明了一类随机变量数学期望关于参数的单调性，并指出它在序贯分析中的应用。     

序贯可加图的结构

给定一个(p,q)图G和一个正整数k，G的一个k序贯可加性编码是不同的数k,k+1,…,k+p+q-1到G的p+q个元素的一种分配，使得G的每一边e=uv得到分配给顶点u和v的数值之和。若图的元素容许有这样的一种分配，则称该图是一个k序贯可加图。该文将给出序贯可加图的若干结构性质，并构造一个k序贯可加图的无限簇。      

冲突条件下最优行动策略选择分析——基于序贯决策博弈方法

基于国家战略选择高度,构建了一个处于冲突条件下的国与国之间资源分配模型,从动态均衡角度出发,分析一国最优的行动策略选择问题.通过比较先后行动与同时行动博弈之间的收益,验证行动策略对冲突均衡的影响.从结论上看:无论是对于防卫国,还是对于掠夺国来说,选择先行动策略,将使本国与同时行动博弈相比获得更大收益,总是一国最优的博弈策略.     

DIASYS R/S 2003尿沉渣分析的截尾序贯检验

尿沉渣中红/白细胞的定量分析是尿常规检查中的重要检测指标,检查结果对肾和泌尿系统疾病诊断和鉴别诊断,病情严重程度,疗效观察和预后估计都有极其重要的价值.采用截尾序贯检验分析方法,对Diasys R/S 2003尿沉渣定量分析的传统计数方式进行了改进.计算机模拟结果表明,在假阳性率与假阴性率低于一定水平时,截尾序贯检验分析方法相比传统的检测方式极大地减少了尿沉渣检测的计数工作量.