决策信息系统中的拓扑学方法

在决策信息系统中引入拓扑结构,借助拓扑学的基本概念(拓扑、内部和闭包等)研究决策问题,用它们刻画决策信息系统中的一些重要概念(决策协调集、决策约简集、下近似协调集、下近似约简集、上近似协调集、上近似约简集),并利用它们把这些重要概念推广到最一般的情况,建立起相应的约简理论.     

覆盖粗糙模糊集的不确定性度量

在覆盖粗糙模糊集模型下,将粗糙集理论中的粗糙度和粗糙熵的概念引入到此模型中,用来度量模糊集的不确定的程度,并讨论了这些度量的一些性质.     

粗糙除环、粗糙域和粗糙整环

对粗糙集上代数结构进行了研究,引入了粗糙除环、粗糙域和粗糙整环等概念.利用粗糙集理论方法和经典代数中的处理手段,讨论了粗糙除环和它们的结构特征,得到了它们的一些良好的性质.     

关于L-fuzzy拓扑分离性的弱同胚不变性质

本文研究了一种新的弱同胚不变性质，它更具有一般性；证明了目前文献中所论述的各种分离性都是弱同胚不变性质，并且否定回答了王国俊提出的两个分离性问题。     

关于中紧性的注记

本文利用良序单调复盖、内部保持复盖、次ｏｒｔｈｏ－紧及垫状加细等刻画了中紧性。其次，证明了空间是中紧的当且仅当它是中可膨胀的且具胡性质ｂ。它们分别改进了文献［１］、［２］的相应结果。     

覆盖族生成拓扑的约简

本文研究了在覆盖族产生的拓扑不变的条件下覆盖族的约简问题.利用拓扑学理论讨论覆盖广义粗糙集的约简理论,给出计算约简的方法,丰富了覆盖广义粗糙集理论.     

区间值信息系统在变精度优势关系下的粗集模型

借助于属性区间值的优势程度在区间值信息系统中定义了一种具有变精度的优势关系,给出了这种变精度优势关系下的属性约简与判定,得到了区间值信息系统上属性约简的具体操作方法.考虑对象的属性值具有优劣顺序,基于变精度优势度提出了对象排序的方法.     

基于依赖空间的不协调决策信息系统的分配约简

从属性集角度研究不协调决策信息系统的分配约简问题。定义了一种决策分配二元关系,并利用这种关系建立了属性集幂集上的等价关系,由此产生依赖空间。同时利用决策分配二元关系和依赖空间给出了不协调决策信息系统分配协调集的判定定理,进而得到了一种保持不协调决策信息系统分配不变的属性约简方法。同时通过实例验证方法的有效性。