空间众包环境下的任务定价模型研究

在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%,相比平台现有定价模型(62.50%)和改进前的动态定价模型(85.20%)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.     

移动众包平台的任务酬金定价模型及调控策略研究——以珠三角地区为例

以珠三角地区移动众包平台为研究对象,实证分析了移动众包平台中的任务酬金定价模型和调控策略问题.首先使用GIS软件将移动众包平台中的用户和任务点的位置信息投射到真实地图,定性分析了影响任务点定价模型的交通、商圈等因素.然后建立以任务完成率最大和任务发布者收益最大的多目标任务酬金定价模型,使用熵权法确定模型中交通、商圈等因素的权值.最后借助贪心算法对上述模型进行求解,在分析部分任务未完成原因的基础上,提出了一种基于缓冲区打包的定价调控策略,通过实验分析,这种方法有助于提高任务的完成率和增加任务发布方的收益.     

一种新型劳务众包平台的市场策略与定价研究

定义并研究了自助式空间劳务众包这一新型众包模式,给出相关定义和众包平台的运行规则,提出会员行为仿真算法模拟市场.根据这类劳务众包平台增加利润和扩大市场份额的普遍需求,基于双边市场理论,提出任务打包机制、定价多目标规划模型和抢单顺序多目标规划模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解问题的帕累托解集(Pareto Front),最后应用逼近理想点法(TOPSIS)根据平台战略目标给出最优解.规划模型在数据集上应用效果良好,任务完成率能在有效控制成本的前提下提升30%至45%,新用户参与率能在保证较高的任务完成率的前提下提升150%至250%.     

基于众包平台任务定价的共享经济新模式

随着互联网经济的发展和国家对共享经济建设的逐步重视,越来越多的商业任务以众包的共享经济模式解决.本文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题"拍照赚钱"的任务定价问题,通过建立基于双边市场定价模型,以及基于定价体制的多元非线性规划模型,最终确定了更合理的任务定价方案.受此启发,后续研究开发了一款基于定价模型的共享平台小程序"易享share".     

基于政府政策规制的众包物流定价策略研究

考虑政府对众包物流市场采取激励性政策和约束性政策,基于不同的市场结构,以众包物流平台利润最大化为目标,构建政府政策规制的平台最优定价模型,运用最优化方法求解平台最优定价,最后利用数值分析对相关结论进行验证。研究结果表明：在垄断型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随用户间交叉网络外部性的增加而增加;当政府采取约束性政策时,平台定价与政府限制力度负相关,平台定价随政府限制力度的增强而降低。在竞争型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随平台服务差异化系数的增加而降低;当政府采取约束性政策时,平台定价随政府限制力度的增强呈先增后降的趋势。     

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

考虑罚金政策的众包物流服务质量网络均衡模型

为优化众包物流服务质量,考虑平台罚金政策,构建了包括发包方、众包平台和接包方在内的三层众包物流服务网络模型,并进行算例分析。结果表明,众包平台实施罚金政策并加大自身服务质量投入成本会促使接包方改善自身的服务质量,众包平台的服务质量和利润随之增大,但一味的增大罚金不但会使得接包方利润下降,众包平台的服务质量和利润也呈稍微下降趋势,因此平台应该选择合适的罚金区间;平台在竞争的同时也要进行一定的合作,因为平台间同步协调改进罚金政策以及质量投入会取得更大的收益和更高的平均服务质量。     

基于改进FMEA模型的众包风险评价研究

众包作为一种新型模式,具有组织松散、参与者自由自愿、任务特性复杂等特征;这决定了企业在众包推行中存在诸多风险。失效模式与后果分析(FMEA)模型能有效识别项目风险。但传统FMEA模型存在未考虑风险因子权重、风险优先值(RPN)计算不合理等缺陷。因此,本文首先运用区间二元语义变量及区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对FMEA模型进行改进。然后将改进的模型应用于猪八戒网"鹿寨好茶"众包项目进行实证研究。结果发现改进后的FMEA模型其可行性与有效性大大提升,能够更加客观科学的对众包风险进行排序。     

考虑资金时间价值的农产品众筹供应链博弈分析

众筹预付款的时间价值在现有研究中极少被考虑。就生产商与众筹平台是否考虑资金时间价值，建立了三种情形下的农产品众筹供应链主从博弈模型，探讨了资金时间价值对生产商和众筹平台决策的影响。结果表明，众筹服务佣金在双方都考虑资金时间价值时最高，反之最低。众筹营销努力水平在众筹平台单方考虑资金时间价值时最高，生产商单方考虑时最低。众筹价格大小取决于生产期和投资回报率。在三种情形中，众筹平台单方考虑资金时间价值能同时改善双方利润。若众筹平台不考虑资金时间价值，生产商也不应考虑；若生产商考虑资金时间价值，则众筹平台也应该考虑。     

基于双边平台匹配努力的共享供应链动态定价策略研究

考虑在一个由双边平台、制造商和零售商组成的共享供应链中,研究双边平台匹配努力下的共享供应链动态定价问题。其中制造商通过平台共享其剩余产能,平台为动态地匹配制造商和零售商的供需资源而付出匹配努力,以此改变其服务水平,进而影响共享平台的交易费用、制造商的批发价格和零售商的零售价格。利用HJB方程构建微分博弈模型,分别探讨集中和分散式共享供应链中最优平台匹配努力和各成员的动态定价策略,得到不同情形下的动态定价轨迹,并分析了关键参数对定价策略的影响。结果表明,平台匹配努力通过影响其服务水平对最优/均衡解有正向影响,供应链各成员的定价策略取决于平台初始服务水平和稳态服务水平之间的关系。     

考虑乘客取消订单的网约车平台定价策略

针对乘运市场供需不匹配的情况,考虑乘客在网约车平台预约订单后的取消行为,以平台利润最大化为目标,首先建立乘客选择模型计算乘客取消订单概率,再分别构建市场供过于求和供不应求状态下的利润模型,求解平台最优定价。研究表明:制定适当的违约规则可以有效减少乘客取消订单的概率,提高平台利润;最优定价随着服务质量的提高而增加,在打车非高峰期,平台可以通过提高服务质量来增加平台利润;非高峰期平台最优定价随着出租车费用的增加而减少,而高峰期定价策略受出租车费用影响较小。     

存款保险定价、额度与银行业道德风险分析

本文对存款保险定价、存款保险额度与银行业道德风险之间的关系进行了分析。在Merton（1977）的存款保险期权定价模型基础上进行扩展,分析存款保险定价与银行资产风险之间的关系;采用72个国家1983-2003年的面板数据建立计理经济学模型,进一步研究存款保险额度与存款保险定价之间的相关性。     

双边视角下用户参与众包创新的知识获取前因及其对创新绩效的影响

众包创新模式已被实践证明是获取外部群体知识资源达到创新目标的有效模式。基于发包企业与接包用户双边视角,分析了众包创新的本质内涵和影响众包创新知识获取的关键因素,构建了众包创新知识获取的前因及其对创新绩效的影响机制模型,并以国内典型众包平台——猪八戒网为例开展实证研究。结果表明:知识多样性、沟通机制和激励机制对知识获取均有显著正向影响,知识获取显著正向影响众包创新绩效。知识获取的前因对众包创新绩效的影响存在一定的差异,知识多样性显著正向直接影响众包创新绩效,而沟通机制和激励机制对众包创新绩效的直接影响效应并未得到有效验证,它们则是以知识获取为中介而间接影响众包创新绩效。