基于灰色关联分析和层次分析法的新型工业化水平综合评价——以中部六省为例

新型工业化水平评价是结合我国工业化发展的实际情况和特色,基于在工业化进程中获取的大量经济数据,对工业化发展水平进行全面、系统地分析.基于新型工业化的深刻内涵,构建了新型工业化水平的评价指标体系,并综合运用灰色关联分析和层次分析法,提出了一个新型工业化水平的综合评价模型,模型运用灰色关联分析法计算评价对象的灰色关联系数,采用层次分析法确定评价指标的权值,进而计算加权灰色关联度作为判定评价对象优劣的准则.运用该模型对2005年到2008年中部6省即湖南、江西、湖北、安徽、河南、山西6个省份及全国的新型工业化水平进行综合评价,得到了其新型工业化水平的排序.     

基于“又好又快发展”思想的动态综合评价方法

针对不同时段内被评价对象增益的不同,提出了一种基于"又好又快发展"思想的动态综合评价方法.首先依据时序立体数据信息,求出被评价对象的增益水平;然后通过均值相对运算、规范化和一致性运算,定义出各被评价对象各指标在某一时刻的相对发展增益权、均衡发展增益权和可持续发展增益权,并进一步计算综合增益权;最后依据激励思想给出增益权与静态综合评价值的合成规则.通过2006-2010年中部六省三次产业"又好又快发展"水平评价的实例分析,证明了方法的科学性.     

变量聚类—全局主成分分析在我国普通高等教育发展水平评价中的应用

本文根据1997年~2003年共同构成的关于我国普通高等教育发展水平的时序立体数据表,对各地区高等教育发展整体状况的各项指标进行变量聚类,以区分对我国高教发展背景与现状分别产生影响的各项指标,然后对每一类作主成分分析,选出能够代表该类的主成分。在此基础上,计算出各地区各年度主成分的增长度;再对各年度主成分的增长度作主成分分析,以期对我国高教发展背景与现状的总体变化趋势做出综合评价。     

灰色聚类模型的改进及应用研究

对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%.     

城市现代化水平综合评价方法研究

从城市现代化的内涵出发,遵循以人为本、综合协调发展的原则,构建了一套城市现代化水平的评价指标体系,并给出了基于综合指数法的综合评价模型,并运用该模型对河北省11个城市进行了城市现代化水平综合评价.     

基于数据包络分析的模糊综合评价方法

提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法.在该方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价.利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供新的研究思路.最后,采用该方法对出入境检验检疫系统的8个实验室进行综合评价.     

多层路径分析的城镇化发展水平评价模型

从城镇化发展中质的提高和量的扩张两方面出发,构建了城镇化发展水平评价指标体系.考虑到评价指标之间的相关性,运用多层路径分析方法提出多层路径分析的城镇化发展水平评价模型.根据新模型和要解决问题的特点,给出模型的算法.综合城镇化发展中质与量的指标及其相关性,构建城镇化水平指数来评价城镇化发展的水平.最后进行了实证分析,验证了模型的合理性.     

低碳经济范式下能源结构优化程度评价研究

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。本文以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构要求的角度,提出了社会经济效益、能源规划效益、环境效益等三个维度,并分析了各个维度的构成要素;综合运用粗糙集理论和AHP法进行指标约简和权值计算,构建了低碳经济范式下能源结构优化程度评价指标体系。在此基础上,对各评价指标设置分级标准,通过未确知测度评价模型对2010年我国10个省份的能源结构优化程度进行多指标综合测度与评价,阐明了该评价方法的科学有效性及评价结果的合理性。     

基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.     

基于改进理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据(评价对象、评价指标、时间),提出基于改进理想解法的动态评价方法.该方法利用决策矩阵的信息,客观地赋予各指标权重系数,并以各方案到理想点距离的加权平方和作为综合评价的判据,该方法同时考虑各评价指标值的差异程度和增长程度,利用二次加权法,计算出各评价对象某个时间段内总体评价值.通过实际案例模拟研究,发现该方法较好地实现对不同评价对象在不同时刻的动态评价.基于改进理想解法的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究.