收益共享的寄售契约下供应商生产成本谎报行为分析

在收益共享寄售契约下的两级供应链中,供应商向零售商报告其生产成本;零售商根据供应商报告的生产成本,决定零售商的收益分配比例;供应商决定零售价格和生产数量,并且保持产品的所有权.由于信息不对称,供应商可能谎报其生产成本.作者应用博弈论分析了供应商谎报行为对供应链及其成员决策及绩效的影响.利用解析的方法得出一些理论结果:零售价格在信息对称时小于生产成本信息不对称时;订货数量在信息对称时大于生产成本信息不对称时;零售商的利润分配比例在信息对称时大于生产成本信息不对称时.供应商的谎报行为使其自身利润增加,使零售商和供应链的利润减少.     

供应商联盟动了谁的奶酪?

在两个生产替代产品的供应商和一个零售商组成的供应链中,探索了供应商之间合作而结成供应商联盟以及竞争而不结盟情况下,供应商以及零售商的最优管理决策问题,进一步分析了供应商联盟对于供应链中各方利益的影响.通过比较供应商结盟和供应商不结盟两种情况下的最优决策和利润,得到了一些与传统经验不同的管理启示:供应商联盟并不能保障供应商自身的利益,不能成为对抗强势零售商的手段.具体地说,供应商联盟损害了消费者的利益,损害了供应商自身的利润,损害了供应链整体的利益;相反,供应商联盟可以使得零售商受益.     

回购契约下双资源渠道供应链协调

分析了零售商既可以从供应商处采购产品同时也可以自己生产的供应链协调问题.提出了回购契约协调该供应链.研究发现,协调回购契约的结构与零售商的需求和产量的随机特征无关,零售商生产和不生产两种情况下的协调回购契约的结构也相同.进一步在假设零售商的需求和产量均为均匀分布下,分析了协调回购契约下零售商的随机产量的价值、零售商的利润和供应商的利润关于批发价和供应商的单位生产成本的变化趋势.     

考虑产品退货的网络零售商数字展厅竞争策略

数字展厅策略是当前网络零售商广泛采用以应对在线渠道大量产品退货的重要运营管理策略.文章以两个竞争的网络零售商为研究对象,考虑产品退货政策,研究两个零售商是否提供数字展厅服务策略的决策问题.分别针对两个零售商是否提供数字展厅服务策略,建立了相应的决策模型.研究发现:竞争情形下零售商的数字展厅策略与市场竞争程度和数字展厅信息度密切相关.当市场竞争程度较弱时,两个零售商均不选择提供数字展厅服务;当市场竞争较为激烈时,零售商数字展厅策略的选择受到数字展厅信息度的影响.在对称竞争情形下,零售商是否同时提供数字展厅服务并不改变其退货政策.不对称竞争情形下零售商退货政策的决策受到数字展厅策略的影响.相对于对称竞争情形,非对称的竞争环境下数字展厅服务的提供使退货政策更加严格.文章的研究为网络零售商数字展厅策略设计提供了科学的参考依据.     

产能限制下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究

考虑一个产能受限的制造商和一个零售商组成的二级供应链上供需双方信息不完全对称的情景,研究具有单向替代的两种产品生产、订货及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出不同条件下制造商的最优产量及零售商的最优订货和定价决策。通过算例验证了供应链上的最优决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求及其方差、替代品的价格敏感系数在一定范围内增大有利于供应链系统及各成员利润增加,被替代产品的价格敏感系数增大可能会导致供应链及制造商利润下降。     

逆向信息和道德风险下的供应链线性激励契约研究

本文我们利用委托代理理论，研究了供应商和零售商之间的利益博弈．考察了两类不对称信息——逆向信息和道德风险并存下的供应链线性契约．通过把问题归结为一个二层规划问题，求解得到了相关结论：与道德风险下的线性契约[12]相比，两类不对称信息的存在，使得对零售商的激励变得更加复杂．通过数值试验，比较了线性甄别契约和线性混同契约，发现对于作为委托人的供应商而言，甄别契约比汇同契约更有效率．     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

三层供应链上需求信息不对称下Newsboy型协作问题

本文主要研究单产品在单周期内由供应商、制造商、零售商组成的三层供应链上的协作订购问题,即在随机需求下供应商、制造商、零售商以利润最大化为目的的最优协作订购问题。在需求信息不对称下,零售商充分了解需求信息。在协作订购时面临四种策略,给出了在这四种策略下的四种利润模型及零售商在这四种策略下的最优订购量并比较它们的大小,最后通过需求服从正态分布的实例验证了供应商一制造商一零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

考虑网络平台服务的电子零售商运营模式选择

针对供应商竞争情形下拥有网络平台的电子零售商运营模式选择问题,考虑网络平台服务对网络平台绩效的影响,研究电子零售商运营模式决策与供应商销售模式选择。本文构建了网络平台服务内生的供应商竞争模型,识别电子零售商选择转销模式或平台模式运营的条件,揭示实现帕累托改进的收益分享契约特征。研究结果显示:当产品间竞争不激烈且服务增值成本指数相对较高时,若收益分享比例小于某临界值,电子零售商偏好平台模式运营,且平台模式中网络平台服务水平高而零售价格低;当产品间竞争较激烈时,电子零售商总偏好转销模式运营;当产品市场规模不高且收益分享比例在某区域时,电子零售商和供应商都偏好平台模式。     

基于预售的生鲜供应链销售模式选择与定价研究

研究预售下由供应商与零售商构成的生鲜供应链的销售模式选择与定价策略,其中包括分散与集中两种销售模式,撇脂与渗透两种定价策略。结果表明,在网络消费者对实体渠道偏好较低时,分散与集中模式均会选择撇脂定价,反之选择渗透定价。撇脂定价下,集中模式中零售商可以通过调节两个渠道的价格占有更大的市场,获取高于分散模式下的利润。而分散模式中,由于两个零售商会存在竞争,因此为了获得竞争优势该模式下的定价会存在低价销售的情形。比较销售模式可知,在网络消费者占比少或占比多但对实体渠道偏好越小时,供应商在分散模式下能获得更高的利润,反之,集中模式对供应商更有利。但是,对零售商而言,分散模式更有利于实体渠道,而集中模式更有利于网络渠道。     

网络平台零售商自主销售对平台定价策略的影响

网络平台零售商为了应对愈发激烈的市场竞争,获取更高的利润,选择进入零售市场自主销售。本文在制造商和网络平台零售商构成的渠道结构下,研究网络平台零售商进入市场自主销售对渠道成员的利润、销量以及定价策略的影响。结果显示,网络平台零售商自主销售会带来积极的溢出效应。当竞争系数足够大时,(1)渠道成员的利润均会得到提升,且市场竞争越激烈渠道成员的利润提升越显著;(2)网络平台零售商会提高平台费,渠道成员也会制定更高的零售价格。更为重要的是,网络平台零售商自主销售模式下,渠道的总体利润得到提升,存在帕累托改进。     

基于最优让步均衡协调策略的供应链差价补偿机制研究

制造商为了激励零售商订购更多数量的产品,会在产品零售价下调时提供给零售商一定的补偿,如何制定最优补偿机制是提高供应链收益的关键问题。为此,建立了两阶段销售差价补偿机制下制造商与零售商的博弈模型,分析了纳什均衡解和Stackelberg均衡解下制造商对零售商的差价补偿机制的决策行为,导出了在最优让步均衡策略下差价补偿机制定量关系,并提出了求解给定差价补偿系数下的近似最优让步均衡策略的算法。通过智能产品算例的分析,表明差价补偿机制能提高供应链的期望收益,增加零售商的订购量,进一步,说明差价补偿机制可以有效地改善零供关系。     

The effect of supplier capacity on the supply chain profit

In this paper, we study the role of capacity on the efficiency of a two-tier supply chain with two suppliers (leaders, first tier) and one retailer (follower, second tier). The suppliers compete via pricing (Bertrand competition) and, as one would expect in practice, are faced with production capacity. We consider a model with differentiated substitutable products where the suppliers are symmetric differing only by their production capacity. We characterize the prices, production amounts and profits in three cases: (1) the suppliers compete in a decentralized Nash equilibrium game, (2) the suppliers “cooperate” to optimize the total suppliers’ profit, and (3) the two tiers of the supply chain are centrally coordinated. We show that in a decentralized setting, the supplier with a lower capacity may benefit from restricting her capacity even when additional capacity is available at no cost. We also show that the loss of total profit due to decentralization cannot exceed 25 % of the centralized chain profits. Nevertheless, the loss of total profit is not a monotonic function of the “degree of asymmetry” of the suppliers’ capacities. Furthermore, we provide an upper bound on the supplier profit loss at equilibrium (compared with the cooperation setting) that depends on the “market power” of the suppliers as well as their market size. We show that there is less supplier profit loss as the asymmetry (in terms of their capacities) increases between the two suppliers. The worst case arises when the two suppliers are completely symmetric.     

分销供应链中竞争零售商联盟的稳定性

针对由单一供应商和三个相互竞争零售商组成的两层分销供应链系统,在三种不同的博弈框架下,采用合作博弈论中短视的Nash稳定性概念与远视的最大一致集(LCS)概念研究了供应商与不同零售商联盟间的定价博弈,分别讨论了不同类型零售商联盟的稳定性。发现不论是在供应商处于领导地位,还是在零售商处于领导地位的市场中,当竞争强度较弱时,大联盟不是短视零售商联盟的稳定结构,却有可能是远视零售商联盟的稳定结构;当竞争强度较强时,则无论是短视零售商还是远视零售商都以大联盟为稳定结构,但是,在供应商处于领导地位的市场中,远视零售商形成大联盟的阈值较高;在供应商和零售商地位相同的市场中,大联盟则是远视零售商和短视零售商共同的稳定结构。     

价格与质量双重竞争下电商平台渠道模式决策研究

近年来传统电商正加速从经销商转变为连接消费者与供应商的在线市场中间商, 电商平台与供应商形成三种渠道结构:经销商模式、混合模式和在线市场模式。本文通过构建Stackelberg博弈模型讨论产品质量与价格双重竞争情境下电商平台与供应商销售合作模式最新选择问题。研究表明,当价格竞争强度适中而佣金比例较大时,混合模式是电商平台最优选择,此时产品质量差异最大;当价格竞争强度较小而佣金比例较大时,在线市场模式则是最优选择;在其他条件下,经销商模式是其最优选择。本文结论对电商平台与供应商合作模式选择、产品质量与定价决策具有参考价值。     

基于双层博弈模型的民用航空产业链研究

本文针对民用航空市场中的大飞机制造商及航空发动机制造商建立双层博弈模型。在上层模型中,大飞机制造商以市场利润为目标决定其产量及对各发动机供应商的采购量;在下层模型中,航空发动机供应商通过求解一个优化问题决定其自身产量。在求解过程中,将下层优化问题转化为KKT条件,并作为上层优化问题的约束条件,使用分布式迭代算法(Distributed iterative algorithm),进行编程求解。本文通过求解波音-空客双寡头格局下的市场均衡对模型的有效性进行验证,并进一步分析国产大飞机C919量产后市场均衡的变化。     

Suppliers’ competition and manufacturer’s product mix: the role of ingredient brand

This paper proposes a pricing game among a manufacturer and two competing suppliers. One of the suppliers establishes an ingredient brand, which can enhance the valuations of the end products. The equilibrium is derived to investigate the impact of the ingredient brand awareness and the production costs on the suppliers’ pricing competition, the manufacturer’s product mix and retail price(s), and profits. The result shows that the manufacturer may provide unique product or differentiated products, depending on the effectiveness of ingredient branding strategy. We distinguish two different monopolistic scenarios in supplier market and provide the condition for each supplier to survive. We find that the ingredient branding strategy mitigates the pricing competition between suppliers and benefits the manufacturer in a low production cost industry.     

A capacity reservation game for suppliers with multiple blocks of capacity

This paper studies a supplier competition model in which a buyer reserves capacity from a number of suppliers that each have multiple blocks of capacity (e.g., production or power plants). The suppliers each submit a bid that specifies a reservation price and an execution price for every block, and the buyer determines what blocks to reserve. This game involves both external competition between suppliers and internal competition between blocks from each supplier. We characterize the properties of pure-strategy Nash equilibria for the game. Such equilibria may not always exist, and we provide the conditions under which they do.     

Supply planning models for a remanufacturer under just-in-time manufacturing environment with reverse logistics

We study a supply planning problem in a manufacturing system with two stages. The first stage is a remanufacturer that supplies two closely-related components to the second (manufacturing) stage, which uses each component as the basis for its respective product. The used products are recovered from the market by a third-party logistic provider through an established reverse logistics network. The remanufacturer may satisfy the manufacturer’s demand either by purchasing new components or by remanufacturing components recovered from the returned used products. The remanufacturer’s costs arise from product recovery, remanufacturing components, purchasing original components, holding inventories of recovered products and remanufactured components, production setups (at the first stage and at each component changeover), disposal of recovered products that are not remanufactured, and coordinating the supply modes. The objective is to develop optimal production plans for different production strategies. These strategies are differentiated by whether inventories of recovered products or remanufactured components are carried, and by whether the order in which retailers are served during the planning horizon may be resequenced. We devise production policies that minimize the total cost at the remanufacturer by specifying the quantity of components to be remanufactured, the quantity of new components to be purchased from suppliers, and the quantity of recovered used products that must be disposed. The effects of production capacity are also explored. A comprehensive computational study provides insights into this closed-loop supply chain for those strategies that are shown to be NP-hard.