移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型

信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。     

消费者对再制造产品的认知程度及购买行为分析

分析和研究消费者对再制造产品的认知程度及购买行为将有助于生产者进行决策.本研究通过在校大学生关于再制造产品的实际调查数据,运用描述性统计分析和Logistic计量模型分析,深入研究了大学生消费者对再制造产品的认知程度及其购买行为,并分别从消费者和产品两个角度对影响消费者购买行为的因素进行了研究,得出相关结论并提出了相关建议.     

考虑在线评论的产品免费试用策略

商家提供产品免费试用,要求试用者对产品质量进行在线评论,消费者基于在线评论进行购买决策。免费试用者数量越多,在线评论数量越多,消费者对在线评论越信任。考虑在线评论和产品生产成本,研究商家的产品免费试用策略及其对利润的影响。研究发现,虽然商家承受免费试用的产品生产成本损失,但是免费试用产生的在线评论可以使商家更好地按照产品质量制定价格,因此当产品生产成本较低时,提供免费试用可以提高商家利润。产品生产成本提高,商家的最优免费试用数量减少。产品质量不确定性越大或失配距离单位成本越低,免费试用给商家带来的收益越高。     

面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型

针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。     

信任和感知风险对消费者网络购买意愿的实证研究

网络购物作为一种新的营销渠道,为消费者提供丰富的商品信息和个性化服务,允许消费者随时随地进行购物。但相对我国数量巨大的网民而言,网络购物的使用率还很低。感知风险和信任缺失被认为是阻碍网络购物发展的主要因素。基于感知价值模型,构建了消费者网络购买意愿影响因素的概念模型。并采用线上问卷的方法获得中国网络消费者的调研数据,使用结构方程模型分析了信任、感知风险和感知收益等变量对网络购买态度和意愿的影响,验证了提出的基本假说。同时对比分析有无购物经验的消费者在感知风险、网络购买意愿等方面的差别,研究结果表明,有购物经验的消费者在进行网络购物时比较看重感知收益,而对于潜在的消费者来说,感知风险是影响其购买态度和意愿的重要因素。     

基于因子分析的乳制品消费者质量安全信任研究

消费者对乳制品质量安全信心,既是重大的民生问题,也是重大的经济社会问题.乳制品安全关系到消费者的健康,近年来我国乳制品安全事件频发,极大地影响了国内消费者的信心,也使乳制品行业受到重创.以我国大部分省市的消费者为研究对象,以消费者信任、行为等相关理论为依据,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的有效问卷,通过信度、效度、消费者特征分析和因子分析方法,对我国目前乳制品消费者质量安全信任水平进行测度与分析.研究表明:企业品牌形象、产品质量口感、产品包装、消费者对食品安全的信任、感知价值与满意度等因素对乳制品消费者质量安全信任水平的影响较大;总体来说,我国消费者对于乳制品的信心偏低.针对目前我国乳制品质量安全的实际情况,从社会各主体角度出发,提出了乳制品消费者质量安全信任提升的对策建议.     

企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制

声誉是企业的一项重要无形资产,能够增进企业对消费者的吸引力。本文从消费者视野探索企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制。将感知的安全性引入技术接受模型,建立了理论模型及假设,并应用结构方程模型分析软件进行了检验。结果表明,企业声誉通过消费者感知的安全性、有用性和易用性正向影响消费者信任,消费者感知的安全性、易用性也通过感知的有用性影响消费者信任。     

预付费会员制下的理性消费策略选择与分析

基于预付费会员制的实际情况,采用Bahncard模型的基本原理,在消费者对未来需求不确定的前提下,应用优化领域的占线理论与竞争分析方法建立了消费者决策模型,解释风险成本和退出或变更会员身份等因素对消费者决策的影响.通过消费者的均衡策略选择,给出了商家通过声誉等活动的自我实施或借助第三方的准入制门槛等活动的条件分析,对促进预付费会员市场的健康发展具有借鉴意义.     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

基于移动Agent的智能交易安全风险控制机制研究

在移动网络交易中,交易双方的互信是网络交易能够顺利进行的前提和关键,实体间的信任度量涉及到交易额、交易时间、消费实体个人相关信息及其对信任的风险态度等因素,通常难以准确地进行量化计算.为探明这种互信关系的本质特点,基于多Agent系统协同理论,提出了基于移动Agent的动态互信计算模型,实现了对信任的定性与定量的转换;...     

面向电子商务的应用——基于多Agen t的消费者需求代理系统

首先根据电子商务环境下消费者需求的特点,在对多A gen t技术论述的基础上,建立了基于多A gen t的消费者需求代理系统.接着对系统具体工作流程进行了深入分析:先针对不同消费者建立相应的用户模型,以便为不同消费者提供效用最大化的产品或产品服务的组合,然后采用协商型A gen t,完成网上产品或服务的交易.最后提出了基于遗传算法的协商谈判策略,以提高消费者需求代理系统的协商能力.     

基于beta密度函数的信任模型

信任是网上商务活动成功执行的基础,通过概率论原理建立了一种基于beta概率密度函数的信任模型.该模型考虑了交易系统中关于交易者的历史交易数据,通过科学和现实地处理这些交易数据来构造交易者的信任函数.同时模型考虑了推荐信息,通过有效的传递和组合来处理这些推荐信息.此外,模型引入了比较合理的时间退化因子.     

线上分类回收平台的道德风险决策研究

线上回收模式采用“线上分类交易+线下物流”机制,可大幅提高交易效率,然而也面临严重的信任危机。掌握回收平台的道德风险决策机理,对于解决行业困境至关重要。考虑一个线上回收平台向顾客收购两个等级旧产品的交易系统,其中顾客可能低估或高估持有产品等级。平台存在道德风险从顾客低估中获利;顾客可利用逆向选择规避该风险。基于Stackelberg博弈模型,研究了顾客的订单提交决策和平台的最优道德风险概率决策。分析结果表明,平台并非总是存在不诚实动机,取决于产品质量分布以及双方争价的相对成本。研究结论对线上回收模式的监管和规范具有较强的管理启示。     

Impact of demographic and economic variables on financial policy purchase timing decisions

This paper investigates the extent to which consumers' demographic factors influence their financial policy purchasing behaviours and also explores how the external economic environment affects consumers' propensities to purchase financial products. The Cox proportional hazard model is used to explore these issues. The results suggest that consumer decisions on the timing of financial product purchases are largely explained by changes in the economic environment in terms of stock market, the housing market, average earnings, consumer confidence, and interest rates. The influence of customer demographic factors is also important but secondary.     

社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法研究

新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战。然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系。本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法。首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分。最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性。该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持。     

中国制造业企业绩效分化的关键影响因素识别及传导网络图解——基于机器学习组合算法的研究

大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素,以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素,构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度,结果显示:中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率,制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低,装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用,消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。     

Exploring the trade-off between immediate gratification and delayed network externalities in the consumption of information goods

Our motivation for this paper originates from recent advances in consumption and payment technologies available for mobile commerce. Ubiquitous computing is enabling consumers worldwide to reach digital content and services whenever and wherever they request it. This capability further fuels “impatience” in consumption of such information goods. We model such consumer behavior using a hyperbolic discounting approach. A subset of these products, especially software, also inherit delayed network externalities as part of their consumption characteristics. This builds a tension between decision to consume now or to expedite consumption. We build a stylized model to assess the impact of immediate gratification on the profit maximizing behavior of a monopolist firm which produces an information good with network externalities. We find that serving “impatient” consumers is always profitable for a monopolist. For lower levels of network externalities, the monopolist can increase first period and decrease second period prices in equilibrium. As network externalities effect increases, prices converge to the traditional market (with exponential discounters) levels.     

A formal apparatus for modeling trust in computing environments

Recent research in computer systems security has evolved into trust issues, which are now becoming an important topic. The majority of approaches for trust modeling addressed trust by actually focusing on security, and some of them addressed also trust as such. This paper presents a formal apparatus that concentrates on trust as such. It is flexible enough to accommodate the driving factors behind trust and consequently different trust-focused methodologies and technologies. The basic goal of the work presented in this paper is the definition of qualitative trust modeling methodology for trust management in contemporary computing environments that efficiently complements existing quantitative methodologies. Further, an open conceptual model for trust management is presented that accommodates various qualitative and quantitative trust management methodologies. This model has also been implemented in the web services environment, and this is discussed in this paper as well.     

An MCDM model for media selection in the dual consumer/industrial market

An optimal advertising media selection is a strategic factor for the operations of both traditional and e-business environments. This paper presents a case study that considers two options: industrial and consumer products. In order to resolve the strategic decision-making about dual market high technology products, a mixed integer goal programming model is developed to facilitate the advertising media selection process.Preemptive priority ordering is established by the analytic hierarchy process. The problem is solved lexicographically using a software package, based on the data obtained from the e-business industry in Korea. The satisfying solution is identified and analyzed, and sensitivity analyses are performed for model flexibility.