第二基本型的一类幂函数型泛函的变分问题（英文）

假设φ:M~n→N~(n+p)是一般外围流形中的n维子流形,S是该子流形的第二基本型模长的平方.本文构造S的一类幂函数型泛函G_((n,r))=∫_MS~rdv,其中r≥1为实数.此泛函刻画了子流形与全测地子流形的差异,并且与Willmore猜想有着密切联系.本文计算该泛函的第一变分公式,并在单位球面中构造该泛函临界点的一些例子.进一步,基于两个著名的矩阵不等式,我们推导泛函临界点的Simons型积分不等式,并基于此给出间隙现象的讨论.     

子流形平均曲率幂函数型泛函的变分（英文）

假设φ:M~n→N~(n+p)是一般外围流形中的n维子流形,H~2是该子流形的平均曲率模长的平方,本文构造了H~2的幂函数型泛函M(n,r)=∫M(H~2)~rdv,其中r是一个实数.此泛函刻画了子流形与极小子流形的差异,并且与Willmore猜想有着密切联系.本文计算了该泛函的第一变分公式,并在单位球面中构造了该泛函临界点的一些例子.     

ON OPTIMAL INTERPOUTION FOR A DIFFERENTIABLE FUNCTION CLASS (Ⅰ)

§1. Introduction Given an integer. Let W_∞~((n))(IR) be a class of differentiablefunctions defined on IR, where for each f∈ W_∞~((n)) (IR) f~((n-1)) is absolu-tely continuous on any finite interval and || f~((n))||_∞     

子流形平均曲率向量场的线性相关性

在空间形式中,均造了子流形的一类泛函,其包含r极小泛函与体积泛函(极小)作为特殊情形,此类泛函的临界点称之为(r+1,λ)-平行子流形.对于(r+1,λ)-平行子流形,给出了代数,微分和变分刻画.更进一步,研究了(r+1,λ)-平行子流形的稳定性,证明了Simons型不存在定理:在一定条件下((r,λ)-函数S_(r,λ)为正),球面中不存在稳定的(r+1,λ)-平行子流形.     

Feller族中截断和的中心极限问题

设{X_n,n≥1}是独立同分布的随机变量列,分布为 F;|X_n~((1))|≥|X_n~((2))|≥…≥|X_n~((n))|是|X_1|,|X_2|,…,|X_n|的次序统计量.对0≤r≤n-1,令~((r))S_n=sum from i=r+1 to n X_n~((i)).当 F 属于 Feller 族时本文研究了截断和(r=r_n 与 n 有关)的渐近分布,在不假定分布连续的条件下改进了 Pruitt 的结果.由此证明了当 F 属于正态吸引场时~((r))S_n 是渐近正态的.Pruitt 猜测适当正则化以后 ~((r))S_n 的极限只能是正态的,对此还构造了一个反例.     

F(p,q,s)空间到Bloch型空间的广义积分算子的差分

设g,φ∈H(D),φ(D)D,n是正整数,定义广义积分算子为I_(g,φ)~((n))f(z)=∫_0~zf~((n))(φ(ζ))g(ζ)dζ.本文给出了F(p,q,s)空间到Bloch型空间的广义积分算子的差分的有界性和紧性的充要条件.     

ON UNIQUENESS OF SOLUTION TO POINTWISE LANDAU PROBLEM ON THE FINITE INTERVAL

1. Introduction Let W_∞~((r)) (β) = {f| f∈W_∞~((r)) [-1,1], ||f||_(C[-1,1]) β, ||f~((r))||_∞ 1}.In this paper, we will consider the following Landau problem:λf~((k))(ξ) + μf~((k-1)) (ξ) →inf, f∈W_∞~((r)) (β), (1.1)where ξ∈[-1,1], 1(?)k(?)r-1, and λ, μ real and not all zero, (if k=1,suppose λ≠0 in addition ). A. Pinkus studied it first. To begin with, we introduce some fundamental definitions anddenotions. The perfect spline f, which satisfies || f~((r))||_∞ = 1 andhas n knots and n+r+1 points of equioscillation in [-1,1], isdenoted by x_(nr), which is refered as Tchebyshev perfect spline. And     

变系数高阶中立型泛函微分方程的振动性与渐近性

考虑变系数高阶中立型泛函微分方程 在—10的限制,改进以往的相应结果。本文结果对高阶泛函方程x~((n))(t) p_i(t)x(t—τ_i(t))=0也是适用的。     

关于二维定向流形上动力系统的分类问题

本文研究了二维定向流形M~2上只有孤立临界点且可有无穷多分界线与极限分界线的连续流M_t~2的拓扑分类。证明了(1)M_t~2可按某个确定的程序分解成一些广义规范区域的并集,而且如果它们相交,则仅交在它们的边界上;(2)设M_t~((1)),M_t~((2))表示M~2上两个只具有孤立临界点的连续流,M_t~((1))与M_t~((2))是拓扑等价的,当且仅当它们有相同的广义规范区域的分解。     

一类高阶中立型泛函微分方程周期解的存在性

研究了一类高阶非线性中立型泛函微分方程x~((2n))(t)+cx~((2n))(t-τ)+f(x)x′+bx(t)+g(x(t-σ))=p(t)周期解的存在性,利用分析技巧结合重合度理论给出了该方程存在周期解的充分性定理.     

连续变量第二型Voltrra方程的p-均值可积性

本文主要是研究连续变量遗传系统V o lterra方程的第二型,即x(t h0)=η(t h0) F(t,(x(t),x(t-h1)…,x(t-hm))的p-均值可积性.同时举例说明了此方程的Lyapunov泛函的构造,以及利用Lyapunov泛函证明了例子的均方可积性.     

复Stiefel流形W_(n,2)的KO-群和J-群

<正> 命W_(n,2)为复Stiefel流形(复n维空间中的所有二维正交标架).本文的目的是计算KO~(-i)(W_(n,2))以及J(W_(n,2)).Z、Z_t分别表示整数加群、整数模t群. 引理.设包含映射i:Q_(n,2)(定义见[8])→W_(n,2).从Q_(n,2)→W_(n,2)→W_(n,2)/Q_(n,2)=S~(4n-4),有     

涉及分担函数与分担值的正规定则

研究了涉及分担函数的正规定则,证明了:设F为定义在区域D内的一族亚纯函数,n,k是两个正整数,满足n≥k+3.如果对于F中任意一个函数f,(fⁿ)^((k))-z至多有一个不同的零点,则F在D内正规.此结论说明在(fⁿ)^((k))具有不动点的情形下,1990年杨乐在Notre Dame大学举行的学术会议上提出的断言仍然成立.     

多元线性模型中一个二次估计的最优性(Ⅰ)

考虑线性模型设ε′=(ε_((1)),…,ε_((n))),对ε_((1)),…ε_((n))独立,Eε_((i))ε′_((i))=Σ,E(ε_((i))ε′_((i))ε_((i))ε′((i)))=(i=1,…,n)的情形本文求出了Σ的(一定意义下的)最小二乘估计Σ~*,并给出了tr(CΣ~*)是tr(CΣ)的一致(对Σ≥0,Ψ)最小方差不变二次无偏估计的充要条件,这里C是对称矩阵。对Covε=GΣ,Y服从准正态分布的情形也做了相应的讨论,这里G是已知n阶非零的非负定矩阵,Σ是未知的p阶非负定矩阵。     

平稳随机序列的变秩顺序统计量的联合渐近分布

设{X_n}是平稳序列,X_1~((n))≤…≤X_n~((n))是X_1…X_n的顺序统计量。{k_n(r)},r=1,2是二变秩序列。本文在某种相关条件限制下得到了{X_(kn)~((n))(1),X_(n-_(kn))~((n))(2)+1)}的极限分布。特别地,对满足k_n(r)/n→λ(r)∈[0,1),r=1,2的特殊秩序列,得到了{(X_(kn)~((n))(1),X_(n-_(kn))~((n))(2)+1)}的所有可能的极限分布类。     

r-一致超图Ramsey函数的渐近下界(英文)

本文利用Lovasz局部引理的Spencer形式和对称形式给出r-一致超图Ramsey函数的渐近下界.证明了:对于任意取定的正整数f0,使得当n→∞时,有R~((r))(m~l,n~(k-l))≥(c-o(1))(n~(r-1)/logn)~■.特别地,R~((r))_k(n)≥(1-o(1))n/e k~■(n→∞).对于任意取定的正整数s≥r+1和常数δ>0,α≥0,如果F表示阶为s的r-一致超图,■表示阶为t的r-一致超图,且■的边数满足m(■)≥(δ-o(1))t~r/(logt)α(t→∞),则存在c=c(s,δ,α)>0,使得R~((r))(F,■)≥(c-o(1))(t~(r-1)/(logt)~l+(r-l)α)~(m(F)-l/s-r).     

非线性约束极值问题的改进单纯形法

设有问题 minf(x) x∈k~n §1 Nelder、Mead的单纯形法设x~((0)),x~((1)),……,x~((n))为k~n中的点,由这些点作顶点形成初始单纯形。定义: f[x~((H))]=max{f[x~((i))],i=0,1,2……n}、x~((H))称为最高点; f[x~((L))]=min{f[x~((i)),i=0,1,2……n},x~((l))称为最低点; f[x~((G))]=max{f[x~((i))],i=0,1,2……n,i≠H),x~((G))称为次高点。     

二阶退化双曲型方程带奇性斜导数的混合问题

本文研究二阶弱双曲型方程具有奇性斜导数的混合问题其中场v在Г=?Ω的子流形Г_0上与Г相切,而与Г_0横截,dim Г_0=dim Г-1,当x’(∈Г)沿v(x’)的切向通过奇点时,〈v(x’),n(x’)〉不变号(n(x’))表Г的单位外法向量),证明了若f∈W_(1/2)~(l+1,l)(Q),g∈W_(1/2)~(l+3/2,l+2)(?Q),则问题(Ⅰ)有唯一解u∈W_(1/2)~(l+2?l+2)(Q)。当〈v(x’),n(x’)〉由正到负时,在Г_0上补充条件u|_(Г_0)=u_0(x’,t)∈W_(1/2)~(l+3/2,l+2)(?_2Q),?_2Q=Г_0×R_+~1以后,问题(Ⅰ)存在唯一解u∈W_(1/2)~(l+2,l+2)(Q)。     

关于一组勾股数的Jemanowicz猜想(英文)

设n是正整数,本文证明了丢番图方程(36n)~((x))+(77n)~((y))=(85n)~((z))除了(x,y,z)=(2,2,2)之外没有其它整数解,从而得到Jesmanowicz猜想在该类情况下的正确性.     

Construction of Optimal Quadrature Formulas Exact for Exponentional-trigonometric Functions by Sobolev's Method

The paper studies Sard's problem on construction of optimal quadrature formulas in the space W_2~((m,0)) by Sobolev's method. This problem consists of two parts: first calculating the norm of the error functional and then finding the minimum of this norm by coefficients of quadrature formulas.Here the norm of the error functional is calculated with the help of the extremal function. Then using the method of Lagrange multipliers the system of linear equations for coefficients of the optimal quadrature formulas in the space W_2~((m,0)) is obtained, moreover the existence and uniqueness of the solution of this system are discussed. Next, the discrete analogue Dm(hβ) of the differential operator (d~(2m))/ (dx~(2m))-1 is constructed. Further, Sobolev's method of construction of optimal quadrature formulas in the space W_2~((m,0)), which based on the discrete analogue D_m(hβ), is described. Next, for m = 1 and m = 3 the optimal quadrature formulas which are exact to exponential-trigonometric functions are obtained. Finally, at the end of the paper the rate of convergence of the optimal quadrature formulas in the space W_2~((m,0)) for the cases m = 1 and m = 3 are presented.