关于树指标m重非齐次马氏链的若干强偏差定理

强极限定理是概率论中的重要问题之一.强偏差定理是用不等式表示的一类强极限定理.本文通过构造非齐次树上的非负鞅,给出了关于树指标m重非齐次马尔科夫链的若干强偏差定理.     

Bethe树和Cayley树上奇偶马尔可夫链场的强极限定理

本文介绍了N元Bethe树TB,N(N元Cayley树TC,N)上的奇偶马尔可夫链场的定义,并通过构造两个非负鞅证得了随机变量序列的强极限定理,应用此强极限定理获得了奇偶马尔可夫链场上的一个强极限定理,作为它的推论得到了状态和状态序偶出现频率的一类强极限定理及其估计,从而推广了关于N元Bethe树上马氏链场和二进树上奇偶马氏链场的部分强极限定理.     

任意随机序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例.     

强Faudree—Schelp定理

提出了和证明了强Faudree-Schelp定理，且本中对强Faudree-Schelp定理的证明Faudree,Schelp和Cai对Faudree-Schelp定理的证明简洁。     

随机序列级数的强收敛性

利用鞅收敛定理讨论随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的强极限定理,推广了鞅差级数收敛性的一个结果     

任意随机变量序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数的收敛定理和条件三级数定理研究了任意随机变量序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列及两两NQD序列的强极限定理.     

高负荷情形开网络的强逼近

本文用强逼近理论,对一般排队网络在高负荷情形下,得到了队长,虚等待时间和顾客在网中逗留时间的强逼近定理.同时还得到了队长嵌入过程的强逼近定理.     

强算子值鞅型序列

在[1]中,Skorohod在可分的Hilbert空间中定义了强随机线性算子,这种强随机线性算子对研究随机积分有重要应用。[1]中还证明了强随机线性算子值鞅的收敛定理。本文在可分的Banach空间中定义了强随机线性算子和强随机线性算子值鞅型序列。证明了强随机线性算子值鞅型序列成立着和向量值鞅型序列类似的收敛定理,分解定理和选样定理,推广了[1]中的有关结果。同时这些定理也是向量值鞅型序列相应结果([2—5])的推广。     

强Faudree-Schelp定理

提出和证明了强 Faudree-Schelp定理 ,且本文中对强 Faudree-Schelp定理的证明比 Faudree,Schelp和 Cai对 Faudree-Schelp定理的证明简洁 .     

关于树上连续状态马氏泛函的一类强偏差定理

强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类特殊非齐次树上连续状态马氏泛函的若干强偏差定理.     

树上路径过程的随机路径条件概率的强极限定理

本文研究了树上路径过程随机转移概率和状态序偶出现频率的强极限定理.通过利用若干重要不等式,获得了树上路径过程的随机路径条件概率用不等式表示的几何平均强极限定理以及树上路径过程关于状态序偶出现频率的用不等式表示的强极限定理,所得结果推广了树上马氏链及非齐次马氏链中的结果.     

Strong deviation theorems for functionals of the nonnegative continuous random variables

By using the approach of Laplace transform, we establish the strong deviation theorems represented by inequalities and described by asymptotic average log-likelihood ratio for functionals of the nonnegative continuous random variables. As corollaries, we obtain several strong laws of large numbers for the random variable functionals. The results of this paper extend and improve the corresponding results of some current literatures.     

On interval-valued nonlinear programming problems

The Wolfe's duality theorems in interval-valued optimization problems are derived in this paper. Four kinds of interval-valued optimization problems are formulated. The Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions for interval-valued optimization problems are derived for the purpose of proving the strong duality theorems. The concept of having no duality gap in weak and strong sense are also introduced, and the strong duality theorems in weak and strong sense are then derived naturally.     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

关于相依离散随机序列的若干强偏差定理

首次引入随机序列滑动似然比与滑动相对熵概念作为刻画任意相依随机序列的独立逼近的随机性度量,利用B-C引理与分析方法相结合,研究任意离散随机序列部分和滑动平均的强偏差定理.作为推论,得到了关于广义经验分布函数的一个极限定理.最后,给出了若干例子.     

任意B值随机变量序列的强收敛性

本文讨论了任意B值随机变量序列的强收敛性，得到了若干强极限定理和强大数定律，已有的经典的若干结论是本文结果的特例。     

关于任意随机序列的强收敛性

该文的目的是要研究任意随机序列的强极限定理。作为推论，得到了一类鞅差序列的强大数定律，一类随机序列公平比的强极限定理，以及任意随机序列部分和估计定理。      

具集值映射的广义强向量拟均衡问题

讨论了一类具集值映射的广义强向量拟均衡问题（GSVQEP）解的存在性.利用连续选择定理和不动点定理,在没有任何单调性假设下得到了GSVQEP解的存在性定理.     

Wolfe Duality for Interval-Valued Optimization

Weak and strong duality theorems in interval-valued optimization problem based on the formulation of the Wolfe primal and dual problems are derived. The solution concepts of the primal and dual problems are based on the concept of nondominated solution employed in vector optimization problems. The concepts of no duality gap in the weak and strong sense are also introduced, and strong duality theorems in the weak and strong sense are then derived.     

联合最佳逼近

本文研究了二元函数用紧Hausdorff空间上的连续函数集的联合逼近问题,建立了包括特征定理、唯一性定理、强唯一性定理和dela Vallée Poussin定理在内的Chebyshev逼近理论。给出了求解最佳逼近元的Remes型第一算法和两种一般的简化方法。