小波分式滤波器

1．引言用小波处理实际问题时，对称性具有重要的意义．如果小波不具有对称性，则在信号重构时可能导致失真．我们知道，用多项式滤波器构造的正交小波不具有对称性，这是一个重要的缺欠．本文讨论了分式滤波器，它作为多项式滤波器的最自然的推广和进展，且包含了B样条小波滤波器，可随意构造出对称性小波函数，对实际应用提供了有意义的构造性方法．在小波计算中，为了回避hllrl＊r逆变换，人们通常喜欢用Mdl时算法山，即对尺度函数方程为造迭代格式为了得到迭代收敛（n。、v）条件，通常把滤波器其中以及时，迭代格式（2）逐点收敛于尺…     

基于正弦和余弦函数的小波滤波器的统一解析构造

首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数,首先给出了对N＝2k-1时（k个参数）的解析结构,其次给出了N＝2k时正交小波滤波器的统一构造方法,此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构成参数,并验证了一些被广泛的使用的著名小波分析滤波器,所有这些滤波器容易用一组参数直接计算出来,小波滤波器的解析构造使得在应用中动态选择小波基变得极基容易,这一结果必将在小波理论,应用数学及模式识别等领域产生十分重要的作用。     

多小波与多进小波滤波器研究

本文给出了多小波与多进小波的滤波器构造过程,得到了它们的一些良好性质,并给了具体的实例,最后还对某些类型的多小波滤波器、多进小波滤波器之间存在的关系作了研究.     

具有线性相位的4带正交滤波器的参数化

该文得到了具有线性相位的4带正交尺度滤波器的参数化形式,同时给出了构造相应的小波滤波器的一个简单的构造方法.应用所给出的参数化形式,得到了具有紧支撑的对称正交的尺度函数,进而也获得了相应的小波.     

基于仿酉矩阵的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造

高维小波是处理多维信号的有力工具,张量积和栅格结构的小波有其自身的特点,但在实际应用中,我们仍需要构造小波滤波器来满足特定情形下的需要以提高滤波的效果,而构造正交滤波器,在多相域里就等价于构造仿酉阵,在本文中,我们通过对仿酉矩阵的研究,证明二元一次对称的仿酉阵一定能够块对角化,利用这种性质,给出了不可分离的二元正交小波滤波器组及线性相位小波滤波器的构造,并给出了相应的例子．     

一维参数化正交小波滤波器的解析性质与优化逼近

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．     

一种利用平衡向量构造$M$-带紧支对称尺度滤波器的方法

本文研究了M-带紧支对称尺度滤波器的表示形式,利用平衡向量,得到一种代数构造方法.利用这种方法可以通过选择半正交矩阵来构造M-带紧支对称尺度滤波器.作为应用,参数化了一类结构优美的4-带紧支对称小波框架系统.     

一对拟双正交框架小波

对于一对对偶框架多尺度分析,借助于滤波器,我们构造一对对偶框架小波和一对拟双正交框架小波,并且指出一对对偶框架小波和一对拟双正交框架小波的滤波器所满足的充分必要条件.     

一类对称正交多带小波的构造

收稿考滤了一类多带正交对称小波滤波器对应多相矩阵分解结构,系统地构造了一类具有自由参数多带小波滤波器簇,以4带小波为例得到了用参数角表示的一类正交对称滤波器序列.     

基于粒子群算法的匹配小波的构建

本文研究了在波形匹配原则下的匹配小波的构建问题.利用结合结构化小波滤波器组理论和粒子群算法,获得了构造最优匹配小波的粒子群算法,推广了匹配小波的构建方法.     

中心对称仿酉矩阵的构造及二元具有线性相位正交小波滤波器组的参数化

中心对称仿酉矩阵(简记为CSPM)在线性相位的小波滤波器组的构造中起着重要的作用,本文给出偶数阶CSPM的表达式,矩阵中的元素为二元一次多项式.基于已给出的CSPM,给出具有线性相位的二元正交小波滤波器组的参数化,通过选取不同的参数可以得到的具有线性相位的正交小波滤波器组.最后给出算例.     

基于小波域中值滤波和运动估计的去隔行算法

本文提出了一种新的自适应去隔行算法,该方法首先将小波分解引入到去隔行算法的预处理阶段,然后利用运动估计以及混合中值滤波的特点,充分考虑相邻像素间的方向空间相关性,有效保持图像中的边界部分,并减小了运动补偿插值后的误差,尤其是对纹理信息丰富的地方得到了很好的插值效果.实验结果表明,无论是从客观上的信噪比还是主观测评来分析,图像的效果比传统的算法有了提高,能更好的满足人类对画面质量的要求.     

紧支撑二元正交小波滤波器的构造

高维小波是处理多维信号的有力工具，张量积小波有其自身的缺点．本文给出矩形域上二元正交小波滤波器的一种参数化构造算法，二元小波滤波器的这种构造方法使我们能更方便地研究非张量积的二元正交小波．最后给出算例．     

基于多小波预测方法提高地震数据的信噪比

基于二维小波变换把一个二元的地震数据变换为有关时间,空间,频率和波数的局部信息的特点,讨论了用正交多小波变换和w-x预测方法对地震数据进行去噪处理.先用阈值的方法做初步处理,再用预测方法进一步压制噪声,达到较好地提高地震数据信噪比的目的.数值试验表明该方法是有效的,能有效地消除随机干扰,具有很好的空间和时间自适应性.     

Non‐separable multivariate filter banks from univariate wavelets

The main purpose of this paper is the design of multivariate filter banks starting from univariate wavelet filters. The matrix completion is solved by utilizing some special Toeplitz matrices. A generalized method of rational polynomial univariate filter with preset zero points set is constructed.     

Shift products and factorizations of wavelet matrices

A class of so-called shift products of wavelet matrices is introduced. These products are based on circulations of columns of orthogonal banded block circulant matrices arising in applications of discrete orthogonal wavelet transforms (or paraunitary multirate filter banks) or, equivalently, on augmentations of wavelet matrices by zero columns (shifts). A special case is no shift; a product which is closely related to the Pollen product is then obtained. Known decompositions using factors formed by two blocks are described and additional conditions such that uniqueness of the factorization is guaranteed are given. Next it is shown that when nonzero shifts are used, an arbitrary wavelet matrix can be factorized into a sequence of shift products of square orthogonal matrices. Such a factorization, as well as those mentioned earlier, can be used for the parameterization and construction of wavelet matrices, including the costruction from the first row. Moreover, it is also suitable for efficient implementations of discrete orthogonal wavelet transforms and paraunitary filter banks.and Cooperative Research Centre for Sensor Signal and Information ProcessingThis author is an Overseas Postgraduate Research Scholar supported by the Australian Government.