空间众包环境下的任务定价模型研究

在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%,相比平台现有定价模型(62.50%)和改进前的动态定价模型(85.20%)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.     

“拍拍赚”平台任务定价和打包策略研究

利用"拍拍赚"任务平台有限的真实数据,对用户和任务进行分析,设计方案来提高任务的完成率并降低运营成本.首先根据已知的任务信息及会员信息构建相关变量,应用逐步回归分析得到任务定价规律,同时应用Logistic回归探索任务未完成原因,然后制定新的任务定价规则,并使用随机森林预测在新任务定价下的任务完成情况.鉴于部分任务点过于密集,对相距较近的任务点进行打包,确定打包后的新定价,使用随机森林预测新的任务定价下的任务完成情况.对新的任务点按制定的打包规则及定价规则预测其完成情况,以验证打包任务并进行新定价的可行性.最后,通过调研得到更详尽的数据,还对其他可能的任务打包方法进行了探索,比如频繁模式挖掘和聚类分析.     

移动众包平台的任务酬金定价模型及调控策略研究——以珠三角地区为例

以珠三角地区移动众包平台为研究对象,实证分析了移动众包平台中的任务酬金定价模型和调控策略问题.首先使用GIS软件将移动众包平台中的用户和任务点的位置信息投射到真实地图,定性分析了影响任务点定价模型的交通、商圈等因素.然后建立以任务完成率最大和任务发布者收益最大的多目标任务酬金定价模型,使用熵权法确定模型中交通、商圈等因素的权值.最后借助贪心算法对上述模型进行求解,在分析部分任务未完成原因的基础上,提出了一种基于缓冲区打包的定价调控策略,通过实验分析,这种方法有助于提高任务的完成率和增加任务发布方的收益.     

一种新型劳务众包平台的市场策略与定价研究

定义并研究了自助式空间劳务众包这一新型众包模式,给出相关定义和众包平台的运行规则,提出会员行为仿真算法模拟市场.根据这类劳务众包平台增加利润和扩大市场份额的普遍需求,基于双边市场理论,提出任务打包机制、定价多目标规划模型和抢单顺序多目标规划模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解问题的帕累托解集(Pareto Front),最后应用逼近理想点法(TOPSIS)根据平台战略目标给出最优解.规划模型在数据集上应用效果良好,任务完成率能在有效控制成本的前提下提升30%至45%,新用户参与率能在保证较高的任务完成率的前提下提升150%至250%.     

基于众包平台任务定价的共享经济新模式

随着互联网经济的发展和国家对共享经济建设的逐步重视,越来越多的商业任务以众包的共享经济模式解决.本文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题"拍照赚钱"的任务定价问题,通过建立基于双边市场定价模型,以及基于定价体制的多元非线性规划模型,最终确定了更合理的任务定价方案.受此启发,后续研究开发了一款基于定价模型的共享平台小程序"易享share".     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

具有产品回收的闭环供应链差别定价策略研究

研究一个制造商与一个销售商组成的具有产品回收的闭环供应链差别定价问题.利用博弈理论对几种差别定价模型进行了分析,得到了闭环供应链成员的最优定价策略和最终利润.进一步对几种模型的效率进行了分析,发现分散式决策使得整个闭环供应链利润损失了25%,最后提出一种收益共享协调差别定价策略,使得分散式闭环供应链的效率与集成式闭环供应链效率等同.     

网络团购的定价与收益协调策略研究

如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主要参数的变化对价格与收益的影响。结果表明,敏感市场的规模和团购网站的广告效应越大、商品的单位成本越小、开展网络团购对商家和团购网站越有利。     

碳限额政策下一个制造商和两个零售商的供应链定价决策

研究了碳限额政策下一个制造商和两个零售商构成的二级供应链.根据制造商差别定价或统一定价及两个零售商竞争或合作构建了4个博弈模型,利用逆向归纳法得到了各个模型的均衡决策并进行了比较分析.结果表明:1)制造商的利润在制造商差别定价两个零售商竞争时最大,而在制造商统一定价两个零售商合作时最小.2)供应链的利润在制造商统一定价两个零售商合作时最大,而在制造商差别定价两个零售商竞争时最小.最后,通过数值实验分析了碳限额对供应链成员利润的影响.     

考虑客户战略行为时报童模型定价与库存控制

研究了一类在报童模型中考虑客户战略行为和风险态度时的最优定价与库存控制问题。假定零售商销售的商品具有季节需求特性,销售期末未售出的商品只能降价处理,战略客户以效用最大化为目标确定最优购买时机,零售商以期望利润最大化为目标确定最优销售数量和销售价格,得到了双方静态博弈时的理性预期均衡解,分析了理性预期均衡解的存在唯一性,以及理性预期均衡解与模型参数的关系,并进一步将模型做了两方面的拓展:(1)考虑了战略客户对商品的价值估计值不同时的情形;(2)考虑了零售商风险态度的情形,并分别给出了两种情形下理性预期均衡解的求解方法。最后通过一个数值算例对模型的结果进行了说明。     

双币种博弈期权

博弈期权是一种赋予期权出售方在期权有效期内任意时刻可以赎回合约权利的美式期权.在B-S框架下分析了双币种情形下的博弈期权定价行为,建立了双币种博弈期权的定价模型,分别讨论了敲定价以国内货币计价和国外货币计价下的博弈期权定价问题及其最优赎回策略,通过运用偏微分方程的方法得到了这两种情形下期权价格的表达式及其最优执行边界.最后通过数值模拟,分析了标的资产和汇率的波动水平以及汇率与标的资产的相关系数对期权的最优执行策略和违约金边界的影响.     

考虑用户沟通成本的物流服务团购策略

根据客户参加团购的成本不同将客户分类(个体型和团体型),从而得到物流服务商不同的定价策略及最优解,并进一步将结果进行比较得出最优决策.研究结果表明:只有当个体型客户规模较大时,团购定价才是可行的.同时两类客户的沟通成本差异较为明显时,商家使用团购定价使得收益明显增加,团购组合定价才是最优策略.农村物流的市场特征恰好符合这团体型客户少,客户之间的沟通成本差异较大的特征.最后采用数值算例展示了农村物流服务商家采用团购定价能给企业带来更大的收益,进一步验证了上述结论.从而为物流服务商提供一种定价方法,也为农村物流服务的发展创造条件.     

股票价格随机变动的内生性解释及其应用

建立了一个非对称信息下的重复博弈模型来刻画股票市场中庄家和散户的博弈行为,推导出股票价格的折现过程服从一个由布朗运动驱动的鞅过程,并给出股票价格随机变动的内生性解释:在博弈过程中庄家为了隐藏散户所不知道的信息采用随机化策略来迷惑对手,从而导致股票价格的随机变动.在此基础上,进一步研究了相应的期权定价问题并给出期权定价公式.     

基于合作博弈纳什议价的几种网络定价结构模型比较

本文基于目前的网络资费模式,提炼出三种网络定价结构模型,研究本地网络服务提供商(ISP)及用户之间的利润分配.首先,利用一个简化的网络业务质量(Qos)保证模型构造目标函数,说明合作博弈得到的解比非合作博弈情形下更优,合作博弈时得到纳什议价解与双方的相对议价权力有关.然后,从社会结构理论角度,说明议价权力取决于网络结构类型以及局中人在结构中所处的位置.相对议价权力大,获益较多;相对议价权力小,获益较少.最后,通过实例分析得到三种网络定价结构模型下的纳什议价解.结果表明,本地网络服务提供商的合并、收购、互联有利于提高其相对议价权力,从而获益增加.     

渠道整合背景下生鲜供应链协调策略研究

针对生鲜供应链中线上线下商家开展物流合作以及在此基础上的价格整合,采用线性补偿与收益共享进行供应链内协调.从渠道相互竞争与合作、消费者购买行为的角度,建立渠道整合前后供应商与零售商的定价和补偿模型,求解得到相应的供应链最优协调策略,并通过数值模拟对比分析两种情形下供应链的总利润水平.研究发现:对于给定规模的垄断市场,价格整合降低渠道利润.建议商家在进行渠道整合的同时,进一步拓展市场份额.     

基于静态定价机制的团购网站退款策略研究

网络团购近些年在中国发展迅速,已经成为一种主流的电子商务消费模式.随着消费者权益保护意识的增强,越来越多的问题亟待团购网站解决,退款问题就是其中之一.在静态定价机制的前提下,构建单个团购网站和单个商家组成的二级主导型供应链模型,在微观经济学理性经济人的假设下,参考stackelberg利润分配博弈理论,研究团购网站执行不同退款策略时商家和网站的最优利润分配策略.并经过算例分析后,给出当消费者和市场具有不同特征时,团购网站的最佳退款策略.     

不完全信息下三度价格歧视的有效性研究

基于不完全信息静态博弈模型,讨论了相互竞争的两厂商在双方都掌握的线性需求函数和一方随机选取的线性成本函数这样的不完全信息情况下实施三度价格歧视的有效性问题,且给出了双方实施三度价格歧视的最优产量,最优价格以及最大利润公式,并把相关结论与基于完全信息静态博弈的三度歧视定价和不完全信息静态博弈的统一定价进行对比,得出了许多重要的结论.     

免赔额保险公平定价的期权博弈分析

传统保险定价实质上是供给方定价,忽视了保险契约是保险人和投保人双方互动决策的结果.另一方面,保单具有或有权益的性质,这使得近年来金融定价方法得以引入到保险定价中,以反映风险和回报之间的长期均衡关系.借助期权博弈框架引入博弈论和期权定价理论,分析了免赔额保险的公平定价问题,给出了基本模型和扩展模型两种情形下博弈均衡结果,即保单的无套利价值,并发现在扩展模型情形下,投保人的最优投保策略和均衡保险合同均发生变化.     

基于混合高斯过程和跳环境下带交易费用的资产定价及模拟分析

考虑带交易费用和跳环境,利用混合次分数布朗运动建立了欧式期权定价模型.首先,利用Delta对冲策略,获得了欧式看涨期权所满足的随机偏微分方程.其次,使用自融资策略分别得到欧式看涨,看跌期权定价公式和看涨看跌平价公式.最后,分别采用"上证指数","市北B股"和"耀皮B股"的收盘价日线数据,研究表明:跳环境模型比经典B-S...     

无套利期权定价模型在一般均衡框架下的一致性研究

期权定价有无套利方法和一般均衡方法两种.本文在一般均衡框架下构造了一个允许连续消费的简单经济模型,并将基于无套利方法的期权定价模型中所假定的标的证券的价格变化动态过程内生化于理性预期均衡中.在常数相对风险厌恶(CRRA)的效用函数的条件下,我们推导出Merton(1973)期权定价公式,从而证明无套利方法与均衡方法的内在一致性,而CRRA这种类型的效用函数是无套利定价模型在一般均衡框架中成立的充分条件.本文进一步将此模型在一个简单经济中扩展到m种证券的情况,也得到相似的结论.