在Banach空间中推广的 Roper-Suffridge算子(III)

假定 $X$ 是具有范数$\|\cdot\|$的复 Banach 空间, $n$ 是一个满足 $\dim X\geq n\geq2$的正整数. 本文考虑由下式定义的推广的Roper-Suffridge算子 $\Phi_{n,\beta_2, \gamma_2, \ldots , \beta_{n+1}, \gamma_{n+1}}(f)$: \begin{equation} \begin{array}{lll} \Phi _{n, \beta_2, \gamma_2, \ldots, \beta_{n+1},\gamma_{n+1}}(f)(x) &;\hspace{-3mm}=&;\hspace{-3mm}\dl\he{j=1}{n}\bigg(\frac{f(x^*_1(x))}{x^*_1(x)})\bigg)^{\beta_j}(f''(x^*_1(x))^{\gamma_j}x^*_j(x) x_j\\ &;&;+\bigg(\dl\frac{f(x^*_1(x))}{x^*_1(x)}\bigg)^{\beta_{n+1}}(f''(x^*_1(x)))^{\gamma_{n+1}}\bigg(x-\dl\he{j=1}{n}x^*_j(x) x_j\bigg),\nonumber \end{array} \end{equation} 其中 $x\in\Omega_{p_1, p_2, \ldots, p_{n+1}}$, $\beta_1=1, \gamma_1=0$ 和 \begin{equation} \begin{array}{lll} \Omega_{p_1, p_2, \ldots, p_{n+1}}=\bigg\{x\in X: \dl\he{j=1}{n}| x^*_j(x)|^{p_j}+\bigg\|x-\dl\he{j=1}{n}x^*_j(x)x_j\bigg\|^{p_{n+1}}<1\bigg\},\nonumber \end{array} \end{equation} 这里 $p_j>1 \,( j=1, 2,\ldots, n+1$), 线性无关族 $\{x_1, x_2, \ldots, x_n \}\subset X $ 与 $\{x^*_1, x^*_2, \ldots, x^*_n \}\subset X^* $ 满足 $x^*_j(x_j)=\|x_j\|=1 (j=1, 2, \ldots, n)$ 和 $x^*_j(x_k)=0 \, (j\neq k)$, 我们选取幂函数的单值分支满足 $(\frac{f(\xi)}{\xi})^{\beta_j}|_{\xi=0}= 1$ 和 $(f''(\xi))^{\gamma_j}|_{\xi=0}=1, \, j=2, \ldots , n+1$. 本文将证明: 对某些合适的常数$\beta_j, \gamma_j$, 算子$\Phi_{n,\beta_2, \gamma_2, \ldots, \beta_{n+1}, \gamma_{n+1}}(f)$ 在$\Omega_{p_1, p_2, \ldots , p_{n+1}}$上保持$\alpha$阶的殆$\beta$型螺形映照和 $\alpha$阶的$\beta$型螺形映照.     

A Remark on the Generalized Roper-Suffridge Extension Operator for Almost Stalike Mappings of Order α

Suppose f is an almost starlike function of orderαon the unit disk D.In this paper,we will prove thatΦ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)(f)(z)=(f(z_1),((f(z_1)/z_1))~β_2(f′(z_1))~(γ_2)z_2,…, ((f(z_1)/z_1))~(β_n)(f′(z_1))~(γ_n)z_n)′preserves almost starlikeness of orderαonΩ_(n,p_1,p_2,…,p_n)={z= (z_1,z_2,…,z_n)′∈C~n:(sum from j=1 to n)|z_j|~(p_j)<1},where 0相似文献   

一个改进的超记忆梯度法的收敛性及其敛速估计

一、算法 问题:min{f(x)|x∈E~n},f(x)为实值函数; 记号:gj为f(x)在x_j处的梯度列向量,x_*为问题的最优解,H(x)、H_*分别表示f(x)在x和x_*处的Hessian矩阵,上标“,”表示矩阵的转置。 给定实数序列{β_j}、β_j≥0、β_j→0(j→∞),常数a>0,整数k_1相似文献   

有界完全Reinhardt域上推广的Roper-Suffridge算子

在$\C^n$中的有界完全Reinhardt域$\Omega$上推广的Roper-Suffridge算子$\Phi(f)$定义为 \begin{eqnarray*} \Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)(z)\!=\!\Big(rf\Big(\frac{z_1}{r}\Big), \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_2}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_2}z_2,\ldots, \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_n}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_n}z_n \Big), \end{eqnarray*} 其中 $n\geq2$, $(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega$, $r=r(\Omega)=\sup\{|z_1|: (z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega\}, 0\leq \gamma_j\leq 1-\beta_j, 0\leq \beta_j\leq 1$, 这里选取幂函数的单值解析分支, 使得 $(\frac{f(z_1)}{z_1})^{\beta_j}|_{z_1=0}= 1$ 和 $(f’(z_1))^{\gamma_j}|_{z_1=0}=1, j=2,\ldots, n$. 证明了 $\Omega$上的算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 是将 $S^*_\alpha(U)$ 的子集映入$S^*_\alpha\,(\Omega)\,(0\leq \alpha<1)$, 且对于一些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$, $D_p$上的这个算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 保持$\alpha$阶星形性或保持$\beta$ 型螺形性, 其中 $ D_p=\bigg\{(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \C^n: \he{j=1}{n}|z_j|^{p_j}<1\bigg\},\quad p_j>0, j=1, 2,\ldots, n, $ $U$是复平面$\C$上的单位圆, $S^*_\alpha(\Omega)$ 是 $\Omega$ 上所有正规化$\alpha$阶星形映射所成的类. 也得到: 对于某些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$ 和 在$\C^n$中的有界完全Reinhardt域$\Omega$上推广的Roper-Suffridge算子$\Phi(f)$定义为 \begin{eqnarray*} \Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)(z)\!=\!\Big(rf\Big(\frac{z_1}{r}\Big), \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_2}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_2}z_2,\ldots, \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_n}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_n}z_n \Big), \end{eqnarray*} 其中 $n\geq2$, $(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega$, $r=r(\Omega)=\sup\{|z_1|: (z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega\}, 0\leq \gamma_j\leq 1-\beta_j, 0\leq \beta_j\leq 1$, 这里选取幂函数的单值解析分支, 使得 $(\frac{f(z_1)}{z_1})^{\beta_j}|_{z_1=0}= 1$ 和 $(f’(z_1))^{\gamma_j}|_{z_1=0}=1, j=2,\ldots, n$. 证明了 $\Omega$上的算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 是将 $S^*_\alpha(U)$ 的子集映入$S^*_\alpha\,(\Omega)\,(0\leq \alpha<1)$, 且对于一些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$, $D_p$上的这个算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 保持$\alpha$阶星形性或保持$\beta$ 型螺形性, 其中 $ D_p=\bigg\{(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \C^n: \he{j=1}{n}|z_j|^{p_j}<1\bigg\},\quad p_j>0, j=1, 2,\ldots, n, $ $U$是复平面$\C$上的单位圆, $S^*_\alpha(\Omega)$ 是 $\Omega$ 上所有正规化$\alpha$阶星形映射所成的类. 也得到: 对于某些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$ 和 在C~n中的有界完全Reinhardt域Ω上推广的Roper-Suffridge算子Φ(f)定义为Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)(z)=(rf(z_1/r),((rf(z_1/r))/z_1)~(β_2)(f′(z_1/r))~γ_2_(z_2,…,)((rf(z_1/r))/z_1)~(β_n)(f′(z_1/r))~(γ_n)_(z_n),其中n≥2,(z_1,z_2,…,z_n)∈Ω,r=r(Ω)=sup{|z_1|:(z_1,z_2,…,z_n)∈Ω},0≤γ_j≤1-β_j,0≤β_j≤1,这里选取幂函数的单值解析分支,使得((f(z_1))/z_1)~(β_j)|_(z_1=0)=1和(f′(z_1))~(γ_j)|_(z_1=0)=1,j= 2,…,n.证明了Ω上的算子Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)是将S_α~*(U)的子集映入S_α~*(Ω)(0≤α<1),且对于一些合适的常数β_j,γ_j,p_j,D_p上的这个算子Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)保持α阶星形性或保持β型螺形性,其中(?) U是复平面C上的单位圆,S_α~*(Ω)是Ω上所有正规化α阶星形映射所成的类.也得到:对于某些合适的常数β_j,γ_j,p_j和0≤α<1,Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)∈S_α~*(D_p)当且仅当f∈S_α~*(U).     

五次缺插值样条的渐近性态

f(x)定义于[0,1]。将[0,1]n等分,记x_j=jh,j=0,…,n.h=1/n,且 f~(α)(x_j)=f_j~(α),j=0,…,n;α=0,1,…,5。 A.Meir和A.Sharma提出五次缺插值样条函数,即满足下面条件的函数s_n(x): (i)s_n(x)∈C~3[0,1], (ii)在区间[x_j,x_(j 1)]上(j=0,…,n-1),s_n(x)是五次多项式, (iii)s_n(x_j)=f_j,s″_n(x_j)=f″_j,j=0,…,n, (iv)s′_n(0)=f′_0,s′_n(1)=f′_n。 (1) [1]还考虑了把(1)中的(iv)换成 (iv′)s′′′_n(0)=f′′′_0,s′′′_n(1)=f′′′_n (2)的五次样条。为叙述方便,我们分别称之为(Ⅰ)型、(Ⅱ)型缺插值样条。[1]证明了(Ⅰ),(Ⅱ)型插值样条在n为奇数时是唯一存在的。[2,3,4]继续了这方面的工作,得到了一     

三次样条函数的渐近展开和超收敛性

<正> 对[0,1]上的等距分划0=x_0相似文献   

振荡超奇性Hilbert变换的Sobolev有界性

主要研究R~n上沿曲线Γ(t)=(t~(p_1),t~(p_2),…,t~(p_n))的振荡超奇性Hilbert变换H_(n,α,β)=∫_0~1 f(x-Γ(t))e~(it-β)t~(-1-α),在Sobolev空间上的有界性,其中0p_1P_2…P_n,αβ0.证明了对于0γ(nα)/((n+1))(p_1+α),当|1/p-1/2|(β-(n+1)[α-(β+p_1)γ])/(2β)时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n))到L~2(R~n)的有界算子.特别地,当β≥(α-γp_1)/(γ+1/(n+1))等时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n)到L~2(R~n)的有界算子·     

NA样本部分线性模型估计的强相合性

考虑回归模型:Y~((j))(x_(in),t_(in))=t_(in)β+g(x_(in))+σ_(in)e~((j))(x_(in)),1≤j≤m,1≤i≤n,其中σ_(in)~2=f(u_(in)),(x_(in),t_(in),u_(in))为固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g(·)和f(·)是未知函数,误差{e~((j))(x_(in))}是均值为零的NA变量.给出基于g(·)和f(·)一类非参数估计的β的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的强相合性.     

杭州大学一九八三年攻读硕士学位研究生入学考试试题

1.给定函数f∈C~2[a,b]和分划a=x_0相似文献   

最近邻预测问题中条件风险估计的强收敛速度

设(X_4,θ_4),i=1,2,…,n,是d 1维随机向量(X,θ)的iid.样本。又设L_n是平方损失下最近邻(简记为NN)预测在给定(X_4,θ_4),i=1,2,…n条件下的风险。众所周知,在一定条件下L_n→2E~*,a.s.,这里R~*表示Bayes风险。L_n的NN估计定义为其中θ_(nj)表示以(X_1,θ_1),…,(X_(j-1),θ_(j-1),(X_(j 1),θ_(j 1),…,(X_n,θ_n)为训练样本时,通过X_j=x_j对θ_j所做的NN预测。本文在E|θ|~(2 δ)<∞(δ>0)以及其他一些条件下证明了其中ξ是一个事先任意给定的近于0的正常数。     

分段线性规划算法的一个注记

求解分段线性规划问题inf S(x) s.t.Ax≤b 0≤x≤(?) (1)其中(?)=((?)_1,(?)_2,…,(?)_n)及 b=(b_1,b_2,…,b_m)~T 是已知向量,A 是已知的(m,n)矩阵,元素为 α_(ij)。目标函数 s(x)是分段线性函数。即对[0,(?)_j)(j=1,2,…,n)存在分划0=x_j~(0)相似文献   

“最值”的分布列求法

<正>大家熟知:当已知随机变量ξ的分布列为P(ξ=x_k)=p_k(k=1,2,…)时,则有:Dξ=Eξ²-(-Eξ)2-(-Eξ)²=(x_1-Eξ)2=(x_1-Eξ)² p_1+(x_2-Eξ)2 p_1+(x_2-Eξ)² p_2+…+(x_n-Eξ)2 p_2+…+(x_n-Eξ)² p_n+…≥0,可得知(Eξ)2 p_n+…≥0,可得知(Eξ)²≤Eξ2≤Eξ²,当且仅当x_1=x_2=x_3=…=x_n=…=Eξ时,取等号.下面举例说明,利用构造随机变量ξ的分布列的方法,来解一些非常规随机变量ξ的分布列的最值问题,供读者们赏析参考.     

等距节点上(0,3)插值五次样条

§1.引言 设f(x)是定义在[0,1]上的连续函数,n是自然数。记h=1/n, f_v~((r))=f~((r))(vh),v=0,1,…,n;r=0,1,…,5, f_(v 1/2)~((r))=f~((r))((v 1/2)h),v=0,1,…,n-1;r=0,1,…,5, ω_r(j)=max |f~((r))(x_1)-f~((r))(x_2)|,r=0,1,…,6. |x_1-x_2|≤h 0≤x_1,x_2≤1又设s(x)是[0,1]上满足(i)s(x)∈C~3[0,1],(ii)在[vh,(v 1)h]上s(x)∈∏_5,v=0,1,…,n-1的五次样条.它们的全体记为?_(n5)~((3)) .     

HIGHER C0MMUTATORS OF PSEUDODIFFERENTIAL OPERATORS

In this paper the following result is established: For a_i, f∈(R~K), i=1, …, n, and T (a, f) (x)=ω(x, D)(multiply from i=1 to n P_(mi)(a_i, x, ·)f(·)),it holds that ‖T(a, f)‖_q≤C‖f‖_(po) multiply from i=1 to n ~m_ia_i‖_(p_4),where a=(a_1, …, a_n), q~(-1)=p_0~(-1)+ sum from i=1 to n p_i~(-1)∈(O, 1), p_i∈(1, ∞)or i, p_i=∞, p_0∈(1, ∞),for an integer m_i≥0, P_(m_1)(a_i, x, y)=a_i(x)-∑ |β|相似文献   

具有共振的边值问题解的存在性

利用Mawhin的重合度理论,研究具有共振的n-阶m-点边值问题x~((n))(t)=f(t,x(t),x′(t),…,x~((n-1))(t)),t∈(0,1)x(0)=x(η),x′(0)=x″(0)=…=x~((n-2))(0)=0,x~((n-1))(1)=α_ix~((n-1))(ξ_i)解的存在性,其中n≥2,m≥3,f:[0,1]×R~n→R将有界集映为有界集,且当x(t)∈C~(n-1)[0,1]时,f(t,x(t),x′(t),…,x~((n-1))(t))∈L~1[0,1],0<ξ_1<ξ_2<…<ξ_(m-2)<1,0<η<1,α_i∈R.在这里并不要求f具有连续性.     

用Householder变换约化对称带形矩阵为三对角形

对于对称带形矩阵,在[1]中用Givens变换将它约化为三对角形.现在我们用House-holder镜象变换进行约化.给出向量x=(x_1,…,x_(r-1),x_r,x_(r+1),…x_j,x_(j+1),…,x_n)~T,其中x_r,…,x_j不全为零,可以找到一个镜象变换H=I-uu~T/(2k~2),(1)其中向量u的分量u_i=0(i=1,2,…,r-1,j+1,…,n),u_r=x_r+s,u_i=x_i(i=r+1,…,j),s=±(sum from i=r to j x_i~2)~(1/2),2k~2=s~2+x_r s,s的正负号选取与x_r一致,使得Hx=(x…,x_(r-1),-S,0,     

抽象受控不等式的同构映射

通过提出抽象平均、抽象凸函数、抽象控制和抽象受控不等式的同构映射概念,建立了抽象凸函数同构映射的基本定理:设(■)_F和(■)_S为抽象平均,α(x)为严格单调(■)_(F-)-函数,β(x)为严格单调递增(■)_(S-)-函数,那么f(x)为抽象(■)_F→(■)_S严格上凸函数的充分必要条件是:f*(x)=β~(-1)o f oα(x)为抽象(■)_F~α→(■)_S~β严格上凸函数,这里(■)_F~α=α~(-1)o(■)oα,(■)_S~β=β~(-1)o(■)_S oβ.在抽象平均同构映射的基础上,获得了抽象受控不等式同构映射的基本定理:记a_i=α~(-1)(x_i),b_i=α~(-1)(yi)(i=1,2,…,n),则不等式(■)_S{f(x_1),f(x_2),…,f(x_n)}(■)_S{f(y_1),f(y_2),…,f(y_n)}成立的充分必要条件是:不等式(■)_S~β{f~*(a_1),f~*(a_2),…,f~*(a_n)}(■)_S~β{f~*(b_1),f~*(b_2),…,f~*(b_n)}成立.作为基本定理的简单应用,证明了算术受控不等式、几何受控不等式和调和受控不等式这三类不等式是同构的.简而言之,这三类受控不等式是等价的.     

退缩椭圆型方程的边值问题

<正> 在 R~n 的有界凸区域Ω上考虑椭圆型方程Lu≡sum from i,j=1 to n (a_(ij)(x)u_(xi)_(xj)+sum from i=1 to n b_i(x)u_i+c(x)u=f(x),(1)设对 x∈(?)及所有的实数组(ξ_1,ξ_2,…,ξ_n)sum from i,j=1 to n a_(ij)(x)ξ_iξ_j≥λ(x)sum from i=1 to n ξ_i~2≥0,a_(ji)(x)∈C(?),即算子 L(u)可能退缩而为退缩椭圆型算子。记(?)的边界为∑,∑上满足 sum from ij=1 to n a_(ij)n_in_j=0的点集为∑_0,(n_1,…,n_n)表示∑上的内单位法向量,∑_3=∑\∑_0,设其 n-1维测度非零,则对方程(1)可提如下的边值问题:     

复旦大学1984年硕士研究生入学考试试题

1.设x_0,x_1,…,x_n,x是n+2个相异点,证明 f(x_0,x_1,…,x_n,x)=sum from i=0 to n(f(x_j,x)/(multiply from (?) to n(x_j-x_1))) 其中f(xj,x)和f(x_o,x_1,…,x_n,x)分别表示函数f(x)的一阶和n+1阶差商。 2.设n阶线性方程组Ax=b中n×n矩阵A的顺序主子式det(A1)≠0(i=1,…n),令(n+1)×(n+1)矩阵B为     

ON UNIQUENESS OF SOLUTION TO POINTWISE LANDAU PROBLEM ON THE FINITE INTERVAL

1. Introduction Let W_∞~((r)) (β) = {f| f∈W_∞~((r)) [-1,1], ||f||_(C[-1,1]) β, ||f~((r))||_∞ 1}.In this paper, we will consider the following Landau problem:λf~((k))(ξ) + μf~((k-1)) (ξ) →inf, f∈W_∞~((r)) (β), (1.1)where ξ∈[-1,1], 1(?)k(?)r-1, and λ, μ real and not all zero, (if k=1,suppose λ≠0 in addition ). A. Pinkus studied it first. To begin with, we introduce some fundamental definitions anddenotions. The perfect spline f, which satisfies || f~((r))||_∞ = 1 andhas n knots and n+r+1 points of equioscillation in [-1,1], isdenoted by x_(nr), which is refered as Tchebyshev perfect spline. And