一个组面试问题的最佳顺序安排

采用边界阶段方法讨论最优组面试问题的最佳划分选择策略,在允许调整面试顺序的情况下,得到最优组面试问题中如何重新安排面试顺序能够以最大概率录用到最优应聘者的排序策略.     

入水冲击问题变分原理及其它

首先建立入水前后两个衔接阶段的较为严密的场方程.再得到与之对应的各类变分原理,界限定理,第二阶段问题的边界积分方程.证明了解的存在性并提供了求解实施方案.最后以船舶兴波阻力问题的算例,论证了第二阶段问题的一种特殊应用及其正确性.从而为求取较为精确的入水冲击问题基本方程的变分有限元及边界元方法奠定了严密的理论基础.     

一类具有阶段结构的三种群竞争系统

对一类具有阶段结构的三种群竞争系统进行了分析,得到了边界平衡点的全局渐近稳定性条件.     

基于图论和遗传算法的终端扇区划分方法

为了均衡终端区扇区的工作负荷,保障扇区边界的合理性,研究了终端扇区的划分方法.针对建立的扇区划分数学模型,提出了3阶段的划分方法.首先,采用voronoi图和遗传算法完成初始划分,实现均衡负荷的目标;其次,提出了基于voronoi图和基于maklink图的2种扇区二次划分方法,满足最小飞行时间及最小距离约束;最后,应用分段线性拟合的方法消除扇区边界的锯齿状,以及满足扇区凸形约束.以广州终端为例进行了仿真计算.应用提出的方法,给出了2种划分结果,都能够使得各扇区的工作负荷在2880s以内,差值不超过350s,扇区边界较为平滑,且计算时间明显减少.仿真计算结果说明方法是可行和有效的,也为使用者提供了灵活的选择.     

一类具有两阶段结构的自治SIS传染病系统

讨论了具有两阶段结构的自治SIS传染病系统,证明了该系统的边界平衡态和正平衡态的全局渐近稳定性,得到了使其渐近稳定的阈值.     

基于群决策模糊聚类和模糊神经网络的建筑分包商选择研究

把建筑分包商的选择分为两个阶段,包括预选择阶段和决策选择阶段,并分别建立了两个阶段的评价准则体系.然后,基于群决策模糊聚类、群决策模糊神经网络两种模型和方法,给出了建筑分包商预选择和决策选择的具体实施步骤.最后的实证分析表明,对于建筑分包商的选择,该选择过程是实用和有效的.     

基于CUDA的边界变异量子粒子群优化算法

针对量子粒子群优化算法面对复杂优化问题时,临近最优解的搜索阶段存在收敛速度慢、在边界附近全局搜索性差的问题,提出了基于CUDA的边界变异量子粒子群优化算法.GPU(图形处理器)以多颗密集的计算核心模拟粒子的搜索过程,利用并发的优势提升粒子搜索速度;边界变异则通过以随机概率将边界粒子扩散到更大的搜索域,增加种群的多样性,提升粒子群的全局搜索性.对若干优化算法的仿真实验表明,所提出方法具有较好的全局收敛性,且同等目标精度下,取得了较高的有效加速比.     

简支梯形底扁球壳自由振动问题的准Green函数方法

以简支梯形底扁球壳的自由振动问题为例,详细阐明了准Green函数方法的思想.即利用问题的基本解和边界方程构造一个准Green函数,此函数满足了问题的齐次边界条件,采用Green公式,将简支梯形底扁球壳自由振动问题的振形控制微分方程化为两个耦合的第二类Fredholm积分方程.边界方程有多种选择,在选定一种边界方程的基础上,可以通过建立一个新的边界方程来表示问题的边界,以克服积分核的奇异性.最后由积分方程的离散化方程组有非平凡解的条件,求得固有频率.数值结果表明,该方法具有较高的精度.     

多层合注封闭油藏注水井压降试井分析

对于复杂断块油气藏而言,砂体往往小、连片性差,但纵向上层数多,常规的单层注水模型已经不能准确的描述油藏的动态特征.为解决上述油藏的渗流问题,建立了多层合注外边界封闭油藏注水井不稳定渗流数学模型,模型中每一层的物性和边界大小各不相同.通过拉普拉斯变换,利用Stehfest数值反演对数学模型进行了求解,获得了多层合注条件下的井底压力响应特征曲线,并将曲线划分为六个阶段.研究表明主力层的砂体边界大小对井底压力动态影响较大;受多层干扰影响,用常规理论方法计算的边界大小有可能与实际地质情况不一致.     

Pasternak地基上简支板振动问题的准格林函数方法

提出一种新的数值方法——准格林函数方法．以Pasternak地基上简支多边形薄板的振动问题为例,详细阐明了准格林函数方法的思想．即利用问题的基本解和边界方程构造一个准格林函数,这个函数满足了问题的齐次边界条件,采用格林公式将Pasternak地基上薄板自由振动问题的振型控制微分方程化为两个耦合的第二类Fredholm积分方程．边界方程有多种选择,在选定一种边界方程的基础上,可以通过建立一个新的边界方程来表示问题的边界,以克服积分核的奇异性,最后由积分方程的离散化方程组有非平凡解的条件,求得固有频率．数值方法表明,该方法具有较高的精度．     

相对强弱指数的最佳参数组合

本文首先提出了广义均匀设计抽样,并给出了利用广义均匀设计抽样在半连续半离散区域上求取函数最值的方法,之后利用这种方法,针对香港股票市场,给出了技术分析指标－相对强弱指数的最佳参数组合．     

最优布尔函数的一个性质

Walsh谱只有3个值:0,±2m+2,且同时达到代数次数上界n-m-1和非线性度上界2n-1-2m+1的n元m阶弹性布尔函数(m>n/2-2)称为饱和最优函数(saturatedbest简写为SB).本文将给出关于SB函数非零谱值位置分布的一个性质,利用这一性质我们给出构造非线性度为56的4次7兀2阶弹性布尔函数的一种方法.     

线性流形上的矩阵最佳逼近

令Ｓ＝｛Ａ∈Ｒｎ×ｍ｜ｆ１（Ａ）＝‖ＡＸ１－Ｚ１‖２＋‖ＹＴ１Ａ－ＷＴ１‖２＝ｍｉｎ｝，其中Ｘ１∈Ｒｍ×ｋ１，Ｚ１∈Ｒｎ×ｋ１，Ｙ１∈Ｒｎ×１１和Ｗ１∈Ｒｍ×１１均为给定的矩阵，‖·‖是Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数。本文考虑如下问题：问题Ⅰ给定Ｘ２∈Ｒｍ×ｋ２，Ｚ２∈Ｒｎ×ｋ２，Ｙ２∈Ｒｎ×ｌ２，Ｗ２∈Ｒｍ×ｌ２，求Ａ∈Ｓ，使得ｆ２（Ａ）＝‖ＡＸ２－Ｚ２‖２＋‖ＹＴ２Ａ－ＷＴ２‖２＝ｍｉｎ．问题Ⅱ给定Ａ∈Ｒｎ×ｍ，求Ａ∈ＳＡ，使得‖Ａ－Ａ‖＝ｉｎｆＡ∈ＳＡ‖Ａ－Ａ‖，其中ＳＡ是问题Ｉ的解集合。本文给出问题Ｉ解集合ＳＡ的通式和问题Ⅱ的解Ａ的表达式，提出了求解问题Ⅰ与Ⅱ的数值方法。许多文献的结果都是本文结果的特例。     

Lp空间中最佳逼近的"集中"性质

设 1≤p< ∞,f(x)是定义在[-1,1]上的 k阶可导且其 k阶导数p次幂可积的实函数,赋予通常的 L_p 范数,以∏_n表示次数不大于n的代数多项式的集合。本文发现了一类函数 f,在区间中某一固定内点 a具有性质其中常数 C,r与 n无关,这揭示了一个相当令人惊奇的现象,一些函数,例如第3节中提到的各幂函数,以及幂函数与“缓慢增长”函数的乘积函数,它们的 L_p 平均逼近特别是平均最佳逼近会“集中”在以某个内点为中心,长度为2r/n的小区间上。这就是我们称为的“集中”现象。     

CONTINUITY OF THE ONE-SIDED BEST UNIFORM APPROXIMATION OPERATOR

Abstract

The purpose of this paper is to relate the continuity and selection properties of the one-sided best uniform approximation operator to similar properties of the metric projection. Let M be a closed subspace of C(T) which contains constants. Then the one-sided best uniform approximation operator is Hausdorff continuous (resp. Lipschitz continuous) on C(T) if and only if the metric projection P_M is Haudorff continuous (resp. Lipschitz continuous) on C(T). Also, the metric projection P_M admits a continuous (resp. Lipschitz continuous) selection if and only if the one-sided best uniform approximation operator admits a continuous (resp. Lipschitz continuous) selection.     

任意权函数的最佳逼近

本文对非对称的任意权函数(可以取值∞的非负不连续函数)的最佳逼近建立切比晓夫理论,包括存在性、唯一性、交错定理和其他定理,从而拓广了经典的切比晓夫理论.     

线性流形上实对称矩阵最佳逼近

1.引言 首先介绍一些记号,IR~(n×m)表示所有n×m实矩阵的全体,SIR~(n×n)表示所有n×n实对称矩阵的全体,OIR~(n×n)表示所有n×n正交矩阵的全体,I_n表示n阶单位矩阵,A~T和A~+分别表示矩阵A的转置和Moore-Penrose广义逆。对A=(a_(ij)),B=(b_(ij))∈IR~(n×m),A＊B表示A与B的Hadamard积,定义为A＊B=(a_(ij)b_(ij)),并且定义A与B的内积     

最佳拉丁方与高级原幻方

本文证明了 (n ,2 ) =(n ,3) =1时 ,有n阶的正交的最佳拉丁方。若n =4k ,或n是个不为 3的奇数 ,则有n阶的正交的高级原幻方     

EXHAUSTIBLE RESOURCES,LEARNING, AND THE THEORY OF THE SECOND BEST

We formulate and characterize the solutions to optimal control models of social welfare maximization in a resource industry composed of two parts — conventional, with unit cost that increases with cumulative production, and backstop, whose unit cost decreases with cumulative production, due to learning. Since marginal cost pricing leads to losses in backstop operations, we consider three “second best” constraints that ensure non-negative profits. These constraints introduce distortions away from marginal cost pricing. Two constraints cause a discontinuous upward jump in price at the time of transition from conventional to backstop, and a supply side distortion-violation of cost minimization to meet demand.