多属性决策的组合赋权法

鉴于多属性决策问题中主观赋权法和客观赋权法各有其自身固有的特点，本文依据优化理论提出一种集成方法确定属性权重，该方法既充分利用客观信息，又反映决策者的主观偏好，从而使确定的属性权重更加合理、实用．     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

风险型多属性群决策的综合集成方法

对一类权重信息未知,并且属性值为区间灰数的风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了在理想状态下(即决策者群体的理想意见趋于一致时)各属性的客观权重的计算方法.构建了以组内偏差最小、组间偏差最大为目标函数的综合集成优化模型,求解出理想状态下各属性的客观权重.然后综合考虑各决策者的主观偏好,借助每一方案与理想最优方案组、理想最劣方案组综合偏离度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

多属性决策的组合赋权优化方法

针对多属性决策中属性权重的确定问题，提出了一种主观权重与客观权重的集成方法。对每个决策属性，将各个决策者给出的主观权重和客观权重作为样本点，采用规划的方法来集成主观权重和客观权重，使决策结果更加可靠、可信。     

基于方案贴近度和满意度的交互式不确定多属性决策方法

针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实现人机交互决策.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

基于FAHP-Entropy的耦合定权法的高速公路路线方案优选模型

为消弱模糊层次分析法(FAHP)中人为主观因素的干扰,引入熵值法(Entropy),建立基于FAHP法和Entropy法的高速公路路线方案优选模型.该模型采用FAHP法解决了直接采用层次分析法而造成的检验判断矩阵一致性困难的问题;同时Entropy法的引入充分挖掘数据所蕴含的信息;再基于相对熵原理将Entropy法所得权重与FAHP法所得权重进行耦合.实例证明,模型既考虑了决策者的主观意向,又兼顾数据本身蕴含的客观信息,可以较好地解决高速公路路线方案优选问题.     

基于后悔理论和概率犹豫模糊集的多属性决策方法

由于决策环境的不确定性以及决策问题的复杂性,决策者越来越难以处理不确定型多属性决策的相关问题.针对决策者评估时具有犹豫性和偏好性以及风险规避和后悔规避等特点,提出了一种基于后悔理论和概率犹豫模糊集的多属性决策方法.运用概率犹豫模糊集对专家的评价信息进行表述和处理,在权重属性完全未知的情况下,使用CRITIC法确定属性权重;通过定义决策者对方案的感知效用函数,计算各个方案的总感知效用值并进行排序.最后,通过算例对该方法进行验证分析.结果表明:方法可以更好地刻画决策者的实际心理,决策结果更加客观和科学.     

基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法

本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下,通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点,将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重,进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围,而且不需要决策者事先给出权重信息,结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。     

基于分支定界组合权的综合评价方法

提出一种将主观权重区间和客观权重相结合的线性加权组合权确定方法.通过数学规划模型,不断寻找与组合权重综合评价结果序关系最为接近的主观权重,并由此采用分支定界思想优化主观权重区间,得到具有序关系一致性的最优主观权重.算例分析表明,优化后的主观权重、客观权重和组合权的综合评价结果将带来被评价对象序关系的一致性,验证了该综合评价方法的科学性.     

基于混合权重和VIKOR的黑启动方案评估

黑启动作为电力体系安全防御和事故后快速恢复措施之一,对其路径的评估是黑启动辅助决策的一个重要组成部分。本文将一种利用最小叉熵准则集成组合权重的思想运用到黑启动方案评估上。首先利用可变熵模型,在克服了经典熵权法权重分配差别过大、权重无法体现评价矩阵微小变化等问题的基础上,依据各指标客观数据信息的差异得到可变熵权重;接着又尝试性引入决策者效用函数,将原始属性评价矩阵转换为带有决策者主观偏好的判断矩阵,结合Kullback-Leibler距离模型得出带有决策者意愿的偏好权重,再根据最小叉熵准则,对可变熵权重以及偏好权重进行集成,求得指标综合权重。最后利用VIKOR法对方案间关系进行细致分析,得到最优方案。采用天津电网黑启动数据进行了验证,验证结果表明了所提方法的有效性。     

基于决策者偏好的区间型属性熵权确定方法

给出了一种基于决策者主观偏好的区间型属性熵权决策方法。将决策者的乐观测度引入到区间型多属性决策问题中,结合区间型多属性决策中确定熵权的方法,建立了既能反映决策者乐观测度,又能充分利用已有客观信息的区间型熵权优化模型。最后将其用于航天研制项目风险决策,实例表明了该方法的实效性。     

An Interactive Heuristic Approach for Multi-Objective Integer-Programming Problems

An interactive approach to solve the multi-objective integer-programming problem heuristically is described. The approach consists of two main parts. The first is an algorithm to guide the search for a set of weights to the objective functions which would produce the solution most preferred by the decision-maker given a linear utility function. The search area is successively decreased through an interaction process, with the decision-maker using a selection and contraction method. During each stage of this algorithm, a number of single integer-programming problems are solved heuristically. The motivation for this approach, along with some computational experimentation, is provided.     

Preference modeling experiments with surrogate weighting procedures for the PROMETHEE method

One of the main tasks in a multi-criteria decision-making process is to define weights for the evaluation criteria. However, in many situations, the decision-maker (DM) may not be confident about defining specific values for these weights and may prefer to use partial information to represent the values of such weights with surrogate weights. Although for the additive model, the use of surrogate weighting procedures has been already explored in the literature, there is a gap with regard to experimenting with such kind of preference modeling in outranking based methods, such as PROMETHEE, for which there already are applications with surrogate weights in the literature. Thus, this paper presents an experimental study on preference modeling based on simulation so as to increase understanding and acceptance of a recommendation obtained when using surrogate weights within the PROMETHEE method. The main approaches to surrogate weights in the literature (EW, RS, RR and ROC) have been evaluated for choice and ranking problematics throughout statistical procedures, including Kendall's tau coefficient. The surrogate weighting procedure that most faithfully represents a DM's value system according to this analysis is the ROC procedure.     

基于时间度的动态直觉模糊多属性妥协决策

针对当前动态直觉模糊多属性决策方法存在的不足,提出一种基于时间度的动态直觉模糊妥协决策方法。引入时间度准则,基于逼近理想解法融合主客观两类赋权法,获得兼顾主观偏好和样本客观信息的时序权重,克服现有时序权重主观赋值的随意性,同时运用直觉模糊熵(IFE)确定不同时序状态下各属性权重;根据动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集结不同时序直觉模糊决策矩阵,构造动态直觉模糊综合决策矩阵,并利用VIKOR法,提供兼顾群体效用最大化与个体后悔最小化的各方案妥协折中排序,得到与理想解最近的妥协方案;以分布式创新企业合作伙伴选择为例,验证该方法在实际决策过程中的可行性和有效性。     

不完全信息下多目标决策的一种新方法

基于部分偏好信息（目标权重）,本提出了多目标决策的一种线性规划算法,该法避免了获取偏好信息的困难,在较少信息下,为决策提供更普遍,易操作且有效的方案排序结果。最后进行了算例分析。     

考虑可信度和属性优先级的犹豫模糊决策方法

研究了考虑可信度的犹豫模糊混合集成因子以及考虑属性优先级的犹豫模糊多属性决策方法。首先给出了用于衡量数据差异程度的加权变异率公式,并证明了其具有类似于基尼系数的优良度量性质,之后在此基础上提出了可信度诱导犹豫模糊混合平均(CIHFHA)算子。针对属性权重信息未知的犹豫模糊决策问题,构建了一种新的考虑属性优先级的熵值修正G1的组合赋权方法,该方法可有效地利用属性客观评价数据以及通过考虑属性优先级体现专家意见,解决了主客观权重分配问题,得出的属性权重更加客观、合理。之后给出了一种基于CIHFHA算子和组合赋权方法的多属性决策方法,算例说明该方法的有效性和实用性。     

综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法

首先构造了一种多属性决策主观权重确定的偏好比率法,介绍了属性客观权重确定的熵值法,提出了一种基于离差平方和的最优组合赋权方法,并给出了具体算例.通过提出的方法可以将多属性决策问题中主、客观权重的信息进行有效地综合.     

基于改进的粗糙集条件信息熵和灰关联投影法的工程项目投标决策研究

投标决策是建筑企业面临的一大难题.在分析建设工程投标风险因素的基础上,提出一种基于改进的粗糙集条件信息熵和灰关联投影法的投标决策方法.文中投标风险因素的客观权重经两次修正,更具全面性和合理性;然后结合依靠专家经验确定的主观权重得到综合权重;最后将综合权重应用于灰关联投影法进行投标决策.通过应用实例,验证决策方法的可操作性和合理性,为承包商实际的投标工作提供一定的借鉴和参考.