时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用

应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978—2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验,并在此基础上,建立了两个模型:ARIMA(1,1,3)模型和ARIMA(1,2,1)模型;然后,对这两个模型获取残差序列,对我国2016—2022年农业总产值进行了预测;最后,通过与我国2016年和2017年实际的农业总产值进行比较,结合预测模型的AIC值和残差序列的p值等多重因素考虑,认定ARIMA(1,2,1)模型拟合程度较好,可用于对我国农业总产值进行有效预测.     

农业总产值构成的关联分析方法

本文利用灰色系统理论建立了省级农业总产值构成的关联分析模型，并给出了应用实例。通过该模型，我们可以分析全省各市农业产值的发展对全省农业总产值的影响，从而为下一步更好地调整农业发展规划提供决策依据．     

基于小波神经网络的中国能源需求预测模型

通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型.采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型.实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度.     

农业科技投入与农业经济增长非线性关系研究

对农村科技投入与农业经济增长的实证研究以往多是基于线性模型进行的,而实际受诸多因素影响,二者之间可能存在动态的非线性关系.因此使用我国1980-2010年时间序列数据,运用非线性ESTR对这个问题进行研究,结果表明我国农村科技投入与农业经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系,两者存在正向非线性关系,表现出阶段性变化特征.其具体分为三个阶段,即增长期1980-1982年、减速期1982-1986年、平衡期1986-2010年.     

基于DEA三阶段模型的两型农业生产效率研究

农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.     

融合多变量主成份与因子分析算法的犯罪率研究

基于犯罪过程的不确定性结构,融合多变量主成份分析与因子分析算法,分析了影响犯罪率的城市化率、失业率、客运量、人均GDP、城市基尼系数、农村基尼系数等多个相关变量因素,由MATLAB仿真建立了犯罪率的多元回归模型,并采用MINITAB数学软件对浙江省1988-2007二十年样本数据进行了实测,获取了影响犯罪率的潜在因子与方差贡献率,讨论了多元回归模型的统计检验及相对误差,解决了犯罪率各相关变量的权重分布及信息相互重叠问题.     

基于Panel Data的中国农业发展因素的实证分析

本文利用1998-2004年我国29个省的面板数据,将农业生产的投入要素区分为物质性投入要素和非物质性投入要素,分别建立了中性技术和非中性技术条件下的C-D生产函数和扩展的C-D生产函数模型,对影响我国农业发展的因素进行了实证分析,并依据分析结果,对促进我国农业发展提出了政策建议.     

体育用品出口竞争力的影响因素研究

体育用品作为我国的"朝阳产业",拥有广阔的市场前景.自中国加入世贸组织以来,体育用品出口活动日益频繁,出口额迅速增长,为我国对外贸易做出了巨大的贡献.在系统分析体育用品出口竞争力的基础上,研究影响出口竞争力的因素,通过stata方法构建多元回归模型进行分析,探索外商投资、生产成本、出口退税额以及汇率这四个因素对出口竞争力的影响,并提出提高体育用品出口竞争力的建议.     

灰色预测在农林牧渔业发展中的应用

运用GM(1,1)模型对我国农林牧渔业总产值进行预测,首先对数据进行预处理,使其满足灰色预测模型的条件,运用M ATLAB软件编程求解.通过做残差检验和滚动检验,发现误差均小于10%,最后进行了关联度分析.得出结论:对农林牧渔业总产值影响最大的为渔业,其次为牧业,林业和农业.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

农机配套服务的系统分析和协调优化模型研究

在界定农机配套服务的基础上,首先系统分析了农机配套服务的影响因素,以黑龙江垦区51个农场近10年农机和粮食产量等数据为例,采用相关分析、建立最优模型等方法知目前黑龙江垦区农机配套比与粮食单产相关系数的绝对值存在逐年减少趋势.再以七星农场近10年数据为例知小型农机具配套比与粮食产量相关性最密切,而利用建立最优回归模型揭示大中型拖拉机配套农机具对粮食产量起到显著作用.最后建立和分析农机配套服务的协调优化模型,确定了决策变量的满足条件,为推进农机配套服务具有重要意义.     

基于地理加权回归模型的塔里木河流域农业气候资源研究

以塔里木河流域农业气候资源为研究对象,通过收集该流域38个县市地区1995-2014年的气象、地理及经济方面的指标数据,运用R软件对其进行因子分析,得出年平均气温对该流域种植业具有明显的影响.然后,建立了地理加权回归模型,对收集的指标数据进行分析,研究该流域农业气候资源空间聚集与差异.结果表明:农业气候资源对塔河流域农业生产存在明显的空间影响.最后,为流域农作物的合理种植给出建议.     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

夜盘交易对我国农产品期货市场影响的实证研究

随着我国农产品期货与国际市场的联动性进一步加强,为防止相关期货产品的隔夜风险和价格跳水问题,对部分农产品期货实行夜盘交易制度。为测度夜盘交易制度是否有益于农产品期货市场朝着稳定、理性的方向发展,本文采用了适合刻画金融序列波动性的GARCH族模型,实证检验得出GARCH、GARCH-M和EGARCH模型能够高度拟合农产品期货的价格序列并显著衡量夜盘交易对于我国农产品期货市场的影响。研究结论如下:第一、基于GRACH模型实证结果,夜盘交易制度变量的回归结果显著,该制度能减轻农产品期货的价格波动,且其影响是显著的;第二、EGARCH模型的回归结果同样显著,分别对比不同样本期的EGARCH模型实证结果可以得到,夜盘交易的开放减少了农产品期货市场的非对称性,使得市场趋向于理性的方向发展。     

A novel hybrid multivariate nonlinear grey model for forecasting the traffic-related emissions

In this paper, we proposed a novel forecasting method using grey system theory for the traffic-related emissions at a national level. In our tests, grey relational analysis was used to identify time lags between input and output variables. We introduced a multivariate nonlinear grey model based on the kernel method to improve the accuracy of traffic-related emissions prediction. By solving a convex optimization problem instead of using an ordinary least squares estimation, the proposed model overcame the limitations of the classic grey forecasting models. A model confidence set test on the realistic results of forecasting traffic-related emissions in European Union member countries showed that the proposed model demonstrated a marked superiority over robust linear regression and support vector regression. Based on the non-methane volatile organic compounds from road transport and the relevant factors of the emission from 2004 to 2016, a more stringent European Union emission reduction commitment to the road transport for each year from 2020 to 2029 was suggested. We also investigated the advantages of the proposed model via the analysis on convergence, robustness, and sensitivity.     

农机服务组织作业效率影响因素的实证分析

以山东省仓山县农机服务组织作业效率影响因素的实地问卷调查结果为依据,构建了农机服务组织作业效率影响因素指标体系,利用统计方法对农机服务组织作业效率的主要影响因素进行了辩识,并对主要影响因素的指标灵敏度进行了测度研究,得出了影响农机服务组织作业效率的主要因素及其指标灵敏度,指出了当前农机服务组织发展中存在的不足和改进思路.     

A-H双重上市公司股票价格差异研究——基于模糊最小二乘模型

由于中国内地和香港股票市场的市场分割,A-H双重上市公司的股票在两地市场间存在较大的价格差异.本文引入模糊线性回归的概念和方法,在分析A-H股双重上市公司股价差影响因素的基础上,构建模糊线性模型,利用最小二乘法对影响因素进行回归分析.根据拟合优度检验结果,得到影响A-H股价差最关键的因素,并与预期影响进行比较.     

农业生产资料价格波动与农业经济发展关系的实证分析

本文运用协整分析、线性回归、logistic回归等定量分析方法，采用1973～2003年的历史数据，对安徽省农业生产资料价格波动与农业总产值的影响关系进行了深入的实证分析，发现了两者之间存在的一些内在联系和制约关系，并给出了反映两者关系的预测模型。     

基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究

本文总结我国能源效率的主要影响因素,具体包括产业结构、技术进步、能源消费结构、经济发展水平、市场化程度和开放程度,构建我国能源效率影响因素的指标体系。基于最优组合赋权法建立能源效率评价模型,并对2000~2011年我国能源效率及影响因素进行实证分析。实证结果表明:我国能源效率整体呈上升趋势,能源效率显著提高;第二产业产值占国内生产总值比重、重工业占工业产值比重、第二产业增长值比重、R&D投入、第三产业产值占国内生产总值比重和煤炭消费量占能源消费总量比重是我国能源效率最主要的影响指标,而天然气消费量占能源消费总量比重和水、核、风消费量占能源消费总量比重对我国能源效率影响相对较小。     

基于分位数回归的我国R＆D经费投入影响因素的动态研究

针对我国R&D投入较少,R&D强度较低的现状,在对影响我国R&D投入因素进行假设分析的基础上,利用逐步回归方法对相关影响因素进行了筛选,得出经济发展水平、政府科技投入和产业结构是影响我国科技投入的主要因素,然后利用分位数回归模型对我国R&D投入在不同分位点上各影响因素的作用进行了详细的研究,研究发现政府科技投入的影响较稳定,随R&D投入的增多经济发展水平对其的影响在逐渐减少,而产业结构对其的影响则在逐渐增大,最后在此基础上提出了提高我国R&D投入的相关政策建议.