基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究

提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明．FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势。     

Takagi-Sugeno模糊模型的可辨识性问题

Takagi—Sugeno模糊模型广泛应用于对复杂系统的辨识,但可辨识性问题很少涉及。本文给出在规则数和规则前件确定的情况下,Takagi—Sugeno模糊模型的可辨识性条件。     

一种新的模糊推理方法

模糊推理作为模糊控制的主要部分已有将近三十年的研究历史 ,但其基本原理未有公论。本文提出一种新的推理方法 ,引入优化思想来说明模糊推理的基本原理     

模糊集的严格δ-等式

模糊推理方法被广泛应用在智能系统与模糊控制中,蔡开元^[1,2]给出了δ-Equality的定义。并利用其处理模糊推理鲁棒性问题。即模糊推理前件的变化对后件的影响,本文将其应用到求解模糊方程中,并针对上述文章中待解决的问题,提出模糊集的严格δ-等式。