融合关联性准则模糊测度的改进型VIKOR方法研究

多准则决策环境下,厘清准则关联性对决策结果影响机理将有助于提高决策结果的可靠性。首先,详细阐述了关联性准则的模糊测度表征的shapley值和交互系数;其次,以VIKOR方法为基础,深入分析了关联性准则对群体效用值和方差以及个体遗憾值的影响规律,提炼并总结了3条重要性质;再次,提出了包含准则交互系数的改进型VIKOR方法;最后,通过实例的对比研究凸显了本方法的优越性。     

基于利益相关者合作博弈的决策优化与收益分配

企业剩余既是利益相关合作的成果也是争夺的对象。本首先用TOPSIS方法描述利益相关参与企业群体决策，并对决策群体给出的多种方案进行优化的过程。然后运用Shapley值，计算优化方案中不同利益相关合作的影响指数，再通过评估获得不同利益相关的分配收益。     

一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法

针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析,说明该方法的有效性。     

面向直觉模糊集排序能力提升的记分函数设计研究

直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。     

一种三角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,提出了一种拓展VIKOR的决策方法.首先,分析了含有三角模糊数的VIKOR方法中群体效用值、个体遗憾值等计算过程中可能存在不满足除法法则的情形;其次,分析了去模糊化参数的选择对于妥协解的影响,提出了确定最优参数的优化模型;最后,通过实例说明了方法有效性和可行性.     

三角模糊数去模糊化对VIKOR妥协解的影响研究

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题,研究了不同三角模糊数去模糊化方法适用的数学运算规则,应用VIKOR方法进行三角模糊数去模糊化的必要环节和前提条件,分析了去模糊化对群体效用值和个体遗憾值以及对妥协解的影响机制,给出了一种拓展的VIKOR方法的决策步骤,最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。     

基于均衡分析的汇率目标区浮动区间确定

在金融深化背景下，人民币汇率制度必将朝着富有弹性的方向发展。不少学提出汇率目标区是人民币汇率制度中期变革的可行选择。本分析了汇率目标区基本模型存在的缺陷，在此基础上提出以均衡分析为基础确定汇率目标区浮动区间的基本思路。     

基于算术平均法和AHP的创新联盟成员绩效综合方法探讨

本首先给出了一般企业实践中常见的绩效综合的算术平均值方法模型。与之对比，又提出了基于灰色关联度的联盟成员绩效的综合分析模型及其算例。两方法对创新联盟成员绩效集结都有指导意义。     

AHP中逆判问题的研究

运用分子分析法，对评判专家在判断矩阵中所提供的信息进行反判，并进行排序。通过算例验证该方法的可行性和实用性。     

群体决策中专家联盟的影响指数的研究

运用Shapley定量，解决专家在不一致时的影响指数问题，从而为专家谈判时的个人贡献以及影响问题提供依据，使层次分析中专家矩阵的可信性提高，供决策更好地决策，最后用算例说明。