一种改进的进化规划算法

本对于全局优化问题提出一个改进的进化规划算法，该算法以概率p接收基于电磁理论求出合力方向作为随机搜索方向，以概率1-p接收按正态分布产生的随机搜索方向。改进算法不仅克服了传统进化规划算法随机搜索的盲目性，而且保留了传统进化规划算法全局搜索性。本算法应用于几个典型例题，数值结果表明本算法是可行的，有效的。     

含有等式约束非线性规划的全局优化算法

针对含有多个等式约束的非线性规划问题,提出一个全局优化算法.该方法基于可行集策略把改进的模拟退火方法与确定的局部算法方法相结合.对算法的收敛性进行了证明,数值结果表明算法的有效性及正确性.     

三维水平井轨道设计模糊最优控制模型

建立了三维水平井井眼轨道设计模糊非线性多目标最优控制模型 ,利用模糊集理论把该模型转化为非线性规划问题 ,并把该模型应用到水平井的实际生产中 ,得到满意的结果 .     

THE OPTIMAL CONTROL SYSTEM OF 3D HORIZONTAL WELL AND ITS APPLICATION

A multi-objective optimal control model for nonlinear multilevel dynamicalsystem is built in this paper. The existence of the solutions to this systemand the controllability and the polykeys of the control are discussed. In orderto obtain the global optimal solution, Uniform Design method is introducedto select initial1 feasible points, then an improved Hooke-jeeves algorithm isproposed. The new algorithm and its corresponding software we developed hasvalidated in more than 12 horizontal wells, which show their advantages suchas less length of trajectory designed, more accuracy of target hitting and lesstime-consuming comparison with present conventional method.     

保险中遏制投保人逆向选择的博弈策略分析

以投保人的风险类型难于鉴别的逆向选择问题为研究对象,建立了投保人与保险公司的双人非零和博弈模型,并求解得出了该博弈的混合策略纳什均衡点,从而得出重罚有利于遏制投保人的逆向选择以及使保险公司的期望利润为零的保险定价公式.     

基于可能度的区间粗糙数排序方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法.首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子.然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.     

一种具有非线性约束线性规划全局优化算法

本文提出了一种新的适用于处理非线性约束下线性规划问题的全局优化算法。该算法通过构造子问题来寻找优于当前局部最优解的可行解。该子问题可通过模拟退火算法来解决。通过求解一系列的子问题,当前最优解被不断地更新,最终求得全局最优解。最后,本算法应用于几个典型例题,并与罚函数法相比较,数值结果表明该算法是可行的,有效的。     

一种模糊优化的全局算法及在三维水平井轨道设计中应用

本基于一种新的全局优化算法(EM)，提出一种求解模糊优化问题的全局优化算法。针对三维水平井轨道设计问题，提出两个模糊模型。最后把算法及模型应用到实际问题中，数值结果表明算法及模型是有效的、正确的。     

三维水平井最优控制系统及应用

建立了三维水平井井眼轨迹的非线性多阶段动力系统，论述了该系统解的存在性及其最优控制的可控性和多解性。以均匀设计方法选初始点，并依此把允许区域分解为有限多个子域，在每个子域上构造了改进的Hooke-Jeeves优化算法。将它用于多口水平井的实际生产中，表明了本文给出的模型、算法及软件的正确性与有效性。     

基于区域分解的CRS算法

本文针对带有盒子约束的非线性规划问题提出一种算法，该算法把解空间分成几个区域，根据每个区域上解的信息定义其选择概率，再根据轮盘赌选择法选择某个区域，在选择的区域上进行CRS（Control Random Search）算法操作。该方法能够缩小搜索空间，从而提高算法的搜索能力及算法的收敛速度，特别是在算法的后期效果更加明显。最后把提出的算法应用到两个典型的函数优化问题中，数值结果表明，算法是可行的、有效的。