一类概率不等式及其应用

利用马尔可夫不等式证明了切比雪夫不等式、单边切比雪夫不等式和切尔诺夫不等式,并将其应用于求概率的界.     

不等式的解法

1 本单元重点、难点分析 本单元的重点是各种类型不等式的解法，解不等式的关键是要善于根据有关性质或定理把原来形式比较复杂的不等式（组）等价变形为与之同解的相对简单一些的不等式（组），正确地进行同解变形是关键，同解变形的思路一般为：超越不等式变形为代数不等式，无理不等式变形为有理不等式，分式不等式变形为整式不等式，高次不等式变形为低次不等式（组）．     

解不等式

1．本单元重点、难点、热点分析 本单元的重点：一元一次不等式（组）、一元二次不等式（组）、一元高次不等式、简单的绝对值不等式、简单的分式不等式的解法．对形式比较复杂的不等式,能够通过同解变形化归为可解的简单不等式．     

例谈新课标高考数学考点：不等式选讲

不等式选讲是对以前所学不等式内容的深化,通过不等式的证明、不等式的几何意义、不等式的背景,从不等式的数学本质上加以剖析,从而提高逻辑思维能力、分析和解决问题的能力．主要内容包括绝对值不等式、平均值不等式、柯西不等式及证明不等式的基本方法．主要考查绝对值不等式的解法、不等式证明及其应用。     

不等式的解法，含绝对值的不等式

1 本单元重、难点分析。解不等式是不等式这一章的重点，也是多年来高考的热点，解不等式的过程实质上是不等式的同解变形过程，把原来比较复杂的不等式（组）转化为与之同解的不等式（组），以达到化简求解的目的．正确地进行同解变形是解不等式（组）的关键，而不等式的性质和各类函数的性质是进行同解变形的主要依据．同解变形的途径通常为：高次不等式转化为低次不等式；分式不等式、超越不等式转化为整式不等式；无理不等式转化为有理不等式；含绝对值符号的不等式转化为不含绝对值符号的不等式．     

刘徽不等式与祖冲之不等式的注记

利用微分学方法给出刘徽不等式与祖冲之不等式的证明;得到两个关于双曲函数的不等式;还得到两个关于单位圆内接正n边形周长与π之间关系的不等式.     

加强命题证明数列不等式问题的探讨

由于数列不等式与正整数有关,所以,“数学归纳法”成为数列不等式证明的首选方法．但是,一些数列不等式题直接用“数学归纳法”却行不通,而需要先对其进行放缩以证明它的“加强不等式”,它是证明数列不等式问题的一种有效方法．这时解决问题的关键是构造“加强不等式”,构造“加强不等式”是件不容易做好的事情．为此,本文对加强命题证明数列不等式问题从哪里“强”、如何“强”、“强”到什么程度作一些探讨．     

不等式的解法

考点评析不等式的解法仍是高考命题的热点之一 ,不等式的有关内容仍将在函数、数列、几何、实际应用等有关的综合题中考查 .1.1　知识点剖析在熟练掌握一元一次不等式 (组 )、一元二次不等式的解法基础上初步掌握其他一些简单的不等式的解法 ,如高次不等式、分式不等式、无理不等式、含绝对值的不等式、指数不等式和对数不等式的求解 ,一般是将它们进行同解变换 (即等价变换 )化为一元一次不等式 (组 )或一元二次不等式 (组 )后而得其解 .要注意对含字母系数的不等式须经讨论求解的问题 .1.2　思想方法化 (无理 )为有理 ,化 (分式 )为整式…     

解不等式

1．重点、难点、热点分析 本单元的重点：一元一次不等式（组）、一元二次不等式（组）、一元高次不等式、简单的绝对值不等式、简单的分式不等式的解法．对形式比较复杂的不等式。能够通过同解变形化归为可解的简单不等式．     

解不等式

本单元的重点是：掌握一元一次不等式（组）、一元二次不等式（组）、简单的绝对值不等式、简单的分式不等式的解法，对复杂一些的不等式，会经过一系列的同解变形，化归为可解的简单不等式。     

Some isoperimetric inequalities and eigenvalue estimates in weighted manifolds

In this paper we prove general inequalities involving the weighted mean curvature of compact submanifolds immersed in weighted manifolds. As a consequence we obtain a relative linear isoperimetric inequality for such submanifolds. We also prove an extrinsic upper bound to the first non-zero eigenvalue of the drift Laplacian on closed submanifolds of weighted manifolds.     

仿射不变量W_i(K)W_i(K~*)的下界估计

对于所有凸体与每一个i,寻找仿射不变量Wi(K)Wi(K*)下界的问题,是一个至今未能解决的公开问题.本文考虑了仿射不变量Wi(K)Wi(K*)的下界是与凸体K本身有关的常数的情形,并利用混合体积与对偶混合体积的关系理论,对仿射不变量Wi(K)Wi(K*)进行了讨论,获得了仿射不变量Wi(K)Wi(K*)的一个下界.作为应用,其对偶仿射不变量Wi(K)Wi(K*)的下界也被建立.     

Remark on a lower diameter bound for compact shrinking Ricci solitons

In this paper, inspired by Fernández-López and García-Río [11], we shall give a new lower diameter bound for compact non-trivial shrinking Ricci solitons depending on the range of the potential function, as well as on the range of the scalar curvature. Moreover, by using a universal lower diameter bound for compact non-trivial shrinking Ricci solitons by Chu and Hu [7] and by Futaki, Li, and Li [13], we shall provide a new sufficient condition for four-dimensional compact non-trivial shrinking Ricci solitons to satisfy the Hitchin–Thorpe inequality. Furthermore, we shall give a new lower diameter bound for compact self–shrinkers of the mean curvature flow depending on the norm of the mean curvature. We shall also prove a new gap theorem for compact self–shrinkers by showing a necessary and sufficient condition to have constant norm of the mean curvature.     

一个行列式不等式的进一步研究

本文的日的在于改进已有的两个复矩阵的行列式的上界,以更精细的两个Hermitian正定矩阵和的行列式为基本工具.利用得到的相关一无二次不等式描述的行列式之间的关系,给出了两个复矩阵和的行列式新上界,作为心用可改进华罗庚行列式不等式的上界.     

关于Shafer-Fink不等式和Carlson不等式

改进了Shafer-Fink不等式的上界,并给出了Carlson不等式的一个上界估计.     

Carleman不等式的一种推广

本文对 Ｃａｒｌｅｍ ａｎ 不等式作出一种推广．     

Explicit H1-Estimate for the Solution of the Lamé System with Mixed Boundary Conditions

In this paper we consider the Lamé system on a polygonal convex domain with mixed boundary conditions of Dirichlet-Neumann type. An explicit L² norm estimate for the gradient of the solution of this problem is established. This leads to an explicit bound of the H¹ norm of this solution. Note that the obtained upper-bound is not optimal.     

数论中切比雪夫不等式的一点补充

利用Wallis不等式,得到素数计算函数的一个下界估计.     

关于Carleman不等式的进一步加强

通过估计权系数获得了一个加强的Carleman不等式.     

Multivariate Cramér-Rao inequality for prediction and efficient predictors

We derive and discuss a matricial Cramér-Rao type inequality for the quadratic prediction error matrix. A study of the attainment of the bound follows. Then we introduce an unbiased predictor for a bivariate Poisson process and prove that it is efficient, i.e. its quadratic error attains the Cramér-Rao bound.