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1.
基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题.本文通过对上海基础房价相关指标的分析,建立了市场房价走势的两个数学模型.模型一:在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性,再用回归拟合房价模型并进行预测;模型二:在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价.继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测,得出的结果与实际情况相吻合.  相似文献   
2.
小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题.本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数(GIDM)方法对小样本问题进行处理,并通过应用于一个实际问题来进行验证,首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数,并利用McCormack方法求得其数值解。进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较,取得了较理想的结果.  相似文献   
3.
本文以M-H模型、模糊数学及优化理论为工具,对保险代理中的个人代理的 薪酬激励机制进行了一些探索,并用上海市2003年的相关数据进行验证,取得了预期的 结果.  相似文献   
4.
风险分析中的信息扩散及其参数优化   总被引:5,自引:0,他引:5  
在进行风险分析和评估过程中,经常遇到样本信息不充分,数据不完备,即小样本问题.本文一,用信息扩散方法对两个具体项目进行分析处理,由于篇幅有限文中仅介绍一个.二在黄崇福教授提出的信息扩散基础上,提出两个优化准则,即波动最小准则和有限偏离度准则,应用优化方法,求得参数最优解,结果是十分理想的.  相似文献   
5.
肥胖症是一组常见的代谢症候群,其发病率在中国逐年上升.影响肥胖症的因素很多,本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动.另外,由于肥胖症通常会有并发症,所以,还附加了高血压,冠心病,糖尿病,高血脂这四个疾病的相关指标,总共16个指标.本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素,然后用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序,同时拟合出患病概率的预测模型.  相似文献   
6.
在风险分析和评估过程中,经常会遇到信息不充分、数据不完备的情况,即小样本问题.本文提出了二维的非均匀信息扩散方法,对小样本进行分析处理,并用于实际项目加以印证.其中非均匀信息扩散方程取(N)/(t)=(N 1)·((~2N)/(x~2) (~2N)/(y~2)),用MacCormack方法进行求解,在两个优化准则下建立优化模型,利用MATLAB编程实现,结果与大样本是一致的.  相似文献   
7.
<正> 本文试对矩阵的分块、零化与摄动这三种方法作一介绍,并应用这些方法对代数学中一些重要定理给出新的比较简洁的证明。同时对矩阵摄动的原理作了些探讨和解析。  相似文献   
8.
本文运用信息经济学里的委托-代理人理论,研究了银行保险中银行对其代理保险的员工激励问题, 建立了将主观绩效评价和客观绩效评价相结合的激励模型,其中主观绩效评价因涉及多因素多层次的模糊评价因素,采用二级模糊综合评判的方法。并将此模型运用于上海地区的银行保险激励的实际问题。  相似文献   
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