空间众包环境下的任务定价模型研究

在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%,相比平台现有定价模型(62.50%)和改进前的动态定价模型(85.20%)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.     

移动众包平台的任务酬金定价模型及调控策略研究——以珠三角地区为例

以珠三角地区移动众包平台为研究对象,实证分析了移动众包平台中的任务酬金定价模型和调控策略问题.首先使用GIS软件将移动众包平台中的用户和任务点的位置信息投射到真实地图,定性分析了影响任务点定价模型的交通、商圈等因素.然后建立以任务完成率最大和任务发布者收益最大的多目标任务酬金定价模型,使用熵权法确定模型中交通、商圈等因素的权值.最后借助贪心算法对上述模型进行求解,在分析部分任务未完成原因的基础上,提出了一种基于缓冲区打包的定价调控策略,通过实验分析,这种方法有助于提高任务的完成率和增加任务发布方的收益.     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

基于众包平台任务定价的共享经济新模式

随着互联网经济的发展和国家对共享经济建设的逐步重视,越来越多的商业任务以众包的共享经济模式解决.本文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题"拍照赚钱"的任务定价问题,通过建立基于双边市场定价模型,以及基于定价体制的多元非线性规划模型,最终确定了更合理的任务定价方案.受此启发,后续研究开发了一款基于定价模型的共享平台小程序"易享share".     

一类多指标对象评价模型

以C2R模型为基础给出了一类多指标对象评价模型——C2RM模型.我们首先定义了决策单元的优势集,论证了C2RM模型比一类多目标规划模型在优化意义上更进一步——排除了此类多目标规划模型的一些优势集为空的Pareto有效解.我们建立的C2RM模型是线性规划模型,易于判定一个决策单元是否DEA有效.在优势集性质基础上我们进一步定义了C2RM模型下DEA有效决策单元的实际有效率,并给出了所有决策单元的一种排序,最后举例予以说明.     

基于政府政策规制的众包物流定价策略研究

考虑政府对众包物流市场采取激励性政策和约束性政策,基于不同的市场结构,以众包物流平台利润最大化为目标,构建政府政策规制的平台最优定价模型,运用最优化方法求解平台最优定价,最后利用数值分析对相关结论进行验证。研究结果表明：在垄断型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随用户间交叉网络外部性的增加而增加;当政府采取约束性政策时,平台定价与政府限制力度负相关,平台定价随政府限制力度的增强而降低。在竞争型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随平台服务差异化系数的增加而降低;当政府采取约束性政策时,平台定价随政府限制力度的增强呈先增后降的趋势。     

基于改进FMEA模型的众包风险评价研究

众包作为一种新型模式,具有组织松散、参与者自由自愿、任务特性复杂等特征;这决定了企业在众包推行中存在诸多风险。失效模式与后果分析(FMEA)模型能有效识别项目风险。但传统FMEA模型存在未考虑风险因子权重、风险优先值(RPN)计算不合理等缺陷。因此,本文首先运用区间二元语义变量及区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对FMEA模型进行改进。然后将改进的模型应用于猪八戒网"鹿寨好茶"众包项目进行实证研究。结果发现改进后的FMEA模型其可行性与有效性大大提升,能够更加客观科学的对众包风险进行排序。     

基于模糊后悔理论-TODIM组合方法的众包物流平台服务质量评价研究

针对Fermatean模糊环境下的众包物流平台服务质量评价的多属性群决策问题,考虑评价过程中的损失规避和后悔规避心理,提出了一种基于后悔理论的TODIM组合综合评价方法.首先,根据众包物流平台在订单接收,订单配送及售后三个阶段所体现的服务质量,构建了一套能反映平台整体服务质量的综合评价指标体系;其次,提出了一种基于极差最大法的指标权重值确认方法,其有效避免了主客观简单加权产生的权重信息波动对最终决策结果的影响;在此基础上,基于决策者非完全理性情形,提出了一种模糊环境下基于后悔理论-TODIM的多指标群综合评价方法.最后,通过众包物流平台的服务质量评价案例和对比分析验证研究方法的可行性和优越性.     

一种多目标条件风险值数学模型

研究了一种多目标条件风险值(CVaR)数学模型理论.先定义了一种多目标损失函数下的α-VaR和α-CVaR值,给出了多目标CVaR最优化模型.然后证明了多目标意义下的α-VaR和α-CVaR值的等价定理,并且给出了对于多目标损失函数的条件风险值的一致性度量性质.最后,给出了多目标CVaR模型的近似求解模型.     

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。     

Determining a Rotation of a Tetrahedron from a Projection

The following problem, arising from medical imaging, is addressed: Suppose that T is a known tetrahedron in ?³ with centroid at the origin. Also known is the orthogonal projection U of the vertices of the image ?T of T under an unknown rotation ? about the origin. Under what circumstances can ? be determined from T and U?     

On a mapping of a projective space into a sphere

We obtain an exact estimate for the minimum multiplicity of a continuous finite-to-one mapping of a projective space into a sphere for all dimensions. For finite-to-one mappings of a projective space into a Euclidean space, we obtain an exact estimate for this multiplicity for n = 2, 3. For n ≥ 4, we prove that this estimate does not exceed 4. Several open questions are formulated.     

Calculating a function of a matrix with a real spectrum

Let T be a square matrix with a real spectrum, and let f be an analytic function. The problem of the approximate calculation of f(T) is discussed. Applying the Schur triangular decomposition and the reordering, one can assume that T is triangular and its diagonal entries t_ii are arranged in increasing order. To avoid calculations using the differences t_ii ? t_jj with close (including equal) t_ii and t_jj, it is proposed to represent T in a block form and calculate the two main block diagonals using interpolating polynomials. The rest of the f(T) entries can be calculated using the Parlett recurrence algorithm. It is also proposed to perform some scalar operations (such as the building of interpolating polynomials) with an enlarged number of significant decimal digits.

     

Evolution to a steady state for a rarefied gas flowing from a tank into a vacuum through a plane channel

A kinetic equation (S-model) is used to solve the nonstationary problem of a monatomic rarefied gas flowing from a tank of infinite capacity into a vacuum through a long plane channel. Initially, the gas is at rest and is separated from the vacuum by a barrier. The temperature of the channel walls is kept constant. The flow is found to evolve to a steady state. The time required for reaching a steady state is examined depending on the channel length and the degree of gas rarefaction. The kinetic equation is solved numerically by applying a conservative explicit finite-difference scheme that is firstorder accurate in time and second-order accurate in space. An approximate law is proposed for the asymptotic behavior of the solution at long times when the evolution to a steady state becomes a diffusion process.     

Torsional Oscillations of a Punch on a Layer Bonded to a Half-Space Containing a Cylindrical Cavity

A previously published algorithm [9] is implemented in application to the Reissner–Sagoci problem for a layer bonded to a half-space containing a cylindrical cavity. The influence of the mechanical and geometrical parameters of the layer and the half-space on the amplitude-frequency response curves of the punch oscillations is analyzed. Practical applications of the results are proposed for ensuring the seismic isolation of buildings on the investigated foundation in the presence of dynamic torsional excitations.     

Symmetry-based solution of a model for a combination of a risky investment and a riskless investment

Benth and Karlsen [F.E. Benth, K.H. Karlsen, A note on Merton's portfolio selection problem for the Schwartz mean-reversion model, Stoch. Anal. Appl. 23 (2005) 687-704] treated a problem of the optimisation of the selection of a portfolio based upon the Schwartz mean-reversion model. The resulting Hamilton-Jacobi-Bellman equation in 1+2 dimensions is quite nonlinear. The solution obtained by Benth and Karlsen was very ingenious. We provide a solution of the problem based on the application of the Lie theory of continuous groups to the partial differential equation and its associated boundary and terminal conditions.