模糊推理的灵敏度

借助于模糊逻辑连接词的灵敏度，定义了模糊推理系统的灵敏度，研究了几种常见的模糊推理系统的灵敏度，进一步估算了各种模糊推理机的灵敏度，并将模糊推理系统的灵敏度与模糊连接词灵敏度的关系用等式表示出来。     

模糊推理系统的鲁棒性

主要讨论模糊推理系统的鲁棒性. 给出基于逻辑等价度量的模糊集扰动的定义,讨论模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系,针对若干特殊的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形,给出模糊推理系统的扰动的最佳结果.     

基于极大模糊熵原理的模糊推理三I算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度，并用本文给出的极大模糊熵原理对王国俊先生提出的模糊推理三Ⅰ算法做进一步的解释和改进，提出基于极大模糊熵原理的模糊推理三Ⅰ算法，证明这几种算法在一定条件下是关系再现算法。     

用模糊推理进行教学效果的智能评估

通过定义模糊关联的概念,研究教学评估中学习兴趣、成绩与课程设置间的关系,用实例实现了模糊推理算法,推导出课程、成绩与教学效果之间的关系.     

区间值模糊推理

针对区间值模糊关系,讨论区间值模糊关系的合成运算及其运算性质,在此基础上研究简单区间值模糊推理和多重区间值模糊推理的两种模糊推理形式,给出4种区间值模糊推理的数学模型,并辅以实例来说明我们提出的区间值模糊推理方法的可行性。     

基于Schweizer-Sklar算子的模糊推理模型的连续性

本文将Schweizer-Sklar算子引入模糊系统,引入了模糊推理模型连续性的新定义,给出了两种典型的模糊推理模型为连续模型的充要条件.讨论了几种常用的模糊推理模型的连续性,给出其改进形式.     

模糊信息度量及推理中蕴涵运算的信息度约束

根据胡固定教授经典集信息量定义给出一种新的模糊糊信息量度量方法,研究了其性质,并与Yager的特征测度进行了比较,表明该潮度是合理的.提出了模糊推理中蕴涵运算的信息度约束,给出了基于合成算法的模糊推理中,模糊蕴涵运算满足该信息度约束的充分条件.     

模糊集的严格δ-等式

模糊推理方法被广泛应用在智能系统与模糊控制中,蔡开元^[1,2]给出了δ-Equality的定义。并利用其处理模糊推理鲁棒性问题。即模糊推理前件的变化对后件的影响,本文将其应用到求解模糊方程中,并针对上述文章中待解决的问题,提出模糊集的严格δ-等式。     

一种新的模糊推理方法--ECRI

针对模糊专家系统中的模糊推理提出了一种新的扩展CRI方法（简称ECRI法），该方法克服了传统CRI法则的某些不足，满足假言推理和逼近原则，有很强的凝聚作用，更具有合理性。将ECRI法由一维推广到多维模糊推理的情况，并与其它推理方法进行实验比较，验证了本文方法的有效性。     

基于输入-输出数据的概率分布和数字特征

利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Lars...     

Realization of PID controls by fuzzy control methods

This paper shows that PID controllers can be realized by fuzzy control methods of “product-sum-gravity method” and “simplified fuzzy reasoning method”. PID controllers, however, cannot be constructed by min-max-gravity method known as Mamdani's fuzzy reasoning method. Furthermore, extrapolative reasoning can be executed by the product-sum-gravity method and simplified fuzzy reasoning method by extending membership functions of antecedent parts of fuzzy rules.     

Theory of T-norms and fuzzy inference methods

In this paper, the theory of T-norm and T-conorm is reviewed and the T-norm, T-conorm and negation function are defined as a set of T-operators. Some typical T-operators and their mathematical properties are presented. Finally, the T-operators are extended to the conventional fuzzy reasoning methods which are based on the and operators. This extended fuzzy reasoning provides both a general and a flexible method for the design of fuzzy logic controllers and, more generally, for the modelling of any decision-making process.     

基于双边犹豫模糊非均衡语言优先集成算子的应急响应预案评估方法

在应用多属性决策理论求解应急响应预案评估问题时,问题结构的复杂性往往使决策者评价信息存在高度不确定性且属性相对重要性仅能以优先级关系来表征。为此,本文首先提出了双边犹豫模糊非均衡语言集这种新型信息形式以使决策者能够灵活有效的表征复杂评价信息,并定义了运算法则、熵和距离测度;其次,基于熵测度开发了双边犹豫模糊非均衡语言优先加权集成算子,并构建了能够考虑属性优先关系的多属性决策方法;进一步针对属性相对重要性不能由定性分析获得的情况,设计了客观权重确定方法,并构建了另一种更具实际灵活性的VIKOR决策方法;最后,实例研究表明了方法的有效性与优势。     

一种基于模糊推理的因素权重确定方法

在模糊综合评价中,如何确定因素的权重是非常重要的,也是非常困难的,它直接关系到评价结果的合理性与真实性.利用模糊推理技术,提出了一种基于模糊推理的因素权重确定方法,其利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,建立评价空间和单位评价空间的映射,得到模糊关系方程并用于确定因素的权重.实验结果表明,利用该模型得到的权重能反映各因素的重要性,用其对待评对象进行模糊综合,其结果也是合理的.     

模糊推理中的真值传播研究

研究模糊推理的问题,提出了一种真值传播的计算公式与方法,这种算法可以区别精确推理和模糊推理,也可以区别推理条件多与寡的推理。     

模糊集的相对扰动

在模糊推理的理论研究中,模糊推理方法的扰动性分析是一个重要的研究方向,即讨论模糊推理前件的变化对后件的影响。本文给出模糊集的相对扰动的概念,讨论由模糊集运算产生的相对扰动,以及模糊推理的相对扰动性,给出一些有趣的性质。     

模糊RBF神经网络在音频零水印中的应用

针对当前零水印不能"嵌入"有意义水印的不足,构建了在小波域中基于神经网络的零水印系统,提出了一种基于模糊RBF神经网络的音频零水印方案,有效解决了音频水印的鲁棒性与透明性之间的矛盾.模糊神经网络模糊系统的隶属度函数和推理规则决定RBF神经网络的结构和学习算法.因为水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性,实验结果表明,方案具有很强的鲁棒性.     

半群的模糊理想和模糊同余

引入半群上模糊理想、模糊同余的概念。给出它们的一些等价刻划,证明了一个半群上所有模糊同余关系作成一个格。最后,给出模糊理想的积和模糊同余关系的积的概念,讨论了它们的一些性质。     

车流高峰期交通信号的模糊控制及仿真

用较少的模糊规则控制车流高峰期的交通信号,建立仿真系统模拟单交叉口二相位交通流,利用遗传算法对模糊规则进行优化并找出绿灯时间模糊集隶属函数的最优边界.实验结果表明,优化后的模糊规则对高峰期的车流变化具有更强的适应性.     

Triple I method of approximate reasoning on Atanassov's intuitionistic fuzzy sets

Two basic inference models of fuzzy reasoning are fuzzy modus ponens (FMP) and fuzzy modus tollens (FMT). The Triple I method is a very important method to solve the problems of FMP and FMT. The aim of this paper is to extend the Triple I method of approximate reasoning on Atanassov's intuitionistic fuzzy sets. In the paper, we first investigate the algebra operators' properties on the lattice structure of intuitionistic fuzzy information and provide the unified form of residual implications which indicates the relationship between intuitionistic fuzzy implications and fuzzy implications. Then we present the intuitionistic fuzzy reasoning version of the Triple I principles based on the models of intuitionistic fuzzy modus ponens (IFMP) and intuitionistic fuzzy modus tollens (IFMT) and give the Triple I method of intuitionistic fuzzy reasoning for residual implications. Moreover, we discuss the reductivity of the Triple I methods for IFMP and IFMT. Finally, we propose α-Triple I method of intuitionistic fuzzy reasoning.