珠三角产业转移与广西承接产业转移清单

从产业集聚指数的视角,预测了广州、深圳等珠江三角洲地区的9个城市的产业转移趋势.从产业吸引力指数的视角,计算了广西所属的14个地级市分别承接珠江三角洲9个城市中转移产业的吸引力指数,分析了广西在承接珠江三角洲产业转移中的产业分布范围,确定了承接产业转移清单.产业转移承接地的资源禀赋将影响其承接产业转移的能力.承接产业转移的能力取决于承接地的投资环境、自然资源、交通便捷、技术创新、劳动力成本等方面的因素.对广西的14个地级市的资源禀赋进行了分析,测算了其承接产业转移的能力.     

生物医药产业发展的思路设计、路径构架及对策:湖南例论

由于传统支柱产业发展速度趋缓,湖南要加快发展新兴支柱产业——生物医药产业.提出湖南生物医药产业发展的总体思路,以及使思路得以合理性和科学性的支撑路径,包括:对湖南生物医药产业的发展状况进行调查,剖析产业发展现状,发现存在的问题.在依托产业园发展生物医药产业当中,要分析产业园的产业环境,改进和完善产业园的运营管理机制,解析产业园的商业开发模式,解读产业园区的投融资与招商政策,酝酿出台新政策,提出产业园的发展战略.并从加快生物医药产业全产业链建设、构建生物医药产业的产业创新平台等方面,提出培育和发展湖南生物医药产业的对策及措施.     

波士顿矩阵法在河南承接产业转移中的应用

承接产业转移是加速区域经济发展的"助推器",提升产业集聚能力是提高区域产业竞争力的关键,如何科学地选择承接产业,并提升产业集聚能力是河南亟待解决的问题.选取2010年和2014年两个时点,运用产业梯度系数和产业动态集聚指数对工业进行分行业分析,并借鉴波士顿矩阵分析法将其划分为明星、金牛、问题、瘦狗和衰退等产业.根据河南的自然资源、劳动力、区位条件、市场需求等比较优势,并考虑产业集聚发展的能力,来确定河南承接产业转移的重点产业.     

大国视角下中印两国产业体系比较研究

从产业规模、产业结构优化等6个维度,运用熵值法对2000年至2015年中国和印度的产业体系进行评价.实证结果表明:中国产业体系发展水平始终高于印度,而且差距有进一步拉大的趋势.两国科技创新能力的差距最大,其次是产业增长速度、产业规模以及产业结构优化,而资源节约与环境保护力度和信息化水平的差距相对较小.中国产业结构高级化水平处于一个稳步上升的状态,与此同时印度产业结构高级化水平一直处于波动的状态.印度产业结构的软化程度较高,而中国工业与服务业发展水平相对协调.     

中国汽车制造业的整体发展状况及主要省市的产业发展态势

汽车制造业逐渐发展成为中国经济的支柱产业,成为中国不少地区最具活力的区域产业经济增长点.以"中国汽车制造业的整体发展状况"和"国内主要省市汽车制造业的产业发展态势"为研究内容,概括和综述中国汽车制造业的发展动态,并以此为基础观察和分析中国汽车制造业的产业发展,包括中国汽车制造业产业总体发展状况、汽车产业的区域产能分布、汽车产业区域布局的演化格局、主要省市的汽车制造业发展状况.     

磁浮轨道交通产业培育：技术、规划和全产业链的视角

磁浮轨道交通在建设成本等方面具有比较优势,在环保、安全等多方面具备突出特点.中国已经掌握磁浮轨道交通技术,长沙市和北京市已经取得磁浮轨道交通的建设和运营经验,国内发展磁浮轨道交通及其产业的条件已经形成.为了依托磁浮轨道交通培育磁浮产业,从技术、规划和全产业链等方面,需要采取的措施包括:进一步发展磁浮轨道交通技术并对技术实行专利利用和保护,在交通领域规划磁浮轨道交通,培育磁浮轨道交通产业链和产业集群并推动产业的国际化发展,发挥政府对产业的推动作用.湖南省还可以采取建设株洲"中国动力谷"和发展"长沙轨博会"等会展经济及观赏经济的特别措施.     

对外投资创新、优势产业国际化与轨道交通全产业链海外发展

中国的优势产业具备国际化发展的条件,中国作为一个经济大国,拥有完备的产业体系、齐全的产业门类、大量的人才、充足的外汇储备和稳定的政治环境.为了加快中国优势产业的国际化发展,需要对"对外投资与合作"进行创新.轨道交通产业是中国的优势产业,结合该产业的国际化发展案例,分析了中国优势产业通过对外投资创新进行发展.研究认为,轨道交通产业的国际化发展,可以创造性地运用BT(建设-移交)、PPP、EPC等"对外投资与合作"模式.根据对外投资与合作的现状,以及中国高铁的实际案例,就"推进中国优势产业国际化"和"创新对外投资与合作方式"提出了有关建议.     

产业集群的分形结构—基于演化的观点

以宏观的视角来研究企业的地理分布,并在地理空间与社会网络结构的基础上建立一个产业集群模型;该模型显示出产业集群的分形结构进而揭示出产业集群是一种自组织系统,即在生产交易过程中自发形成有序的结构或状态的现象.根据该模型,运输成本或者禀赋只是形成产业集群的所有充分条件中的一个;影响产业集群的最重要指标是关系网络空间的分形维度,它显示了经济系统的层次结构性.网络密度很大的集群的关系网络可能是接近紊乱的,即分形维度接近于零;而紊乱将会导致这个集群效益下降,甚至促使集群崩溃.     

长沙市物流产业发展动因分析

基于物流产业空间格局演化,分析物流产业发展动因机制.结合试点城市特点,构建试点城市物流产业影响因素模型,运用回归分析对长沙市物流产业影响因素进行实证研究.研究结果表明:服务业的市场需求、服务业的开放度、信息技术水平和市场反映能力,对长沙市物流产业发展有正向促进作用.     

开的产业生态系统最优产业单链的搜寻

应用优化理论对开的产业生态系统进行了研究,以净产出为目标函数建立了开的产业生态系统产业单链的优化模型,并对最优产业单链的搜寻进行了讨论;应用本文的方法对当前我国农业面临的秸秆问题进行了讨论.     

战略性新兴产业发展的金融支持研究

处于产业发展初期的战略性新兴产业,融资能力有限,如何融资成为影响其发展的关键性问题.战略性新兴产业的快速发展需要金融支持,银行贷款和证券融资是支持战略性新兴产业资金需求的主要方面.为此选取股票融资指标和银行贷款指标,借助面板数据模型,对金融支持我国七个战略性新兴产业的融资机制以及融资效率进行分析.     

低碳约束下湖南省产业结构优化研究

在湖南省"十二五"规划工业产业节能减排的背景下,如何在碳减排目标的基础上,实现产业结构优化,成为湖南省面临的重大挑战.本文构建低碳约束下湖南省主导产业选择指标体系,计算并选取湖南省无低碳约束和有低碳约束下的主导产业.进一步,本文设计无低碳约束、弱低碳约束和强低碳约束三种情景模拟,分析不同的低碳约束条件对湖南省主导产业选择的影响.本文结论如下:1)无低碳约束条件下,湖南省主导产业包括有色金属冶炼及压延加工业等碳生产力较低的行业,低碳约束条件下,湖南省主导产业包括食品制造业等碳生产力较高的行业.这表明,考虑低碳约束条件,湖南省主导产业由碳生产力较低的行业向碳生产力较高的行业转变.2)情景模拟结果表明,一些传统支柱型产业仍是湖南省产业结构优化中需重点发展的产业,且随着低碳政策的深化和节能减排目标的扩大,战略性产业如医药制造业成为主导产业,在产业结构优化中发挥中坚作用.     

基于信用利差与Logistic回归的公司违约概率测算模型与实证研究

用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,导致公司违约概率计算结果的准确性降低。针对问题一,本文通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,在Logistic变换的基础上进一步确定Logistic线性回归的参数,使得公司违约概率的计算结果符合债券市场的实际状况。针对问题二,通过不同行业关键财务指标的单因子方差分析,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,通过拟合优度证实了区分行业建立Logistic违约概率模型可显著提高违约概率测算的准确性。本文Logistic违约概率模型的构建过程如下:通过初选财务指标的相关性分析,删除反映信息重复的财务指标;通过Logistic回归中财务指标系数的显著性检验,删除对违约概率解释能力弱的财务指标;以Logistic回归的拟合优度为标准,选取各样本行业Logistic违约概率模型的关键财务指标,建立了机械设备等5个样本行业的Logistic违约概率模型,为样本内行业公司违约概率的准确测算提供模型与方法。本文的创新与特色:一是在无套利条件下,通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,并对其进行Logistic变换,作为Logistic线性回归的被解释变量,解决了在缺乏公司违约记录数据情况下Logistic违约概率模型的参数估计问题;二是通过单因子方差分析方法,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,说明应区分行业建立Logistic违约概率模型;三是通过财务指标间的相关分析删除反映信息重复的财务指标,通过财务指标系数的显著性检验删除对公司违约概率解释能力弱的财务指标,保证了Logistic违约概率模型中关键财务指标选取的合理性;四是实证研究结果表明,不同行业的Logistic违约概率模型的关键财务指标不同,同一财务指标的参数也存在显著差异。实证研究结果还表明,区分行业建立Logistic违约概率模型与不区分行业相比,前者可将拟合优度及调整后的拟合优度提高近1倍。本文研究结果对于提高公司违约概率测算的准确性具有重要参考意义,对于商业银行贷款定价、公司债券发行定价、银行信用风险管理具有重要参考意义。     

An Empirical Study on Measuring Industrial Competitiveness

This paper discusses the methodology developed for the Industrial Development Bank of Turkey for the purpose of measuring the competitiveness of local manufacturing firms in foreign markets. First, an industrial competitiveness model which incorporates both the firm's and foreign competititors' input costs, technological characteristics and political-economic environments is summarized. Then an application of this model to 30 selected local firms in textiles, stone and soil, and food industries is described. The results indicate that some of the selected firms are quite competitive in European, North African and Middle Eastern countries, and can export to these markets without much difficulty. Moreover, the methodology employed in this study promises to be useful in identifying the weaknesses and strengths of industries, albeit in general terms, to formulate government policies.     

河北省装备制造产业发展的灰色关联分析

基于灰色系统中的关联分析方法,从动态的视角出发,对河北省装备制造产业生产总值与装备制造产业系统内部结构关系进行研究分析,得出河北省装备制造产业的发展具有以下特点:金属制品业等资源加工型产业依旧在装备制造产业中占据主导地位,通用装备业和仪器仪表业等技术密集型产业的贡献率相对不足.因此,应从河北省的实际情况出发,不断优化装备制造的内部产业结构。     

Credit rating analysis using adaptive fuzzy rule-based systems: an industry-specific approach

This paper presents an analysis of credit rating using fuzzy rule-based systems. The disadvantage of the models used in previous studies is that it is difficult to extract understandable knowledge from them. The root of this problem is the use of natural language that is typical for the credit rating process. This problem can be solved using fuzzy logic, which enables users to model the meaning of natural language words. Therefore, the fuzzy rule-based system adapted by a feed-forward neural network is designed to classify US companies (divided into the finance, manufacturing, mining, retail trade, services, and transportation industries) and municipalities into the credit rating classes obtained from rating agencies. Features are selected using a filter combined with a genetic algorithm as a search method. The resulting subsets of features confirm the assumption that the rating process is industry-specific (i.e. specific determinants are used for each industry). The results show that the credit rating classes assigned to bond issuers can be classified with high classification accuracy using low numbers of features, membership functions, and if-then rules. The comparison of selected fuzzy rule-based classifiers indicates that it is possible to increase classification performance by using different classifiers for individual industries.     

不完全信息多维Cournot模型及其分析

根据现实中的博弈现象,本文首先提出了多维博弈概念,然后描述了其特征、策略型式,并将Nash均衡扩展为多维Nash均衡．最后,讨论了两个企业关于具有一定替代性的两种产品的不完全信息静态多维Cournot多维博弈模型,并进一步分析得到两个企业对两种产品单独博弈的均衡策略劣于对两种产品多维博弈的均衡策略．     

考虑长短期努力的过度自信代理人激励机制

以相对净收益为标准设计代理人薪酬契约,同时考虑代理人过度自信及长短期努力水平,并区分长短期努力的冲突性与非冲突性,分别建立非货币效用计量模型和代理人最优激励模型,探索各项因素对代理人努力水平及业绩分享比例的影响。研究发现如下几点主要结论:第一,垄断行业代理人努力水平远远低于竞争性行业,且行业垄断程度越高,代理人努力水平越低。第二,行业垄断盈余比例与业绩分享比例之间的关系受委托人与代理人过度自信程度影响,当代理人过度自信系数高于委托人时,行业垄断程度越高,业绩分享比例越大,反之结论相反。第三,代理人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越高;委托人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越低。第四,代理人努力水平与边际非货币收益正相关,与边际非货币成本呈负向变化关系。     

MODELING THE EFFECTS OF WOOD AND NON‐WOOD BASED INDUSTRIES ON FORESTRY RESOURCES

Pollution due to the wood and non‐wood based industries is one of the main reasons for the depletion of forestry resources. On the onset of industrial era, the number of industries was less but now it has increased much due to rapid pace of development. Industrialization affects forestry resources in two ways: (i) using raw materials by wood based industries and cut down by non‐wood based industries and (ii) emitting pollutants by wood and non‐wood based industries. In view of this, in this paper, we have proposed and analyzed a mathematical model to assess the effects of wood and non‐wood based industries on the depletion of forestry resources. In the modeling process, it is assumed that wood and non‐wood based industries deplete the forestry resources directly, whereas pollutants emitted by both types of industries decrease the growth rate of forestry resources indirectly. The equilibria are obtained and their stability is discussed. The model analysis reveals that forestry resources decrease due to the growth in wood based industries but the overgrowth in non‐wood based industries and pollutants emitted by them in the environment adversely affect the forestry resources. Numerical simulation is provided to support analytical findings.     

An incomplete markets model of business cycles

This paper explores the effects of incomplete markets and positive spillovers on aggregate and industry output behavior. We consider an economy composed of a fixed set of infinitely-lived industries. When industries coordinate production decisions they jointly improve their productivity. Markets are missing, however, in the sense that industries cannot automatically form the most productive coalitions due to the presence of communication frictions. The degree of coordination between industries is determined by a random matching process from which complex coalitions of industries emerge through bilateral industry interactions. High production by an industry improves the probability with which it communicates with other industries, creating a positive spillover effect on the productivity of the rest of the economy. Aggregate output behavior exhibits both persistent fluctuations as well as procyclical productivity.