基于指标信息量的灰色可能度聚类模型研究

针对灰色可能度聚类方法中指标权重确定问题,利用改进的CRITIC法确定指标权重,构建了改进的灰色可能度聚类模型.对于传统的CRITIC法,运用变异系数和点距离差值代替传统CRITIC法中的标准差和相关系数,以此代表指标间对比强度和冲突性并基于此提出了新型CRITIC法,解决了标准差不能有效反映指标变异程度,避免当指标数量较少时,相关系数波动性较大的问题.改进的灰色聚类模型通过各指标间信息量水平的差异从而确定指标的客观权重,有效体现了指标信息的重要作用,使权重的确定更加科学,最后运用算例验证改进灰色聚类模型的有效性.     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

考虑节点综合重要度的物流网络级联失效模型

为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明：该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。     

因子分析法在科技期刊综合评价中的应用

以2009版中国期刊引证报告(扩刊版)10个指标数据为依托,采用因子分析法对21种物理学中文核心期刊进行综合评价,并与常见的总被引频次、影响因子评价法进行比较,以期为物理学期刊评价指标的选取和期刊综合水平的提高提供定量参考.结果表明,因子分析法全面考虑了影响期刊水平的各引用指标和期刊特征指标,不仅解决了各指标之间的相关重叠性,还客观确定了各指标权重,并较好地消除了期刊自引率过高引起的影响力评价失真问题,最终的综合评价结果与单指标评价相比更加客观和准确.     

主客观赋权合成指标权重及其在公共卫生综合评价中的应用

目的:探讨综合评价中指标权重的确定.方法:将相似权法和属性AHM赋权法相结合来确定指标权重,并应用于公共卫生质量的综合评价.结果:实现了对太原市5所普通旅店的聚类与排序;结论:主客观赋权合成指标权重,既充分利用了样本资料的统计信息,又反映了专家的理论知识和经验,可得到较为客观、合理的指标权重,将此权重用于综合评价,其结果准确可靠.     

面向可靠性的网络级联失效分析

本文从可靠性角度定义了影响级联失效过程的关键指标,探讨网络不同类型节点在失效传播过程中的作用及其对可靠性的影响。通过节点聚合描述不同节点的失效传递,以及节点失效时的网络拓扑结构变化特征,从而构建网络级联失效模型,然后确定网络的关键失效路径。最后通过案例分析,发现交通网络在经过聚合变化后稳定性更强,流通性也有提高,验证了该模型的有效性。     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

带有因子约束锥的DEA模型

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符.学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束,以体现不同指标重要性的不同.但是,目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性,而采用因子分析确定的权重是客观的,所以在DEA模型中建立因子约束锥,对权重进行约束,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同.     

基于最小二乘法对BWM法与熵权法的优化评价模型与协调度分析

以教育可持续发展为目标,构建涵盖家庭子系统、社会子系统、学校子系统的课堂生态活力评价指标体系.首先设计了3个一级指标、8个二级指标和20个三级指标构建评价指标体系,采用BWM法和熵权法对各评价指标求取主、客观权重,基于最小二乘法对主客观权重进行组合优化,得到各评价指标的综合权重,最后对课堂生态活力体系进行协调度分析.结果表明:学校系统对重庆市课堂生态活力的影响作用最大,家庭系统次之,社会系统的影响作用最小;协调度分析表明:课堂生态系统协调度最好的是沙坪坝区,而协调度最差的是城口县.     

基于较优方案最大区别度的组合权重赋值法

现有多方案决策中的指标权重计算方法可能产生评价结果中较优方案不突出的难题,进而提出了一种新的方法——基于较优方案最大区别度的组合权重赋值法.方法可根据方案间区别度最大的原则将主观赋权法和客观赋权法中所确定的指标权重进行集结,综合考量待评方案,并建立多方案决策结果最大化和决策结果间方差最大化非线性优化模型,采用理想点法对具体的多目标规划问题进行求解.方法的运用有利于扩大备选方案之间的差距,进而突出较优方案,最后通过实例说明了该方法的优越性.     

ASDI:基于M-AHP-熵赋权法的机场可持续发展综合指数设计

通过分析探讨机场可持续发展综合评估问题,设计了由1个目标、3个准则和20个指标组成的机场可持续发展综合评价体系,建立了机场可持续发展定量评估综合指数模型.综合指数模型基于主客观相结合的M—AHP-熵权组合赋权法设计,力争对机场的可持续发展全面系统性的分析评估,最后结合上海机场为对象进行实证分析,结果符合各时期的实际情况,表明评价体系和评价方法的科学性与合理性.     

军队知识管理模糊神经网络评估

根据军队知识管理的特点,构建了军队知识管理水平评价指标体系,指标体系从组织结构、人力、技术及知识系统4个一级指标和12个二级指标体系,运用四层模糊神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法,用样本对网络进行训练,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,最后用训练好的样本对六个单位的知识管理进行评估,结果表明,训练好的模糊神经网络可以对军队的知识管理进行评估,并得到很好的结果。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于粗糙集的患者满意度评价模型及其实证分析

在文献阅读及实地调研的基础上,本文提出了患者满意度的定义,建立了影响患者满意度的指标体系,介绍了粗糙集的相关概念及利用粗糙集进行评价的步骤,提出了新的约简方法,构建了基于粗糙集的患者满意度评价模型并进行了实证分析,得出了影响患者满意度的关键指标,并计算了关键指标权重,对江西省十个医院进行了综合评价值的计算.     

基于DEMATEL-BP的装配式住宅预制构件供应商选择的影响因素识别

装配式住宅预制构件的应用正促使着建筑业发生一场升级换代的变革,传统的建筑业供应链模式将被逐步替代.住宅预制构件供应商在全国各地应运而生,如何科学高效地选择供应商是当前亟待解决的问题.充分结合装配式住宅预制构件的特点,建立预制构件供应商评价指标体系;通过将DEMATEL方法和BP神经网络相结合的方式,对评价指标体系进行关联度分析,重新划分指标实际权值,进而为决策群体对装配式预制构件供应商的选择与评价提供有价值的决策指导.     

模糊随机环境下的企业综合实力评价模型研究

建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.     

考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。     

基于SVM-FCE的网络学习评价系统

简单介绍SVM的基本理论的基础上,利用SVM和模糊综合评价方法的理论,建立评价指标体系及模糊综合评价模型,解决了网络教学过程中学生学习效果的评价问题,实验表明,运用SVM和模糊综合评价相结合的方法评价网络学习比其他评价方法更加客观、有效.     

基于熵值Topsis和博弈动力学的空港联盟决策研究

针对空港在面临联盟选择时的决策问题进行了研究,认为众空港在博弈中的收益为不等值,从区域发展、生产要素、需求状况、支撑产业和环境影响五方面建立空港联盟收益的指标体系,将空港网络抽象成小世界网络,结合熵值Topsis和小世界网络博弈动力学建立空港联盟决策算法,并且运用2010年我国25大空港的实证数据进行研究。结论显示空港联盟只能解决空港发展的一时问题,提升自身能力才是重中之重,研究结论具有实际应用意义。     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.