基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究

棕地再开发项目综合评价具有重要的理论意义实践意义.为了科学、合理地对棕地再开发项目进行评价,提出了一种基于方法集的组合评价模型.首先,分别应用灰色关联评价、模糊综合评价、TOPSIS和主成分评价分别对备选方案进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数检验对单一评价的排序结果进行统计一致性检验,并以满足统计一致性的评价方法构成方法集;其次,分别使用平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,并使用循环组合的方法保证组合评价结果的完全一致性;最后,应用该模型对某市棕地再开发项目进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析

本文提出一种允许并列排名的组合评价方法,利用多种单一评价方法对方案进行排序,提取多个排序结果中的一致优劣关系作为约束条件,并以原始决策矩阵为自变量构造效用函数,通过目标规划求解各方案的综合效用值,以综合效用值的大小确定各方案的排名,综合效用值相同的方案被认为没有差别,排名并列。定义Weak-Kendall系数描述评价方法的鲁棒性,从数据的随机扰动和方案数量的变化两个角度设计仿真实验,引入实例,并与离差最大化法、均值法、模糊Borda法等组合评价方法进行比较,结果表明并列排名组合评价方法在这以上两方面具有更强的鲁棒性。最后,通过研究单一评价方法的选择对并列排名法的影响,探讨方法的改进方向。     

基于最大熵原理的线性组合赋权方法

在被评价对象的指标值与理想值之间的广义距离和充分小的情况下,追求不同赋权方法权重组合系数的信息分配最合理.随着广义距离和不断变小,得到一组不同方法赋权后的组合权重,进而得到了评价结果.本文的特色与创新一是本文得到的权重兼顾了信息分配最合理与指标数据距离理想值的广义距离和最小两个目标.二是提出一个单目标模型求解多目标问题Pareto解集的方法,并根据解集对评价对象进行排序, 增加了排序的可靠性,也为多目标模型求解提供了一种新思路.三是改变了组合赋权系数为近似平均的结果.四是解决了多目标线性加权求解时多个目标组合系数不确定问题.     

多层次模糊综合评价在城市交通承载力评价中的应用

城市交通承载力评价是一项复杂的系统二程.根据交通承载力的特点、评价过程及评价结果的模糊性,将城市交通承载力分为交通设施承载力和交通环境承载力,结合城市交通现状构建了交通承载力的评价指标体系.借助熵权法确定各评价指标的客观权重,并将其与模糊一致矩阵的主观赋权法相结合,提出基于组合权的多层次模糊综合评价法.评价结果表明,组合评价方法比单一评价方法更符合城市交通承载力的实际状况,从而为交通管理决策提供科学依据.     

基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法

多属性群体评价方法研究中,对专家赋权是一项重要的研究内容。本文结合专家的先验信息和后验信息,提出了一种确定专家权重的方法。首先,利用专家历史评价活动中的序值相关系数,做出本次评价活动的预测值,进而确定专家先验权重;其次,基于群体共识视角,对各专家所给出的指标信息进行一维数据聚类,结合不同分组情况下出现的概率,计算出专家后验权重;最后,将两类权重进行组合确定最终权重,并用一个算例验证了该方法的有效性以及合理性。     

基于分支定界组合权的综合评价方法

提出一种将主观权重区间和客观权重相结合的线性加权组合权确定方法.通过数学规划模型,不断寻找与组合权重综合评价结果序关系最为接近的主观权重,并由此采用分支定界思想优化主观权重区间,得到具有序关系一致性的最优主观权重.算例分析表明,优化后的主观权重、客观权重和组合权的综合评价结果将带来被评价对象序关系的一致性,验证了该综合评价方法的科学性.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

集对分析多元模糊评价法在水资源可再生能力评价中应用

水资源可再生能力受多种因素影响,因素间关系错综复杂,水资源可再生能力综合评价是一项复杂的系统工程.以集对分析理论为基础,用新定元准则、主同、超同和同化度等新概念发展集对分析,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型—集对分析多元模糊评价模型(MFSPAFM).应用该模型对黄河流域及其上、中、下游典型省份的水资源可再生能力进行了综合评价,并与常规集对分析模型和可变模糊等模型评价结果进行了比较.实例应用显示该模型能够真实地反映水资源可再生能力状况,评价结果更符合客观实际.研究表明,集对分析多元模糊评价模型结构简单,计算简洁,可行有效,适用于水资源可再生能力综合评价.     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

基于联系矩阵的围岩稳定性组合评价模型

围岩稳定性评价受诸多类型因素影响,是一个复杂不确定系统问题.为克服基于单一信息评价方法只能从特定角度分析围岩稳定性问题的缺陷,应用集对分析耦合理论探讨了可统一与融合各类信息特点的围岩稳定性组合评价新模型,以充分利用各类评价方法所包含的有用信息和避免单一方法预测错误的风险.该模型首先基于各种典型评价方法独立分析围岩稳定性,然后将获得的评价结果两两构成集对进行同异反分析,以构建联系矩阵和合理确定权重,最后基于组合原理综合评定围岩稳定性类别.实例应用结果表明,该模型用于围岩稳定性评价是有效可行的,且能综合各类评价方法的优点与提高预测精度,也为类似评价问题提供了参考.     

不确定性理论集对分析在海水水质富营养化评价中的应用

集对分析是处理不确定性问题的新的系统理论方法.利用该理论,建立了进行海水水质富营养化综合评价的新方法.实例研究表明,集对分析评价海水水质的富营养化程度是切实可行的,与人工神经网络方法和支持向量机方法相比,集对分析方法概念清晰,计算简便、快捷、精度高,具有较高的分辨率和较大的实用性,减少了评价过程中的人为主观因素;具有不遗失数据中间信息、评价结果与实际情况更为相符的优点,为海水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法.     

基于直觉模糊集的城市环境质量模糊综合评判

为了利用多属性决策方法科学地评价城市环境质量,弥补现有多属性评价矩阵中元素信息大量丢失的缺陷,首先对多属性评价矩阵进行规范和加权处理,然后进行按行(年代)归一化处理.借助黄金分割和直觉模糊集的思想,利用处理后的两个矩阵,分别给出了不同年代城市环境质量的支持集、反对集以及支持度、反对度的概念,以此集结出不同年代城市环境质量的直觉模糊评价信息.该评价结果的信息更加丰富,能同时反映出城市环境质量评价结果的满意度、不满意度和犹豫度.并利用直觉模糊集的得分函数和精确函数得到该评价的序关系,进而得到按年代划分的城市环境质量的序关系.最后通过湛江市环境质量综合评价实例,说明该方法的实用性和有效性.     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。     

基于模糊熵的直觉模糊多属性群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重.然后定义直觉模糊集的模糊交叉熵确定备选方案距理想方案和负理想方案的距离,再根据加权算术算子集结专家的判断信息,得到方案的排序.最后,通过一个实例分析验证了方法的有效性.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

商业银行财务绩效偏序集评价研究

为了提高商业银行财务绩效水平,满足利益相关者信息需求,从收益和风险以及发展的角度构建“盈利性”、“安全性”、“流动性”和“社会性”四个维度的商业银行财务绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对15家样本商业银行2017年财务绩效进行评价。财务绩效排名和HASSE图的结果表明:处于较高层级的样本商业银行财务绩效较好,其盈利性、安全性、流动性较优,并具备较强的发展能力;处于较低层级的样本商业银行财务绩效较差,其盈利性、安全性、流动性较弱,发展能力较弱;重要性程度靠前的 “盈利性”和“安全性”评价维度,不是导致商业银行绩效排名和分层的主要影响因素,商业银行要提升财务绩效,应该更加重视“流动性”和“社会性”维度。同时,采用偏序集评价方法,克服了评价指标精确赋权问题,获得的HASSE图直观展示样本商业银行财务绩效排名稳定性和整体市场竞争格局,具备其他评价方法无法比拟的优势。