低碳经济范式下能源结构优化程度评价研究

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。本文以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构要求的角度,提出了社会经济效益、能源规划效益、环境效益等三个维度,并分析了各个维度的构成要素;综合运用粗糙集理论和AHP法进行指标约简和权值计算,构建了低碳经济范式下能源结构优化程度评价指标体系。在此基础上,对各评价指标设置分级标准,通过未确知测度评价模型对2010年我国10个省份的能源结构优化程度进行多指标综合测度与评价,阐明了该评价方法的科学有效性及评价结果的合理性。     

基于可变模糊耦合方法的旅游交通安全评价

旅游交通事故在旅游安全事故中所占比例最高、后果最严重、影响最大,对其安全性进行评价研究意义重大.在分析旅游交通安全评价问题的基础上,针对原有研究存在的不足,提出了基于可变模糊集理论与粗糙集理论相结合的可变模糊耦合方法.首先,利用粗糙集理论进行属性约简,得到简化的旅游交通安全评价指标体系,然后,利用二元比较法和粗糙集理论确定各指标属性的主客观权重及综合权重,最后,利用可变模糊综合评价模型对旅游交通安全样本进行评价.研究结果表明:可变模糊耦合方法可行有效,在保证评价结果可靠性的前提下,简化了评价工作量,为旅游交通安全评价提供了一种新的途径和方法.     

基于模糊综合评价的惠农政策满意度评价研究——以新疆昌吉地区惠农政策实施为例

惠农政策在农业生产中扮演着辅助支撑的角色,是改善农民生活的有益补充,但目前惠农政策实施效果的研究还没有兼顾到惠农政策的特殊性,因此有必要对惠农政策的农户满意度进行测评研究.以实地调研数据为基础,首先,采用德尔菲法和SPSS构建包含生产补贴、生活保障、生产发展、政策制定、政府行为5个一级测评指标和17个二级测评指标的惠农政策农户满意度评价逻辑层次体系;其次,运用层次分析法计算出评价体系中各层指标的权重,并结合采用模糊综合评价理论对惠农政策满意度状况进行测度;再次,采用模糊综合评价方法对农户满意度进行实证分析,结果表明:昌吉地区农户对惠农政策的满意度达到基本满意水平;最后,采用重要性及其表现分析法,对影响农户满意度的17个变量要素分别进行重要程度和满意程度测评,得出惠农政策在昌吉地区落实中的优势与弱势.针对目前农户满意度状况,提出提高惠农政策满意度的措施.     

基于模糊数据挖掘的教学质量满意度分析

教学质量的评价指标往往具有模糊性,模糊数据挖掘是一种利用模糊信息进行决策的有效工具.针对高校教师教学特点,构建了合理可行的教学质量满意度评价体系,通过问卷调查收集学生对教师教学质量的满意度评价,共采集了623个有效样本,使用模糊数据挖掘和遗传算法发现评估指标同满意度之间的规则知识,生成了包括11条语意值组合与满意度的模糊规则库,进而归纳出影响教学质量满意度的关键指标,为高校管理者和教师提供决策支持.     

基于粗糙集理论及灰色关联分析模型的我国民航发展水平综合评价

从我国民航发展对小康社会全面建设的贡献目标出发,构建多层次的民航发展指数综合评价指标体系,并对评价指标进行分析.依据基于信息熵观点下的粗糙集理论对各个指标进行约简并计算出较为客观的指标权重,使其更好地反映各指标对民航发展水平的影响程度,然后基于多级灰色关联分析计算2001年至2015年的我国民航发展综合指数,从得到的结果发现,我国民航发展总体呈现波动上升的趋势,从较低水平逐步转向较高水平,并正在向高发展水平逼近,但我国民航各方面的发展水平并不协调,存在一定的差异.     

基于粗糙集的政务微博影响力评估方法及实证研究

根据政务微博的功能和用户交互行为模式,构建了以关注度、活跃度、政务服务度和认同度为维度的四维度政务微博影响力评价指标体系,并给出了基于粗糙集的政务微博影响力评价模型及具体的评价流程.模型采用粗糙集的属性重要度来确定各评价指标的权重,权值是完全基于样本数据驱动导出,使评价结果更具客观性和合理性.以北京市交通行业的政务微博评价为实例,验证了所提出方法的合理性和可行性.     

技术变迁主导下企业转型评价的粗糙集方法研究

在资源日趋紧缩和信息化变革的背景下,中国企业面临转型的机遇和任务。转型是极复杂的系统改变过程,目前急需进行构建一套企业转型评价指标体系。本文运用转型理论,结合战略管理及行业环境分析,构建了企业转型评价的指标体系。运用粗糙集方法对转型指标进行约简并进行权重计算,最终得到了评价排序结果。实例验证了该指标体系的有效性和实用性,并验证了当前企业转型的主要路径是企业技术变迁。     

属性约简法在企业Agent联盟能力综合评价中的应用研究

针对Agent联盟能力评价问题进行研究,提出了基于粗糙集理论的属性约简法,并将其应用到联盟能力评价指标的约简中,得到新的、精简的指标体系,从而削减了评价问题的工作量,提高了评价问题的工作效率.运用基于欧氏距离的Topsis法对约简后的指标进行综合评价,并与其他方法结果进行比较,所得结果科学合理,并有较高的区分度.研究为系统中的最佳Agent联盟的选择提供科学、合理的决策支持.     

基于粗糙集的铁路客运服务质量改善程度评价模型研究

通过对铁路客运服务质量的改善情况的研究,提出了基于粗糙集和马尔可夫过程的铁路客运服务质量改善程度评价模型.该模型利用马尔可夫过程得到各个指标的改善状况;引入粗糙集确定的指标权重得到服务质量总体改善情况.通过对调查问卷的数据进行分析,验证了以上模型的科学性和可行性.     

基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法：首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。     

病人满意度影响因素的统计分析

本文在文献研究的基础上,选择了可能影响病人满意的27个指标,通过因子分析,把这27个指标综合成了5个因子,即医护人员技术与能力、医护人员的态度、医疗效果、花费、医疗环境和就医(辅助)过程5个方面;论文进一步对这5个方面构成的量表的可靠性作了验证;最后,应用多元回归技术分析了5个因子对病人满意度的影响程度,为医院提高病人满意度提供了科学的依据。     

援疆效果满意度的公因子分析:综合评价和政策取向——以南疆三地州数据为例

以居民对援疆政策满意度为出发点,前学者的研究基础上确定援疆政策效果的满意度的衡量指标,选取6个大方向31个指标来测量援疆效果满意度.通过南疆三地州进行实地问卷调查获得数据为样本,采用因子分析方法确定二级指标及三级指标的权重,进行对援疆政策效果满意度综合评价.研究结论是南疆居民对援疆效果的满意度总得分接近70分,说明总体满意度较高,其中满意度最高的为收入及补贴,排在第一位,排在末尾的就是教育领域,排在第二位的是住房建设,而基层服务的满意度仅仅高于教育领域,排在第五位.排在第三位的就是医疗,第四位才是居民出行为核心内容的基础设施建设.从而为援疆政策效果满意度优化,解决存在的问题,全面改善援疆政策效果提出政策建议.     

基于AHP法的个人博客影响力评价方法研究

参照网络信息资源评价的理论与方法,从博客日志质量、博客作者权威性、博客作者与读者的互动性三个方面入手,构建个人博客影响力评价体系,提出了9项个人博客影响力评价指标,并用层次分析法获得各评价指标的权重.进而建立各评价指标的5个评价等级体系,根据博客各评价指标的得分和权重,获得个人博客影响力评价模型.最后,选取2个博客进行了实证分析.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

基于遗传算法和指标满意度求解的第三方物流企业物流中心选址方法

本利用AHP和模糊综合评价法评价物流中心选址的定性指标、用量化选址模型结合遗传算法计算定量指标，再藉助指标满意度求解把定性和定量的指标进行综合，从而为决策对物流中心选址做出科学的决策提供支持。     

Determining common weights in data envelopment analysis based on the satisfaction degree

The traditional data envelopment analysis model allows the decision-making units (DMUs) to evaluate their maximum efficiency values using their most favourable weights. This kind of evaluation with total weight flexibility may prevent the DMUs from being fully ranked and make the evaluation results unacceptable to the DMUs. To solve these problems, first, we introduce the concept of satisfaction degree of a DMU in relation to a common set of weights. Then a common-weight evaluation approach, which contains a max–min model and two algorithms, is proposed based on the satisfaction degrees of the DMUs. The max–min model accompanied by our Algorithm 1 can generate for the DMUs a set of common weights that maximizes the least satisfaction degrees among the DMUs. Furthermore, our Algorithm 2 can ensure that the generated common set of weights is unique and that the final satisfaction degrees of the DMUs constitute a Pareto-optimal solution. All of these factors make the evaluation results more satisfied and acceptable by all the DMUs. Finally, results from the proposed approach are contrasted with those of some previous methods for two published examples: efficiency evaluation of 17 forest districts in Taiwan and R&D project selection.     

基于干部公选量化考评数学模型的研究

党政干部公选过程中许多考察指标的边界并不十分明显,评价时无从归类难以形成量化分析结果.运用模糊数学理论建立多目标评价模型,通过构建层次分析法,在对单指标进行评价的基础上,再对所有指标进行综合模糊评价,防止了统计信息的遗漏和中途损失,克服了"满意"、"基本满意"等确定性评价导致的对客观真实的偏离.     

低碳视角下企业技术创新能力评价指标体系构建及评价研究

技术创新是企业在解决环保问题的同时保持经济绩效的重要途径,也是企业实现可持续发展的重要基础.以技术创新能力为研究主线,从低碳的视角,建立一套企业技术创新能力评价指标体系.该指标体系由技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新研发能力和技术创新管理能力4项主体指标和16项个体指标构成.同时,结合层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)构建综合评价模型,并进行实证分析,为政府和企业制定相关政策提供决策参考.     

基于联系函数的系统综合评价模型及其应用

如何合理确定综合评价函数是系统分析评价中的关键问题.目前,所采用的方法是单纯从"数学变换"的角度建立综合评价函数,没有考虑研究对象的实际含义.因此,探讨不同的综合评价函数方法具有重要意义.根据综合评价对象的实际含义,定义了联系函数的概念,在此基础上,通过对研究对象进行两次集对同异反分析,建立基于联系函数的系统综合评价模型.实例分析表明:基于联系函数的系统综合评价模型评价结果准确、合理、可信,具有推广应用价值.     

基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序

在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。