例谈新课标高考数学考点：不等式选讲

不等式选讲是对以前所学不等式内容的深化,通过不等式的证明、不等式的几何意义、不等式的背景,从不等式的数学本质上加以剖析,从而提高逻辑思维能力、分析和解决问题的能力．主要内容包括绝对值不等式、平均值不等式、柯西不等式及证明不等式的基本方法．主要考查绝对值不等式的解法、不等式证明及其应用。     

不等式的性质与证明

1本单元重点、难点、热点分析 重点：实数大小的比较,不等式的基本性质,重要不等式,不等式的证明方法．不等式的性质是证明不等式、化归不等式问题、解决不等式实际问题的重要依据．     

解不等式

重点：不等式的解与解不等式的概念，不等式（组）的同解变形，一元一次不等式（组）、一元二次不等式（组）的解法，简单的高次不等式、分式不等式、含绝对值的不等式的主要类型和求解方法．     

不等式的性质和证明

本单元的重点是：实数大小的比较，不等式的基本性质，重要不等式，不等式的证明方法，不等式的性质贯穿于不等式的证明、求解和实际应用之中，它是不等式变形的重要依据，不等式的证明是应用化归思想完成从已知到待证结论的一个转化过程，在转化过程中一般要利用不等式的基本性质、重要不等式、函数的单调性等。     

三、不等式

知识要点］本章内容包括不等式的性质,不等式的解法,不等式的证明,含有绝对值的不等式及不等式的应用．不等式的性质是解不等式与证明不等式的依据,是全章知识的基础,解不等式与证明不等式是全章的重点．解含参数的不等式,需对参数分类讨论;含绝对值的不等式,需去...     

高二年级期末复习自测题

“不等式”一章主要研究不等式的性质、均值不等式、不等式的证明以及解不等式等知识，学习时应加深对不等式知识之间内在联系的理解，灵活运用不等式的性质、均值不等式等知识证明不等式、解不等式、求函数的最值．不等式是研究数学问题的重要工具，是培养推理证明能力的重要内容，     

不等式的解法和证明

不等式是数学竞赛的重要内容,主要涉及到解不等式、证明不等式和求最值等方面． 不等式的性质是解不等式的基础,解不等式的一般思路是利用不等式的同解原理把原不等式等价转化为相对简单的一元一次、一元二次不等式（组）,再来求解．在求解的过程中还经常用到数形结合、分类讨论、等价变形、化归转化等数学思想．     

解不等式

1　本单元重、难点分析1)重点 :不等式的解的概念与解不等式的意义与方法是本单元的重点 .解不等式 ,就是将原来不简单的不等式 ,转换为与它同解的最简不等式 .这里所说的转换就是同解变形 .但中学里提到的不等式同解定理 ,对于解分式不等式和超越不等式就显得无能为力 .于是在不等式的解法中 ,常用“等价变形”的思想解决问题 .变形的途径常为 :含绝对值符号的不等式转换为去掉绝对值符号的不等式 ;分式不等式转换为整式不等式 ;无理不等式转换为有理不等式 ;高次不等式转换为低次不等式 ;超越不等式转换为整式不等式 .如何实施等价变形也…     

解不等式

1．重点、难点、热点分析 本单元的重点：一元一次不等式（组）、一元二次不等式（组）、一元高次不等式、简单的绝对值不等式、简单的分式不等式的解法．对形式比较复杂的不等式。能够通过同解变形化归为可解的简单不等式．     

几个改进的矩阵不等式（英文）

本文研究了矩阵不等式的问题.利用两个新的标量不等式,得到了矩阵的加权几何均值不等式和Hilbert-Schmidt范数不等式,所得的结果改进了相应的不等式.     

关于弱大数定律的一些讨论

用一个简洁的方法证明了契比雪夫不等式,并就大数定律充分必要条件进行了详细的讨论.证明方法独特新颖.     

两两NQD序列部分和的强大数定律

By using the moment inequality, maximal inequality and the truncated method of random variables, we establish the strong law of large numbers of partial sums for pairwise NQD sequences, which extends the corresponding result of pairwise NQD random variables.     

强大数定律的若干新结果

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.     

知识规律与规律的属性扰动

By employing the knowledge(R-element equivalence class)in one direction Srough sets and dual of one direction S-rough sets,the concept of knowledge law is given;the generation theorem of knowledge law,the excursion theorem of knowledge law,and the attribute disturbance discernible theorem of knowledge law are proposed.Knowledge law is a new characteristic of S-rough sets.     

E~n中n维余弦定理和正弦定理的新证明

利用Grassmann代数的理论与方法,给出了n维欧氏空间En中n维单形第二余弦定理一种简单的证明.然后利用第二余弦定理给出了n维单形正弦定理一种新的简单证明.     

NA序列重对数律的几个极限定理

设{X_n;n≥1}均值为零、方差有限的NA平稳序列。记S_n=∑_(k=1)~n X_k,M_n=maxk≤n|S_k|,n≥1.假设σ~2=EX_1~2+2∑_(k=2)~∞EX_1X_k>0。本文讨论了:当ε 0时,P{M_n≥εσ(2nloglogn)~(1/2)的一类加权级数的精确渐近性质,以及当ε∞时,P{M_n≤εσ(π~2n/(8loglogn))~(1/2)}的一类加权级数的精确渐近性质。这些性质与重对数律和Chung重对数律的速度有关。     

关于AQSI序列的几乎处处收敛性及强大数定理

建立了关于AQSI序列的Kolmogorov型不等式和AQSI序列的三级数定理,讨论了AQSI序列的几乎处处收敛性并且得到了关于AQSI序列的chung型强大数定理.     

混合序列的Hájeck-Rènyi型不等式及强大数律

利用Utev S.和Peligrad M.不等式,得到了-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式、三级数定理和Chung型强大数律,改进了甘师信与吴群英等人的结论,达到了与独立时一致的结果.     

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性和强大数定律

利用截尾法和两两NQD列部分和矩不等式,得到了两两NQD阵列加权乘积和的强大数定律,并在h-可积条件下给出了其完全收敛性的一个充分条件.     

Prokhorov Blocks and Strong Law of Large Numbers Under Rearrangements

We find conditions on a sequence of random variables to satisfy the strong law of large numbers (SLLN) under a rearrangement. It turns out that these conditions are necessary and sufficient for the permutational SLLN (PSLLN). By PSLLN we mean that the SLLN holds under almost all simple permutations within blocks the lengths of which grow exponentially (Prokhorov blocks). In the case of orthogonal random variables it is shown that Kolmogorov's condition, that is known not to be sufficient for SLLN, is actually sufficient for PSLLN. It is also shown that PSLLN holds for sequences that are strictly stationary with finite first moments. In the case of weakly stationary sequences a Gaposhkin result implies that SLLN and PSLLN are equivalent. Finally we consider the case of general norming and generalization of the Nikishin theorem. The methods of proof uses on the one hand the idea of Prokhorov blocks and Garsia's construction of product measure on the space of simple permutations, and on the other hand, a maximal inequality for permutations.