基于对数组合的一类洛伦兹曲线模型

构造了一类基于对数函数的凹凸组合(凹函数和凸函数乘积形式)的洛伦兹曲线模型,并针对19个国家的收入分配数据进行数值实验.实验结果表明,该类模型具有较好的拟合效果.     

一种收入分配洛伦兹曲线拟合的线性模型研究

洛伦兹曲线是用来描述社会收入分配状况的一种曲线,能够精确有效地拟合洛伦兹曲线是进行收入分配定量分析的基础.基于洛伦兹曲线的经济学规律和数学特点,提出了一种新的指数函数多项式拟合洛伦兹曲线的线性模型,并讨论研究模型的矩阵广义逆和线性最小二乘求解方法.通过与5个典型的非线性拟合模型的实例对比分析,验证了方法具有收敛稳定、精度高、对噪声不敏感的优点.     

基于洛伦兹曲线几何特征的中等收入优化模型

中等收入人口的确定对于分析一个社会的经济发展,稳定性具有重要的意义.洛伦兹曲线是一种分析中等收入的经典工具.本文提出一种具有更高拟合精度的洛伦兹曲线模型.并基于其几何特征,考虑社会的贫富程度与贫富分化因素,建立了收入空间法与人口空间法的优化模型.     

中等收入定位与人口度量模型研究

我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,监控收入分配格局的变化具有重大意义.首先,针对中等收入定位与人口度量模型研究,构建新的洛伦兹模型L(p)=[1-(1-p)~αe~(-βp)][1-(1-p)~γe~(ηp)],与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优.其次,针对收入空间法和入口空间法的缺陷,给出相应解决对策.最后,提出中等收入人群的新定义,在此基础上构建了中等人口收入效用指数模型.     

Beta模型的柔性扩展与洛伦兹曲线拟合优化

在传统Beta模型基础上,采取与e指数n次多项式函数乘积方式,构造了一种参数可有限扩展的线性模型——Beta柔性扩展模型.据对全国数学建模分组数据的拟合实验,该模型的均方误差达到10^-9数量级水平.对19个国家收入分配分组数据进行多个模型的估计误差对比,证明该模型的拟合质量总体上优于对比模型.探索性提出的“固定参数+柔性参数”线性建模方式和“递次回归、择优筛选”的分组数据逼近机制,为提高洛伦兹曲线拟合精度提供了一种可参考的新方法、新选择.     

Sarabia洛伦兹曲线模型的推广

本文推广了文献(Sarabia J,Castillo E,Slottje D J.An ordered family of Lorenz curves[J].Journal of Econometrics,1999,91:43-60)中提出的有关洛伦兹曲线模型构造方面的一个定理,在此基础上,对其中提出的一种洛伦兹曲线模型进行了改进和推广,最后的数值试验说明新模型拟合效果远优于前人提出的模型.     

基于径向基的自适应惩罚样条回归模型

传统惩罚样条回归模型中惩罚项的设置未考虑数据的空间异质性,因而对复杂数据的拟合缺乏自适应性.文章通过对径向基函数的几何意义分析,以节点两侧相邻区域内数据点的纵向极差为基础,构造局部惩罚权重向量并加入到约束回归模型的惩罚项中,构造了基于径向基的自适应惩罚样条回归模型.新模型在观测数据波动较大的区域,给予拟合曲线较小的惩罚,而在观测数据波动较小的区域,给予拟合曲线较大的惩罚,从而使拟合曲线能自适应地反映观测数据的局部变化特征.模拟和应用结果显示新模型的拟合效果显著优于传统的惩罚样条回归模型.     

广东省能源消费的ARIMA模型预测分析

对1985-2008年广东省能源消费总量数据序列进行分析,建立了ARIMA(2,2,2)模型,检验结果表明,该模型对原始数据序列有较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期外推预测.     

非线性回归方法的应用与比较

比较了非线性回归3种方法的数学原理:曲线直线化方法、非线性最小二乘方法、近似非线性法.说明了用方差分析确定回归模型的统计学意义、用决定系数R2描述曲线的拟合效果的理论依据.通过对同一问题用3种方法分析得出结论:非线性回归与近似非线性拟合方法决定系数相近(0.9966与0.9965),而曲线直线化决定系数为0.9738.因为近似非线性拟合方法无需选初值.建议应用近似非线性拟合方法.     

基于时间序列模型的全国30家电台收视率分析

以湖南电视台和北京卫视为代表,对全国30家电视台卫星频道2008全年日收视率进行时间序列分析,建立了四种拟合模型.其中,大部分电台收视率具有长期趋势或长期趋势和季节效应的综合影响,分别建立ARIMA模型和乘积季节模型,并进行预测,其结果表明模型拟合效果较好.     

关于洛伦兹曲线和基尼系数的统计推断

本文对于洛伦兹曲线的最一般定义,在无任何附加限制条件下,论证了基于样本数据所得到的洛仑兹曲线的通常估计量具有强相合性.在此基础上,证明了基尼系数和Schutz系数的通常估计量均具有强相合性.此外,导出了基尼系数估计量的渐进分布,并在此基础上给出了大样本情形下基尼系数的置信区间.     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

密度曲线的一种画法及其在h分布模型中的应用

当单调函数的反函数不能显性表示时 ,连续型随机变量的分布密度曲线仍可通过参数方程的形式获得。将这种方法应用到用h分布模型的密度曲线拟合t(6 )分布的密度曲线上面 ,拟合效果良好。     

Asymptotic behaviors of the Lorenz curve and Gini index in sampling from a length-biased distribution

In this work, we consider the nonparametric estimators of the Lorenz curve and Gini index based on a sample from the corresponding length-biased distribution. We show that this estimators are strongly consistent for the associated Lorenz curve and Gini index. Strong Gaussian approximations for the associated Lorenz process are established under appropriate assumptions. We apply the strong Gaussian approximation technique to obtain a functional law for the iterated logarithm for the Lorenz curve. Also, we obtain an asymptotic normality for the corresponding Gini index.     

The Inequality Between Two Distributions: Applications to the Analysis of Diversity Data

A new measure called diversity difference is proposed for the inequality of a pair of distributions. The diversity difference measure satisfies eight properties of a measure of inequality. This measure is simple to calculate and provides easily interpreted results.Existing inequality measures examine the distribution of a single variable whose data are arranged in a monotonic order. The new measure can employ multiple variables and does not require each to be monotonic but can be used if the data happen to be monotonic. The pair of distributions is useful for organizational diversity data because one of the distributions represents the actual proportions of employees in any class or set of classes and the other distribution is the benchmark or anchoring distribution. Data from the measure can be displayed in diversity difference trees for quick interpretation.The diversity difference measure can be arranged to define a Lorenz curve. An example with three classes (gender, race, and age) is employed to provide examples of the measure, the resulting Lorenz curve, and the disparity ratio.     

Lorenz Curve for Truncated and Censored Data

In this paper, we consider a nonparametric estimator of the Lorenz curve and Gini index when the data are subjected to random left truncation and right censorship. Strong Gaussian approximations for the associated Lorenz process are established under appropriate assumptions. A law of the iterated logarithm for the Lorenz curve is also derived. Lastly, we obtain a central limit theorem for the corresponding Gini index.     

基于离散点和法矢的曲线重构算法

This paper presents a curve reconstruction algorithm based on discrete data points and normal vectors using B-splines.The proposed algorithm has been improved in three steps:parameterization of the discrete data points with tangent vectors,the B-spline knot vector determination by the selected dominant points based on normal vectors,and the determination of the weight to balancing the two errors of the data points and normal vectors in fitting model.Therefore,we transform the B-spline fitting problem into three sub-problems,and can obtain the B-spline curve adaptively.Compared with the usual fitting method which is based on dominant points selected only by data points,the B-spline curves reconstructed by our approach can retain better geometric shape of the original curves when the given data set contains high strength noises.     

拟序下收入分配的不公平度量研究

收入分配的不公平度量是福利经济学研究的一个主要问题.Alain和Patrick在收入分配的不公平度量方法中引入了拟序下的绝对差异、绝对剥夺和绝对满足的概念,对它们之间的关系有过讨论,但并没有给出证明.本文在此基础之上,详细地探讨了它们三者、Lorenz准则、累进性转移、T-转移之间的关系,同时给出了完整的证明.