关于正态分布的次序统计量的随机序

设$X_1,X_2,\cdots,X_n$和$X^*_1,X^*_2,\cdots,X^*_n$分别服从正态分布$N(\mu_i,\sigma^2)$和$N(\mu^*_i,\sigma^2)$,以$X_{(1)}$,$X^*_{(1)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots,X^*_n$的极小次序统计量,以$X_{(n)}$, $X^*_{(n)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots$,$X^*_n$的极大次序统计量. 我们得到了如下结果:(i)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1}),\cdots,f(\mu_{n}))\succeq_{\text{m}}$ $(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,且$f'(x)f'(x)\!\geq\!0$, 则$X_{(1)}\!\leq_{\text{st}}\!X^*_{(1)}$;(ii)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1})$,$\cdots,f(\mu_{n}))\succeq_{\text{m}}(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,且$f'(x)f'(x)\leq 0$, 则$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$.(iii)\,设$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$和\, $X^*_{1},X^*_{2},\cdots,X^*_{n}$分别服从正态分布$N(\mu,\sigma_i^2)$和$N(\mu,\sigma_i^{*2})$,若$({1}/{\sigma_{1}},\cdots,{1}/{\sigma_{n}})\succeq_{\text{m}}({1}/{\sigma^{*}_{1}},\cdots,{1}/{\sigma^{*}_{n}})$,则有$X_{(1)}\leq_{\text{st}}X^*_{(1)}$和$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$同时成立.     

n阶非线性常微分方程组边值问题的正解

运用不动点指数理论,研究以下$n$阶非线性常微分方程组边值问题正解的存在性和多重正解的存在性\[\left\{\ay\begin{array}{l}-u^{(n)}=f_1(x,u,v),\q-v^{(n)}=f_2(x,u,v),\\[2mm]u^{(i)}(0)=u^{(p)}(1)= v^{(i)}(0)=v^{(p)}(1)=0.\end{array}\right. \] 这里$n\geq 2$, $i = 0,1,2,\cdots,n-2$, $p \in \{1,2,\cdots,n-1\}$, $f_i\in C([0,1]\times\mathbb R^+\times\mathbb R^+,\mathbb R^+)~(i=1,2)$. 用凹函数刻画非线性项$f_1,f_2$的耦合行为, 因而非线性项 $f_i(i=1,2)$ 既可以都是超线性的, 也可以都是次线性的,还可以是混合非线性的(即其中一个是超线性的, 另一个是次线性的).     

纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质

本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果     

关于广义线性模型拟似然估计弱相合性的几个问题

基于响应变量一维时广义线性模型$\E(\,y\,|X)= \mu(X’\beta)$的拟似然方程$\sum_{i=1}^n X_i(y_i-\mu(X_i’\beta))=0$, 研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质. 在误差$\{e_i=Y_i-\mu(X_i’\beta_0),1\leqslant i\leqslant n\}$不相关及其他条件下, 证明了 $\hat{\beta}_n-\beta_0=O_p(\underline{\lambda}_n^{-1/2})$, 其中 $\hat{\beta}_n$为上述拟似然方程的一个解, β₀ 为参数 β的真值, $\underline{\lambda}_n$ 为矩阵$S_n=\sum_{i=1}^nX_iX_i’$的最小特征值. 进一步, 在误差独立且不含渐近退化子列及其他条件下, 证明了上述收敛速度是确切的. 此外, 平行于Drygas (1976)关于线性回归模型的一个经典结果, 证明了对于广义线性模型, 为保证拟似然估计的弱相合性的必要条件 是当$n\to\infty$时, $\,S_n^{-1}\to 0$.     

变系数混合效应模型

本文研究了下列变系数混合效应模型: $y_{ij}=z_{ij}^{\tau}b_i+x_{ij}^{\tau}\beta(w_{ij}) +\xe_{ij},\;i=1,\cdots,m;\;j=1,\cdots,n_i$, 其中$b_i$为i.i.d.期望为$\xt$, 协方差阵为$\xs^2_bI_q$的随机效应向量, $\xe_{ij}$是i.i.d.期望为零, 具有有限方差的随机误差. 文中我们不仅给出了函数系数向量$\xb(\cdot)$的局部多项式估计, 同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计, 并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性, 研究结果表明了这些估计量的可靠性.     

涉及分担超平面的正规定则

在本文中, 作者继续讨论涉及分担超平面的全纯曲线的正规性, 得到了如下结果:设$\mathcal F$是一族从区域$D\subset\mathbb C$到$\mathbb P^N(\mathbb C)$上的全纯曲线,$H_j=\{x\in\mathbb P^N(\mathbb C):\langle\bm{x},\alpha_j\rangle=0\}$是$\mathbb P^N(\mathbb C)$中处于一般位置的超平面, 这里$\alpha_j=(a_{j0},\cdots,a_{jN})^{\rm T}$且$a_{j0}\ne0$, $j=1,2,\cdots,2N+1$.若对于任意的$f\in\mathcal F$, 满足下列两个条件:(i) 如果$f(z)\in H_j$, 那么$\nabla f\in H_j$, 这里$j=1,2,\cdots,2N+1$;(ii) 如果$f(z)\in\bigcup\limits_{j=1}^{2N+1} H_j$, 那么$\frac{|\langle f(z),H_0\rangle|}{\|f\|\|H_0\|}\ge \delta$, 这里$0<\delta<1$是一个常数,而$H_0=\{w_0=0\}$,\noindent 则$\mathcal F$在$D$上正规.     

具有脉冲的Dirichlet边值问题的Lyapunov不等式及其应用

该文首先研究具有脉冲的线性Dirichlet边值问题 $\left\{ \begin{array}{ll} x'(t)+a(t)x(t)=0, t\neq \tau_{k}, \ \Delta x(\tau_{k})=c_{k}x(\tau_{k}),\ \Delta x'(\tau_{k})=d_{k}x(\tau_{k}), \ x(0)=x(T)=0, \end{array} \right. (k=1,2\cdots,m) $ 给出该Dirichlet边值问题仅有零解的两个充分条件, 其中$a:[0,T]\rightarrow R$, $c_{k}, d_{k}, k=1,2,$ $\cdots,m$是常数, 该文首先研究具有脉冲的线性Dirichlet边值问题 $$\left\{ \begin{array}{ll} x'(t)+a(t)x(t)=0, t\neq \tau_{k}, \ \Delta x(\tau_{k})=c_{k}x(\tau_{k}),\ \Delta x'(\tau_{k})=d_{k}x(\tau_{k}), \ x(0)=x(T)=0, \end{array} \right. (k=1,2\cdots,m) $$ 给出该Dirichlet边值问题仅有零解的两个充分条件, 其中$a:[0,T]\rightarrow R$, $c_{k}, d_{k}, k=1,2,$ $\cdots,m$是常数, $0<\tau_{1}<\tau_{2}\cdots<\tau_{m}<T$为脉冲时刻. 其次利用上面的线性边值问题仅有零解这个性质和Leray-Schauder度理论, 研究具有脉冲的非线性Dirichlet边值问题 $$\left\{ \begin{array}{ll} x'(t)+f(t,x(t))=0, t\neq \tau_{k}, \ \Delta x(\tau_{k})=I_{k}(x(\tau_{k})), \ \Delta x'(\tau_{k})=M_{k}(x(\tau_{k})), \ x(0)=x(T)=0 \end{array} \right. (k=1,2\cdots,m) $$ 解的存在性和唯一性, 其中 $f\in C([0,T]\times R,R)$, $I_{k},M_{k}\in C(R, R),k=1,2,\cdots,m$. 该文主要定理的一个推论将经典的Lyaponov不等式比较完美地推广到脉冲系统.     

负相协误差下非线性模型$M$估计的强相合性

对于非线性模型$y_i=f(x_i,\theta)+e_i,\;i=1,2,\cdots,n$, 当$\{e_i,\,i=1,2,\cdots,n\}$为NA序列时, 本文在适当的条件下证明了$\theta$的$M$估计量的强相合性.     

Cn中单位球上$mu$-Bloch函数的等价刻画

设$\mu$是$[0,1)$上的正规函数, 给出了${\bf C}^{\it n}$中单位球$B$上$\mu$-Bloch空间$\beta_{\mu}$中函数的几种刻画. 证明了下列条件是等价的: (1) $f\in \beta_{\mu}$; \ (2) $f\in H(B)$且函数$\mu(|z|)(1-|z|^{2})^{\gamma-1}R^{\alpha,\gamma}f(z)$ 在$B$上有界; (3) $f\in H(B)$ 且函数${\mu(|z|)(1-|z|^{2})^{M_{1}-1}\frac{\partial^{M_{1}} f}{\partial z^{m}}(z)}$ 在$B$上有界, 其中$|m|=M_{1}$; (4) $f\in H(B)$ 且函数${\mu(|z|)(1-|z|^{2})^{M_{2}-1}R^{(M_{2})}f(z)}$ 在$B$上有界.     

The Estimation for the Multiple de la ValKe Poussin Square Remainders

Let Q_N={\bar x=(x_1,\cdots ,x_N)|-pi \leq x_i <\pi,i=1,\cdots,N} and X(Q_N) denote L(Q_N) and C(Q_N) , The square de la УаДбо Poussin sums of f\in X (Q_N) are defined by $V_n^n+l(f;\bar x)=\frac{1}{\pi ^N}\int _Q_N f(\bar x+\bar t)\prod\limits_{i = 1}^N {(\frac{1}{{l + 1}}} \sum\limits_{v = n}^{n + l} {{D_v}({t_i}))d\bar t(n,l = 0,1,2, \cdots )}$ where D_v(t) =sin(v+1/2)t/2sint/2, - The differences $R_n,l(f;\bar x)=f(\bar x)-V_n^n+l(f;\bar x)$ are called square remainders. We denote by E_k(f)_X the best approximation of the function f\in X(Q_N) by N-multiple trigonometric polynomials of order K. Theorem Let {\varepsilon _k}_k=0^\infty be a sequence such that \varepsilon _n \downarrow \infty(n\rightarrow \infty), the class $X(\varepsilon)={f\in X(Q_N)|E_k(f)_X \leq \varepsilon _k,k=0,1,2,\cdots}$ Then $C_N^'\sum\limits_{v=0}^n+l \frac {\varepsilon_v+nln^N-1(3+v/(l+1))}{v+l+1}\leq sup_{f\in X(\varepsilon)||R_n,l(f)||_X\leq C_N \sum\limits_{v=0}^{n+l}\frac {\varepsilon _v+nln^N-1(3+v/l+1)}{v+l+1}$ where C_N>C'_N>0 are constants depending only on N.     

多元线性模型中的有偏估计

刘金山在1999年给出了多元线性模型参数分量βi和参数矩阵B的有偏估计β1=(X'X)-1YCi,i=1,…,m和B=(β1,β2,…,βm)以及βi的性质.本文从另一角度得到了同样的估计,证明了刘金山文中所给的两个检验是UMP检验,估计βi是βi的线性可容许估计,证明了B不是B的可容许估计,由此给出了两种改进估计.     

Higher Commutators of Pseudo-Differential Operator

In this paper the following result is established: For a_i,f\in \phi(R^K),i=1,\cdots,n and $T(a,f)(x)=w(x,D)()[\prod\limits_{i = 1}^n {{P_{{m_i}}}({a_i},x, \cdot )f( \cdot )} \]$ It holds that $||T(a,f)||_q\leq C||f||_p_0[\prod\limits_{i = 1}^n {||{\nabla ^{{m_i}}}|{|_{{p_i}}}} \]$ where a=(a_1,\cdots,a_n), q^-1=p^-1_0+[\sum\limits_{i = 1}^n {p_i^{ - 1} \in (0,1),\forall i,{p_i} \in (1,\infty )} \] or \forall i,p_i=\infinity,p_0\in (1,\infinity), for an integer m_i\geq 0, $P_m_m(a_i,x,y)=a_i(x)-[\sum\limits_{|\beta | < {m_i}} {\frac{{a_i^{(\beta )}(y)}}{{\beta !}}} {(x - y)^\beta }\]$ w(x,\xi) is a classical symbol of order |m|, m=(m_1,\cdots, m_n), |m|=m_1+\cdots+m_n, m_i are nonnegative integers. Besides, a representation theorem is given. The methods used here closely follow those developed by Coifman, R. and Meyer, Y. in [5] and by Cohen, J. in [3].     

有向循环图的支撑树数

设k≥2,1≤a_1相似文献   

On the Lie Algebras,Generalized Symmetries and Darboux Transformations of the Fifth-Order Evolution Equations in Shallow Water

By considering the one-dimensional model for describing long, small amplitude waves in shallow water, a generalized fifth-order evolution equation named the Olver water wave(OWW) equation is investigated by virtue of some new pseudo-potential systems. By introducing the corresponding pseudo-potential systems, the authors systematically construct some generalized symmetries that consider some new smooth functions{Xiβ}i=1,2,···,nβ =1,2,···,N depending on a finite number of partial derivatives of the nonlocal variables vβand a restriction ∑iα,β(? ξi/?vβ)2+(?ηα/?vβ)2≠0, i.e.,∑i,α,β(?Gα/?vβ)2≠0. Furthermore,the authors investigate some structures associated with the Olver water wave(AOWW)equations including Lie algebra and Darboux transformation. The results are also extended to AOWW equations such as Lax, Sawada-Kotera, Kaup-Kupershmidt, It and Caudrey-Dodd-Gibbon-Sawada-Kotera equations, et al. Finally, the symmetries are applied to investigate the initial value problems and Darboux transformations.     

有循环极大子群的素数幂阶群的作用是边传递的图(II)

假定Γ是一个有限的、单的、无向的且无孤立点的图,G是Aut(Γ)的一个子群.如果G在Γ的边集合上传递,则称Γ是G-边传递图.我们完全分类了当G为一个有循环的极大子群的素数幂阶群时的G-边传递图.结果为:设图Γ含有一个阶为pn(p是素数,n≥2)的自同构群,且G有一个极大子群循环,则Γ是G-边传递的,当且仅当Γ同构于下列图之一1)pmK1,pn-1-m,0≤m≤n-1;2)pmK1,pn-m,0≤m≤n;3)pmKp,pn-m-1,0≤m≤n-2;4)pn-mCpm,pm≥3,m＜n;5)2n-2K1,1;6)pn-1-mCpm,pm≥3,m≤n-1;7)2pn-mCpm,pm≥3,m≤n-1;8)2pn-mK1,pm,0≤m≤n;9)pn-mK1,2pm,0≤m≤n;10)pn-mK2,pm,0＜m≤n;11)C(2pn-m,1,pm);12)pkC(2pm-k,1,pn-m),0＜k＜m,0＜m≤n;13)(t-s,2m)C(2m 1/(t-s,2m),1,2n-1-m),其中0≤m≤n-1,2n-2(s-1)≡0(mod 2m),t≡1(mod 2),s(≠)t(mod 2m),1≤s≤2m,1≤t≤2n-1;14)∪p i=1 Ci p n-1,其中Ci p n-1=Ca1a1 [1 (i-1)pn-2]a 1 2[1 (i--1)p n-2]…a 1 (pn-1-1)[1 (i-1)p n-2]≌Cp n-1,i=1,2,…,p;15)∪2 i=1 Ci 2n-1,其中Ci 2n-1=Ca1a 1 [1 (i-1)(2n-2-1)]a1 2[1 (i-1)(2n-2-1)]…a1 (2n-1-1)[1 (i-1)(2n-2-1)]≌C2n-1,i=1,2.     

Banach空间中有限个极大单调算子公共零点的迭代格式

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间．令A_i,B_i (?) E×E~*,i= 1,2,…,m,为极大单调算子且(?)(A_i~(-1)0∩B_i~(-1)0)≠φ．引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函,Q_r算子与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A_i,B_i,i= 1,2,…,m的公共零点的结论．     

有限级超越整函数的差分多项式的值分布

研究了差分多项式H(z)=POk∑(i=1)a_if(z+c_i)的值分布,其中f是有限级超越整函数,P(f)是,的多项式,κ≥2,ci(i=1,…,k)是互不相同的常数,α_i(i=1,…,κ)是非零常数.得到了H(z)-a和H(z)-α(z)的零点的个数的估计,其中a∈C且α(z)(■0)为小函数.讨论了H(z)的非零有限Borel例外值的不存在性.     

Certain Properties of Realizable Modules over the Steenrod Algebra

Let Q_i,P^R be Milnor base elements of the mod p Steenrod algebra, p>2. P_i^s=P^(0,\cdots0,p^s,0,\cdots) with p^s in the t-th position, s相似文献