扩散过程的极性的一个充分条件

本文研究非退化多维扩散过程的极性，得到了一个充分条件。     

二维扩散过程保序耦合的存在性

本文研究扩散过程轨道的保序时，对二维非退化扩散过程，我们证明其保序耦合存在，同时构造出一类保序算子。     

非退化扩散过程的水平集和极集

设X(t)(t∈R )是一个d维非退化扩散过程．本文得到了比原有结果更一般的非退化扩散过程极性的充分条件,证明了对任意u∈Rd,紧集E(0, ∞),有若d=1,则对任意紧集F(?)R, 若d≥2,则对任意紧集E ∈(0, ∞), 其中B(Rd)为Rd上的Borel σ-代数,dim和Dim分别表示Hausdorff维数和Packing 维数．     

一类两参数马氏过程的构造──在马氏过程上生长马氏过程

本文概率地实现了在单参数马氏过程上生长单参数马氏过程的构想，定义了一类重要的两参数过程；ＭＭ类过程．证明了：ＭＭ类过程具有宽过去马氏性和１马氏性；ＭＭ过程不具有马氏性，单点马氏性，２马氏性和宽将来马氏性，除非它退化．     

紧流形上非退化扩散过程的成功耦合

本文构造了紧连通流形上非退化扩散过程的一些耦合，并使用随机分析的方法证明这些耦合是成功的，进一步地，耦合时间一阶矩有限。最后，我们使用耦合方法研究了扩散过程依全变差范数的收敛速度。     

退化扩散过程小扰动的平均越出时间估计

本文研究了Ｒ＾ｄ上的扩散过程｛Ｘεｔ｝，它是Ｒ＾ｄ上退化扩散过程｝Ｘｔ｝的小随机扰动，其中｛Ｘｔ｝满足随机微分方程ｄＸｔ＝ｂ（Ｘｔ）ｄｔ＋τ（Ｘｔ）ｏｄＷｔ；｛Ｘ＾εｔ｝满足随机微分方程ｄＸ＾εｔ＝ｂ（Ｘεｔ）ｄｔ＋τ（Ｘ＾εｔ）ｏｄＷｔ√εσ（Ｘ＾εｔ）ｄＢｔ，ε〉０。     

一个非散度型的退化抛物型方程

本文讨论非散度型的退化扩散问题(1) 主部是呈散度型的退化扩散问题已得到了广泛的研究(如见仁[1]),对于非散度型的退化抛物型方程,已有的工作甚少。[2]研究了φ(u)=u时的问题(1),得出其弱解的存在性,局部性,并讨论了唯一性。     

随机微分方程大偏差的一个稳定性结论及其应用

本文证明了对可能退化的扰动泛函型随机微分方程,其漂移项增加适当的扰动不改变大偏差性质。该结果应用于漂移系数在一个超曲面上跳跃的退化扩散过程。     

一类超一致椭圆扩散过程的极限定理

本文研究了分支特征为ψ（x,z）=γz^1+β（0<β≤1）形式的超一致椭圆扩散过程,当初始值X₀（dx）为底过程的某类不变测度时,给出了当空间维数d满足βd≤2时,超过程X_t依分布收敛于0测度,当βd>2时,X_t则依分布收敛于一个非退化的随机测度.     

退化扩散过程小扰动的跑出分布估计

本文研究上的扩散过程，它是上退化扩散过程的小随机扰动，其中满足随机微分方程满足随机微分方程通过构造辅助系统，估计了的Freidlin-Wentzell型的跑出分布．     

多维非退化扩散过程的象集与图集的一致Hausdorff维数

设X(t)=X(0)+∫^t_0α(X(s))dB(s)+∫^t_0β( X(s))ds为一d(d≥3)维非退化扩散过程。令X(E)={X(t): t∈E}, GRX(E)={(t,X(t)): t∈E}，该文证明了：对几乎所有ω：E B([0,∞)),有dimX(E,ω)=dimGRX(E,ω)=2dimE,这里dimF表示F的Hausdorff维数。     

多维非退化扩散过程的象集与图集的一致Packing维数

设B(t)=(B(t))=(B1(t),B2(t),…,BN(t))为N维Brown运动,设α(x)=(αij(x),1(≤)I(≤)d,1(≤)j(≤)N),β(x)=(βi(x),1(≤)I(≤)d),x∈Rd,1(≤)d(≤)N,α(x)和β(x)有界连续和满足Lipchitz条件,且存在常数c0＞0,使得对每个x∈Rd,a(x)=α(x)α(x)*的每个特征根都不小于c0.设dX(t)=α(X(t))dB(t) β(X(t))dt,设d(≥)3.可以证明P(ωDimX(E,ω)=DimGRX(E,ω)=2DimE,(A)E∈B[0,∞))=1.这里X(E,ω)={X(t,ω)t∈E},GRX(E,ω)={(t,X(t,ω))t∈E},DimF表示F的Packing维数.     

EXISTENCE PROBLEMS OF ADDITIVE SELECTION MAPS FOR ANOTHER TYPE SUBADDITIVE SET-VALUED MAP

In this paper,we consider the following subadditive set-valued map F:X → P 0 (Y):F r ∑ i=1 x i + s ∑ j=1 x r+ j rF r ∑ i=1 x i r + sF s ∑ j=1 x r+ j s, x i ∈ X,i=1,2,,r + s,where r and s are two natural numbers.And we discuss the existence and unique problem of additive selection maps for the above set-valued map.     

拟线性系统的概周期解的存在性

<正> 考虑拟线性微分方程系 dX/dt=A(t)X十f(t)十μF(X,t,μ),(1)其中A(t)是t的n阶连续方阵,x是n向量,f(t),F(X,t,μ)是各变量的n连续向量,μ真是小参数. 当A(t)是常数方阵,f(t),F(X,t,μ)是t的一致概周期向量函数,Coddington,Levinson,等人建立了(1)的周期解的存在定理.此可参考[1]和[2].对A(t)为常数方阵,f(t),F(X,t,μ)是t的一致概周期向量函数,更进一步建立了(1)的概周期解的存在定理.     

ON THE PUTNAM-FUGLEDE THEOREM OF NON-NORMAL OPERATORS

In this paper we have extended the Putnam-Fuglede Theorem of nomal operators anddiscussed the condition for the Putnam-Fuglede Theorem holding.We have proved that ifA and B~* are hyponomal operators and AX=XB,then A~*X=XB~*;that if A and B~* aresemi-hyponomal operators and X is     

Sierpinski Gasket上布朗运动的维数性质

本文研究Sierpinski Gasket上的布朗运动X的象集、图集的Hausdorff维数性质,证明了存在零概率集Ⅳ,若ω∈Nc,则对任意紧集F(?)[0,∞),有(i)dimX(F+t)=min(α-1dimF,df),a.e.t>0,(ii)dimGrX|F+t=min(α-1dimF,(1-α)df+dimF),a.e.t>0,其中ds=log3/log2,α=log2/log5.     

approximation for the solutions of stochastic differential equations. iii. jointly weak convergence

We give sufficient conditions for a family Z, e > 0 of continuous finite variation processes to converge weakly to a diffusion process Z. Then we consider the integral equation dXE(t) = (l)(Xe(t))dZE{t) and the stochastic equation dX{i) = (j)(X{t))dZ{t) and denote by X(t,x,w respectively X{t,x,(jo), the solution starting at x. We prove that PoX~l, e>0 converge weakly to Pol     

變敍的項的共同分佈的極限

<正> 合X為一隨機变數,其分佈律為F(x).今對X作n次相互獨立的觀察,便得n個值,把這n個值依其大小順序排列為