我国各地区城乡居民人均收入的对应分析

利用SAS软件 ,对我国 1999年度的城乡居民人均收入的统计资料进行了对应分析 ,又对城乡、东西部地区居民的收入进行了均值差异检验 ,得到了许多有意义的结果。     

我国各省(市、自治区)高技术产业发展水平因子分析与综合评价

建立了高技术产业发展水平的综合评价指标体系,采用主成分因子分析法进行了有效降维,得出了衡量高技术产业发展水平的四个公共因子,构建了相应的客观加权的综合评价模型.通过对31个省(市、自治区)的定量分析,发现了我国高技术产业在东西部发展不均衡,在东部地区尤其是珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区显示出明显优势的特点,这与我国实情吻合甚好.最后,根据因子得分分布图将31个省(市、自治区)分成了10类,分类提出了如何加速高技术产业发展的建议.     

我国工业污染分布状况研究

环境污染越来越受到我国的重视,而工业污染是造成环境污染的重要原因.为了对我国的环境污染分布状况进行深入了解,从总量出发,利用聚类分析和因子分析法分析了我国工业污染的分布情况,并探讨了各类地区工业污染差异的原因,为我国进行侧重点治理环境污染提出可行性建议.     

基于因子与聚类分析的中国建筑业产业竞争力研究

建筑业作为我国国民经济的支柱产业对推动经济的发展起着巨大的作用.本文基于《中国统计年鉴》(2006)和《中国建筑业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子与聚类分析相结合的集成方法对中国31个省市的建筑业产业竞争力进行了排序和聚类.分析结果显示,中国建筑业产业竞争力的地区差异明显,对其解释了原因.其结论对推动中国建筑业的发展具有重要的借鉴意义.     

用因子分析法对西部地区的人口素质进行分析评价

本文利用因子分析法分析比较了我国西部各地区的人口素质，分析了西部地区人口素质水平低的原因，同时对提高地区人口素质提出了建设性的意见。为政府在制定地区产业发展方向、确定地区经济走向时提供参考。     

我国东西部高等教育布局结构研究

关于我国东西部高等教育布局均衡性问题,目前国内的研究观点和结论大相径庭,研究方法各不相同.一种观点认为,东西部高等教育无论从规模还是从质量上都有相当大的差距;另一种观点认为,在某种意义下,高等教育并不存在东西部分布的不均衡.本文针对我国高等学校地理(空间)布局的不平衡问题及目前研究方法的缺陷,采用国际上通用的衡量分布不平衡的G IN I模型,对基本衡量指标作相对化处理,分析了东西部高等教育的差异及变化趋势;提出西部高等教育发展的对策及建议.     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

中国各地区教育发展水平差异的实证分析

本文主要利用聚类分析和多元回归模型等统计方法对我国各地区的教育发展水平的差异状况和产生原因从时间和空间的角度进行了统计分析。1997-2010年间,各地区的教育水平迅速发展,但绝对地区差异并没有显著缩小,相对地区差异反而在一定程度上扩大。此外在探讨地区差异产生的原因部分主要讨论了生均预算内教育经费、人均GDP、平均生师比对教育发展水平的影响。     

基于因子分析和空间计量模型的我国旅游业发展的差异性分析

本文引入空间统计学的相关方法来分析我国旅游业发展的差异性问题.首先选取若干反映旅游业发展水平的指标,利用因子分析法来综合评价我国31个省、直辖市和自治区旅游业整体的发展水平.然后基于因子分析得到的"因子得分",通过绘制我国旅游业发展水平的分位图来直观地表现和分析2009年我国旅游业发展水平的差异问题。接着,从旅游资源、旅游交通、旅游接待设施以及旅游服务等方面选择了影响我国旅游业发展的9个指标,分别构建普通线性回归模型和空间自回归模型来分析造成这种发展差异的关键影响因素。同时,根据分析结果提出促进我国旅游业发展的对策建议.     

我国各地区水资源承载力差异研究

选取中国31个省市自治区2011年至2017年相关指标项数据,通过建立因子分析模型对各地区水资源承载能力进行综合评价,在此基础上根据提取的因子对各地区进行了K-Means聚类分析.结果表明:1)我国各省市水资源承载能力总体差异显著,广东、山东、江苏、四川承载能力较强,海南、青海、宁夏的承载能力较差.2)全国31个省市自治区划分为5类地区,各类地区的水资源总量和开发利用程度均不一样.建议各地区把经济发展和水资源的利用有效结合在一起,保证水资源的高效利用和经济的可持续发展.     

因子分析在甘肃工业产业结构分析中的应用

本文运用多元统计分析中的因子分析方法对2003年甘肃工业产业指标数据进行分析处理,综合概括出规模、效益和市场三个因子对甘肃工业结构的发展情况及主要特征加以分析总结,为甘肃工业结构进一步优化调整、稳定发展提供重要的参考依据。     

基于因子分析的粮食收购政策执行效果评价

依据现有研究,通过归纳分析影响粮食收购政策执行效果的因素,构建评价其执行效果的模型.确定衡量粮食收购政策执行效果的指标因子,运用因子分析技术,对政策的执行效果进行分析,进而得到因子综合得分并用于对粮食收购政策执行效果进行评价.运用本文的因子综合得分法对部分示例省份粮食收购政策的执行效果进行评价和分析,在此基础上进一步提出完善建议.     

嵌入全球金融因子的中国广义灵活动态金融状况指数构建及应用--基于MI-TVP-SV-SFAVAR模型的实证分析

借鉴Thompson等(2013)[1]嵌入全球金融因子的做法,在周德才等(2015)[2]的基础上,从利率、信贷、货币供给、房价、股价和全球金融6类共30个金融指标中分别提取6个结构公因子,使用新建的MI-TVP-SV-SFAVAR模型,提出并測度了中国广义灵活动态金融状况指数(BFDFCI),进而分析其与通胀的关系,并与不包含全球金融因子的NFDFCI进行比较。结果表明:与NFDFCI相比,BFDFCI是通胀更优的领先性、相关性、因果性和预测指标,并明显优于FCI的已有研究;BFDFCI的权重是灵活时变的,其中全球金融因子的权重在世界金融危机后一直居于首位。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

病人满意度影响因素的统计分析

本文在文献研究的基础上,选择了可能影响病人满意的27个指标,通过因子分析,把这27个指标综合成了5个因子,即医护人员技术与能力、医护人员的态度、医疗效果、花费、医疗环境和就医(辅助)过程5个方面;论文进一步对这5个方面构成的量表的可靠性作了验证;最后,应用多元回归技术分析了5个因子对病人满意度的影响程度,为医院提高病人满意度提供了科学的依据。     

基于解释结构模型的建筑工程质量因素分析

以建筑工程为研究对象,选取13项影响建筑工程质量因素的指标,运用解释结构模型(ISM)系统分析各因素之间的内在联系,并在此基础上建立4级多层次递阶结构模型,进一步精确描述各因素间的直接关系,从而直观地反映各因素间的层级关系及相互影响,并找到了影响建筑工程质量的根本原因,进而为改善我国建筑工程质量提供一定的参考依据.     

Extracting factors for students’ motivation in studying mathematics

The purpose of this article is to identify factors that statistically explain the variation and the measures on the level of motivation of a sample of mathematics students in a university. Specifically, this analysis will identify groups of similar items and reduce the number of variables used in a study. This article explains the use of exploratory factor analysis in extracting factors of personal belief and motivational factors among students in learning mathematics. The adaptation of these factors can be used for assessing academic performance in relation to motivation level. By identifying these factors, the mathematics educators or researchers will be able to find ways to improve the condition of the factors and also to further investigate the factors based on confirmatory approaches.     

多元分析在分析物价变动主因中的应用

利用多元统计中的典型相关分析、因子分析方法，本文对１９５４年到１９９４年的七种物价指数及影响物价变动的九个因素的环比数列进行了全面分析，并试图找出物价上涨的主要因素，以此治理当前的通货膨胀。     

我国城镇居民生活质量的评估研究

本文构建能全面客观反映城镇居民生活质量的指标体系,通过主成分分析的方法以第一主成分对各地区城镇居民生活质量进行综合评估,通过因子分析用各个公共因子反映地区特征,以了解各个方面的优势与差距,并由此对提高居民生活质量提出若干对策和建议。     

基于贝叶斯网络的中国电子商务信用风险因素研究

针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。