规划问题的一种新提法

用数学工具去解决实际问题的一个前提条件是需要建立一个恰当的数学模型。随着问题研究的深入,往往需要人们寻求一些新的数学工具去建立更加符合客观实际的数学模型。传统的单目标最优化问题(规划问题)的数学模型(?)f(x),R={x|g_i(x)≥0,i=1,2,…,m}是有局限的。主要反映在下面两方面:1.实际问题中的约束条件常常发生在一种不分明的环境中,按分明情况处理有时会丢失更为恰当的解。2.多目标最优化问题与单目标最优化问题,目标函数与约束条件之间往往没有不可逾越的鸿沟。有的问题本来是多目标最优化问题,但为了处理上的方便人为地把有些目     

求解群体多目标最优化问题的联合有效数法

群体多目标最优化是群体决策和多目标最优化相交叉的一个边缘研究领域,其主要特点是对由多个决策者提供的具多个目标的最优化问题,进行定量和定性相结合的方案选优或决策排序.因此,它的理论和方法在现代社会的重大决策中有着广阔的应用前景.     

广义逆与最优化

目前,广义逆在最优化中得到越来越多的应用,广义逆成了研究最优化的一个重要和有效的工具.最优化中的许多问题可以利用广义逆给出清晰、本质的表示.最优化中的病态问题(包括奇异性问题),可以通过考虑广义逆矩阵得到解决.本文按照作者的观点综述了广义逆矩阵在最优化各个领域中的应用.在本文中,我们用 R~m(C~m)表示 m 维向量空间,R~(m×n)(C~(m×n)表示 m×n 矩阵的     

动态规划简介

动态规划是解决多阶段决策过程的最优化问题的一种方法.多阶段决策过程是指一类过程由于它的特殊性可以将过程(一般是根据时间或空间)分为若干个阶段,而在每一个阶段都需要作出决定以便使整个过程取得最优的效果.在经济、工程技术、工业生产、军事以及其他领域中有许多问题都可以归结于这类问题.这一类问题属于规划问题的范     

多目标最优化的带参考指标的α-有效解

本文提出一类含参数的带参考指标的多目标最优化模型和关于这类模型的几个解的概念。文章证明了这些解的若干存在性定理,讨论了这些解的集合之间以及它们和相应的一般多目标最优化模型的有效解集之间的等价性问题。此外,还给出了求解这些解的途径。     

动态规划方法在矩阵连乘积中的应用

动态规划方法虽然对于解决多阶段决策过程的最优化问题是比较有效的，然而它也可以用来解决有些似乎与多阶段决策无关的数学问题，如矩阵连乘问题，我们可以引进“时段”和“状态”，把问题分解成一系列形式上很相似的子问题来解决。     

关于拟阵与组合最优化方法

本论文讨论了拟阵与组合最优化问题之间的关系．阐述了用拟阵这一数学工具解决组合最优化问题的一些方法和思想。     

关于拟阵与组合最优化方法

本论文讨论了拟阵与组合最优化问题之间的关系．阐述了用拟阵这一数学工具解决组合最优化问题的一些方法和思想．     

基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

单调性与起作用约束集

解决若干工程最优化问题的实践表明,单调性分析(monotonicity analysis)作为一种充分利用最优化问题中函数特性的方法,可以应用于解决一定类型的非线性规划问题.有关全局、区域和局部单调性的不同层次的定义,使这一方法可用于最优化问题的解析解和计算机解.它作为一种起作用集策略(active set strategy),可作为最优化问题的预处理或中间迭代过程的辅助手段,得到更加有效的应用.本文综述了单调性分析方法目前的发展和应用。     

锥拟凸与拓扑向量空间多目标最优化有效解集和弱有效解集的连通性

§1.引言多目标最优化的有效解集和弱有效解集的连通性问题,是多目标最优化研究中一个引入关注的重要课题.研究连通性的原因之一,是由于在多目标最优化的一些算法中,人们有时要依照某些辅助判据从解集中的一个解过渡到另一个解.这时,解集的连通性就能保证这种过渡始终是在所考虑的解集之中进行的.     

有限理性与多目标问题解的稳定性

文章对多目标最优化问题定义了理性函数,证明了大多数的最优化问题(在Baire分类意义上)都是结构稳定的,对ε-平衡也都是鲁棒的.     

多目标最优化的一种积分型实现算法

在文[1]中给出了求解多目标最优化的一种积分总极值的概念性算法．本文利用数论中的一致分布佳点集列，较为简便的得出了多目标最优化的积分总极值的实现算法和算法终止准则．并经过有关函数数值计算表明该算法是有效的，可用来求解多目标最优化问题的有效解．     

群体多目标最优化的Lagrange对偶性

本文建立了目标和约束为不对称的群体多目标最优化问题的Lagrange对偶规划，在问题的联合弱有效解意义下，得到群体多目标最优化Lagrange型的弱对偶定理、基本对偶定理、直接对偶定理和逆对偶定理。     

基于多目标最优化混合按订单生产和提前生产策略库存模型算法

考虑了包含多阶段和多家零售商在内的混合按订单生产(Produce-to-Order)和提前生产(Produce-in-Advance)策略库存模型.将这一模型推广至多种产品情况下,当需求为正态分布时,将这一问题转化为一类多目标约束最优化问题,并给出两种算法来解决这一问题.     

参数规划中最优值函数的次线性及齐次拟凹凸性

本文主要对参数最优化问题P(u): max f(x,u) s.t.x∈C(u) 的最优值函数的次线性和齐次拟凹凸性进行了系统研究,同时还探讨了通过特殊化P(u)的目标函数或约束条件而得到的其它几个参数最优化问题。许多新结果对一般的抽象空间,如线性空间、线性拓扑空间、线性赋范空间或Banach空间等亦是有效的。有关结论可应用于许多最优控制问题和经济数学,也可应用到分式规划的研究中去。     

基于相对熵的模糊评价群决策方法在工程质量风险控制中的应用

将层次分析及模糊评价方法应用于混凝土施工质量风险管理,针对群决策中决策者偏好信息不一致问题作了研究.首先建立决策者关于评价指标对评语集的隶属度矩阵,并将其转化为指标集的权重排序向量;然后提出一种相对熵的不确定群决策最优化集成模型;最后进行二级模糊集成,得到评价目标的质量风险评价.     

涉及小函数的亚纯函数

是否可以将第二基本定理的一般形式中常数替换为小函数,这一直是人们试图解决的重大问题.该文研究了涉及小函数的第二基本定理的推广问题, 并利用主要结果得到了几个惟一性定理, 改进了张庆德, Toda N和姚卫红等人的有关定理.     

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

特殊化猜想 三角形求证

周成武老师的这篇文章很好.文章介绍的方法是"先猜后证"——先通过特殊情形猜出结果,再对一般情形进行证明.先猜:因为是对特殊情形(包括退化情形和极端情形),条件多了,容易得到结果;后证:因为有了明确的目标(具体定值),证明起来相对容易了.这种方法不仅对解决几何中的定值问题适用,而且对解决代数中的定值问题,同样也适用,是证明定值问题的一般方法.在一类平面几何探索性问题中,题目以开放型的形式出现,要求探索猜想出结论,然后再加以证明.将问题先作特殊化(又称退化或极端化)处理,即作特殊位置、特殊结构等处理,是探索结论的一条有效途径;对探索出的结论再用三角形证之.下面予以说明.